可以查到，万方数据是一个包含成千上万期刊、专著、学位论文等研究成果的学术资源数据库，里面收录了包括《前卫期刊》在内的很多期刊，可以查阅。
以小米笔记本、Windows 10、Microsoft Edge（版本）为例。
万方期刊导航在：
1、通过搜索引擎搜索“万方”，选择官网结果进入。
2、点击主页面中的“学术期刊”。
3、即可进入“期刊导航”页面中，通过不同的搜索方式找到自己想要的期刊。
万方数据为期刊论文检索提供了作者、论文标题、作者单位、中图分类号、来源、关键词、摘要、发表日期等检索项。
万方检索文献方法：
1、用户在检索框中可输入题名、关键词、摘要、作者、作者单位等进行检索。
2、如果您对检索结果不满意，可以进行二次检索，或者对检索结果进一步筛选。
3、如果您想进行更深层次的检索，可在词表扩展中查看相关检索词。
4、当您找到所需要的文献以后，点击“下载”或者“在线阅读”，进入支付的页面。
5、可以使用万方数据我的钱包、支付宝、微信、银联在线等方式支付。
是的，您可以在万方数据中查询到前卫期刊。万方数据是一个全球最大的学术文献检索系统，它收录了来自全球各个学术期刊、会议论文、报纸、报刊、科技报告、专利、学位论文、标准和其他文献的信息，其中也包括前卫期刊。您可以在万方数据中搜索您想要的前卫期刊，并获取该期刊的详细信息，以及有关该期刊的文章。
不能能在万方上查询到，前提是投稿的这本期刊是被万方收录的，论文投稿后见刊到检索是有一定时间要求的，期刊被万方收录后，这本期刊上有新的论文发表会送到万方数据库的，这样就可以查询到了。这个过程是需要一定时间要求的，至少得需要三个月，所以作者要根据时间提前做好准备。我们发表论文是要选择正规的期刊投稿的，在选择期刊的时候最好是在这些数据库查询一下，比如说知网、万方以及维普，其中知网的数据是比较全的。能被收录的期刊都是正规的，论文一旦在假刊上投稿会直接导致失效的，所以提前查询一下比较好
1.找到官网
2.提交论文
3.等待检测
4.下载结果
万方官网检查，速度非常快的。并且安全。
万方论文查重系统是属于国内最正规的三大查重系统之一，首先是知网查重，其次就是维普查重和万方查重。万方论文查重系统的优势：1、数据库文献方面是全国唯一一家可以和知网数据库对比的产品，万方数据文献相似性检测服务基于万方数据中国学术期刊数据库、中国学位论文全文数据库、中国学术会议论文数据库、中国学术网页数据库、中国专利全文数据库、中国优秀报纸数据库收录的海量学术资源实现全文比对相似性检测。2、算法方面万方数据文献相似性检测服务采用自主知识产权的全新相似度检测算法，检测高效精准、速度快。检测算法可支持多种检测功能应用，基于有效的文本预处理程序识别参考文献引用。最后，由于每个系统算法不同，数据不同，所以结果也会不一样。建议定稿选择高校指定的查重系统。
可以登录官网直接查重，或者参加一些大型检测网站的活动，免费检测
可以登录官网直接查重。第一步、进入万方论文查重系统。点击论文查重网找到万方论文查重入口，点击“立即查重”。第二步、选择版本。万方分为通用版、本科版、硕博版、职称版，按自己的需要选择相应的版本。如何是毕业论文，则选择本科版或者硕博版，专科可以选择通用版，期刊杂志社发表论文，则选择职称版。第三步、填写论文基本信息、把文章复制到“内容区”。第四、核对检测内容，点击立即检测。第五步、下载查重报告。万方是中国三大论文检测数据库提供方之一。90%以上用的是知网的为准，万方用的高校比较少。相对而言万方的没有知网数据库全。他们的对比数据库不同，检测原理也有差别，因此他们的检测结果也没有可比性。
在浏览器中搜索万方论文检测，一般会弹出来论文查重检测系统软件中心，收录有多种查重软件，再点击里面的万方可进入万方论文检测系统。选择立即检测。
在打开的页面里输入论文题目、作者、内容、内柔直接复制粘贴即可。点击下一步，系统会显示应拍件数，然后提示到淘宝购买。进入淘宝，就能在我的淘宝—已买到的宝贝里看到检测报告，选择购买。购买后在提取报告里输入订单编号，点击查询报告，就能看到详细的检测报告了。
万方是中国三大论文检测数据库提供方之一：
90%以上用的是知网的为准，万方用的高校比较少。相对而言万方的没有知网数据库全。他们的对比数据库不同，检测原理也有差别，因此他们的检测结果也没有可比性。主要还是看你学校以哪个为准，知网你可以到图书馆查重，也可以到一些知网自助查重网站：PaperEasy，学术不端网，蚂蚁查重网等。
知网CNKI万方维普期刊论文检测查重网专业论文检测 论文检测网站致力于提供最好的论文在线检测服务，检测系统数据库涵盖期刊、博硕士学位论文、会议论文、报纸、专刊等学术资源数据还包括数以亿计的网页资源数据、数千万的国内外英文学术文献数据，并实现实时对数据库进行更新。不管您是机构或者个人都可以在这里检论文，机构包括学校、期刊社、出版社、企业等，个人包括在校学生、职称评定者、作者等。
