企业数字化基因建设研究论文

数字化战略规划企业在进行数字化转型时，要把战略规划放在转型路径上的首要位置。企业高层管理人员应该明白，数字化转型是一种对企业业务、技术和管理等各方面进行重塑的系统级工程，需要借助数字化技术和业务信息系统、商业智能BI等进行改造升级，没有战略规划来严格实施，是完不成转型任务的。此外，企业领导人还要为数字化转型组建一支能够全权负责数字化转型战略规划的团队，这个团队应该有足够权限、有数字化技术人员、商业智能BI数据分析人员和数字化转型专家。通过这个团队，企业可以建立自上而下推进数字化转型的脚步，将数据加入KPI考核指标，建立奖惩制度。企业需要进行信息化建设，把各部门业务整合到业务信息系统，借助线上统一集成的大平台，将线下的业务流程进行规范化、流程化、标准化。用户、业务和管理人员只需在远程就可以完成业务的办理、提交、审核、批准等操作，简化了操作流程，并通过系统将业务产生的数据沉淀到数据库，为数字化转型打好了数据基础。完成信息化基础建设后，企业可以部署商业智能BI，将各部门数据库中的数据以ETL和数据模型进行处理，统一储存到数据仓库，由分析人员以图形化手段，将数据进行数据分析，制作数据可视化报表，追踪业务执行效果，进行复盘预测，为管理人员提供信息支撑，辅助进行决策。企业利用商业智能BI数据分析，可以通过用户画像和市场数据确认用户和市场对企业提出的产品需求。以用户为中心，从产品规划开始，每一步都借助商业智能BI数据分析，及时进行功能和模块的调研，充分保证产品在市场上的竞争力，在量产后得到用户的喜爱。同时，数字化研发生产也代表着自动化的应用，企业通过业务信息系统、商业智能BI以及其他信息化、数字化技术，将研发生产的数据接口、机械臂端口进行自动化处理，不仅提高了准确性，还减少了人力的浪费，让研发生产工厂能够运行更长时间，保质保量完成任务。在传统企业经营管理模式中，企业员工被划分了严格的级别层次，员工管理、晋升等更多是依靠管理人员对于员工的认识，很容易出现拉帮结派的现象，导致管理出现问题，人才被迫流失。通过商业智能BI，企业高层管理人员建立不同业务指标，设立完善的考核任务，在数据可视化报表上，实时查看员工的业绩数据，业务指标完成情况，成长潜力分析等，更好的进行人员管理。此外，通过商业智能BI等数字化应用，企业高层管理人员可以在企业内外部建立不同的数字化大平台。对内，可以整合业务信息系统，建设自有APP或将经营管理内容集成到其他平台，以数据为基底，在大平台后台进行统一管理，提高效率，增加准确性；对外，企业通过商业智能BI可以建立产业链数字化平台，通过数据可视化展现生产、供应、原料、零配件、物流等相关数据，将产业链中不同企业“连线成网”，统一进行管理。

对于制造业从业者而言，这些年可以感知到的就是工业数字化转型不断加速，工业企业生产设备数字化水平持续提升，制造业寻求数字化转型的战略倾向愈发明显，但少数企业迈上数字“云端”，多数企业还停滞在数字化转型初期。

但新一轮科技革命和产业变革深入发展，数字化转型已经成为大势所趋，受内外部多重因素影响，我国数字经济发展面临的形势正在发生深刻变化。

数字经济时代为行业发展传递了讯息，身处于制造业，也不能落于时代大潮，应充分把握数字化发展机遇，拓展企业数字发展新空间，驱动企业可持续发展。

对于制造业企业而言，在制造业的生产制造环节中融入数字基因是转型过程中的关键一步，借助一套完备的信息化系统让制造业数字化、网络化、智能化更加深入，建设完备的产业数字化转型支撑服务体系，助力精益生产模式落地，加快制造业企业建设黑灯工厂的步伐。

