系统架构设计师属于软考高级资格考试，系统架构设计师论文科目安排在下午考试，论文考试为写作题，满分为75分，论文科目的合格标准基本上稳定在45分。软考高级系统架构设计师论文安排在下午考试，根据系统架构设计师考试大纲，论文科目考试范围如下：1. 系统建模；定义问题与归结模型；结构化系统建模；面向对象系统建模；数据库建模；2.软件架构设计；软件架构设计；特定领域软件架构；基于架构的软件开发方法；软件演化；3.系统设计；处理流程设计；系统人机界面设计；文件设计、存储设计；数据库设计；网络应用系统的设计；系统运行环境的集成与设计；系统性能设计；中间件、应用服务器；4.分布式系统设计；分布式通信协议的设计；基于对象的分布式系统设计；基于 Web 的分布式系统设计；基于消息和协同的分布式系统设计；异构分布式系统的互操作性设计；5.系统的可靠性分析与设计；系统的故障模型和可靠性模型；提高系统可靠性的措施；系统的故障对策和系统的备份与恢复；6.系统的安全性和保密性设计；系统的访问控制技术；数据的完整性；数据与文件的加密；通信的安全性；系统的安全性设计。温馨提示：因考试政策、内容不断变化与调整，猎考网提供的以上信息仅供参考，如有异议，请考生以权威部门公布的内容为准！ 下方免费复习资料内容介绍：2018上半年信息系统管理工程师下午真题（汇总） 格式：PDF大小： 希赛2023年嵌入式系统设计师招生简章 格式：DO大小：资格考试有疑问、不知道如何总结考点内容、不清楚报考考试当地政策，点击底部咨询猎考网，免费领取复习资料
系统分析师，系统架构设计师是软考高级的考试，考试三个科目，考试通过后相当于高级职称。嵌入式系统设计师是软考中级考试，考试两个科目，考试通过后相当于中级职称。百度光环国际软考。
我2010年下半年通过。60%左右和系统分析师知识点重合，下午一案例分析、下午二论文和架构设计关系密切，系统分析师通过率在25%左右，系统架构设计师通过率在15%左右。我觉得要有实际工作经验更重要，再加上理论知识和答题技巧，并做些实战考试练习，就能通过。祝你成功！
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按研究问题的大小不同可以把论文范文分、为宏观论文范文和微观论文范文。凡属国家全局性、带有普遍性并对局部工作有一定指导意义的论文范文，称为宏观论文范文。它研究的面比较宽广，具有较大范围的影响。反之，研究局部性、具体问题的论文范文，是微观论文范文。它对具体工作有指导意义，影响的面窄一些。另外还有一种综合型的分类方法，即把论文范文分为专题型、论辩型、综述型和综合型四大类：1．专题型论文范文。这是分析前人研究成果的基础上，以直接论述的形式发表见解，从正面提出某学科中某一学术问题的一种论文范文。专题应用型论文范文是一种运用所学的理论基础和专业技能知识，独立地探讨或解决本学科某一问题的论文范文，其基本标准应该是：通过论文范文，可以大致反映作者能否运用所学得的基础知识来分析和解决本学科内某一基本问题的学术水平和能力。当然，它的选题一般也不宜过大，内容不太复杂，要求有一定的创见性，能够较好地分析和解决学科领域中不太复杂的问题。
随着信息时代的到来,计算机技术的飞速发展,计算机信息系统在各行业各部门内的运用也逐渐频繁并深入,计算机信息管理系统在通信工程领域也已经得到了很大的普及和发展。下面是我为大家整理的计算机信息管理论文，供大家参考。
计算机网络信息安全管理
摘要：进入二十一世纪以来，在我国信息技术飞速发展的过程中，计算机技术以及 网络技术 已经和人们的日常生活、工作、学习紧密联系起来。而网络技术本身在各个领域不断深入的情况下，虽然说为人类的发展带来高效性，但是在对计算机网络信息依赖不断加重的情况下，其中所呈现出的安全问题对于我们的日常生活和工作所带来的威胁也在不断增大。本篇 文章 主要针对计算机网络信息安全管理工作进行了全面详细的探讨，以期为我国网络信息安全发展作出贡献。
关键词：计算机;网络信息;安全
在我国当前计算机技术持续发展的过程中，无论是社会变革还是生产力的持续发展，实际上都得到了较大的推动，在这一状态下，人们的传统生产方式以及生活模式都发生了转变，同时，计算机网络与人们生活紧密性不断提高的情况下，其信息安全问题所带来的安全威胁也在不断的增大。而所谓的计算机网络安全，实际就是针对互联网所采取的管理技术 措施 ，通过相应的措施，来使得网络环境之内的数据安全得到有效的保障。下文主要针对计算机网络信息安全管理进行了全面详细的探讨。
一、计算机网络信息安全现状
