1、赵永强，潘泉. 成像偏振光谱遥感及应用.国防工业出版社(国防出版基金资助).2011年5月.[第一章，第二章]2、Y. Zhao, L. Zhang and Q. Pan. “Spectropolarimetric Imaging for Anomaly Epithelial Tissue Detection”. Chapter 18 () in Book: Sequence and Genome Analysis: Methods and Applications. ISBN: 978-0-9807330-4-4[PDF] [1] Zhao Yong-Qiang, . Band Subset Based Clustering Fusion for Hyperspectral Imagery Classification. IEEE Trans on geoscience and Remote Sensing. 2011. [PDF][2] Zhao Yong-Qiang, Gao Shi-Bo, Chen Chao et al. Unsupervised Classification of Spectropolarimatric Data by Region Based Evidence Fusion. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2011. [PDF][3]Zhao Yong-Qiang, Gong Peng, Pan Quan. Object Detection by Spectropolarimeteric Imagery Fusion. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 46(10), pp 3337-3345,2008/10. [PDF][4] Zhao Yong-Qiang, Zhang Lei, Zhang David et al. Object separation by polarimetric and spectral imagery fusion. Computer Vision and Image Understanding, 113(8), pp 855-866, 2009/8/1. [PDF][5] Zhao Yong-Qiang, Zhang Lei, Pan Quan. Spectropolarimetric imaging for pathological analysis of skin. Applied Optics, 48(10), pp D236-D246, 2009/4/1. [PDF][6] Zhao Yong-Qiang, Gong Peng, Pan Quan. Unsupervised spectropolarimetric imagery clustering fusion. JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING, 3(1), pp 1-16, 2009/6/15. [PDF][7]Di Wei, Pan Quan, He Lin et al. Anomaly Detection in Hyperspectral Imagery by Fuzzy Integral Fusion of Band-subsets. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 73(2), pp 201-213, 2008/2/1. [PDF][8] Zhao Yong-Qiang, Pan Quan, Zhang Hong-Cai. New polarization imaging method based on spatially adaptive wavelet image fusion. Optical Engineering, 45(12), pp 123202-1-123202-7, 2006/12/1. [PDF][9]陈超,罗莉,赵永强.基于遗传LM算法的涂层目标光谱偏振BRDF建模分析.光谱学与光谱分析.2010.[10]高仕博,程咏梅,赵永强等.基于多时相红外图像探测浅层地下目标.红外与毫米波学报, 01期, 2009. [PDF][11]高仕博,程咏梅,赵永强.基于张量的平稳小波变换红外图像去噪.光学学报. [PDF][12]贺霖,潘泉,邸韡,赵永强.一种基于单似然检验的高光谱图像小目标检测器.光学学报, 12期, 2007. [PDF][13]魏坤,赵永强,潘泉等.一种改进相似度量的红外目标跟踪算法.光子学报, 05期, 2008. [PDF][14]魏坤,赵永强,高仕博等.基于混合概率核主成分二次相关红外目标检测.光子学报, 09期, 2008. [PDF][15]邸韡,潘泉,赵永强等.高光谱图像波段子集模糊积分融合异常检测.电子与信息学报, 02期, 2008. [PDF][16]杨铁恒,赵永强,潘泉等.一种新的偏振光谱二向反射测量方法.光子学报, 12期, 2008. [PDF][17]马丽娜,潘泉,赵永强等.红外热像仪标定方法.火力与指挥控制, 11期, 2008. [PDF][18]王道荣,赵永强,潘泉.基于模糊聚类和证据理论的光谱偏振图像分类.光子学报, 12期, 2007. [PDF][19]赵永强,潘泉,张洪才.一种新的全色图像与光谱图像融合方法研究.光子学报, 01期, 2007. [PDF][20]赵永强,潘泉,张洪才.自适应多波段偏振图像融合研究.光子学报, 07期, 2007. [PDF][21]卫沛锋,赵永强,梁彦等.偏振光在多层散射介质中传输的蒙特卡罗模拟研究.光子学报, 10期, 2009. [PDF][22]陈超,赵永强,程咏梅等.背景偏振光谱二向反射分布函数建模分析.光电子.激光, 03期, 2009. [PDF][23]高仕博,程咏梅,赵永强等.基于空时域约束模糊核聚类的红外多时相地下目标探测.光子学报, 11期, 2008. [PDF][24] Zhao Yongqiang, Yang TieHeng, Wei PeiFeng et al. Spectropolarimetric imaging for skin characteristics analysis. 2nd International Conference on Medical Imaging and Informatics (MIMI 2007), pp 322-329, 2007/8/14. [PDF][25] Zhao Yong-Qiang Analysis of facial characteristics in spectropolarimetric imagery. International Symposium on Multispectral Image Processing and Pattern Recognition, 2007/11/15. [PDF][26] Gao Shi-Bo, Zhao Yong-Qiang, Cheng Yong-Mei. Multispectral Infrared Image for Target Detection Based on Matched Filtering Using Tensor. MIPPR 2009: Multispectral Image Acquisition and Processing, 2009/10/30. [PDF][27] Chen Chao, Zhao Yong-Qiang, Cheng Yong-Mei. Robust materials classification based on multispectral polarimetric BRDF imagery. International Symposium on Photoelectronic Detection and Imaging 2009, 2009/8/5. [PDF]
一、论文(近年来发表的主要论文)：1基于可分解马尔科夫网的视频图像检测方法研究，《光学学报》2005年3月，第三期。（EI检索）2基于可分解马尔科夫网的椒盐图像滤波，《武汉大学学报·信息科学版》2005年7月，第七期。（EI检索）3基于DMN的高光谱图像分割方法研究，《遥感学报》2005年9月，第五期。4用马尔科夫网对多光谱遥感图像进行波段最优融合，《测绘学报》2005年2月，第一期。5非航测专业数字摄影测量教材问题研究，《测绘通报》2006年6月，第六期。6图像分割中MRF与DMN方法评述与比较，《计算机工程与应用》2006年7月，第二十期。7图像分割中区域灰度重叠问题研究,《计算机应用》2006年9月，第九期。8自动检测违章车辆的方法，《长安大学学报·自然科学版》2005年1月刊出，第一期。9基于马尔科夫网视频图像目标检测跟踪方法研究，《测绘科学》2004年12月刊出，第六期。10基于图论的图像分割方法及其局限性研究，《测绘技术装备》2006年6月，第二期。11马尔科夫网的概念、方法及其在图像处理中应用，《中国图象图形学报》2005年8月刊出，第八期。
1.中国图象图形学报
是集计算机图像图形高科技理论、技术方法与应用研究成果产业化于一体的综合性学术期刊。荣获核心期刊。 《中国图象图形学报》是被国内主要检索系统收录的核心中文期刊，是图像图形学及相关领域的权威性杂志。主要...
