cdc发表新冠论文时间

这种事故并不是第一次发生，在6月份的时候美国新墨西哥州就出现过这种情况，不少人认为喝洗手液可以治疗新冠状病毒，导致甲醇中毒死亡三人，一个永久性失明。

出现这种情况极有可能是美国总统特朗普的发言导致，在今年4月，特朗普在一场公开发布会上向专家建议，可以考虑使用注射消毒剂来消灭新冠状病毒。这种事情听着非常可笑，但是美国不少地方的卫生咨询局电话被打爆，很多人都在问这件事情，白宫意识到特朗普这句话已经产生了一定影响力。

一天后，美国疾控中心就在推特上发文警示:

但是有部分美国人确实相信了他们的总统特朗普说的话。

还有一部分原因可能是由于新冠状病毒流行期间洗手液需求量增加，越来越多的公司转向生产洗手液，导致原料供不应求，一些生产商开始使用甲醇来制造洗手液。

这些制造商在生产洗手液的时候并没有考虑过美国人不是用来洗手，而是用来喝。但众所周知的是，甲醇对人体危害很大，极有可能导致生命危险。 甲醇确实能够有效杀灭细菌，但一般都是外用，而不是内服。

喝洗手液导致死亡也极有可能是美国民众无法正确面对这次疫情的一种惶恐的表现。美国疫情愈发严重，累计确诊病例已经超过500万，几乎每60人就有一人感染新冠状病毒，死亡人数也达到16万，而美国政府并没有拿出很好的措施改变这种状况，面对这种情况，美国人恐慌也不足为奇，只是恐慌并不能解决问题，科学的面对疫情才能够抗疫成功。

还没有结束，不过疫情已经接近尾声。春节假期，疫情未出现明显反弹，在整个流行过程中，未发现新的变异株，我国本轮疫情已近尾声。”最新一期的《China CDC weekly》（《中国疾病控制中心周报》）刊登的《全国新型冠状病毒感染诊疗和监测数据概述》（以下简称《概述》）如此总结。该《概述》由中国疾控疾控中心1月25日发表。《概述》利用各省报告的监测数据，对2022年12月9日至2023年1月23日，全国新冠病毒感染诊疗和监测数据进行初步分析。《概述》显示，我国本轮疫情在2022年12月下旬达到高峰，其后不断下降，各省走势基本相近，城乡也基本同步，门（急）诊人数、在院重症人数、在院死亡人数均呈现下降趋势，至2023年1月下旬全国整体疫情已降低至较低水平，医疗救治压力进一步放缓。具体而言，我国核酸检测阳性率在2022年12月25日达高峰（29.2%），抗原检测阳性率在12月22日达高峰（21.3%），并均于2023年1月下旬降至6%以下。同时，全国发热门诊就诊人数也在2022年12月下旬达峰，单就城市情况来看，北京、天津、河北等省份达峰时间稍早；至2023年1月下旬，发热门诊城乡就诊人数较峰值均下降90%以上。全国在院患者达峰比感染达峰稍晚，于1月5日达峰，达到162.5万人；其中阳性重症患者也在当日达到峰值，为12.8万人，其后在1月23日回落至3.6万人。在院死亡病例数于1月4日达到每日峰值4273人，1月23日回落至896人。去年12月下旬全国感染达峰各省达峰时间不一《概述》报告了全国感染监测数据，既有核酸检测数据，也有抗原检测数据，还有哨点社区人群感染监测情况。其中，核酸检测阳性率在2022年12月25日达高峰（29.2%），抗原检测阳性率在12月22日达高峰（21.3%），并均于2023年1月下旬降至6%以下。2022年12月8日以后，全国（不含港澳台，下同）不再开展全员核酸筛查，实行愿检尽检，同时部分地区对重点人群开展定期核酸检测。受居民检测意愿影响，各省核酸检测量不断减少，如12月9日检测量达1.5亿，2023年1月1日降至754万，23日降至最低28万人。2022年12月9日后，各省份报告人群核酸检测阳性数及阳性率呈现先增加后降低趋势，阳性人数12月22日达到高峰（694万）后逐步下降，2023年1月23日降至最低1.5万；检测阳性率2022年12月25日（29.2%）达高峰后逐步下降，2023年1月23日降低到5.5%。各省核酸检测阳性率达峰时间不一，其中北京和天津分别在2022年12月14日和19日达峰；四川、重庆、湖北等15省份在12月21-24日期间达峰；湖南、浙江、广西等15省份在12月26-28日期间达峰。各省达峰后下降速度不一，目前均已降至较低水平，超过七成省份降至10%以下。

