收录有关语音信号处理文章的期刊刊种有（关键字检索数量由多到少排列）：信号处理、电声技术、数据采集与处理、计算机诚诚与应用、微计算机信息、现代电子技术、声学学报（中文版）、电子学报、通信技术、电子技术应用、清华大学学报（自然科学版）、声学技术、电子技术、计算机工程、应用声学、电讯技术……
只是中文核心，非ei
不水。《信号处理》杂志是中国新闻出版署在1985年批准创刊的，由中国科协主管，中国电子学会主办，信号处理分会承办的学术性刊物。是国内唯一的有关信号处理专业的一级学术月刊，每月25日出版。《信号处理》创刊于1985年，由中国科学技术协会主管，中国电子学会主办，信号处理分会承办的有关信号处理专业的学术期刊。据2018年12月《信号处理》期刊官网显示，《信号处理》第九届编委会共有顾问3人，常务委员4人，编委57人，名誉委员2人。据2018年12月27日中国知网显示，《信号处理》出版文献共4910篇，总被下载741622次、总被引32541次；（2018版）复合影响因子为，（2018版）综合影响因子为。据2018年12月27日万方数据知识服务平台显示，《信号处理》文献量为4253篇，被引量为21923、下载量为163760；根据2015年中国期刊引证报告（扩刊版）数据显示，《信号处理》2015年影响因子为
电子学报、声学学报算是顶级的了。其它的计算机学报、软件学报、模式识别与智能系统。
建议处理下实际问题的信号, 发实际问题对应的专业期刊,范围广些 Eleserver中的期刊： Signal ProcessingInformation SciencePattern Recognition 都是SCI的 IF都该挺高IEEE 期刊有IEEE Signal Processing LetterIEEE Trans On Signal ProcessingIEEE Journal of selected Area in Communucations 这些都是级别的另外 IEE 和欧洲的期刊也有E Journal on Advanced Signal ProcessIEE Communucations国内的只有两个电子学报引文版中国科学
这个一般都是有一定的难度的，只要文章写好的话，一般都是没有什么问题的具体发表也可以上品 优 刊 了解的，或许是可以很好的帮助到您。
信号处理类的容易中的SCI杂志主要集中在外文期刊：
Eleserver中的期刊：
Signal Processing
Information Science
Pattern Recognition
IEEE 中的期刊有:
IEEE Signal Processing Letter
IEEE Trans On Signal Processing
IEEE Journal of selected Area in Communucations
国内的只有两个：电子学报引文版、中国科学。
信号处理类的容易中的SCI杂志主要集中在外文期刊：
Eleserver中的期刊：
Signal Processing
Information Science
Pattern Recognition
IEEE 中的期刊有:
IEEE Signal Processing Letter
IEEE Trans On Signal Processing
IEEE Journal of selected Area in Communucations
国内的只有两个：电子学报引文版、中国科学。
能发这方面稿件的北大中文核心期刊有：1，<振动与冲击>2，《计算机测量与控制》3，《激光与红外》4，《信号处理》以及《科学技术与工程》和《科技通报》等等。我们可以快速审稿，并且可以电话杂志社查稿。希望我们务实的回答能够帮到你。
1．IEEE Signal Processing Magazine (IF：)一年6期。在信号处理领域杂志影响因子普遍不高的情况下，能够拥有这样的影响因子足见这份杂志的威信。言外之意也就是说现阶段这份杂志似乎不是象我这样的普通人能够“灌水”的地方啦，呵呵，够直白吧，不过仰望仰望还是可以的啦。这份杂志是双月刊，版面是彩色的，看起来比较爽，所发表的文章就我个人感觉来说都是一些很新的并且很热门的东西，其中有一部分似乎是邀稿专区，当然接受邀稿的都是信号处理领域的一些大牛啦，呵呵，写写他们怎么样做研究，怎么样写论文啊什么的。