展望数字经济蓬勃发展，坐落于鹭岛的厦门攸信信息化技术有限公司针对制造业生产运营痛点，自主研发了一套信息化系统，驱动制造业数字腾飞，集成制造数据管理、仓库管理、质量管理、生产追溯、设备管理、供应商管理、生产计划管理、看板管理、生产过程控制等管理模块于一体，研发了一套面向制造业执行层的uMOM制造运营系统。

以完备的数字生产运营体系，深度挖掘数据价值。协同政策方针，助力制造业企业实现数字化转型升级，由点及面向全业务全流程数字化转型延伸拓展。

到2025年，数字经济迈向全面扩展期，以数创智，来日可期。

企业利用之前积累的经营数据，将其进行数字化处理，优化企业的经营结构，驱动商业模式的创新，从而达到降本增效的目的。对于传统企业来说更要进行数字化升级，提升市场竞争力.1.数字内容资产沉淀，提升使用效率。通过构建私有化云平台，多类型内容接入，图片/视频/音频/WPS/PDF/PSD/3D/H5/GIF等文件集中存储各类内容素材，快速在线预览，标签化分类管理，增强内部协作沟通效率。2.接入多渠道内容平台，打造内容中台「指挥部」。通过对数字内容统一收集、统一管理、统一分发，掌控全平台多渠道数据，打通数据孤岛，形成完备数据链路。3.基于海量数据分析，构建品牌行业专属知识图谱。完成内容 AI 智能生产，提升基础设计工作效率，同时沉淀企业高价值信息，形成完备的知识体系。提高内容协作效率，一站管理公司上下内容资产。帷幄DAM&SDP可以帮助到你，提升市场竞争力，助力数字化转型

