国外快消品研究论文

快消可以分为两大类，吃和用。特点就是你我家中经常使用的可以标准化生产的日用品和饮料食品。比如常见的饮料，牛奶，牙膏，纸巾等等。我想这个概念是随着工业化进程和商业化同步产生的，计划经济虽然也有这些产品，但是肯定产生不了快消品这个名词。短平快才是快消品的核心精髓。他的进入门槛非常低，所以竞争激烈，现在完全是红海。新创全国品牌非常不易，反之原有品牌也非常不容易被推翻。不像家电杭州，从最初的进口品牌一枝独秀，到平分秋色，最后几乎被国产占领大部分份额。主要原因在于两方面:1消费者心智，可口可乐喝了10几年了，只要提到可乐第一时间想到的就是可口可乐。其实消费者对快消品的忠诚度是非常低的，远低于手机，汽车，家电等耐用品。但是新品牌进来需要花比第一品牌更长的时间和成本才有可能改变现状。2成本，新品牌要想在渠道碎片化去和老品牌抗争必须投入几倍的去做基础工作。除非有新的技术突破或细分领域奇迹。不然新品牌只能通过高价格来拉低现实的成本问题。这就是为什么国内的饮料品牌要做全国市场，价格就比国外的品牌贵的原因。

共享快递盒在快递行业的发展策略研究论文

在社会的各个领域，大家总免不了要接触或使用论文吧，论文是进行各个学术领域研究和描述学术研究成果的一种说理文章。还是对论文一筹莫展吗？下面是我为大家收集的共享快递盒在快递行业的发展策略研究论文，希望对大家有所帮助。

摘要：

近年来，我国快递行业发展迅速，与此同时，快递包装的需求量也不断增加，因此产生了大量的废弃快递包装，造成了环境污染和资源浪费，越来越多的人意识到，经济发展不能建立在牺牲环境的基础上，具有可社会化循环利用环保特性的共享快递盒的出现打破了快递包装市场资源过度浪费的局势，符合新时代的环保主题。

关键词：

共享经济；绿色物流；环保；创新与阻力；共享快递盒；

引言：

从前，人们印象中的“双十一”是个仅仅属于光棍的单身节，而如今却变成了一个全国性的购物节。“双十一”的来临不但使电商行业火爆，也滋润了快递行业。物流配送埋头苦干，快递小哥马不停蹄，使得“剁手党”们收获了满满的一堆包裹。划开一层纸箱，撕开一层胶带，拿掉一层填充物，打开一层塑料包装袋，经过一系列的“翻山越岭”后买家终于见到等了几天的宝贝的“庐山真面目”，而令许多人苦恼的是，这些废弃掉的包装材料该如何解决呢?想留着却无处放置，想扔掉又觉得浪费。其实，在快递行业里普遍存在着过度包装的问题，卖家使用多种材料层层包装是为了能够将货物安全送达。但是这些材料一旦被随意乱扔不仅会消耗大量的纸浆原材料，还会污染环境。

1、社会大众对共享快递盒的认识

为了研究共享快递盒可行性的分析，通过问卷随机对200名无锡市民做了市场调查，分析中发现，人们的网购频率很高，的用户每月至少网购1～4次，尤其在“双十一”等活动日，快递数量更是成倍增长，由此可见随着电商的发展，网购规模不断加大。在调查中发现，包装物有是纸箱，是泡沫箱及塑料袋，这些材料在生产、使用中对生态环境产生危害，生产时需要消耗很多的林业资源，产生很多污水，使用中难以被循环利用，对环境造成破坏是快递业不可承受之重。的用户表示，拆开快递后会将包裹快递包装直接扔到垃圾箱，这说明大多数人还没有意识到随意丢弃废弃包装物带来的危害。根据调查，的用户愿意使用共享快递盒，的用户不愿使用共享快递盒，他们不支持的原因主要是怕共享快递盒使用过程中保密性不好而泄露个人隐私以及快递盒回收会给自己增加不必要的麻烦。由此可见，共享快递盒得到多数人们的支持还是有望普及的，但要注意共享快递盒的保密性还有回收过程需要简单化。