比如提出MLT变换（也就是MDCT，主要应用在音频里面）的. Malvar就在这个杂志上发过两篇文章：Effective Communication: Tips on Technical Writing（ ... mp;isnumber=4490183）Leading Research and Innovation（ ... &isnumber=36051）另外一部分似乎是最近比较流行的一些新的研究方向，这个太广泛了我就不多说了，其实我想说也说不过来，呵呵，有好多东西我听都没听说过呢。对于这份杂志，我还想再说两点比较有意思的东西：（1）我对这份杂志印象最深刻的一篇文章（题目非常的吓人）Signal Processing: is the future bright? ... &isnumber=31384这个名字够响亮吧，所以我就记下来了，呵呵，所以说写文章标题还是很重要啊。（2）前两天浏览这份杂志时发现同我们实验室紧密合作的法国LTSI实验室，在2008年在上面灌了一篇（当然我不知道以前是不是还发过），这个应该好好祝贺一下的。题目是ICA: A Potential Tool for BCI Systems ... mp;isnumber=44048532．IEEE Transactions on Signal Processing (TSP)-- (IF：)一年12期，不过有的时候一期可能有2个Part。这也是信号里面非常好的一份杂志。哎，说起这份杂志我就感觉比较遗憾，差点就在上面灌一篇长文了，没办法，第一次写文章就往这份杂志上投，还太嫩了点，想想被拒也比较正常。我同这份杂志直接打过两次交道（投过两次稿，都被拒，全部转投其他杂志），总体感觉这份杂志要求的非常严格，说得不好听点，就是在给你的文章“挑刺”。特别是那些评审对于科研的严谨态度真的是一览无余。记得其中有位评审在评审我们的文章时竟然把我们的文章打印出来，用红笔改好需要修改的地方，然后扫描成PDF文档，通过副主编以附件的形式传给我们，让我们照样子修改，现在想起来都还比较感动。个人感觉这份杂志从60年代到90年代出了很多关于变换（Transform）快速算法方面的文章，但是现在要想再在这份杂志上出相类似的文章似乎比较困难了（除非文章确实有比较大的创新，而且效果是所有方法中最好的）。如果是Transform快速算法方面的文章，不是感觉自己写的文章有很强的创新性还是不要投这份杂志的好，免得负责你这篇文章的副主编直接建议你撤稿，呵呵，我投的第二篇文章就碰到了这种尴尬的情况。这份杂志的审稿似乎很快，我的第一篇文章第一审只用了一个多月，不过第二审用了3个多月。一般是3个审稿人，如果一个审稿人持反对意见，那么再送第四个审稿人。当评审的结果出现2：2时，稿子还可能被拒（我的第一篇文章进入二审之后就是这样被拒的）。3．IEEE Transactions on Circuits and Systems-I: Regular Papers (CAS-I)---(IF：)一年12期。呵呵，很奇怪吧，这份电路与系统的杂志竟然也能够发变换（Transform）快速算法方面的文章。我的第一篇文章被TSP拒后，增加了好多新的内容，然后就转投了这份杂志，今年8月份被接收了，呵呵，挺高兴的，作者简介是带着相片的。这份杂志感觉审稿周期太长了一点，投稿的时候就会回复一封信告诉你稿子至少要6个月后才能有初步的结果，说实话，挺打击积极性的。（后来我跟踪了一下自己稿子的状态，确实是要到5-6个月后才给稿子分配副主编，才开始正常的审稿程序。）这份杂志好像只安排2个审稿人，如果评审的结果出现1：1时，不知道是不是由副主编决定？没碰到过这种情况。个人感觉这份杂志的审稿似乎没有TSP那么严格，不过话又说回来，严格与否最关键的还是评审。哦，还记起了一点：这份杂志的投稿系统看起来似乎比较简单，呵呵。[关于这个杂志审稿时间我想再补充一点：前不久帮助导师审了一篇这个杂志的稿子，处理周期非常短，作者是9月27号提交的，10月8号竟然就到了评审的手中了，汗颜。。。当然后两个作者名气比较响亮，一个是该杂志现在的副主编，一个是曾经的主编，呵呵，看来人际关系也直接影响了你的稿子的审稿周期的。]4. Signal Processing: Image Communication (IF: )一年10期。这份杂志我没有投过稿，不过看了几篇文章，感觉质量好像还蛮高的。主要好像是偏向于图像方面的文章。5．IEE Electronics Letters (IF：)这份杂志一年25期，发表的文章都非常非常短（排成双栏格式，可能就2-3页的样子），就是简短的报道一下你研究的最新进展。可能对创新性的要求比较高吧，呵呵，没有投过稿，不是很清楚。6．IEEE Transactions on Circuits and Systems-II: Express Briefs (CAS-II)---(IF：)一年12期。