露西亞嘉利
URL: 论文pdf Google出品。亚毫秒级的移动端人脸检测算法。移动端可达200~1000+FPS速度。主要以下改进: 在深度可分离卷积中,计算量主要为point-wise部分,增加depth-wise部分卷积核大小并不会明显增加成本。因此本文在depth-wise部分采用了5x5的卷积核,已获得更大的感受野,故此可以降低在层数上的需求。 此外,启发于mobilenetV2,本文设计了一个先升后降的double BlazeBlock。BlazeBlock适用于浅层,double BlazeBlock适用于深层。 16x16的anchor是一样的,但本文将8x8,4x4和2x2的2个anchor替换到8x8的6个anchor。此外强制限制人脸的长宽为1:1。 由于最后一层feature map较大(相对于ssd),导致预测结果会较多,在连续帧预测过程中,nms会变导致人脸框变得更加抖动。本文在原始边界框的回归参数估计变为其与重叠概率的加权平均。这基本没有带来预测时间上的消耗,但在提升了10%的性能。 效果好速度快的方法想不想要?
丹枫在心
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提起人脸相似度在线测试,大家都知道,有人问ai与腾讯ai哪个准哪个好 比如人脸识别相似度?另外,还有人想问有没有可以测试两个人脸的相似度的软件?我是苹果手机!你
摘 要 人体识别是计算机视觉领域的一大类热点问题,其研究内容涵盖了人体的监测与跟踪、手势识别、动作识别、人脸识别、性别识别和行为与事件识别等,有着非常广泛
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如何进行论文查重,首先选择一个靠谱的论文查重系统,论文初稿查重我们可以用PaperPP、PaperGood、PaperQuery等等,论文终稿查重,用和学校一样
基本上跟你的关键词,论文的简介中心去提问的!要对该东西的前景原理等等有个比较详细的了解!如果是一般的本科院校老师不会很为难你的,报一下导师的名字,有的导师脸很大