2、共享快递盒刮起绿色风

说到底“羊毛出在羊身上”，消灭垃圾的最好办法就是不产生垃圾。因此，在绿色物流时代的背景下，成本低、环保性强的“共享快递箱”应运而生，对解决包装过度和快递垃圾问题起到了重要作用。2017年4月，苏宁物流首次推出共享快递盒版本，以漂流箱的形式用于3C、母婴、快消易碎商品的自提，送货上门服务，结合智能包装推荐，有效减少了包装箱的使用和产品运输过程中的损耗。随着苏宁物流的`“试水成功”逐渐放大了共享和循环包装在绿色物流中的应用。2018年3月23日，丰合物联计划投放300万个“快递宝”共享包装箱。而阿里巴巴旗下的菜鸟网络也在全球范围内推出了20个绿色仓库，这些绿色仓库使用无胶带快递箱和100%可降解的快递袋。据统计，这些共享快递盒一旦推广使用后，每年可以减少使用纸箱亿个，节约个小兴安岭的树木，同时可以为电商节省2亿～3亿元的包装费用，为一线回收人员和回收网络企业创造亿服务性收入。

3、苏宁物流版本脱颖而出

在物流领域特别是快递领域，采用纸盒包装或者塑料袋包装快递，是目前普遍的现象。传统纸质快递包装盒，很难重复利用，回收难度大，且纸盒价格一直在不断上涨，导致电商卖家的成本不断提高。因此，苏宁物流坚持“绿色包装”的环保理念，对共享快递盒不断升级，推出了版，使得共享快递盒更智能、更环保、更轻便有效地解决了这些问题。苏宁物流推出的版本共享快递盒能够在众多共享快递盒中取得一席之地，优势在于其实现了入仓、分拣、包装、配送、回收的全流程在线，每个箱体码都有唯一的身份证。并且采用环保高科技材料，密度小、轻便易用、表面刚度高、抗划痕、柔韧性好、不容易开裂，回收后的快递盒可以无污染循环再造，再生产过程中不产生任何废水废气。一体化生产制造体系，降低了中间成本，稳定了原材料价格，使新共享快递盒能够有效循环使用60次以上，单次使用价格比纸箱低30%以上。更值得一提的是，折叠化的设计更轻便，打开使用仅需5个步骤，折叠回收只要4个动作，在仓库与运输途中堆叠码时十分方便，可以有效提高物流运输效率，节省仓库容量，提高物流周转率。

4、共享快递盒难推广普及

“理想很丰满，现实很骨感”，共享快递盒虽然达到了环保的目的，在经过流转后，却不易回收。近年来，“暴力分拣”事件屡见不鲜，快递员分拣时将快递件有多远扔多远，更是随意坐在快件上。如此反复折腾，一个共享快递盒能循环几次?若使用寿命短，将导致网购高峰期时共享快递盒供不应求，如此必然要加大生产量，而这种用特殊材料制作的快递盒成本比普通纸盒要高，无疑增加了包装费用，这也使得一些因刚起步而资金不足的小型电商头疼。再者，如今的快递都是直接放在“菜鸟驿站”之类的快递存放处让收件人自己去取，完全省略了签收这一步，收件人很难与快递员产生交集，要想将快递盒回收需要依靠中介人或中介物，但这种做法灵活性很低。若收货人不在家中呢?若有人想将包装箱据为己有呢?这样回收不但耗费人力物力，还会增加额外的费用，更需要收件人的配合。这些问题都为共享快递盒的回收增加了难度。

5、共享快递盒发展对策

想真正开启绿色时代，一方面要加大对共享快递盒的研发力度，提高盒子的质量，更要根据消费者的需求设计。另一方面也可以补充使用其他快递包装方法来解决共享快递盒成本高和供不应求的问题，比如推出循环包装袋、百分百可降解的包装等。除此之外，还应完善共享快递盒的回收体系，比如设立相应的回收站点，鼓励企业开展包装回收业务，可对他们适当的税收减免。对主动归还共享快递盒的民众进行奖励，调动民众的积极性。