我的第二篇被TSP拒的文章转投了这份杂志，去年12月份被接收的，现在已经刊出来了。这份杂志一般也只安排2个审稿人，感觉审稿也挺严格的。一审的时间2-3个月吧，但是感觉不是很爽的就是一审似乎只告诉你根据评审的意见需要做修改，并不表示一定会接收你的文章（这个让人心里有点悬）。7. Digital Signal Processing（IF: ）一年6期。没投过稿，不过看过几篇文章，感觉还不错，呵呵。8．IEEE Signal Processing Letters (SPL)---(IF: )一年12期。这份杂志尽管我还没有被接收一篇文章，但是应该算是老朋友了，呵呵，投了3篇被拒了3篇。最近才有一篇二作的文章被这个杂志接收了。个人感觉这份杂志要求的篇幅短（双栏4页），但是对创新性的要求很高。而且可供评审对你的稿子的评价就两个：要么接收，要么拒绝。需要做大修改就是拒绝，当然你可以做完大修改之后作为一篇新的文章再投。这份杂志的审稿周期比较短，貌似是承诺3个月之内一定给答复，但是往往是1-2个月就可以给答复了。因为杂志给评审的审稿时间是3个星期。我个人比较喜欢这种效率比较高的杂志，尽管被拒的比较多，但还是比较爽，因为你从投稿开始很快就能知道结果了。[关于这份杂志我也再补充一点: 这份杂志貌似现在只出电子版了，而且只有卷号(Volume)，没有期号(Issue)了。稿子最终被接收后不但要提供电子版，还要邮寄纸质版的。（以前只要电子版就行了）]。9. Signal Processing (IF: )一年12期。这份杂志创刊时间很长，也算是老朋友了，呵呵，有一篇一作和一篇二作的文章发在这份杂志上。个人感觉这份杂志的审稿没有SPL这么严格，好像是重点看你的文章有没有亮点。个人比较喜欢这份杂志，审稿挺快的，对于Correspondence审稿一审可能2个月左右吧，对于Regular Papers 的审稿一审可能3-4个月吧。当然最关键的是我们对这份杂志的命中率比较高（到目前为止100%），呵呵，这个让自己心里蛮舒服的，也很乐意去投。10. IET Signal Processing貌似2007年才创刊,但是是IEEE Explore里面的杂志，2007年出了4期，正开办的杂志
核心一般是比较难的，图像与信号处理，虽然是普通的刊物，但是你看下其中的文章应该会感兴趣的
我晕 5姐怎么还学习了？？ 家庭智能化系统, 报警主机使用说明 , 微机灯光控制系统, IC卡片介绍 ADSL 路由功能的配置
几乎照搬 语音特征参数MFCC提取过程详解 参考CSDN 语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数（MFCC）
1.定义 MFCCs（Mel Frequency Cepstral Coefficents）：是在Mel标度频率域提取出来的倒谱参数，是一种在自动语音和说话人识别中广泛使用的特征。Mel标度描述了人耳频率的非线性特性，它与频率的关系可用下式近似表示：
2.流程图
3.预加重 预加重处理其实是将语音信号通过一个高通滤波器： 的取值介于之间，通常取。
4.分帧 语音信号在宏观上是不平稳的，在微观上是平稳的（傅里叶变换要求输入的信号的平稳的），具有短时平稳性（10---30ms内可以认为语音信号近似不变），因此我们要把语音信号分为一些短段来进行处理，每一个短段称为一帧（CHUNK）。 帧定义为：N个采样点集合成一个观测单位。 通常情况下N的值为256或512，涵盖的时间约为20~30ms左右。为了避免相邻两帧的变化过大，因此会让两相邻帧之间有一段重叠区域，此重叠区域包含了M个取样点，通常M的值约为N的1/2或1/3。通常语音识别所采用语音信号的采样频率为8KHz或16KHz，以8KHz来说，若帧长度为256个采样点，则对应的时间长度是256/8000×1000=32ms。 上面的说法是用采样点来描述的，也有直接用帧长进行描述的，比如：帧长20ms，帧移10ms。
5.加窗 将每一帧乘以汉明窗，以增加帧左端和右端的连续性。
之后我们会对汉明窗中的数据进行FFT，它假设一个窗内的信号是代表一个周期的信号（也就是说窗的左端和右端应该大致能连在一起）。而通常一小段音频数据没有明显的周期性，加上汉明窗后，数据形状就有点周期的感觉了。 汉明窗的公式如下： 通常情况下， 取。
FFT是快速傅里叶变换的缩写。 由于信号在时域上的变换通常很难看出信号的特性，所以通常将它转换为频域上的能量分布来观察，不同的能量分布，就能代表不同语音的特性。所以在乘上汉明窗后，每帧还必须再经过快速傅里叶变换以得到在频谱上的能量分布。对分帧加窗后的各帧信号进行快速傅里叶变换得到各帧的频谱。并对语音信号的频谱 取模平方 得到语音信号的 功率谱 。设语音信号的DFT为： 式中x(n)为输入的语音信号，N表示傅里叶变换的点数。