1、知网首页点击“出版物检索”，转下页在检索框输入期刊名称，即可查到该期刊的相关信息，包括影响因子。2、知网首页中间模块“出版平台和评价”，点击“选刊投稿”进入中国学术论文期刊投稿平台，检索框输入期刊名字，即可检索到相关期刊的影响因子。
在科研过程中我们经常会听到SCI分区这个概念，尤其是听到别的实验室又发了几区几区的文章，在投稿的时候我们也会注重期刊是属于SCI几区的，今天我们来详细讲一下如何查看期刊的SCI分区。方法1：通过中科院文献情报中心期刊分区表小程序。这应该是最权威最快捷的查询方式了，也是我首推的。在这里我们一般选择2021年升级版，点击进去即可通过刊名/ISSN进行查询了，支持模糊搜索，比如输入science后，就会出现所有刊名中带science的期刊。值得注意的是：2021年升级版收录期刊为自然科学SCIE、社会科学SSCI和ESCI收录的中国期刊，同2020年升级版相同，采用“期刊超越指数”取代影响因子指标作为分区依据，从2022年开始，分区表将只发布升级版结果，不再有基础版和升级版之分，个人可以免费通过官方微信公众号同步查询基础版和升级版，每天免费查看20本期刊。方法2：letpub网站查询，这是一个第三方工具，里面的内容比较多，但也有部分是不全的，网址如下。接下来让我详细介绍一下。LetPub是ACCDON公司（美国）旗下为非英语国家科研学者提供最优质SCI论文编辑和各类相关服务的专业品牌，其实就是一个比较专业的润色公司，当然还有其他的一些作用，这里我们就把它简单地当做一个SCI期刊论坛吧。比起中科院文献情报中心期刊分区表，它的查询方式和内容就要多的多了，可以按照研究方向，影响因子，是SCI还是SCIE，学科分类进行查询，所以我一般都是二者搭配着来。方法3：使用web of science。因为这个需要校园网环境或者挂VPN，所以我放在了最后。科睿唯安也推出过选刊神器——Master journal list，我前面介绍过，具体操作可看。web of science的官网为。它可以通过搜索文献而显示出文献所来源的期刊，进而使读者了解该期刊。
1、浏览器搜索“中国知网”进入中国知网。
2、找到“特色导航”然后找到期刊大全。
3、进入期刊大全，可以看到搜索界面。
4、假如，输入“细胞”搜索。可以查看与这有关的期刊。可以直接看到影响因子，包括综合和综合影响因子。
5、进入具体期刊，查看详情，例如，细胞研究。可以查看出版地址，主办单位，被那些数据库收录。
6、另外，还可以查看这个期刊的其它信息，例如评价啦。祝你好运，发表好期刊。
可以通过计算得出。影响因子是以年为单位进行计算的。以1992年的某一期刊影响因子为例，IF（1992年） ＝ A ／ B
其中，
A ＝ 该期刊1990年至1991年所有文章在1992年中被引用的次数；
B ＝ 该期刊1990年至1991年所有文章数。
影响
许多著名学术期刊会在其网站上注明期刊的影响因子，以表明在对应学科的影响力。如，美国化学会志、Oncogene等。
中国大陆各大高校（如清华大学、武汉大学、中国科学技术大学、南开大学、中国农业大学、吉林大学、哈尔滨工业大学、浙江大学、上海大学、大连理工大学等）都以学术期刊的影响因子作为评判研究生毕业的主要标准。
以1992年为例，计算某期刊在该年的影响因子：
X＝以1992年为基点、某期刊于1990和1991年在1992年全部被引用之论文总次数
Y＝以1992年为基点、某期刊1990和1991年全部论文发文量的总和
IF1992年 ＝（X（1990年，1991年） ／ Y（1990年，1991年））
扩展资料：
影响因子
在发展过程中，形成了复合影响因子和综合影响因子两个指标。复合影响因子是指以期刊综合统计源文献、硕士学位论文统计源文献和会议论文统计源文献为复合统计源文献计算复合影响因子。
综合影响因子是综合影响因子，主要指文学与科学的融合。它是从科技期刊和人文社会科学期刊的综合统计文献来源计算而来的
两者都是基于统计年度的总被引用次数与前两年发表的期刊的总被引用次数之比。
参考资料来源：百度百科－影响因子
步骤一：输入《JCR期刊引证报告》的网址 ，进入后在 Select a JCR edition and year 选择 JCR Social Sciences Edition ，在 Select an option 选择 Search for a specific journal ，最后点击 Submit ，如下图：
步骤二：进入后，在左侧依然选择ISSN字段，在右侧输入要查询的期刊ISSN号：0007-5140 ，然后点击 Search 按钮，即可查询啦！
如下图所示，输入ISSN号： 0007-5140 后，这本期刊的影响因子（Impact Factor）等信息一目了然，十分详细啦。