美国喝洗手液导致死亡，这样的问题。造成一定恐惧的结果，毕竟这样的错误认知，造成了大家这样的惨。

反向遗传学 被认为是一种不可或缺的工具，它彻底改变了我们对病毒发病机制和疫苗开发的认识。大型的RNA病毒基因组，如冠状病毒基因组，由于基因组较大且不稳定，很难在大肠杆菌宿主中克隆和操作。 两位通讯作者均来自瑞士的University of Bern Transformation-Associated Recombination cloning  TAR克隆 基因组DNA片段和过量的TAR载体在去除细胞壁的酵母细胞中进行混合。每个载体中都含有对目的基因特异的两段序列（标为蓝色和红色）以及酵母的筛选标记HIS3和CEN6（淡蓝色原点）。由于载体过量，酵母细胞便会将DNA片段全部接受。根据具体情况又可分为三类：1）未分到基因组DNA的；2）分到基因组DNA但未被整合到TAR载体上的；3）分到基因组DNA且通过自身同源重组被整合到TAR载体上的。显然我们是只需要第三种情况的阳性克隆，怎么把其它两种过滤掉呢？答案是进行电泳。 下图是对上述过程的简化示意： 2010年5月20日，J. Craig Venter Institute在美国 Science  杂志上报道了首例人造细胞的诞生。向山羊支原体  Mycoplasma capricolum  细胞中转入人工合成的蕈状支原体 Mycoplasma mycoides  的基因组而来，产生的人造细胞表现出的是蕈状支原体的生命特性。利用该平台，研究人员在拿到合成DNA片段后一周内，对新冠病毒进行了基因组改造和病毒拯救。研究团队于1月14日向试剂公司下单，以化学合成方式得到上述14个DNA片段，并在2月4日拿到其中的12个含片段载体（有pUC57、pUC19、pUC57mini和PCC1-His3）。其中片段5 和7 未获得，原因不详。研究团队最终通过对一位来自慕尼黑患者的新冠病毒样本（BetaCoV/Germany/BavPat/2020）进行RT-PCR 扩增，获得了第5和第7个片段。 利用TAR 克隆，研究人员获得了6 组正确组装的新冠病毒构建体的分子克隆。随后用酵母的同源重组系统依据末端重复的序列将这些DNA 序列拼到一起。获得完整的病毒序列后，用T7 RNA 聚合酶将其通过脱落转录，得到病毒RNA，将该RNA 用电穿孔技术导入到非洲绿猴肾细胞（VeroE6 cell）中，使其感染。将用于培养绿猴肾细胞（~2d），含释放出的病毒颗粒的上清液注入到别的培养基中，发现可以感染别的细胞，说明新构建的酵母合成平台可以拯救病毒。 同理，作者团队在鼠肝炎病毒A59（MHV-A59）和MERS-CoV进行病毒拯救的测试，发现效果依旧很好，测试的克隆中正确组装了病毒基因组的YAC均可达到90％，这表明病毒在酵母中的组装效率相当之高。 TAR 克隆系统的一个最重要的优点就是可以先对全基因组进行设计，通过对小的具有重复序列的片段的合成，进而再依靠酵母的同源重组系统进行片段的正确组装，极大的降低了合成的难度，也大幅提高了合成的效率。无需得到变异毒株的临床样本，通过对病毒变异的分析，可以合成构建出该变异毒株的基因组片段，再通过酵母平台进行重建与拯救。论文中还提到对局部片段的重新设计，以测试改变前后对病毒的影响。 总的来说，这一方法即利用酵母人工染色体在酵母体内将合成的SARS-CoV-2的DNA片段进行体外重组，获得全长cDNA克隆。再将cDNA体外转录为RNA，利用电穿孔将病毒RNA转染进哺乳动物细胞，实现病毒拯救。 化学合成的基因组DNA所产生的SARS-CoV-2可以绕开病毒分离物的来源限制，而且还可以对单个基因进行遗传修饰和功能表征。 对于这一篇论文，我起初有许多地方不明白。 首先是病毒的基因组合成，理论上讲，比病毒更高级的生物基因组，并不是没有人合成出来过，因此这篇论文的技术可以说是降维打击了，那为什么还可以发表在顶级杂志 Nature 上呢？ 从时间线上进行分析，我们可以得知，1月11日病毒序列正式被公布（据我所知应该是中国CDC发布的），但是国外第一个提取出病毒毒株的时间却是到了2月26日，与序列的公布整整相差1个多月。我们也可以知道这次的Pandemic，一个多月可以新增多少感染者和死亡者，时间就是生命啊！而作者在序列公布后的第3天便下出了订单，在ICTV正式公布新冠病毒名称的第2天便得到了拯救完成的病毒。可以想象，如果以后没有可能及时得到病毒的毒株，我们可以直接根据序列得到病毒的毒株， 这是本篇文章最大的亮点之一，即在此类形势下给人一种研究病毒的范式。 第二个亮点，可以关注到作者不仅做了SARS-CoV-2，还做了MHV和MARS-CoV。看不明白的话给个提示：这三种病毒都是冠状病毒科（Coronaviridae ）的！此外，作者在表格中还列出未实现拯救的人呼吸道合胞病毒（hRSV-B）、寨卡病毒（ZIKA virus）和流感病毒（HCoV）。这意味着作者想 通过对一系列冠状病毒的拯救验证来说明这一平台广泛的适用性 ，将难缠的冠状病毒，乃至其他病毒的毒株获取难度降低。这或许对科学界是件好事，但是可能也是件坏事吧… Craig Ventor；冠状病毒亚基因组； 《COVID-19全景综述》，为一张大图，涉及基本信息，免疫学过程等内容， 很震撼且 非 常华丽 ！在 公众号“炫亦”回复“cv”即可获得云盘链接！ [1] Thao, et al.  Nature  , 2020.  [2] Natalay Kouprina & Vladimir Larionov.  Nat Protocol  , 2008. [3] Daniel G. Gibson, et al.  Science  , 2010.  [4] 孙明伟, 李寅, 高福.  生物工程学报  , 2010.