7.三角带通滤波器 将能量谱通过一组Mel尺度的三角形滤波器组，定义一个有M个滤波器的滤波器组（滤波器的个数和临界 带的个数相近），采用的滤波器为三角滤波器，中心频率为f(m),m=1,2,...,M。M通常取22-26。各f(m)之间的间隔随着m值的减小而缩小，随着m值的增大而增宽，如图所示：
8.每个滤波器组输出 计算每个滤波器组输出的对数能量为：
9.经离散余弦变换（DCT）得到MFCC系数：
10.对数能量 此外，一帧的音量（即能量），也是语音的重要特征，而且非常容易计算。因此，通常再加上一帧的对数能量（定义：一帧内信号的平方和，再取以10为底的对数值，再乘以10）使得每一帧基本的语音特征就多了一维，包括一个对数能量和剩下的倒频谱参数。 因此，MFCC的维度常用的是13（12+1）加上一阶差分和二阶差分，一共39。
11.动态差分参数的提取（包括一阶差分和二阶差分） 标准的倒谱参数MFCC只反映了语音参数的静态特性，语音的动态特性可以用这些静态特征的差分谱来描述。实验证明：把动、静态特征结合起来才能有效提高系统的识别性能。差分参数的计算可以采用下面的公式：
参考 语音识别（五）——Mel-Frequency Analysis, FBank, 语音识别的评价指标, 声学模型进阶
Filter bank和MFCC的计算步骤基本一致，只是没有做IDFT而已。 FBank与MFCC对比： 1.计算量：MFCC是在FBank的基础上进行的，所以MFCC的计算量更大 2.特征区分度：FBank特征相关性较高（相邻滤波器组有重叠），MFCC具有更好的判别度，这也是在大多数语音识别论文中用的是MFCC，而不是FBank的原因 3.使用对角协方差矩阵的GMM由于忽略了不同特征维度的相关性，MFCC更适合用来做特征。 可以更好的利用这些相关性，使用fbank特征可以更多地降低WER。
参考知乎的答案： 语音识别，语谱图对比MFCC、Fbank等特征，在识别方面有哪些优势？ DNN做声学模型时，一般用filterbank feature，不用mfcc，因为fbank信息更多 (mfcc是由mel fbank有损变换得到的）。mfcc一般是GMM做声学模型时用的，因为通常GMM假设是diagonal协方差矩阵，而cepstral coefficient更符合这种假设。linear spectrogram里面冗余信息太多了，维度也高，所以一般也不用。
LPC：Linear Prediction Coefficient线性预测系数。 对语音信号进行线性预测分析的基本思想是：一个语音的采样能够用过去若干个语音采样的线性组合来逼近，通过线性预测到的采样在最小均方误差意义上逼近实际语音采样，可以求取一组唯一的预测系数。预测系数就是线性组合中所用的加权系数，这种线性预测分析最早是用于语音编码中。
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你的论文准备往什么方向写，选题老师审核通过了没，有没有列个大纲让老师看一下写作方向？老师有没有和你说论文往哪个方向写比较好？写论文之前，一定要写个大纲，这样老师，好确定了框架，避免以后论文修改过程中出现大改的情况！！学校的格式要求、写作规范要注意，否则很可能发回来重新改，你要还有什么不明白或不懂可以问我，希望你能够顺利毕业，迈向新的人生。（一）选题毕业论文（设计）题目应符合本专业的培养目标和教学要求，具有综合性和创新性。本科生要根据自己的实际情况和专业特长，选择适当的论文题目，但所写论文要与本专业所学课程有关。（二）查阅资料、列出论文提纲题目选定后，要在指导教师指导下开展调研和进行实验，搜集、查阅有关资料，进行加工、提炼，然后列出详细的写作提纲。（三）完成初稿根据所列提纲，按指导教师的意见认真完成初稿。（四）定稿初稿须经指导教师审阅，并按其意见和要求进行修改，然后定稿。一般毕业论文题目的选择最好不要太泛，越具体越好，而且老师希望学生能结合自己学过的知识对问题进行分析和解决。不知道你是否确定了选题，确定选题了接下来你需要根据选题去查阅前辈们的相关论文，看看人家是怎么规划论文整体框架的；其次就是需要自己动手收集资料了，进而整理和分析资料得出自己的论文框架；最后就是按照框架去组织论文了。你如果需要什么参考资料和范文我可以提供给你。