网络安全实际上就是和计算机科学之间有着紧密联系的安全防护工作，其涉及到的方面不仅仅是软件、系统上的防护，还有计算机硬件上的数据保护工作，利用科学合理的措施，使得这部分环节不会受到任何破坏、信息泄露、更改、运行异常、网络中断等现象发生。但是，由于计算机以及网络技术之间所呈现出的复杂性、关联性较高，要想真正的使得计算机网络信息安全有所保障，就必须要通过极为完善的措施来进行防护。
二、我国计算机网络信息安全存在的问题
(一)计算机网络系统本身存在的问题。由于网络系统的脆弱性，目前计算机网络 系统安全 面临的威胁主要表现在三类：信息泄露、拒绝服务、信息破坏。目前，人们也开始重视来自网络内部的安全威胁。随着Internet的发展，现代黑客则从以系统为主的攻击转变到以网络为主的攻击，已知黑客攻击手段多达500余种。
(二)除系统外，存在于网络外部的问题。计算机网络本身所存在的一个主要特性就在于，其自身的公开性、自由性、国际性，而也正是在这方面的影响之下，会导致计算机网络遭受到外部的攻击。首先，黑客入侵以及攻击，黑客本身作为一群掌握着尖端计算机网络技术的人，其本身对于整个互联网了如指掌，如此以来，当黑客抱有不法目的的情况下，就极有可能会对于计算机网络造成威胁。其次，在计算机的病毒侵害方面，计算机本身所涉及到的病毒，所存在的一大特性，就是依托于较高自由性的网络，疯狂的进行病毒散播，其蔓延速度极为迅速，这方面是对于计算机信息安全威胁最大的一个饭不方面。最后，还有间谍软件的威胁，间谍软件主要是通过某些正常程序的掩饰，让用户误以为这是自己所常用的软件，当用户在运行间谍软件后，其软件能够迅速的对于用户网络信息进行存储、传输，是同时还可以对用户操作、输入字符进行监控，甚至能够随意对计算机当前的设置进行修改，极大的威胁到了用户信息安全以及计算机的运行稳定性。
(三)网络系统管理制度存在的问题。我国在计算机应用方面的起步，远远落后于欧美过程中，现如今，所呈现出的基础都还较为薄弱，并且信息安全的管理体制也并不完善，还处在一个不断完善的阶段，这也是我国当前计算机网络信息安全时常暴露出“安全事故”的主要原因。首先，网络管理中心的工作人员，本身在执行工作的过程中，没有对于网络系统安全进行严格的过滤。其次，部分工作人员抱着不法的目的故意泄露安全信息。这主要是由于灰色产业链下，一直都有着利益的来往，部分工作人员经受不住利益的诱惑，私自将计算机信息系统、数据库等方面的重要信息贩卖给他人，这也就直接导致网络安全问题的出现。
三、加强对计算机网络信息安全的管理
(一)加强对网络信息安全的重视，加大网络安全人才培养力度。完善培养体系。一是建立并完善以高等学历 教育 为主，以中等职业教育和各科认证培训为辅的网络安全人才培养体系。高职高专院校应该根据社会需求，开设网络安全专业。暂时不具备条件的院校可以有选择地开设网络安全类课程，开设网络安全基础与防火墙、 操作系统 安全、数据加密与PKI技术等选修课，举办网络安全专题讲座，结合培训、认证机制，引进网络安全职业资格认证(如NCSE、CISP、CIW)等多种途径培养实用型人才，为我国网络系统安全建设做出应有的贡献。
(二)强化信息网络安全保障体系建设。2012年，工信部发布了《互联网行业“十二五”发展规划》和《通信业“十二五”发展规划》，提出了大力推进国民经济和社会信息化的战略举措，同时，要求强化信息网络安全保障体系。从信息系统的信息保障技术层面来说，可以分为应用环境、应用区域边界、网络和电信传输、安全管理中心以及密码管理中心。在技术保障体系下，首先要建立国家信息安全保障基础设施，其中包括：建立国家重要的信息安全管理中心和密码管理中心;建立国家安全事件应急响应中心;建立数据备份和灾难恢复设施;在国家执法部门建立高技术刑事侦察队伍，提高对高技术犯罪的预防和侦破能力;建立国家信息安全认证认可机构。
(三)制定调整网络信息安全关系的基本法。我国有关网络信息安全的法律法规主要有：《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例》、《互联网信息服务管理办法》、《中国公用计算机互联网国际联网管理办法》等等。国家信息化领导小组在2005年制定的《国家信息化发展战略(2006-2020年)》中明确要求，注重建设信息安全保障体系，实现信息化与信息安全协调发展。由此可见，我国也应逐步建立安全制度、安全标准、安全策略、安全机制等一系列配套措施，进行全面系统的立法;同时，借鉴国外先进管理 经验 ，创新管理 方法 ，与时俱进地推进网络信息安全保障工作。
四、结语
综上所述，在当前人们生活和计算机网络之间的紧密性不断提高的情况下，如果说计算机网络信息安全管理不当，导致数据遗失、泄露问题，那么所带来的后果是不可想象的。因此，除了相关部门需要对于计算机网络信息安全工作进行防护措施建立和管理持续完善以外，广大群众也应当要自觉的树立起计算机信息安全的保护意识，做好相关的个人防护工作，避免遭受严重损失的情况发生。
