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仅仅筛选一下从市场调查之类的定量研究得到的数字和图标,很难轻易地深入把握这些主题。这种方法和组织知识需要通过定性方法研究来收集。说了这么多,是不是听的云里雾里的?下面我就给大家解释一下定性与定量研究的含义以及分别有什么优缺点。 是一种相对开放性的研究方法,需要研究者针对少数个体,根据研究者的观察、经验、分析来进行研究。定性研究并不要求在统计上的意义(数量越多越好),而是研究者凭借自身经验和观察对用户进行研究。 主要包括眼动实验、可用性测试、情景调查、卡片分类、用户反馈、参与式设计、日记笔记研究、焦点小组、用户慎防 其中主流的方法是用户深访 能帮助我们理解很多问题 1. 产品现有和潜在用户的行为、态度与能力 2. 待设计产品的技术、业务、和环境问题,即产品的领域 3. 目标领域的词汇和其他的社会问题 4. 已有产品的使用方式定量研究是基于一定的数据进行研究的方法,需要基于用户的行为或观点产生的数据,通过数学统计的方法来获得研究结果。定量研究面对的是海量的用户数据,所以定量研究需要通过借助于数学的的统计和计算机的算法完成。 主流方法是问卷调查和可用性测试(让用户实际使用产品或原型,观察用户在使用过程中遇到的障碍和看法) 1. 按照人口统计的标准可以对用户分类,如年龄、性别、教育程度、邮编等,这有助于帮我们确定哪类产品对哪类消费者更具有吸引力。 2. 能够通过预测消费购买力、购买动机、自我倾向、和资源,从而使数据更加清晰 总结:定性更多的就是对用户本身出发,定量就是从客观因素考虑。 值得注意一点的是定性并不是只访谈一个用户,据研究发现,需要6-12个样本足够了,能充分体现了各个方面。 定量分析只能回答“多与少”的问题,而定量能够丰富多元的形式回答“是什么”、“怎么样”、和“为什么”等问题,真实反应人类现实情况的复杂性。 举个例子,通过定量800份调查问卷研究时发现有600+人们不愿意下班做饭,这是不是代表着自动煲饭锅有市场前景?这是通过定量分析的结果;而定性的研究应该是为什么不愿意做饭,是太累了还是不会做?一个人做饭一个人吃没意思?不愿意刷锅嫌麻烦?所以通过定性研究能够从根上找到用户痛点,这时候你就可能研发出来的产品不是自动煲饭锅了!
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不同点:
1、概念不同
定性研究是指研究者运用历史回顾、文献分析、访问、观察、参与经验等方法获得教育研究的资料,并用非量化的手段对其进行分析、获得研究结论的方法。
定量研究的结果通常是由大量的数据来表示的,研究设计是为了是使研究者通过对这些数据的比较和分析作出有效的解释。
2、理论基础不同
定性研究主要是一种价值判断,它建立在解释学、现象学和建构主义理论等人文主义的方法论基础上。其主要观点是:社会现象不像自然现象那样受因果关系的支配,社会现象与自然现象有着本质的不同。
定量研究是一种事实判断,它是建立在实证主义的方法论基础上的。实证主义源于经验主义哲学,其主要观点是:社会现象是独立存在的客观现实,不以人的主观意志为转移。在评价过程中,主体与客体是相互孤立的实体,事物内部和事物之间必定存在内在的逻辑因果关系。
3、特性不同
定性研究:定量研究;研究条件、自然情境、实验室条件。研究性质、描述性研究、量化研究,注重方面、过程、事前与事后的测量
定性研究:研究者与研究对象密切接触、互相影响,研究者通过与研究对象的交往互动,通过移情作用来获取资料信息。定量研究:定量研究中研究者与研究对象相互独立,彼此分离
相同点:
1、定性研究和定量研究都属于社会学方法。定性研究则是主要由熟悉情况和业务的专家根据个人的直觉、经验,凭研究对象过去和现在的延续状况及最新的信息资料,对研究对象的性质、特点、发展变化规律作出判断的一种方法。
进行研究判断,提出初步意见,然后进行综合,作为预测未来状况和发展趋势的主要依据。定量研究是指运用现代数学方法对有关的数据资料进行加工处理,统计数据,建立反映有关变量之间规律性联系的各类预测模型,并用数学模型计算出研究对象的各项指标及其数值的一种方法。
2、定性研究是定量研究的基本前提,定量研究是定性研究的进一步深化。这里必须指出,虽然定性研究对数学知识要求比较低,但是两种研究方法没有孰优孰劣之分,不能把两者截然分开。
相比较而言,定量研究因为采用高深的数学知识,所以显得比较科学,而定性研究较为粗糙一点,但是这种方法应用面比较大,适合于一般投资者和经济工作者,因为它在数据资料不充分或者研究者数学知识比较薄弱的情况下比较适用。