2.计算机科学
11.《计算机科学》网站上提供了“稿件处理流程”，作者可以通过该流程图了解稿件的处理程序和相关规定。 12.对于拟发表稿件,我们将按投稿时间的顺序安排发表.稿件刊发以后,我们会将稿酬及样刊邮寄过来。注：这里...
3.图学学报
可另行处理。由于人手有限，本刊概不退稿，请作者自留底稿。 3文稿不应涉及保密内容及他人利益。数据不实、抄袭剽窃等不良行为责任自负。 4参考文献请不要少于6个。 5来稿时，请提供作者详细通信地址、邮政编码、...
计算机辅助设计与图形学学报比较好还是ei
主要刊登图像图形科学及密切相关领域的基础与应用研究方面具有创新性、高水平的学术论文。内容涉及图像分析和识别、图像理解和计算机视觉、计算机图形学、虚拟现实和增强现实、系统仿真、地理信息技术、遥感图像处理、动漫等众多领域。根据工作需要，现招聘一名科技期刊编辑，主要负责《中国图象图形学报》的编辑出版工作。一、招聘对象及专业35岁以下，图像图形相关领域专业硕士以上学位。同等条件，具有新闻出版署出版专业职业资格初级证书者优先。二、应聘条件1) 身体健康。北京市户口优先。2) 爱岗敬业，诚实守信，积极主动，有高度的责任感和工作热情。3) 喜爱编辑工作，熟悉科技论文写作，有良好的文字写作能力。4) 善于沟通交流，具有团队合作精神和奉献精神。5) 独立工作能力强，有开展栏目策划、业务拓展经验者优先。6) 具有较高的英语水平及较强的计算机、网络维护能力，能够熟练运用各种图文处理和办公软件。
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信息融合学报是中文核心。(ScienceCitationIndex，SCI)是由美国科学信息研究所(ISI)1961年创办出版的引文数据库。SCI(科学引文索引)、EI(工程索引)、ISTP(科技会议录索引)是世界著名的三大科技文献检索系统，是国际公认的进行科学统计与科学评价的主要检索工具，其中以SCI最为重要。中文核心期刊期刊是北京大学图书馆推出的。
sci比较难。1、计算机辅助设计与图形学报是计算机专业的基础知识，考起来不是那么难，这个项目也是最好的加分项。2、sci是计算机科目最高质量的考试项目，sci是计算机里中评级的期刊，是非常重要的也是最难的。3、所以sci比计算机辅助设计与图形学报还要难。
1.综述 Survey2.计算机辅助几何设计Computer Aided Geometric Design3.图形算法与技术CG Algorithms and 系统设计与应用技术 System Design and Application Technology in CAD/CAT/CAM/CG5.虚拟现实与计算机动画 Virtual Reality and Computer Animation6.图像与图形的融合Fusion of Image & Graphics7.用户界面与多媒体技术User Interface and Multimedia Technology8.科学计算与信息可视化Visualization in Scientific Computing & 设计与测试及电子设计自动化VLSI Design,Test and Electronic Design Automation10.可信计算与信息安全Dependable Computing and Information Security11.系统集成与协同工作 System Integration & Cooperative Design
我们学校的本科和专科，都是有的，你可以选择一些比较热门的专业，例如动漫设计，电商、网络编程、电商财会、ui设计等等，发展前景大，能够进入的工作单位都比较容易找。
该刊以快速传播CAD与计算机图形学领域的知识与经验为目的，刊登有创新的学术论文，报导最新科研成果和学术动态，及时反映该领域发展水平与发展方向。该刊面向全国，聘请了我国CAD和计算机图形学学术界的知名学者、专家参加刊物的编委会，具有权威性和代表性。
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在线投稿就可以了哦，这个期刊是核心期刊 ， 我上半年就发表了一篇论文在上面，找键盘计算机论文网帮我操作的，2个月就录用了，但是需要保证你的文章有足够的创新点，键盘论文的老师帮我改了一大半，额，如果没时间就找高手帮忙吧，呵呵