参考文献
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[2]魏建兵，计算机网络安全与防范的研究与探讨[J]硅谷，2011年22期
[3]胡世铸，浅谈计算机网络安全及防火墙技术[J]电脑知识与技术，2012年08期
计算机信息安全管理措施
摘要：随着计算机信息技术的快速发展，使用计算机进行科学规范的管理也开始应用到各行各业，计算机所面临的安全威胁也越来越突出。如何保障网络系统的硬件、软件及其系统中的数据免受破坏，保障系统稳定可靠地工作也显得比任何时候都重要。
关键词：计算机;信息安全;管理措施
中图分类号： 文献标识码：A 文章编号：1007-9599 (2012) 20-0000-02
信息安全涉及到信息的保密性(Confidentiality)、完整性(Integrity)、可用性(Availability)、可控性(Controllability)和不可否认性(Non-Repudiation)。信息安全管理是指通过各种应对措施(包括技术措施和制度措施)，使网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，保障系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断，数据免遭恶意破坏、篡改、泄漏。
本文以单位的计算机信息管理系统的安全保障措施入手，简单列举一些计算机使用中的安全管理措施。
1 中心机房的安全管理
计算机中心机房放置了几乎所有的核心设备，包括服务器、核心交换机等重要设备，是信息系统数据交换、处理、储存的中心。做好中心机房的安全管理，是保障信息系统安全的中心工作。
机房硬件设备：(1)中心服务器采用双机热备方式，双机高可用主-备方式(Active-Standby方式)，即一台服务器处于激活状态(即Active状态)，另一台服务器处于备用状态(即Standby状态)，主服务器一旦出现故障，备用服务器立即接管。(2)数据存储设备采用磁盘阵列共享存储方式，双机享用同一台存储设备，当主机宕机后，接管工作的备机继续从磁盘阵列上取得原有数据。(3)独立磁盘冗余阵列RAID5，任意N-1块磁盘上都存储完整的数据，一个磁盘发生损坏后，不会影响数据的完整性，从而保证了数据安全。当损坏的磁盘被替换后，RAID还会自动利用剩下奇偶校验信息去重建此磁盘上的数据，来保持RAID5的高可靠性。(4)交换机采用双核心、双汇聚、三层网络结构，核心设备链路保持冗余，避免一台核心出现问题导致整个链路瘫痪。(5)机房配备UPS电源以保证发生断电时机房设备的用电安全。(6)使用专用的精密空调设备，保证机房的恒湿恒温。(7)采用防雷防静电措施。中心机房使用防静电地板，安装避雷设备，预防因雷电天气出现电流浪涌或静电堆积损坏设备。(8)安装监控报警系统，及时获取设备的软硬件故障报警。(9)先进的消防设备，采用气体自动灭火器，防止发生火灾后，设备被水淋湿造成损坏。
机房管理制度：(1)网络管理员实行24小时值班制度，负责中心机房的日常维护工作，负责保障服务器、网络设备和UPS设备的正常运行。(2)网络管理员需定期检查机房服务器、交换机、路由器、光纤收发器、UPS等设备运行情况和存在问题，定期对蓄电池进行充放电操作以保证其始终处于最佳工作状态，并做好维护记录。(3)网络管理员要认真做好数据备份工作，保证数据安全，可靠，并做好数据__。(4)网络管理员不得随意操作、更改机房的网络配置、服务器配置。涉及系统安全和数据安全的操作(如系统升级、系统更换、数据转储等)应事先书面提出 报告 ，采取妥善措施且系统和数据保护性备份后，经主管领导批准，方可实施操作，并填写操作记录。(5)严格的实行出入控制。外来检修人员、外来公务人员等进入机房必须由信息化处人员始终陪同，并填写外来人员登记表。(6)每周要检查各个服务器的日志文件，保留所有用户访问站点的日志文件，每两个月要对的日志文件进行异地备份， 备份日志不得更改，刻录光盘保留。
2 工作站的安全管理
医院信息管理系统运行在医院局域网络上，为保证各部门工作站顺畅运行，减少故障率，对各工作站采取以下措施加以防范：
限制移动存储设备的使用。修改注册表，关闭U盘设备的系统识别，关闭多余的USB口。去除CD-ROM和软盘驱动器。
同一台计算机禁止同时连接不同的网络。
电脑主机箱和各楼层交换设备间使用锁具，避免用户私自拆装。
3 网络层的安全管理
医院各部门数据交换和传输都需要通过网络层进行，我院网络架构主要由局域网和互联网构成，其中以局域网为主体。为了保证局域网的绝对安全，局域网与互联网可以不进行物理连接，这样不仅可以保证内部局域网不受任何外部侵入，还可以从根本上避免黑客从外部获取、破坏、篡改医院财务数据和病人隐私信息。