6、绿色物流时代任重道远

总而言之，绿色物流，并不是一件容易的事，大范围普及共享快递盒需要消费者的配合，更需要一系列完善的体系来支持。共享快递盒的出现是一种进步，同时也只是个开始。怎么避免过度包装?怎么将“共享快递盒”推广普及?这些都是摆在面前的一道难题。创新总会伴随着阻力，“共享快递盒”在实际应用上依然存在许多问题，然而我们不能因此裹足不前，而是要具体问题具体分析，勇于迎接挑战。想真正让快递行业完成转型升级，仍然需要我们作出努力。

拓展：

毕业论文题目

1、商业银行参与企业环境信用规制的法律责任研究

2、都市型现代农业产权法律制度之构建--评《都市型现代农业法律制度体系研究》

3、村民小组的法律主体地位探析

4、浅谈公司合同管理的法律风险及防范策略

5、非遗视角下蒙医药法律保护路径研究

6、中概股回归A股的路径选择及法律风险防范

7、高校学生心理危机事件法律风险浅析

8、股权质押的法律风险分析

9、民宿热背后的相关法律问题研究

10、探析知识产权跨境交易与创新市场法律风险

11、论法律语境下的金融科技与监管科技-以融合与创新为中心展开

12、无居民海岛保护利用中的军民融合法律政策研究

13、论公海水下文化遗产的法律保护

14、武警部队使用无人机实施反恐维稳的法律规制研究

15、论我国电动自行车的行政法律规制

16、董事性别结构多样化的法律规制

17、基于OBE理念的法学本科生法律职业能力培养研究

18、铁路电子客票法律问题思考

19、自动驾驶汽车致害的法律责任问题探究

20、破坏性膜拜团体法律规制路径分析

21、人工智能创作物的作品认定及法律保护

22、探究中职生的"职业道德与法律"课程的教学对策

23、试论中国法律文化视角下辩诉交易的可行性及构建

24、浅析农民工法律援助的实施现状、存在问题及解决方法

25、政府采购中的供应商法律责任存在问题和完善对策

26、论商品外观的法律保护

27、公司初创期法律问题简析--以公司章程自治不足为角度

28、公司并购的法律风险防范措施研究

29、环境影响下企业生产经营中承担刑事法律责任分析

30、人工智能的刑事法律地位探讨

31、高空坠物问题的法律研究

32、夫妻共同债务裁判法律适用的研究

33、宪法法律在治国理政中的定位反思探究

34、提升社会工作者法律素质途径探析

35、法哲学视野下的自由意志、自主责任和法律刑罚

36、中国民航法律规制的发展与完善

37、论网络综合治理下自媒体的法律规制

38、从法律视域分析离婚时夫妻所持公司股权的分割问题

39、构建水利法律制度的保障体系研究--评《水利企业经理人法律风险防范》

40、主客体二分法视角下人工智能法律主体地位之否定

41、音乐作品著作权侵权损害赔偿责任法律制度研究

42、电力建设项目合同法律风险识别与防控

43、谈初中政治教学中学生法律意识的培养

44、完善我国技术移民的法律制度研究--基于德国的经验

45、保护矿产资源所有权的法律制度研究

46、股权众筹兴起背景下的证券法律制度变革

47、俄罗斯网络安全领域最新法律分析

48、建设中国特色自由贸易港的实施路径及法律保障

49、预告登记法律效力之理解与完善

50、一带一路倡议背景下"无纸贸易便利化"国际法律规制动向及其对我国的启示

51、房地产企业税收策划法律问题研究--以营改增制度变迁为观察重点

52、网络犯罪国际法律机制建构的困境与路径设计

53、关于航空安全责任书法律关系的思考

54、农业面源污染防治法律政策探析

55、地方隐性债务风险的法律防控

本文内容节选自由msup主办的第七届TOP100summit，个推大数据产品咨询总监沈都分享的《服务快消品牌的数字营销解决方案》实录。

分享者沈都具备丰富的互联网研发和营销策划经验，善于通过数据分析发现企业服务环节中的更多营销价值点，曾负责长城 汽车 、高露洁、欧莱雅等多个项目的数字营销工作，在数据，分析挖掘和应用上有丰富的实战经验。