还有什么不了解的可以直接问我，希望可以帮到你，祝写作过程顺利毕业论文选题的方法:一、尽快确定毕业论文的选题方向 在毕业论文工作布置后,每个人都应遵循选题的基本原则,在较短的时间内把选题的方向确定下来。从毕业论文题目的性质来看,基本上可以分为两大类:一类是社会主义现代化建设实践中提出的理论和实际问题;另一类是专业学科本身发展中存在的基本范畴和基本理论问题。大学生应根据自己的志趣和爱好,尽快从上述两大类中确定一个方向。二、在初步调查研究的基础上选定毕业论文的具体题目在选题的方向确定以后,还要经过一定的调查和研究,来进一步确定选题的范围,以至最后选定具体题目。下面介绍两种常见的选题方法。 浏览捕捉法 :这种方法就是通过对占有的文献资料快速地、大量地阅读,在比较中来确定论文题目地方法。浏览,一般是在资料占有达到一定数量时集中一段时间进行,这样便于对资料作集中的比较和鉴别。浏览的目的是在咀嚼消化已有资料的过程中,提出问题,寻找自己的研究课题。这就需要对收集到的材料作一全面的阅读研究,主要的、次要的、不同角度的、不同观点的都应了解,不能看了一些资料,有了一点看法,就到此为止,急于动笔。也不能“先入为主”,以自己头脑中原有的观点或看了第一篇资料后得到的看法去决定取舍。而应冷静地、客观地对所有资料作认真的分析思考。在浩如烟海,内容丰富的资料中吸取营养,反复思考琢磨许多时候之后,必然会有所发现,这是搞科学研究的人时常会碰到的情形。 浏览捕捉法一般可按以下步骤进行: 第一步,广泛地浏览资料。在浏览中要注意勤作笔录,随时记下资料的纲目,记下资料中对自己影响最深刻的观点、论据、论证方法等,记下脑海中涌现的点滴体会。当然,手抄笔录并不等于有言必录,有文必录,而是要做细心的选择,有目的、有重点地摘录,当详则详,当略则略,一些相同的或类似的观点和材料则不必重复摘录,只需记下资料来源及页码就行,以避免浪费时间和精力。 第二步,是将阅读所得到的方方面面的内容,进行分类、排列、组合,从中寻找问题、发现问题,材料可按纲目分类,如分成: 系统介绍有关问题研究发展概况的资料; 对某一个问题研究情况的资料; 对同一问题几种不同观点的资料; 对某一问题研究最新的资料和成果等等。 第三步,将自己在研究中的体会与资料分别加以比较,找出哪些体会在资料中没有或部分没有;哪些体会虽然资料已有,但自己对此有不同看法;哪些体会和资料是基本一致的;哪些体会是在资料基础上的深化和发挥等等。经过几番深思熟虑的思考过程,就容易萌生自己的想法。把这种想法及时捕捉住,再作进一步的思考,选题的目标也就会渐渐明确起来。
审稿费用有点高，比有些EI期刊都高，版面费也不便宜，编辑部比较坑，审稿费没有明说，最后等你投稿成功时，才告诉你要交几百块审稿费。否则不给审稿，还有就是初审很麻烦，来来回回折腾很多回，这种期刊很垃圾的就是考验你的耐心。
不水。《信号处理》杂志是中国新闻出版署在1985年批准创刊的，由中国科协主管，中国电子学会主办，信号处理分会承办的学术性刊物。是国内唯一的有关信号处理专业的一级学术月刊，每月25日出版。《信号处理》创刊于1985年，由中国科学技术协会主管，中国电子学会主办，信号处理分会承办的有关信号处理专业的学术期刊。据2018年12月《信号处理》期刊官网显示，《信号处理》第九届编委会共有顾问3人，常务委员4人，编委57人，名誉委员2人。据2018年12月27日中国知网显示，《信号处理》出版文献共4910篇，总被下载741622次、总被引32541次；（2018版）复合影响因子为，（2018版）综合影响因子为。据2018年12月27日万方数据知识服务平台显示，《信号处理》文献量为4253篇，被引量为21923、下载量为163760；根据2015年中国期刊引证报告（扩刊版）数据显示，《信号处理》2015年影响因子为
刊名： 信号处理 Signal Processing主办： 中国电子学会周期： 月刊出版地：北京市语种： 中文;开本： 大16开ISSN： 1003-0530CN： 11-2406/TN邮发代号： 18-143历史沿革：现用刊名：信号处理创刊时间：1985该刊被以下数据库收录：SA 科学文摘(英)(2011)JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)(2013)CSCD 中国科学引文数据库来源期刊（2013-2014年度）（含扩展版）核心期刊：中文核心期刊(2011)中文核心期刊(2008)中文核心期刊(2004)中文核心期刊(1992)复合影响因子： 综合影响因子： 怎么说呢，这个期刊 目前为北大核心，被收录的数据库 还不少，感觉应该是不错的刊物！
去期刊官网看介绍啊