优缺点:
对于定性研究方法来说,其操作虽然简便易行,但是其主观性较强,得到的结果也比较抽象,难以反映事物之间的局部差别,应用效果不好。
而定量研究方法较定性评价结果更为直观、简洁、准确,应用效果好。但是操作起来往往有一定的困难,尤其是有些关联因子难以量化,也会带有主观色彩,影响量化的准确度。
相比而言,定量分析方法更加科学,但需要较高深的数学知识,而定性分析方法虽然较为粗糙,但在数据资料不够充分或分析者数学基础较为薄弱时比较适用。
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定性分析与定量分析的方法种类:
常用的定量分析方法,包括回归分析、时间序列分析、决策分析、优化分析、投入产出分析等方法。
常用的定性分析方法,包括归纳分析法、演绎分析法、比较分析法、结构分析法 等分析方法。
德尔菲法,是采用背对背的通信方式征询专家小组成员的预测意见,经过几轮征询,使专家小组的预测意见趋于集中,最后做出符合市场未来发挥在那趋势的预测结论。德尔菲法又名专家意见法,是依据系统的程序,采用匿名发表意见的方式,即团队成员之间不得互相讨论。
不发生横向联系,只能与调查人员发生关系,以反覆的填写问卷,以集结问卷填写人的共识及搜集各方意见,可用来构造团队沟通流程,应对复杂任务难题的管理技术。
德尔菲法的具体实施步骤如下:
1、组德尔菲法 成专家小组。按照课题所需要的知识范围,确定专家。专家人数的多少,可根据预测课题的大小和涉及面的宽窄而定,一般不超过20人。
2、向所有专家提出所要预测的问题及有关要求,并附上有关这个问题的所有背景材料,同时请专家提出还需要什么材料。然后,由专家做书面答复。
3、各个专家根据他们所收到的材料,提出自己的预测意见,并说明自己是怎样利用这些材料并提出预测值的。
4、将各位专家第一次判断意见汇总,列成图表,进行对比,再分发给各位专家,让专家比较自己同他人的不同意见,修改自己的意见和判断。也可以把各位专家的意见加以整理,或请身份更高的其他专家加以评论,然后把这些意见再分送给各位专家,以便他们参考后修改自己的意见。
定性分析 :
目的:对潜在的理由和动机求得一个定性的理解 。
样本:由无代表性的个案组成的小样本 。
数据收集:无结构的 。
数据分析:非统计的方法 。
结果:获取一个初步的理解 。
定量分析 :
目的:将数据定量表示,并将结果从样本推广到所研究的总体 。
样本:由有代表性的个案组成的大样本 。
数据收集:有结构的 。
数据分析:统计的方法 。
结果:建议最后的行动路线。
参考资料:百度百科-定性分析
参考资料:百度百科-定量分析
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定性分析与定量分析应该是统一的,相互补充的;; 定性分析是定量分析的基本前提,没有定性的定量是一种盲目的、毫无价值的定量;; 定量分析使之定性更加科学、准确,它可以促使定性分析得出广泛而深入的结论 定量分析是依据统计数据,建立数学模型,并用数学模型计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。定性分析则是主要凭分析者的直觉、经验,凭分析对象过去和现在的延续状况及最新的信息资料,对分析对象的性质、特点、发展变化规律作出判断的一种方法。相比而言,前一种方法更加科学,但需要较高深的数学知识,而后一种方法虽然较为粗糙,但在数据资料不够充分或分析者数学基础较为薄弱时比较适用,更适合于一般的投资者与经济工作者。因此,本章以后几节所做的分析基本上以定性分析为主。但是必须指出,两种分析方法对数学知识的要求虽然有高有低,但并不能就此把定性分析与定量分析截然划分开来。事实上,现代定性分析方法同样要采用数学工具进行计算,而定量分析则必须建立在定性预测基础上,二者相辅相成,定性是定量的依据,定量是定性的具体化,二者结合起来灵活运用才能取得最佳效果。 不同的分析方法各有其不同的特点与性能,但是都具有一个共同之处,即它们一般都是通过比较对照来分析问题和说明问题的。正是通过对各种指标的比较或不同时期同一指标的对照才反映出数量的多少、质量的优劣、效率的高低、消耗的大小、发展速度的快慢等等,才能为作鉴别、下判断提供确凿有据的信息。
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定性研究与定量研究区别:
1、着眼点不同。定性研究着重事物质的方面;定量研究着重事物量的方面。
2、在研究中所处的层次不同。定量研究是为了更准确地定性。
