影响因子不很高的杂志一般很少碰见要提供演示数据的
会的。
医学sci杂志reviewer要求提供原始数据，不但必须提供数据，还要提供数据处理过程。
sci论文对数据真实性的要求是很高的，必须如实提供原始数据、数据的处理过程，还要提供所使用处理的。有些单位使用盗版进行数据处理，这都是不能被允许的。
一般情况下，投稿一周内会收到期刊编辑的邮件，会告知稿件已经给了审稿人。
扩展资料：
论文接收后的工作，就是移交版权(将出版权出让给期刊)。这时候导师会跟那边交流。需要自然会去找。
拿到接收函后过一阵子期刊排版，会给一份稿件校对，看是否有错误，没错误那里就准备发表了。之后就等着期刊在线刊登。
之所以这样做，就是为了证明研究结论的准确可靠。SCI杂志社拿到数据之后，会找到相关的专家用数据进行认真核实，并且进行重复试验，如果其他专家能够得到一致的结论，就说明结论是经得住推敲的。
如果其他专家发现数据有问题，或者按照数据进行重复试验、处理，无法得到结论，就说明结论是站不住脚的，不是出现错误，就是造假，这样的论文一定会被打回来。
参考资料来源：百度百科——科学引文索引
第一步：sci论文投稿前准备
1、sci论文投稿，要有明确的对象，且不能一稿多投。这需要作者在投稿前，确定要投稿的sci期刊是谁。
2、sci期刊有投稿要求，需要作者核实自己的文章是否满足要求，若不满足，要及时修改完善。
3、sci期刊有多个收稿渠道，主要分为官网投稿系统投稿，以及合作者推送投稿。
4、其他资料准备，比如推荐的审稿人是谁、作者简介、介绍信等等。
第二步：完成投稿信息的填写
投稿过程中，是有一些信息必填的，不填写就无法按提交按钮。这些必填信息，要在第一步中有所准备，且注意填写要求，以免出错，影响文章录用。
第三步：上传稿件并提交
稿件是要以附件的形式上传，关于稿件的要求、图片的要求等，要与期刊规定相符，核实无误后，点击提交，完成论文投稿。
SCI论文的投稿流程说起来很简单，先写好一篇英文的论文，然后找合适的刊物投稿过去就行了，录用或不录用等着就行，这个录用周期在3-4个月左右，录用后一般2个月左右会上线。
SCI期刊对收到的稿件有明确的要求，那么在投稿SCI论文投稿需要准备什么材料或做哪些准备呢？ 1、格式排版。投稿前需要按照期刊的格式要求进行格式排版，有一些期刊还提供格式模板，作者投稿前应该按照期刊格式要求仔细排版。排版可以起到美化论文的作用，一篇没排版的论文就像裸妆的美女是很难给人好印象的。 排版的过程中，尤其要注意的是参考文献的排版，各个期刊对参考文献格式都有明确要求，按照参考文献排版是一个繁琐和考验耐心的工作，您可以借助endnote等参考文献管理工具进行参考文献排版。图表的格式是排版过程另外一个需要特别注意的问题，很多期刊对图表有严格的要求，比如图片的分辨率不能低于300。图片中的字体和字号期刊也有明确的要求。有一些期刊图表可以放到正文里面一起提交，也有很多期刊要求图表是分别单独提交的，而不是放到正文里面。 2、撰写cover letter。cover letter是作者向期刊编辑推荐自己的稿件，一般包括稿件内容介绍、为什么适合投稿期刊、推荐专家、稿件没投稿、作者联系信息等情况。cover letter是不会公开出版的。 3、撰写highlight。为了让读者更快了解文章的要点，很多期刊还要求作者撰写3-5条highlight来概括文章的亮点。highlight要求必须精练，有明确的字数要求，一般不超过85个字符（含空格）。 4、推荐3-5个审稿专家。找到合适的专家是编辑头疼的事情之一，推荐3-5个审稿专家可以帮助期刊编辑迅速寻找到合适的审稿专家。
SCI期刊插入图片格式为：jpg\gif\png 主流的图片格式！尽量保证图片的清新图和原创性！
sci文章没有图片原始格式不能投稿。sci文章没有图片原始格式不能投稿，sci文章期刊一般对图片大小、格式、色彩模式、分辨率、配色、线段、字体、字号有要求。没有图片是投不了稿的。
sci需要上传数据url和doi:SCI期刊一般要求上传数据后会提供上传数据的后台，每本期刊上传论文原始数据的后台是不一样的，大家以投稿期刊所指定的后台为准。接下来学术顾问以在蛋白质组学杂志及其他非组学杂志上上专数据的经验，供大家参考：投稿主流的蛋白质组学杂志时，往往优先推荐的是ProteomeXchange(简称PX)存储平台。这一平台旗下还包括了PRIDE Archive, MassIVE, PeptideAtlas, and jPOST等平台，研究者可以根据需要选择通过ProteomeXchange客户端直接上传原始数据或通过旗下平台进行上传。提交数据要求：每一个提交的dataset都需要包括：Peptide / protein identification files肽段蛋白质鉴定文件，称为“RESULTS”。mass spectrometer output files质谱输出文件，称为“RAW”。既可以是仪器直接输出的raw文件，也可以是高度加工过的XML标准形式(mzXML或mzML)文件。Optionally other files：包括peaklist files文件(称为“PEAK”)，search engine output files文件(称为“SEARCH”，是Partial submissions提交时所必须的)，quantification files定量文件及其他的后加工的文件等。