4 用户安全管理
用户是医院信息管理系统的行为主体，统计表明50%以上的安全事故是人为操作造成的，因此，用户管理对于信息系统的安全具有重要意义。对用户的管理主要体现在以下几个方面。
加强用户权限管理。严格用户授权的审批流程。严格控制用户权限，特别是当用户工作岗位发生变化时，应及时调整用户权限，以保证用户只拥有与工作岗位相对应的权限。用户登录身份验证，所有用户都应该拥有唯一的识别码(用户ID)，并确保用户口令安全。
对用户行为进行审计监督。为防止用户错误行为的发生或阻止用户的错误操作，管理人员应使用技术手段对用户行为进行审计监控，必要时直接制止用户的错误行为。比如在业务系统中增加用户特定行为日志，以详细记录执行特定行为的用户身份、时间、计算机、应用程序等信息，如果用户行为会导致严重错误时应通过举错报警的方法制止其错误操作。
5 备份与转储
数据备份是保证信息数据安全的基本手段，也是信息部门的基础性工作。数据备份的意义首先在于对数据以某种方式加以额外的保留以便在系统遭受破坏或其他特定情况下能够成功重新加以利用，即防止防范意外事件对系统的破坏。在实际工作中，数据备份坚持以下原则：(1)在不影响业务正常开展的情况下，数据备份尽量密集，减小数据恢复的时间成本。(2)当数据结构需要调整、服务器和应用程序需要升级以及涉及到系统的重大操作有可能影响到数据安全时，需要备份数据。(3)冗余备份，在任何时间点都是多个备份集比较安全，因此条件允许的话尽量多备份几份。(4)备份集应脱离业务系统存储，实行异地备份和备份介质多样化。(5)备份完成后应进行备份有效性验证，以确保备份集的有效性。(6)重要数据在做好备份的同时，需要采取进一步的技术手段来保障数据的安全。如数据加密，可以防止非法用户的不当访问;也可以在数据库中使用触发器，阻止用户错误操作造成的数据删除和修改。
历史数据是已经完成不再发生变化或不再使用的业务数据，历史数据是不断累积增长的，如果不进行转储，一方面会增加系统的负担，另一方面会使历史数据储存风险增大。因此业务数据的历史数据应及时进行转储，转储后的数据在条件许可时要从业务系统中卸
6 预防病毒
安装防火墙是网络安全运行中行之有效的基础措施，可以对使用者的帐号、时间等进行管理。防火墙能对数据包传输进行有效控制和审计，过滤掉不安全的服务，监控和抵御来自网络上的攻击。
众所周知，庞大的Windows系统存在各种各样的漏洞，这些漏洞是计算机安全的极大隐患。为此，微软公司经常发布针对各种漏洞的安全补丁程序。经常搜集和安装安全补丁程序是确保网络环境下医院信息管理平台安全运行的有效手段。
安装正版杀毒软件是防治计算机病毒最主要和有效的措施。在服务器和各工作站安装杀毒软件并经常升级，使杀毒软件始终处于最新版本和最佳状态，能保证绝大多数病毒在感染和传播前，被及时发现和杀灭。
7 结论
随着计算机使用的不断深入发展，系统本身也变得越来越复杂，信息系统的开放性和多样性，使信息安全管理的难度和成本越来越高。所以，在实际的安全规划过程中，还要根据本单位所面临的安全风险、安全期望、软硬件情况和技术措施的成熟程度、成本投入、可维护性等多方面的因素有针对性的来制定适合自己的安全管理措施。
总之，信息安全管理是复杂、动态和持续的系统管理，且安全管理的技术手段又是多种多样不断进步的，这就要求信息安全管理要有清晰的架构和根据技术进步不断进行调整，以保证医院的信息安全管理更科学、更安全、更合理。
计算机信息管理安全问题初探
摘要：随着计算机技术的快速发展和信息化时代的到来，计算机信息安全已经逐步的受到了人们的关注，各种计算机信息系统安全问题也越来越突出，严重的影响到了信息系统的安全管理。计算机信息系统的管理不到位，会导致计算机病毒不断的侵入计算机系统，将重要的信息窃取，情况严重会导致整个计算机系统的瘫痪，致使计算机信息系统无法正常运行。为此需要对计算机信息系统安全问题进行研究，并采取相关的措施进行信息系统的管理，这样才能够更好确保信息系统的安全。本文主要对计算机信息系统安全问题和管理进行了初步的探讨。
关键词：计算机;信息系统;安全问题;措施
中图分类号：G623文献标识码： A
引言
计算机信息管理就是采用计算机技术，对数据、文件进行收集、存储、处理和应用的过程。网络的便捷性极大地满足了人们使用的需求，甚至使人产生依赖性;然而网络本身的安全风险又很容易产生系统故障，从而严重影响信息系统的使用。因此，提高信息管理的安全防范意识，加强信息系统的安全措施，保障网络信息的安全性是必要的，也是非常重要的。
一、现行信息安全管理及模式