面对电商平台、社交媒体的日益发展，更高频的数据交互驱动了业务逐渐向数字化方向迁移。传统企业作为独立的个体置身于数字化商业丛林中，数字化转型是实现业务增长的必经之路。传统企业？数字化转型是什么？先来相关界定概念。传统企业是相对于信息化时代产生的网络企业而言的，IT、生物科技是高新技术产业，属于非传统企业。那么石油、冶金、机械、制造、电器、食品饮料、烟草、纺织服装、皮革羽绒、木材、造纸、印刷等生产有形产品为主的，就属于传统企业。劳动密集型、制造加工为主是大部分传统企业的特征。数字化转型（Digital Transformation），指企业转变运营模式，用数字化的方式和手段，解决业务问题，提升企业效益。数字化转型的简单科普，可以查看我之前的文章。数字化转型指的是什么？传统企业数字化转型的目标在于实现生产方式变革和组织模式创新，进而重构、优化自身价值体系。最终的达成效果是：企业降本增效、提升产品质量、产品业务创新、服务延伸增值、用户/生态合作伙伴赋能等。为什么进行数字化转型？得益于我国巨大的人口优势，传统企业经历了巨大的发展红利期。但是，大型资源枯竭，生态环境恶化，耗费大量物质资源的传统发展方式难以为继。我国虽为制造大国，众多产业仍处于全球产业链中低端，在国际市场上缺乏竞争力。再加上当前世界局势变化莫测，突发的疫情、战争、导致国际关系恶化，逆全球化浪潮加剧。面对多重不确定性的未来，传统企业必须要提升自身实力和适应能力。当下新一轮技术变革驱动产业变革，互联网、大数据、区块链、5G、云计算等等正在快速与产品融合。而过去只看中性价比，产品功能的消费者，也将注意力转向了社交体验、分享与交流等。与此同时，我国经济发展导致传统企业之间的竞争态势不断加剧。不管是被动还是主动，大多数传统企业都想借助数字化转型实现更好地发展。数字化转型怎么做？数字化转型以价值体系重构为核心目标，由信息系统推动，涉及结构和组织转型、信息技术应用、产业和服务价值创造等。落实到实践中，企业数字化转型可大致分为以下几步：1、洞察需求“总体规划、局部先行，需求驱动”是企业开展数字化转型的基本策略。绝大部分传统企业对数字化转型缺少正确认知，数字化不是采购一套系统这么简单。开展数字化转型前，先要摸清楚需要数字化转型来解决哪些问题，梳理各业务流程实际情况，企业现有数字化基础和转型需求。数字化转型目标和方向可大致定位为：组织结构：根据职能职责和岗位要求，优化人员配置，培养员工能力，运行新的职责架构。组织文化：建立与数字化转型相匹配的企业文化，鼓励所有员工贯彻转型思想并落实到实践中。管理方式：优化组织管理方式和业务流程，推动管理方式创新和员工工作模式变革。管理形态：将数字化思想落实到人才培养，资金安排，安全生产，决策制定等企业管理各个方面。2、确立框架了解自身数字化现状和需求后，企业应开始确立数字化转型的具体计划。企业上层系统化推进转型过程，各部门通力协作，调整自身根本性的机制和流程，从管理形态、组织结构、管理方式、企业文化全方位进行转型。数字化转型”牵一发而动全身“，具有一定的复杂性，应做好长期、高效的战略规划。3、实际执行执行阶段大致可分为以下几个流程：企业IT咨询、组建IT团队或采购软硬件和服务。购入后，企业对软硬件和服务按自身条件进行配置，并安排员工学习使用。使用一定时间，使用人数达到一定规模后，该软硬件和服务能够融入到企业工作体系中，并能推广到更广泛的业务场景和合作伙伴，那么数字化转型基本成功了。但是在实际转型的过程中会遇到各式各样的问题。转型规划不清晰，导致转型方向不对或流于表面，无法贯穿企业整体经营；重视硬件设备的升级，轻视数字化软件的建设；业务部门想法不周全，建模调整耗费大量时间；IT部门人员储备不足，难以按时按质完成任务；企业现有内部流程效率低下，转型推进慢；系统体验差，使用效率低；企业同时使用多套系统，数据无法打通，利用效率低下，产生”数据孤岛“的情况；转型投入无法量化，成果无法衡量，转型风险大……在这里，有几点数字化转型注意事项可供参考：注重售前咨询和培训环节绝大部分传统企业尚未产生“知识付费”的习惯，与此同时我国IT产业经历了多年发展，产品和服务成熟度很高，积攒了大量经验。传统企业应合理利用咨询和培训资源，切实体验摸索出最适合自身的数字换转型道路。数字化软件切勿“高、大、全”很多企业在采购数字化软件时，追求面面俱到，其中原因大多是“有总比没有好”，“以后万一要用到”。其实这种想法大可不必，过多的功能会延长开发周期，增加开发成本。在实际运用中，功能太多会降低系统运行速度，员工使用起来非常不便。这种情况发生的根源是采购人员对企业基本业务需求缺乏了解，在软件选型时，还是应当最适合自身需求的软件。与客户伙伴同步转型有些企业在数字化转型时，一马当先，力争成为转型领头羊。但在企业进行各方面数字化革新时，忽视了合作伙伴、企业客户是否能跟上他们的脚步。