编者按： 2018年11月30日-12月3日，第七届全球软件案例研究峰会在北京国家会议中心盛大开幕，现场解读2018年「壹佰案例榜单」。本文为个推大数据产品咨询总监沈都老师分享的《服务快消品牌的数字营销解决方案》案例实录。

众所周知， 广告分为两大分支，即效果广告和品牌广告。效果广告在移动端领域非常普遍 ，例如，你看到一条消息刺激你去安装下载一个APP，或是留下信息注册，这就是效果类广告。

品牌广告 是指大家在传统媒体上看到各种各样的广告信息，不管是请人代言还是户外海报这都属于品牌广告。与效果广告最大的不同是，它并不是追求在一次广告投放中产生立竿见影的效果， 而是在一个长期与消费者沟通过程中，让品牌形象深入心里。 品牌广告中根据品类不同，还可以分成更细致的观点，例如， 耐用品、奢侈品、快消品 。

耐用品 ，一般品牌商常用的方式是宣传它的功能性、可靠性、耐用性。 奢侈品 则完全不同，奢侈品有自己的一种品牌理念、质感，这体现了奢侈品消费者的身份特征。 快消品 是覆盖更大的品类，消费者对于快消品的理念也会随着各种各样的因素而变化。

快消品市场竞争激烈，消费者见异思迁

对于快消品来说，它受影响的因素非常多，我们先从品牌因素来讲：

品牌本身是一个消费和决策的因素，比如，耐克、宝马这种品牌因素非常深入人心。但是快消品的活动非常多，我们常说：“广告打得再有情怀还不如双11半价。”这是 活动因素 。另外就是 环境因素 ，现在一些快消品在电视剧/综艺上做赞助，有些人会冲动购买，这时，它的目的就已经达到了。最后是 购买心理 ，比如咖啡，你看到身边人在喝，你作为消费者也会想要尝试一下。

快消品的消费者特点：

1、购买习惯因人而异。

2、消费者购买快消品是相对感性的产品。现在一些网红、博主带货，如果你对他有好感，很容易会被其影响。

3、快消品价值不高，所以，导致消费者的忠诚度并不高。

品牌营销面临的问题

快消品的这些影响因素会影响品牌在很长时间内的表现，所以，我们该如何帮助品牌者更好的了解消费者？这个才是品牌主关心的事情。要做品牌广告，就一定要走心，让品牌形象深入人心。因此，想要了解消费者，传统的方式是 问卷或者访谈 ，挑出一小部分用户代表整个群体，通过他们的沟通交流挖掘出内心动机。但是，这相对有三个弊端。

第一个，调研成本相对比较高 。有效问卷需要很大的量，可能需要几千份甚至上万份问卷，这时问卷筛选率非常高，一个产品就要做一轮调查，时间线会非常长。

第二个， 我们现在做一些访谈的时候，需要从消费者口中获得一些声称的消息，但其实这些消息 并非他们的真实想法。

第三个， 我们在选一些媒体去做触达时，因为前期是抽样调研，所以，在投放的时候，量本的用户不能覆盖整个群体的特征。

面对这些弊端，我们能否用一些数字化的方式去解决呢？

虽然，大数据强调的是 全量， 但广告一定是品牌和效果分开的，传统广告是通过一轮一轮的品牌印象，在一些关键时点做大型促销，在数字化领域，我们同样要遵循这样的规则，而并非在有了一些数据化的工具之后，把品牌广告做成效果广告，这是很多品牌主在一开始接触时产生的误区。

上图是我们经常跟品牌主做的营销节奏。对于一个品牌来说，营销时点是分开的，在平日的一些时间段，它要做的是找到相应人群做一些相应内容的传递，以此达到品牌印象的建立。在一个大促的时间点做临门一脚的事，关系就像蓄水池，平时品牌印象就是蓄水池，而大促相当于一个开关。