从当前我国信息管理状况来看我国的信息安全管理仍然采用传统“齐抓共管”的管理模式，由于在信息安全管理的过程中涉及到网络安全、管理安全和人的行文安全等方方面面。不同的管理部门在信息管理中具有不同的作用。我国在信息管理方面成立了信息化的领导小组，组长由国务院领导亲自担任，中央机关的相关部委领导参加小组工作，对我国的信息产业部、安全部和公安部等进行了相关的分工，明确自己的责任。除此之外在我国信息产业部的领导下，设立了互联网协会，并且设立了网络和信息安全委员会。我国在信息安全基础建设领域国家网络和信息安全技术平台已经逐步形成，在这个平台上建立了国家计算机网络应急处理中心，并且形成了具有综合性质的应急处理机构和相关技术人才。
二、造成计算机信息管理系统安全问题的原因
当前计算机信息管理系统受到了安全威胁，直接影响着企业的信息安全。导致信息安全出现问题的原因有很多，主要分为两个方面，一个是客观原因。计算机信息安全防范措施比较落后，相关保护信息安全的设备准备不足，系统在运行过程不稳定而且各项功能不完善等等。此外，相关管理制度还不完善，维护力度还不够，这就导致信息安全问题经常发生，并随着计算机技术发展逐年上升。另一方面而是主观因素，人们对信息安全问题认识不够，而且不够重视，人为操作不当等都会带来信息安全问题。针对于目前信息安全情况，我们对造成计算机信息管理系统安全问题的因素进行阐述。
1、入侵计算机信息管理系统
从目前己经发生的信息系统安全问题的情况来看，有些人为了非法利益侵入指定计算机管理系统内部获取一些保密信息，我国政府的有关部门计算机管理系统曾经遭受过黑客的攻击，使系统遭到破坏，计算机网络出现整体瘫痪，造成的损失是十分巨大的，我们在谴责这些黑客的同时也应该提高计算机安全防范措施，这样才能够真正地预防这种现象的发生。
2、破坏计算机信息管理系统
这些黑客对计算机内部控制系统十分熟悉，通过制作一些非法软件，入侵到国家政府部门的计算机网络中对其中的一些重要数据进行篡改，甚至有些黑客还在入侵的计算机内安装解除软件，对加密文件进行解锁，盗取相关资料。此外，有的黑客还在入侵的电脑内设置服务密码，能够实现对这台机器的远程监控，给国家带来很大的损失，我们应该加强预防。
3、破坏计算机系统数据和程序
有些计算机网络系统本身就存在一定的漏洞，黑客就利用这些漏洞非法进入网络系统，然后通过远程监控手段对计算机进行监控，这样该计算机内部的各种传输文件都被黑客掌握了，黑客还会通过植入一些网页或者邮件使网络中毒而瘫痪，致使计算机网络无法正常工作，一些丢失的文件也没有办法修复。
4、传播计算机病毒等破坏程序
有些人通过一些不正规网站下载的一些数据本身就带有一定的病毒，通过单位的电脑进行传输或使用，就容易使该电脑中毒，这些病毒就会对网络系统内部的文件进行攻击，导致网络系统运行缓慢甚至出现 死机 ，给人们的正常工作带来影响。这也说明了人们对网络安全的意识还不够，管理力度还不强，而且没有安装防火墙的计算机也特别容易出现中毒现象。
三、计算机信息管理的安全措施与对策
1、加强网络信息管理制度建设
网络信息管理制度的建设是重中之重，只有严密的管理制度和防范措施被严格执行，安全方面的隐患才能得到控制。应按照国家有关的法律、法规及保密规定制定信息安全管理制度。严格机房门禁管理，无关人员不得随意进入机房。加强网络内部权限控制，规范网络使用环境管理。制定安全有效的技术规范，系统中的所有软件都必须经过严格的安全测试后才能使用。定期对系统进行测试和维护，严格检查系统环境、工作条件、人员状态等各种因素，确保系统安全稳定运行。严格执行保密制度的管理，按照级别、分工明确设备、网络的使用和访问权限，防止泄密事件发生。
2、提升系统防火墙
计算机的信息管理系统主要是进行重要信息的管理，方便信息的管理。对于重要信息的管理系统一定做好信息安全管理工作，在系统中要安装相关的杀毒软件和设置一些防火墙，加强信息安全的管理。此外，还需要及时的提升系统防火墙和升级相关的杀毒软件，这样才能够更好的确保计算机信息系统安全。
3、强化信息安全管理意识
计算机信息管理的相关人员需要提高信息安全意识，在登录信息管理系统的时候，需要事先确定系统运行环境是否安全，如果存在安全隐患需要处理好后再进行。在退出系统的时候要先退出登录系统，再退出终端，不能够直接的退出终端。此外，要将一些重要信息存放在一些安全级别较高的储存中。只有从根本上提高了管理人员的信息安全意识才能够确保信息系统的安全。
4、采用信息数据加密技术
对信息数据进行加密处理，可防止数据在传输过程中被截获、篡改或是破坏，以确保数据的有效性和安全性。数据加密的方法有很多种，例如链接加密、节点加密、端点加密等。目前加密算法的研究主要集中在提高密码强度的措施上。数据加密的过程是使用加密设备(包括硬件及软件)和密钥将原始数据重新编码成为密文;数据使用的时候必须使用相同类型的加密设备、密钥将密文还原为原始的明文，这个过程也称为解密。加密技术早在计算机技术发明以前就已广为采用，如电报报文加密等，至今仍是一种灵活、高效的安全技术，在网络信息管理中大量使用。