3、依据不同。定量研究依据的主要是调查得到的现实资料数据,定性研究的依据则是大量历史事实和生活经验材料。
4、手段不同。定量研究主要运用经验测量、统计分析和建立模型等方法;定性研究则主要运用逻辑推理、历史比较等方法。
5、学科基础不同。定量研究是以概率论、社会统计学等为基础,而定性研究则以逻辑学、历史学为基础。
6、结论表述形式不同。定量研究主要以数据、模式、图形等来表达;定性研究结论多以文字描述为主。定性研究是定量研究的基础,是它的指南,但只有同时运用定量研究,才能在精确定量的根据下准确定性。这是二者的辩证关系。
定量分析:
优点:最大的优势是提供了描述性数据,比如允许我们捕捉用户群体的快照,但这些数据我们很难解释。定量的数据可以帮助你对整体用户行为和使用趋势有所了解
缺点:对于定量分析而言,所有搜集来的数据和信息都可以被数字所衡量。定量分析仅仅是告诉了你查询到的数字。数字蕴含背后的意义难以知晓。
定性分析:
优点:可以为你提供定量研究无法为你提供的人类行为、情感和个性的细节。定性数据包含用户行为、需求、欲望、日常生活及用户案例相关的数据以及其他设计真正适合用户生活的其他重要信息。
缺点:不含有数字的分析,很难达到准确以及深度。
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定性分析与定量分析的关系
定性分析与定量分析应该是统一的,相互补充的;定性分析是定量分析的基本前提,没有定性的定量是一种盲目的、毫无价值的定量;定量分析使之定性更加科学、准确,它可以促使定性分析得出广泛而深入的结论。
相比而言,前一种方法更加科学,但需要较高深的数学知识,而后一种方法虽然较为粗糙,但在数据资料不够充分或分析者数学基础较为薄弱时比较适用,更适合于一般的投资者与经济工作者。但是必须指出,两种分析方法对数学知识的要求虽然有高有低,但并不能就此把定性分析与定量分析截然划分开来。
事实上,现代定性分析方法同样要采用数学工具进行计算,而定量分析则必须建立在定性预测基础上,二者相辅相成,定性是定量的依据,定量是定性的具体化,二者结合起来灵活运用才能取得最佳效果。
不同的分析方法各有其不同的特点与性能,但是都具有一个共同之处,即它们一般都是通过比较对照来分析问题和说明问题的。正是通过对各种指标的比较或不同时期同一指标的对照才反映出数量的多少、质量的优劣、效率的高低、消耗的大小、发展速度的快慢等等,才能为作鉴别、下判断提供确凿有据的信息。
参考资料来源:百度百科-定性分析
参考资料来源:百度百科-定量分析
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定性分析与定量分析的不同:
1、定性,是用文字语言进行相关描述。它是主要凭分析者的直觉、经验,凭分析对象过去和现在的延续状况及最新的信息资料,对分析对象的性质、特点、发展变化规律作出判断的一种方法。
2、定量,是用数学语言进行描述。它是依据统计数据,建立数学模型,并用数学模型计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。优缺点:
1、定量分析方法更加科学,但需要较高深的数学知识。
2、定性分析方法虽然较为粗糙,但在数据资料不够充分或分析者数学基础较为薄弱时比较适用。
相同:
它们一般都是通过比较对照来分析问题和说明问题的。
正是通过对各种指标的比较或不同时期同一指标的对照才反映出数量的多少、质量的优劣、效率的高低、消耗的大小、发展速度的快慢等等,才能为作鉴别、下判断提供确凿有据的信息。联系:
定性分析与定量分析应该是统一的,相互补充的。
定性分析是定量分析的基本前提,没有定性的定量是一种盲目的、毫无价值的定量;定量分析使之定性更加科学、准确,它可以促使定性分析得出广泛而深入的结论 。事实上,现代定性分析方法同样要采用数学工具进行计算,而定量分析则必须建立在定性预测基础上,二者相辅相成,定性是定量的依据,定量是定性的具体化,二者结合起来灵活运用才能取得最佳效果。
扩展资料:
定量分析根据分析方法性质的不同,可分为化学分析法和仪器分析法。
化学分析法:是依赖于特定的化学反应及其计量关系来对物质进行分析的方法。
仪器分析法:仪器分析是分析化学中一个重要分支,该方法利用特定的仪器,可以对物质进行定性、定量分析。
参考资料:
百度百科-定性分析
百度百科-定量分析
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仅仅筛选一下从市场调查之类的定量研究得到的数字和图标,很难轻易地深入把握这些主题。这种方法和组织知识需要通过定性方法研究来收集。说了这么多,是不是听的云里雾里的