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机器翻译是深度学习技术与NLP结合使用最活跃的，最充满希望的一个方向。从最初完全基于靠人编纂的规则的机器翻译方法，到后来基于统计的SMT方法，再到现在神经机器翻译NMT，机器翻译技术在过去60多年的时间里一直不断的更新，特别是在2012深度学习技术进入人们视野之后，机器翻译的准 …
基本介绍最早机器翻译是基于规则的词语翻译（rule based machine translation, RBMT），因为无法解决词语多重含义和句子结构多样性，这种方法现在已经不再使用。几年前，机器翻译界的主流方法都是Phrased-Based Machine Translation (PBMT ...
基于句法翻译的支持者认为，这个方法有可能与基于规则的方法合并。这个方法是对句子进行精确的句法分析，确定主谓宾等，然后构建一个句法树。使用这种方法，机器学习在语言之间转换句法单元，并通过单词或短语翻译其余部分。这将彻底解决字对齐问题。
神经网络机器翻译(Neural Machine Translation, NMT)是最近几年提出来的一种机器翻译方法。相比于传统的统计机器翻译（SMT）而言，NMT能够训练一张能够从一个序列映射到另一个序列的神经网络，输出的可以是一个变长的序列，这在翻译、对 …
神经机器翻译（Neural machine translation, NMT）是最近提出的机器翻译方法。与传统的统计机器翻译不同，NMT的目标是建立一个单一的神经网络，可以共同调整以最大化翻译性能。最近提出的用于神经机器翻译的模型经常属于编码器-解码器这种 ...
机器翻译方法探讨_数学_自然科学_专业资料。机器翻译方法探讨热孜万古丽·夏米西丁【期刊名称】《科技信息》【年(卷),期】2010(000)031【摘要】机器翻译简...
简要介绍了日本对自然语言的处理方法,自然语言的开发技术及机器人语言的两种使用方式,并介绍了这两种方式的应用实例。
全新机器翻译方法:“解码外语”【摘要】:正当你兴致勃勃地在互联网上找到自己想要的资料时,面对一堆堆不认识的单词或符号,会是怎样一种心情呢?科技的发展会帮助我们解决这种...
近年又泛起了一种新的趋势,那就是翻译记忆技术与机器翻译技术的结合。这两种技术可以说互为增补,由于翻译记忆无法翻译没有记忆的语言,或者因为寻找不到匹配度...
受访者小A-“用得上的AI,才是真AI”职业:研究僧翻译需求:专业期刊论文的学术翻译一提到提到机器翻译,小A表示这是AI技术里最“迷”的领域。小A的原话是:“技术明明达到了一定高度,应...
本栏目提供免费的机器翻译方向期刊文献查询服务,选择正规中国学术期刊出版总库作为数据源,为用户提供优质精准的机器翻译期刊信息,让医生写文章不再是难题,机器翻译海量期刊,...
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洞悉机器翻译的技术困境、明确机器翻译的使用范围,扬长避短,促进机器翻译在学术期刊出版语言优化中的应用,助力我国学术期刊“走出去”,让中国文化在国际上传播得更广泛,让中...
这也是目前机器翻译方法所面临的一个比较大挑战。翻译知识主要来自两类训练数据:平行语料,一句中文一句英文,并且这句中文和英文,是互为对应关系的,也叫双语语料;单语语料,比如说只...
李沐博士,曾任微软亚洲研究院自然语言计算组资深研究员。研究领域和兴趣包括自然语言处理,大规模数据挖掘,深度学习,机器翻译等。在国际知名期刊和会议上发表论文70余篇,并对Windows...