5、数据备份策略
虽然数据经过加密处理，提高了数据传输、存储过程中的安全性，然而难免数据因病毒感染或是由于操作系统、软件崩溃而使信息数据丢失或遭到破坏，因此采取多重保护措施是必要的，数据备份就是一种有效的安全策略。方法是将存储设备由主机和网络系统中分离出来进行集中管理，以防止数据丢失和受到破坏。然后再将各数据通过HUB将整个系统和文件全部备份到NAS设备，NAS设备是一种适合网络存储的大容量的设备。
6、网络入侵监测系统
在网络中安装入侵监测系统，可以防止来自网络上的恶意攻击或人为错误操作导致的网络系统瘫痪或受到破坏该系统可以自动检测、识别及报告系统中的非法入侵行为或其他异常现象，对非法攻击行为主动做出反应并采取保护措施。网络入侵监测系统应与防火墙配合使用才能发挥最大的效力。
7、定期对网络系统清理的措施
对网络系统进行清理，不仅可以清除垃圾，提高访问的效率，而且清除网页浏览痕迹，不给网络黑客讨出个人信息等蛛丝马迹，也是安全策略之一，所以应定期清理浏览器缓存、历史记录、临时文件等。
结束语
随着科学技术的快速发展，计算机信息管理系统已经被广泛的应用于各行各业。对于一个信息管理系统而言，保障信息的安全是极为重要的。如果无法保障信息系统的安全，将会给客户带来巨大的损失，严重的威胁着人们的财产安全。为此，需要对计算机信息管理系统中容易出现的安全问题进行研究，找出威胁计算机信息管理系统安全的因素，及时的采取相关的措施和对策加以解决，这样才能保障计算机信息管理系统的安全，保障客户的财产安全。
参考文献
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姓名：牛晓银；学号：20181213993；学院：计算机科学与技术 转自： 【嵌牛导读】：目标检测，也叫目标提取，是一种基于目标几何和统计特征的图像分割。随着计算机技术的发展和计算机视觉原理的广泛应用，利用计算机图像处理技术对目标进行实时跟踪研究越来越热门，对目标进行动态实时跟踪定位在智能化交通系统、军事目标检测及医学导航手术中手术器械定位等方面具有广泛的应用价值。 【嵌牛鼻子】：目标检测、检测模型、计算机视觉 【嵌牛提问】：你知道或者用过哪些目标检测算法？ 【嵌牛正文】： （一）目标检测经典工作回顾 本文结构 两阶段模型因其对图片的两阶段处理得名，也称为基于区域（Region-based）的方法，我们选取R-CNN系列工作作为这一类型的代表。 R-CNN: R-CNN系列的开山之作 论文链接： Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 本文的两大贡献：1）CNN可用于基于区域的定位和分割物体；2）监督训练样本数紧缺时，在额外的数据上预训练的模型经过fine-tuning可以取得很好的效果。第一个贡献影响了之后几乎所有2-stage方法，而第二个贡献中用分类任务（Imagenet）中训练好的模型作为基网络，在检测问题上fine-tuning的做法也在之后的工作中一直沿用。 传统的计算机视觉方法常用精心设计的手工特征(如SIFT, HOG)描述图像，而深度学习的方法则倡导习得特征，从图像分类任务的经验来看，CNN网络自动习得的特征取得的效果已经超出了手工设计的特征。本篇在局部区域应用卷积网络，以发挥卷积网络学习高质量特征的能力。 R-CNN将检测抽象为两个过程，一是基于图片提出若干可能包含物体的区域（即图片的局部裁剪，被称为Region Proposal），文中使用的是Selective Search算法；二是在提出的这些区域上运行当时表现最好的分类网络（AlexNet），得到每个区域内物体的类别。 另外，文章中的两个做法值得注意。 一是数据的准备。输入CNN前，我们需要根据Ground Truth对提出的Region Proposal进行标记，这里使用的指标是IoU（Intersection over Union，交并比）。IoU计算了两个区域之交的面积跟它们之并的比，描述了两个区域的重合程度。 文章中特别提到，IoU阈值的选择对结果影响显著，这里要谈两个threshold，一个用来识别正样本（如跟ground truth的IoU大于），另一个用来标记负样本（即背景类，如IoU小于），而介于两者之间的则为难例（Hard Negatives），若标为正类，则包含了过多的背景信息，反之又包含了要检测物体的特征，因而这些Proposal便被忽略掉。 