1、首先我们打开电脑打开搜索引擎，并且在搜索框里搜索我们要搜索的内容“中国知网”。
2、然后搜索的内容“中国知网”出来后，选择带有“官网”标识的网站进入，也就是出来的第一个网站。
3、接着进入中国知网后点击右上角的选择学校ip登录。
4、最后注册完登录后浏览页面，如果有想要检索的内容在搜索框里搜索或者搜索框周围有检索筛选条件，如果想看关于专门区域的文献往下滑动页面可以看见相关领域点击进去浏览即可。
中国知网的检索方法有一框式检索、高级检索、专业检索、浏览检索、作者检索等多种，写出专业检索式进行检索的方法为“专业检索”，
在中国知网的专业检索方法的页面给出了专业检索式编写方法，具体查找步骤：
1、打开中国知网
2、点击右侧的“高级检索”
3、进入高级检索界面
4、点击上方的“专业检索”
5、可见“可检索字段”（字段代码）和“示例”
除此之外还会用到布尔逻辑算符、条件限定（如and、or、not等）等代码，即可编写专业检索式。
扩展资料：
检索介绍：1 快速检索：
提供了类似搜索引擎的检索方式，用户只需要输入所要找的关键词，点击“快速检索”就查到相关的文献。
2 标准检索：
在标准检索中，将检索过程规范为三个步骤：一输入时间、支持基金、文献来源、作者等检索控制条件；二输入文献全文、篇名、主题、关键词等内容检索条件；三对检索结果的分组排序，反复筛选修正检索式得到最终结果。
3 专业检索：
使用逻辑运算符和关键词构造检索式进行检索，用于图书情报专业人员查新、信息分析等工作。
4 引文检索：
以检索参考文献为出发点，根据文献的引用关系，找到引用文献。引文数据库中的所有文献都与其它文献具有引用或被引用的关系，引文检索是通过这些关系检索到文献。
5 “知网节”检索：
是基于文献知网节的作者、题名、关键词、摘要等特征信息，查找到重要文献知网节，最终找到与这些知网节相关的一组文献。
6 作者发文检索：
是通过作者姓名、单位等信息，查找作者发表的全部文献及被引下载情况。通过作者发文检索不仅能找到某一作者发表的文献，还可以通过对结果的分组筛选情况全方位的了解作者主要研究领域，研究成果等情况。
7 科研基金检索：
科研基金检索是通过科研基金名称，查找科研基金资助的文献。通过对检索结果的分组筛选，还可全面了解科研基金资助学科范围，科研主题领域等信息。
8 句子检索：
句子检索是通过用户输入的两个关键词，查找同时包含这两个词的句子。由于句子中包含了大量的事实信息，通过检索句子可以为用户提供有关事实的问题的答案。
9 知识元检索：
知识元检索是将文献总库中的学术术语、概念、数字、图形、表格等知识元信息抽取出来，为用户提供有关知识元的事实检索。
数学建模参考文献可以在谷歌浏览器，搜索谷歌学术进行查找。如果用不了谷歌，可以用谷歌学术镜像。
文献查找原则：
文献在精不在多。
参考文献也是论文评分依据的一项。参考文献并不是直接加载论文末尾就行了，而是要在文章中标出具体的引用位置。
评委在阅读论文时，会对比参考文献和论文中具体引用的部分，看看你们是如何应用参考文献的。
如果评委点开了参考文献，但并没有发现这个公式，或者其它队伍和你们用了同样的公式或者方法，但他们的引用是正确的，那么会严重影响到你们的论文评分。因此，没有必要为了数量而去凑参考文献。
注意文献的相关性和时效性。
从论文题目中的方法快速判断出引用文献的相关性，比如你们做了一道数据处理的题目，那么参考文献里出现“数据挖掘”、“离群点”、“矩估计”等词就是合理的。
时间越近代表使用的方法越新，建议同学们尽量引用近些年的论文，当然，某些经典方法只能引用年代久远的论文，这一点不用担心，这些经典方法的论文很出名，评委老师肯定知道。
避坑。
知网和Baidu：建议不要用，检索、阅读等功能不说，单从论文质量上看，知网上面的论文真是一言难尽，你甚至可以在上面找到只有一两页的论文！
百度检索的文章很多都是中文材料，而做美赛大家要尽量引用英文的参考文献（注意：如果不得不引用中文参考文献，务必翻译成英文）。
其次，说不定百度检索出的论文链接到了知网。
建议使用：谷歌学术，谷歌学术不仅页面简洁，而且具有非常好用的筛选功能，可以帮助我们快速检索到想要的文章。
用户需要进入知网首页，在首页的检索栏中输入论文标题，或者点击检索栏右边的高级检索按钮。根据自己的需求设置对应的搜索条件，点击检索后即可查找到相关论文资料。知网的检索栏可以通过主题、关键词、摘要、全文等进行文献检索，且检索栏中可以同时输入多个主题词或关键词，通过并、或、否等连词表示各个搜索词来进行搜索。知网即中国知网，或常被称为中国期刊网，是中国最大的学术论文数据库和学术电子资源集成商，汇聚了数量庞大的学术期刊、专利、优秀博硕士学位论文等资源。
在中国知网上知道近十年的硕博论文的总篇数方法如下，在知网首页个人中心，通用选项里进行查询。