我们如何帮助品牌广告主做数据化的营销工作？

每一个人都是数字时代的网民，不管我们去消费、 娱乐 、通行、订单等所有行为都要通过手机。平均每个人手机上主动下载安装的APP有33个。所以，有了这样一个移动端的基础后，我们才可以说 打造以人为单位的移动营销工具。

上图可以这样理解，通过大数据可以解读消费者在移动端的行为偏好，由此便充分了解消费者，最终通过“人”推导营销策略。

这个时代不缺数据。 一个品牌在各个领域都有它的数据，比如，电商平台中会有大量CRM的信息、订单信息、消费者信息、消费者购买时间、购买金额等数据。另外，线上各媒体投放的时候，也会留下大量消费者数据，比如，哪些消费者在什么地方看过广告，有没有点击，以及对某些广告的敏感度等。但这里有个很大的问题， 在不同的场景里，数据的沉淀方式是不同的， 因此数据无法被打通。

那么，我们如何知道消费者既购物又去了线下门店，并且还看到了广告呢？

现在，BAT有非常强大的账号体系，所有的APP、网站都用微信/淘宝账号登录，我就可以知道同一个人分别在哪些地方出现。而我们的方式是 ID打通， 我们把这些数据做匹配，打通以设备为单位/近似于以人为单位的ID，标上我们自己的标签体系。

数据的匹配打通，其实是一个相对底层的工作，这个工作广告主看不到。既然我们是为广告主提供洞察研究的产品，那我们更多是要做可视化方面的内容，让洞察结果变得更加显而易见。

上图是某一款产品在旗舰店销售的状况，大家可以看到，57%的订单都是在“”期间完成的，这是一个非常典型的大众快消品的消费方式。它的所有消费不是均匀分布，而是在某一个爆点突然完成，这个爆点落在“618”、“双11”期间。所以导致基本上一年购物两次，两次解决一年的销量。

大家会有个刻板印象，我的产品到底吸引什么样的消费者？是那些对价格异常敏感的人吗？如果你是以这个切入为主的思维，那么这是对后续用户研究的一个误区。我们再进一步来看， 用统计学聚类的算法 ，提取大促期间消费的人群的特征，大家可以看到，通过这种标签去聚类之后，有5个特征显著的人群。

第二种是品质生活追求者。 这群人年龄相对较大，他们会有休闲放松的活动，并且会去一些护理的场所。

第三种是精明购物者。 我们现在所说的消费升级，大家都想用更优质的产品，但却不想花费太多的钱。这个群体会变得越来越普遍。

第四种是宅男宅女。 这群人大部分都是单身、二次元，但是比较容易满足。

第五种是学生党。 学生群体相对来说比较清闲，他们经常有一些丰富的社交行为，不管是线下大学之间的相互串门还是线上各种社交行为，我们称这是荷尔蒙爆棚的地方。针对这群人，我们要传达一种青春活力的品牌理念。

在品牌广告领域可以分为两大类， 第一大类，相对窄众的消费品 ，在国内市场，有很小一部分群体贡献很大的销量，一般以高端商品为主。做这种品牌营销，是没有必要做大面积/大媒体的推广，因为大部分人即使看到了广告也不会购买。所以，我们要 找到高能度、高净值的人群做推广，并且保持长期有效的影响。第二大类，大众消费品， 也就是我们今天探讨的快消品，这类产品其实任何人都能买得起，但是为什么要选择你家的产品呢？因此， 我们要针对不同的群体，灌输不同的品牌理念， 让消费者认为你的产品是符合当下需求的。

开发可视化用户分析界面

用户除了在线上表现的有特征之外，很多时候是在线下。比如，我们去机场时，因为机场相对高净值且人群聚集，所以我们会经常会看见一些比较高端的广告。但是，城市人群复杂，我们无法找到相对应的消费者做用户研究分析，所以，在这个条件下，我们又做出一款做 线下人群分析的工具， 下面我们来看两个案例。