另一点是位置坐标的回归（Bounding-Box Regression），这一过程是Region Proposal向Ground Truth调整，实现时加入了log/exp变换来使损失保持在合理的量级上，可以看做一种标准化（Normalization)操作。 小结 R-CNN的想法直接明了，即将检测任务转化为区域上的分类任务，是深度学习方法在检测任务上的试水。模型本身存在的问题也很多，如需要训练三个不同的模型（proposal, classification, regression）、重复计算过多导致的性能问题等。尽管如此，这篇论文的很多做法仍然广泛地影响着检测任务上的深度模型革命，后续的很多工作也都是针对改进这一工作而展开，此篇可以称得上"The First Paper"。 Fast R-CNN: 共享卷积运算 论文链接： Fast R-CNN 文章指出R-CNN耗时的原因是CNN是在每一个Proposal上单独进行的，没有共享计算，便提出将基础网络在图片整体上运行完毕后，再传入R-CNN子网络，共享了大部分计算，故有Fast之名。 上图是Fast R-CNN的架构。图片经过feature extractor得到feature map, 同时在原图上运行Selective Search算法并将RoI（Region of Interset，实为坐标组，可与Region Proposal混用）映射到到feature map上，再对每个RoI进行RoI Pooling操作便得到等长的feature vector，将这些得到的feature vector进行正负样本的整理（保持一定的正负样本比例），分batch传入并行的R-CNN子网络，同时进行分类和回归，并将两者的损失统一起来。 RoI Pooling 是对输入R-CNN子网络的数据进行准备的关键操作。我们得到的区域常常有不同的大小，在映射到feature map上之后，会得到不同大小的特征张量。RoI Pooling先将RoI等分成目标个数的网格，再在每个网格上进行max pooling，就得到等长的RoI feature vector。 文章最后的讨论也有一定的借鉴意义： multi-loss traing相比单独训练classification确有提升 multi-scale相比single-scale精度略有提升，但带来的时间开销更大。一定程度上说明CNN结构可以内在地学习尺度不变性 在更多的数据(VOC)上训练后，精度是有进一步提升的 Softmax分类器比"one vs rest"型的SVM表现略好，引入了类间的竞争 更多的Proposal并不一定带来精度的提升 小结 Fast R-CNN的这一结构正是检测任务主流2-stage方法所采用的元结构的雏形。文章将Proposal, Feature Extractor, Object Classification&Localization统一在一个整体的结构中，并通过共享卷积计算提高特征利用效率，是最有贡献的地方。 Faster R-CNN: 两阶段模型的深度化 论文链接： Faster R-CNN: Towards Real Time Object Detection with Region Proposal Networks Faster R-CNN是2-stage方法的奠基性工作，提出的RPN网络取代Selective Search算法使得检测任务可以由神经网络端到端地完成。粗略的讲，Faster R-CNN = RPN + Fast R-CNN，跟RCNN共享卷积计算的特性使得RPN引入的计算量很小，使得Faster R-CNN可以在单个GPU上以5fps的速度运行，而在精度方面达到SOTA（State of the Art，当前最佳）。 本文的主要贡献是提出Regional Proposal Networks，替代之前的SS算法。RPN网络将Proposal这一任务建模为二分类（是否为物体）的问题。 第一步是在一个滑动窗口上生成不同大小和长宽比例的anchor box（如上图右边部分），取定IoU的阈值，按Ground Truth标定这些anchor box的正负。于是，传入RPN网络的样本数据被整理为anchor box（坐标）和每个anchor box是否有物体（二分类标签）。RPN网络将每个样本映射为一个概率值和四个坐标值，概率值反应这个anchor box有物体的概率，四个坐标值用于回归定义物体的位置。最后将二分类和坐标回归的损失统一起来，作为RPN网络的目标训练。 由RPN得到Region Proposal在根据概率值筛选后经过类似的标记过程，被传入R-CNN子网络，进行多分类和坐标回归，同样用多任务损失将二者的损失联合。 小结 Faster R-CNN的成功之处在于用RPN网络完成了检测任务的"深度化"。