将所知道的作者姓名输入到检索框中，检索字段选择作者，需要注意的是姓要用拼音的全拼，名用首字母，姓与名之间空格；为确保检索准确，可以通过作者地址进行限定，作者地址是原文中提供的地址的规范化，常用的地址词使用缩写或者城市名、邮政编码（有可能会漏捡）。为确保不漏检，最好使用作者甄别工具。除了利用作者的名字来查询外，下面这些方法也可以用到：只知道单位名称的情况下：需要说明的是，在输入单位名称前，要确保名称的准确性和是否完全，一些重点实验室的名称也应该考虑进去。利用布尔逻辑运算符号编辑成检索式进行检索。利用收录号查询：需要注意的是文献记录中的IDSNumber并不是SCI的收录号，只是文件处理编号。这个收录号是用来获得论文全文，也可以用来确认和区分各个杂志收录的论文。这里要注意标题简介等的关键词一定要与你发表论文的词语匹配，包括单复数。参考：查尔斯沃思论文润色贴士
你好，查看知网上论文的期刊的方法如下：
先输入检索条件（如论文姓名等）：
输入检索条件
再观察图中黄字部分的信息：
查看类似黄字部分
黄色高亮部分就是期刊名字哦。
中国知网，始建于1999年6月，是中国核工业集团资本控股有限公司控股的同方股份有限公司旗下的学术平台。 知网是国家知识基础设施（National Knowledge Infrastructure，NKI）的概念，由世界银行于1998年提出。CNKI工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目。
知网找核心期刊论文的方法步骤：
1、进入知网官网
2、登录账号
3、点击”高级检索“
4、在检索条件里找到”来源类别“，勾选”核心期刊“，然后进行检索
5、这里以”物流“为关键词进行检索
6、可以看到这些期刊都是核心期刊
7、你可以随便点一个进去看一看，比如说点击”农业经济与管理“
8、点进去之后可以看到这就是一本核心期刊
核心期刊是某学科的主要期刊，一般是指所含专业情报信息量大、质量高、能够代表专业学科发展水平并受到本学科读者重视的专业期刊。核心期刊的确定方法有多种，中国一般根据以下几条原则来综合测定：载文量多的期刊、被二次文献摘录量大的期刊、被读者引用次数多的期刊。
知网上的论文怎么看出版期刊
2.来到知网的整个界面，可直接在上方的检索框里输入你想要检索的内容，哪怕是搜索指定的整篇论文。如果想要得到比较精确的结果的话，使用高级检索功能最佳。你可以搜索主题、关键词、篇名、摘要等等。
3.当你搜索到自己想要查询的论文的时候，可以点击期刊图片，就可以查询到文章所在哪个期刊以及具体期数，还有页码等信息。也可以查询到文章是否被收录。要记住，即使论文被停刊了，是不会被撤销的，还是能通过这些步骤查询到具体信息。
浏览器搜索“中国知网”并进入其官网。然后按检索的需要进行相应的选项，接着输入你需要查询的关键字词。然后就检索出来了相应的内容，然后按需要进行相应的选择，接着点击下载的图标。然后会弹出一个窗口，这里可以进行选择下载路径，这一切都设置完成之后点击“下载”。最后该论文就下载完成了。
知网查询英文文献的方法
1、首先打开知网，找到检索框后面的高级检索，如图所示。
2、进入高级检索后，点击“旧版”，进入旧版界面，查询更加方便。如图所示。
3、进入旧版界面后，再次从右侧找到“高级检索”功能，如图所示。
4、在高级检索界面中输入检索条件，然后点击右下角的“检索”，如图所示。
5、检索后，在检索结果中找到右上方的“外文文献”按钮，点击切换成外文文献，如图所示。
6、之后，就可以筛选出检索结果中的外文文献，其中即可找到英文文献，如图所示。
1、打开中国知网，我们会看到中国知网的主页面
2、在搜索栏左下方有一个“期刊”，我们点击进入。
3、之后就进入了期刊专栏里面了，然后我们继续点“期刊导航”，寻找相应的期刊。
4、此时在搜索栏中，可以直接搜索期刊，来查找相应的信息。
5、也可以通过期刊的各种分类来寻找我们想要的期刊，如图所示。
6、之后就会出来很多想要的期刊，之后点击进入，里面还有很多详细的内容，包括各期的目录、主办方、数据库收录情况等。
检索期刊论文方法如下：
1、论文检索前，首先要知道你之前所发表的期刊被哪个数据库收录，接下来以知网举例。进入知网，选择检索主题：篇名或作者，直接检索查找即可。
2、点击出版物检索，输入对应的期刊名称。不过这里有个注意事项，知网有部分期刊是不能直接在主页面检索到文章的，需要进到对应的期刊中进行检索，以电子世界举例，示例如下：
3、进入期刊列表，选择对应的刊期，选择检索主题进行检索即可，如下图：
4、打开对应的文章截图保存即可。
科研人都在用的文献党下载器，是一个中外文献数据库资源整合平台，专注于学术论文查找下载服务。涵盖的资源有：知网、万方、维普、SpringerLink、Elsevier（sciencedirect）、Wiley 、Web of Science、PubMed 、EI、ProQuest（国外学位论文）等等数不胜数的数据库资源。