毕业论文重心法配送中心选址

最常用的是静态连续选址模型。选址因素包括运输费率和该点的货物运输量等，代表性的方法是重心法（Center-of- gravity Approach）、网格法（Grid Method）、数值分析法，另外还包括图表技术（Graphical Techniques）和近似法（Approximating Methods）等。这些方法体现现实情况的程度、计算的速度和难度、得出最优解的能力都各不相同。重心法 多个配送中心的选址通常采用离散选址模型。常用的选址方法有优化法、模拟法和启发法。优化法包括：精确法，如微积分和数学规划模型、多重心法、混合——整数线性规划法（Mixed -Integer Linear Programming）、目标规划法（Goal Programming）、树型搜索法（Tree Search Approach）、动态规划法（Dynamic Programming）及其他方法。鲍摩尔——瓦尔夫模型CFLP法

重心法进行的决策依据是产品的运输成本最小化， 这样就涉及到如下四个假设前提条件： 一是决策个点的需求量不是地理位置上所实际发生的需求量， 而是一个总汇量， 这个量聚集了 分散在一定区域内 的众多需求量。 沈阳航空航天大学本科毕业设计（ 论文） 14 二是产品配送的物流成本以运输费用的形式表现， 而且产品的运输费用仅仅和配送中 心与需求点之间的直线距离成正比关系， 而不考虑城市交通的状况。 三是不考虑配送中 心所处地理位置不同所引 起的成本差异， 如土地使用费， 建设费， 劳动力成本， 库存成本等。 四是不考虑企业经营可能造成的未来收益和成本变化， 保证决策环境的相对静止。重心法实际上是针对一个静止的状态来选择配送中 心位置的。 通常 ， 一种商品的需求量往往会成规律性的变化， 而全部产品的综合需求情况就呈现随机的， 无规律的变化。 重心法的决策数据是静态性的，这就决定了 对前者的最终决策结果的影响要小于后者的。 重心法假设运输成本与运输距离成正比例变化， 而运输距离有采用的欧氏距离， 这就意味着需求点与配送中 心之间的运输为直线运输， 显然一个城市的交通状况相对复杂， 道路、 立交桥的存在使得直线运输难以实现。而针对跨城市的配送运输， 我们却可以近似的认为运输过程中 以直线运输为主。