定性与定量研究的对比论文

这两者在写论文的时候，区别很大。定性研究是指，将问题的性质阐明，但不能量化，也就是不能建立数学模型进行量化的研究。比如对醉驾的研究，就属于定性研究，只能说是不是醉驾，而不能有一个量化的东西，说一个人醉驾的程度从0－100，进行详细的研究，最后再得出哪一个结论。也就是说，定性研究的结果只能做为大方向上的一种研究，无法再进行更深入的量化。而定量研究，则必须将问题数学化，通过数字结果比较直观的看出研究的意义。比如，我国经济发展的三驾马车：投资、消费、出口。那么对这个研究，就不能定性的说，出口最多，其次是投资，再次是消费，而必须说，把这三者的和看成100，投资是30，消费是25，出口是45这种形式。也就是说，能够量化的地方必须量化，只能涉及文科某些方面，比如研究对象的性质而不能量化时才能用定性研究。

定性研究与定量研究的区别是研究的方法和目的不同。

研究的方法不同：

定量研究的方法是通过调查法、相关法、实验法获取数据进行分析，其中数学的应用占了很大地位。很多时候是通过分析数据发现问题进行的研究。定性研究强调研究人的经验和思维力度。使用的方法有文献分析法、访谈法、历史回顾法、观察法等。

研究目的不同：

定量研究主要根据数据统计发现研究对象的数量关系，从而得出结论剖析问题，其目的在于研究问题并找出解决的方法。定性研究的关注点在于发掘研究对象的性质，发现研究对象的行为特征，分析探讨出产生的原因。

知网查重：

1、包括论文正文、原创说明、摘要、图标及公式说明、参考文献、附录、实验研究成果、结语、引言、专利、文献、注释，以及各种表格。

2、大多数高校在每年毕业季时，都会统一发通知说明学校的毕业论文规范和查重说明，学校会统一下发论文样式等内容，一般会详细说明查重的范围。

3、要是学校有具体的要求，那提交到学校的时候必须按照学校所要求的来。

数据收集方法：

在研究中可以使用各种方法收集定量和定性数据，收集数据有助于辅助解决论文中提出的各种问题。

定性分析与定量分析的不同:

1、定性，是用文字语言进行相关描述。它是主要凭分析者的直觉、经验，凭分析对象过去和现在的延续状况及最新的信息资料，对分析对象的性质、特点、发展变化规律作出判断的一种方法。

2、定量，是用数学语言进行描述。它是依据统计数据，建立数学模型，并用数学模型计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。优缺点:

1、定量分析方法更加科学，但需要较高深的数学知识。

2、定性分析方法虽然较为粗糙，但在数据资料不够充分或分析者数学基础较为薄弱时比较适用。

相同:

它们一般都是通过比较对照来分析问题和说明问题的。

正是通过对各种指标的比较或不同时期同一指标的对照才反映出数量的多少、质量的优劣、效率的高低、消耗的大小、发展速度的快慢等等，才能为作鉴别、下判断提供确凿有据的信息。联系:

定性分析与定量分析应该是统一的，相互补充的。

定性分析是定量分析的基本前提，没有定性的定量是一种盲目的、毫无价值的定量;定量分析使之定性更加科学、准确，它可以促使定性分析得出广泛而深入的结论 。事实上，现代定性分析方法同样要采用数学工具进行计算，而定量分析则必须建立在定性预测基础上，二者相辅相成，定性是定量的依据，定量是定性的具体化，二者结合起来灵活运用才能取得最佳效果。

扩展资料：

定量分析根据分析方法性质的不同，可分为化学分析法和仪器分析法。

化学分析法：是依赖于特定的化学反应及其计量关系来对物质进行分析的方法。

仪器分析法：仪器分析是分析化学中一个重要分支，该方法利用特定的仪器，可以对物质进行定性、定量分析。

参考资料：

百度百科-定性分析

百度百科-定量分析

定性研究与定量研究区别：

1、着眼点不同。定性研究着重事物质的方面；定量研究着重事物量的方面。

2、在研究中所处的层次不同。定量研究是为了更准确地定性。

3、依据不同。定量研究依据的主要是调查得到的现实资料数据，定性研究的依据则是大量历史事实和生活经验材料。

4、手段不同。定量研究主要运用经验测量、统计分析和建立模型等方法；定性研究则主要运用逻辑推理、历史比较等方法。

5、学科基础不同。定量研究是以概率论、社会统计学等为基础，而定性研究则以逻辑学、历史学为基础。

6、结论表述形式不同。定量研究主要以数据、模式、图形等来表达；定性研究结论多以文字描述为主。定性研究是定量研究的基础，是它的指南，但只有同时运用定量研究，才能在精确定量的根据下准确定性。这是二者的辩证关系。

定量分析：

优点：最大的优势是提供了描述性数据，比如允许我们捕捉用户群体的快照，但这些数据我们很难解释。定量的数据可以帮助你对整体用户行为和使用趋势有所了解

缺点：对于定量分析而言，所有搜集来的数据和信息都可以被数字所衡量。定量分析仅仅是告诉了你查询到的数字。数字蕴含背后的意义难以知晓。

定性分析：

优点：可以为你提供定量研究无法为你提供的人类行为、情感和个性的细节。定性数据包含用户行为、需求、欲望、日常生活及用户案例相关的数据以及其他设计真正适合用户生活的其他重要信息。

缺点：不含有数字的分析，很难达到准确以及深度。

扩展资料

定性分析与定量分析的关系

定性分析与定量分析应该是统一的，相互补充的；定性分析是定量分析的基本前提，没有定性的定量是一种盲目的、毫无价值的定量；定量分析使之定性更加科学、准确，它可以促使定性分析得出广泛而深入的结论。

相比而言，前一种方法更加科学，但需要较高深的数学知识，而后一种方法虽然较为粗糙，但在数据资料不够充分或分析者数学基础较为薄弱时比较适用，更适合于一般的投资者与经济工作者。但是必须指出，两种分析方法对数学知识的要求虽然有高有低，但并不能就此把定性分析与定量分析截然划分开来。

事实上，现代定性分析方法同样要采用数学工具进行计算，而定量分析则必须建立在定性预测基础上，二者相辅相成，定性是定量的依据，定量是定性的具体化，二者结合起来灵活运用才能取得最佳效果。

不同的分析方法各有其不同的特点与性能，但是都具有一个共同之处，即它们一般都是通过比较对照来分析问题和说明问题的。正是通过对各种指标的比较或不同时期同一指标的对照才反映出数量的多少、质量的优劣、效率的高低、消耗的大小、发展速度的快慢等等，才能为作鉴别、下判断提供确凿有据的信息。

参考资料来源：百度百科-定性分析

参考资料来源：百度百科-定量分析