CEJ好像是要求提供原始数据的，因为这个比较严格。越来越多SCI期刊（如PloS One、Neuroscience等权威期刊）都要求在审稿或返修阶段时提交原始数据，尤其是Western blot，不过仍有少数期刊不主动要求作者提供原始数据，因为这涉及到作者的著作权等相关问题。但是在特殊情况下，如果审稿编辑或者外审专家对文章中的数据有所质疑或者有疑问，就会强烈要求作者提交所有与该论文相关的原始数据，不限于原始数据，还包括数据的处理过程、所使用处理软件的序列号等详细信息，要求是非常严格的，否则文章将面临被撤稿的风险。就SCI论文来说，作者在投稿新论文时，原始数据的确可以通过投稿系统上传的，作者一般无需担心数据泄露或者被剽窃，大型期刊出版社（Springer、Wiley、Frontiers、Elsevier）都会对作者提交的原始数据进行严格保密与保管的。
sci杂志要原始数据不一定是准备录取。sci审稿不看原数据。一般情况下审稿专家不会用太多的时间去复现你论文中的实验，而是假设你的实验可以复现，并且分析你的实验的合理性。这个时候是不需要提交原数据的。在期刊接收后，期刊会要求将论文的原始数据提交，由期刊进行实验验证的。所以，sci审稿不看原数据。
不是。期刊经常要求作者投稿时提供高清晰度的图片，并且规定一定的分辨率。原图是一个汉语词汇，拼音是yuántú，意思是指由实测而成的并据以派生其他地图的大比例尺原图。期刊，定期出版的刊物。如周刊、旬刊、半月刊、月刊、季刊、半年刊、年刊等。由依法设立的期刊出版单位出版刊物。期刊出版单位出版期刊，必须经新闻出版总署批准，持有国内统一连续出版物号，领取《期刊出版许可证》。
建议大家先阅读目标期刊对图表投稿的具体要求，毕竟每个期刊对图表的要求都有略微的区别图片格式。一般期刊更推荐作者提交矢量图。图片可提交的格式有：（1）矢量图格式.eps, .ai, .pdf, .svg,（2）用于位图的 .psd, .tiff, .jpeg, .png。.tiff格式的图片用PS处理后采用LZW格式无损压缩进行提交。（3） 没有格式影响可编辑的 .ppt最好将图表转换成图片时，就将图片格式设定为 .tiff或者.eps的矢量图格式。
影响因子不很高的杂志一般很少碰见要提供演示数据的
会的。
医学sci杂志reviewer要求提供原始数据，不但必须提供数据，还要提供数据处理过程。
SCI论文对数据真实性的要求是很高的，必须如实提供原始数据、数据的处理过程，还要提供所使用处理的。有些单位使用盗版进行数据处理，这都是不能被允许的。
一般情况下，投稿一周内会收到期刊编辑的邮件，会告知稿件已经给了审稿人。
扩展资料：
论文接收后的工作，就是移交版权(将出版权出让给期刊)。这时候导师会跟那边交流。需要自然会去找。
拿到接收函后过一阵子期刊排版，会给一份稿件校对，看是否有错误，没错误那里就准备发表了。之后就等着期刊在线刊登。
之所以这样做，就是为了证明研究结论的准确可靠。SCI杂志社拿到数据之后，会找到相关的专家用数据进行认真核实，并且进行重复试验，如果其他专家能够得到一致的结论，就说明结论是经得住推敲的。
如果其他专家发现数据有问题，或者按照数据进行重复试验、处理，无法得到结论，就说明结论是站不住脚的，不是出现错误，就是造假，这样的论文一定会被打回来。
参考资料来源：百度百科——科学引文索引
期刊投稿不需要原始数据excel，正常把文章按格式要求投过去就行。影响因子高的可能编辑会找你要，看你的投稿反馈就可以了。事实上，任何高质量的论文都要做大量的实验和海量的数据，分析结果也是在此基础上优化出来的，才是最科学的。试想，高质量的期刊论文都没有放原始数据的传统，硕士论文也是如此。当然，如果你认为有些数据和分析结果关联性很强，也可以加个附录附上，最好不要长篇大论。在最近一两年投稿基础生物医学研究论文时发现，越来越多SCI期刊（如PloSOne、Neuroscience等权威期刊）都要求在审稿或返修阶段时提交原始数据，尤其是Westernblot，不过仍有少数期刊不主动要求作者提供原始数据，因为这涉及到作者的著作权等相关问题。但是在特殊情况下，如果审稿编辑或者外审专家对文章中的数据有所质疑或者有疑问，就会强烈要求作者提交所有与该论文相关的原始数据，不限于原始数据，还包括数据的处理过程、所使用处理软件的序列号等详细信息，要求是非常严格的，否则文章将面临被撤稿的风险。
开门见山。如果论文作者不肯共享论文原始数据，也不肯说明为何不能共享，他不会评审这样的论文。