案例一：

上图叫做 红蓝海 。两年前，个推给国内某款知名共享单车做线下位置分析，当时有一个很大的挑战，即单车距离的远近决定用户是否骑行。我们将可能使用单车的人群挑出来，再做一个大盘，然后统计有多少比例的人安装了该品牌的共享单车APP，最后我们把它画成图，中间设置了一个 阈值 ，数值超过就会变为红色。 红色即表示，在这个区域内竞争非常激烈；而蓝色表示，这个区域的投放车辆浓度较低，但这个区域的潜在用户分布很多 ，所以，该品牌应该在此区域增加投车数量。

案例二：

上面这四个小图，是我们做给微软Surface的。左边第一张图是在北京地区做了一个样本分析。第二张图，将相对高消费的人群挑出来即可看到，高消费人群主要分布在北京的西北角和东边，也就是中关村和国贸一带。第三张图，是Surface北京典型用户的分布，这里包括了学生和IT互联网产业的从业者。第四张图，是苹果的分布。第三张图和第四张图有很大的差别，Surface和Mac不是直接的对包，所以，做一些活动和宣传的时候，我们更倾向于Surface人群，因为Surface更多的被IT互联网从业者使用。

如上图所示，从上到下每一条线代表一台手机随着时间充电的状况，最右边的时间是从晚到早。每一条垂直的线都由千万条线相组成。红色表示手机正在耗电，正常使用耗电叫Active，绿色表示充电，蓝色表示电量相对平衡，已经达到或接近了100%。我们可以看到，红色和绿色或绿色和蓝色交界处画一条线。上图在个推内部叫做睡眠图，它代表不同的人群睡眠状况是不同的。

从传统投放到精细化投放

传统的触达方式，是以媒体和内容为向导。但这种方式有3个弊端：价格贵、曝光率低、竞争激烈。

触达“TA”而不是媒体—贯穿全天的数字生活

现在，程序化中的主流方式是 DSP ，它是一个平台，负责对接各种各样的媒体。当一个用户打开某个APP的一瞬间，如果是开屏广告，几毫秒便会将请求显示到设备ID，随后发送到我们的系统，系统会判断设备ID是否适合投放。如果适合，系统回答yes并发送给用户，如果不适合，系统回答no并被另外广告填充。

这种方式是以 第三方 数据服务角色介入广告曝光流程。对于品牌主来说，数据不会全部上传到媒体，因为我们给客户建立 私有云 ，数据储存在客户私有云，用的时候才会查询，被查询时才会上传，这对用户数据也是一种保护。

自助式媒体表现分析

投放后做 媒体分析 非常重要，因为在一次投后过程中的媒体表现、媒体相关流量/质量涉及到品牌的展示效果。

我们来看一个例子，在一次投放当中，我们挑了一群人，一半男性一半女性。投放之后，我们发现点击人群中有60%是男性，那能否得出结论说男性更愿意点击？不能，这里忽略了一个因素， 曝光人群 。

上图是我们给品牌广告主做的一套系统，前面所说的内容都是基于这套系统所做的案例。从最基础的数据仓库来看，我们不仅对接了品牌主自己的数据，还对接了品牌主合作方的数据，大部分的数据串联起来存在数据仓库中，用我们的方式打上标签，在这基础之上，还要做分析和洞察。

最直接的方式是做媒体投放对接，像阿里和腾讯，他们都有直接API接口，我们的人群可以直接传到广点通，和内部对接后再投放。

媒体监测和反欺诈，这是数据的循环。这对于品牌主来说不单单是搭了一个壳，品牌主的使用次数不断流转，流转越多，数据就越丰富。

案例启示

•数据是品牌主最重要的资产之一。 现在越来越多的品牌主在往数据化的方向前行。国内外的快消品牌，他们对于数据的概念愈加清晰。

•工具只是辅助，营销追求本质。 营销方法永远不会过时。数据、工具让营销环节更有效率，能覆盖传统方式的盲点，这是数据工具带给营销的意义。

•数据类产品要结合实际业务开发，不能闭门造车。 在面对不同客户时，要结合实际情况，开发不同的工具。