一方面是由于这些企业数字化转型过程确实相对落后，另一方面，领先企业也许有些“操之过急”了。在这种情况下，企业应适当放缓转型节奏，给予客户和员工更多熟悉适应的时间，并查验转型进程是否足够稳扎稳打、脚踏实地，若有潜在隐患和问题，及时排除。数字化并非转型的终点前文已经提到，数字化转型是一项长期战略。对于数字化转型成果的衡量，不应该局限于投入/产出的资本，而应当从生存能力，利润，竞争力，价值创造等方面来评价。数字化转型只有开始时间，没有结束时间。一旦开始转型，经济和时代的变革将推动数字化转型将不断迭代升级。数字化转型将镌刻进企业的基因中，促使企业不停地调整和更新，持续实现收益增加、成本削减和效率提升等转型成果。传统企业在数字化转型时，应对考虑到自身需求和行业属性。大部分传统企业规模庞大，可能已有一定的数字化基础，可以在原先系统上进行升级和打通，引入云原生架构、数字中台等技术，增加数字化能力。第三方厂商多年深耕企业数字化转型，服务兼具专业性和先进性。他们一方面为企业节省IT人员招聘成本，另一方面，他们丰富的服务经验可以协助企业规划转型进程，避免进入转型误区，提升转型成功率。可以说，第三方厂商是传统企业数字化转型的最优选择。不容忽视的是，与第三方厂商沟通具有反馈延后、调整不及时的缺陷。第三方厂商缺乏对企业业务内容和流程的理解，可能出现系统进度延后，架构偏移的隐患。对于以上问题，传统企业不妨考虑第三方低代码厂商。低代码可视化的特点降低了业务系统搭建的人工成本，缩短了开发周期。企业业务人员也能完成简单搭建，并快速完成系统更新维护和需求变化导致的二次开发，满足企业不同阶段的数字化需求，从而保障企业的长期竞争力。得帆云是行业领先的低代码PaaS平台提供商，致力于为全球企业提供一站式应用敏捷和数据集成的数字化解决方案 。目前已服务超过300+大型头部企业 、实施超过1000+落地项目，是中国同领域研发人员规模大、服务范围广、客户群体多的数字化转型科技公司之一。得帆云零代码、低代码、aPaaS技术可满足研发、经营、生产、交付等各类传统场景需求。所有方案可在系统上集成，并连接到数据中台，数据流转快，利用价值高。以下为部分传统行业数字化方案简介：ERP系统：EPR系统对企业的人、财、物、信息、时间、空间等综合资源进行平衡和优化管理，以市场导向为目标，协调企业各部门开展业务，从而取得更好的经济效益。得帆云ERP打通销售、生产、研发三大环节，为企业智慧管理提供一站式解决方案。专题方案 | 中小型制造企业数字化管理，有这套系统就够了生产质量管理系统：生产质量管理系统对产品从无到有，实时把控，帮助企业做到高产、优质、低耗。它将助力企业形成质量检验、质量方案、档案数据一体化的质量管理体系，解决质检效率低下、作业不规范等难题。专题方案 | 一流制造企业如何做好生产质量管理？工单管理系统：工单系统集数据记录、业务进度跟踪、数据分析于一体，可以管理产品的迭代情况，规范产品研发和使用者之间的沟通，实时记录产品的动态进展，降低操作的难度，辅助管理人员快速识别产品的潜在的风险点和发展趋势。专题方案 | 工单管理系统供应商管理系统：供应商管理系统囊括供应商入库、审核、评分等环节，开发有潜质的供应商，及时淘汰不合格的供应商，把控供应商供货质量及供货安全，保证企业持续运营，推动企业效率与管理水平提升。专题方案 | 供应商管理系统WMS仓储管理系统：WMS仓储管理系统能平衡多方、加强产业链间信息交流和共享，进而加强库存决策信息的科学、灵便、可靠和实时性。得帆云WMS仓储管理系统不但具备智能仓库管理、库存商品信息一体化、操作信息全记录等多种功能，还能满足仓储管理信息化过程中的多种个性化需求，帮助企业妥善解决仓储管理难题。专题方案 | WMS仓储管理系统CRM 客户关系管理系统：客户关系管理系统包含客户管理、销售管理、库存管理三个模块，囊括了商机收集、商机转化，客户获取、客户跟进，更新与核验等业务流程中至关重要的部分。客户关系管理系统可以帮助企业进行客户资源管理，维护并开拓客户关系，增进与客户的互动，提升客户服务质量，完成更多交易。专题方案 | CRM 客户关系管理系统电子询比价系统：电子询比价系统重在在解决供应商投标报价不规范，与供应商沟通成本高的问题。此系统以提高采购寻源经济效益为目标，协助企业建立阳光透明、互联网化的管理体系，对寻源数据信息共享，赋能企业供应链数字化变革。专题方案 | 电子询比价系统除了系统中已经提供的功能，还可以根据业务场景及需要，自由进行功能的扩充与添加；得帆云系统的高度可扩展性，为业务流转、数据收集、处理、可视化等提供多样化的选择，满足制造企业差异性个性化的管理要求，助力企业实现数字化转型。数字化转型需要巨大的“勇气”，对传统企业来说更是如此。传统企业需要不断探索、反复验证，在失败和挫折中总结经验，才能走出自己的数字化转型之路。