使用滑动窗口生成anchor box的思想也在后来的工作中越来越多地被采用（YOLO v2等）。这项工作奠定了"RPN+RCNN"的两阶段方法元结构，影响了大部分后续工作。 单阶段（1-stage）检测模型 单阶段模型没有中间的区域检出过程，直接从图片获得预测结果，也被成为Region-free方法。 YOLO 论文链接： You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection YOLO是单阶段方法的开山之作。它将检测任务表述成一个统一的、端到端的回归问题，并且以只处理一次图片同时得到位置和分类而得名。 YOLO的主要优点： 快。 全局处理使得背景错误相对少，相比基于局部（区域）的方法， 如Fast RCNN。 泛化性能好，在艺术作品上做检测时，YOLO表现比Fast R-CNN好。 YOLO的工作流程如下： 1.准备数据：将图片缩放，划分为等分的网格，每个网格按跟Ground Truth的IoU分配到所要预测的样本。 2.卷积网络：由GoogLeNet更改而来，每个网格对每个类别预测一个条件概率值，并在网格基础上生成B个box，每个box预测五个回归值，四个表征位置，第五个表征这个box含有物体（注意不是某一类物体）的概率和位置的准确程度（由IoU表示）。测试时，分数如下计算： 等式左边第一项由网格预测，后两项由每个box预测，以条件概率的方式得到每个box含有不同类别物体的分数。 因而，卷积网络共输出的预测值个数为S×S×(B×5+C)，其中S为网格数，B为每个网格生成box个数，C为类别数。 3.后处理：使用NMS（Non-Maximum Suppression，非极大抑制）过滤得到最后的预测框 损失函数的设计 损失函数被分为三部分：坐标误差、物体误差、类别误差。为了平衡类别不均衡和大小物体等带来的影响，损失函数中添加了权重并将长宽取根号。 小结 YOLO提出了单阶段的新思路，相比两阶段方法，其速度优势明显，实时的特性令人印象深刻。但YOLO本身也存在一些问题，如划分网格较为粗糙，每个网格生成的box个数等限制了对小尺度物体和相近物体的检测。 SSD: Single Shot Multibox Detector 论文链接： SSD: Single Shot Multibox Detector SSD相比YOLO有以下突出的特点： 多尺度的feature map：基于VGG的不同卷积段，输出feature map到回归器中。这一点试图提升小物体的检测精度。 更多的anchor box，每个网格点生成不同大小和长宽比例的box，并将类别预测概率基于box预测（YOLO是在网格上），得到的输出值个数为(C+4)×k×m×n，其中C为类别数，k为box个数，m×n为feature map的大小。 小结 SSD是单阶段模型早期的集大成者，达到跟接近两阶段模型精度的同时，拥有比两阶段模型快一个数量级的速度。后续的单阶段模型工作大多基于SSD改进展开。 检测模型基本特点 最后，我们对检测模型的基本特征做一个简单的归纳。 检测模型整体上由基础网络（Backbone Network）和检测头部（Detection Head）构成。前者作为特征提取器，给出图像不同大小、不同抽象层次的表示；后者则依据这些表示和监督信息学习类别和位置关联。检测头部负责的类别预测和位置回归两个任务常常是并行进行的，构成多任务的损失进行联合训练。 相比单阶段，两阶段检测模型通常含有一个串行的头部结构，即完成前背景分类和回归后，把中间结果作为RCNN头部的输入再进行一次多分类和位置回归。这种设计带来了一些优点： 对检测任务的解构，先进行前背景的分类，再进行物体的分类，这种解构使得监督信息在不同阶段对网络参数的学习进行指导 RPN网络为RCNN网络提供良好的先验，并有机会整理样本的比例，减轻RCNN网络的学习负担 这种设计的缺点也很明显：中间结果常常带来空间开销，而串行的方式也使得推断速度无法跟单阶段相比；级联的位置回归则会导致RCNN部分的重复计算（如两个RoI有重叠）。 另一方面，单阶段模型只有一次类别预测和位置回归，卷积运算的共享程度更高，拥有更快的速度和更小的内存占用。读者将会在接下来的文章中看到，两种类型的模型也在互相吸收彼此的优点，这也使得两者的界限更为模糊。
原文： Scalable Object Detection using Deep Neural Networks——学术范 最近，深度卷积神经网络在许多图像识别基准上取得了最先进的性能，包括ImageNet大规模视觉识别挑战(ILSVRC-2012)。在定位子任务中获胜的模型是一个网络，它预测了图像中每个对象类别的单个边界框和置信度得分。这样的模型捕获了围绕对象的整幅图像上下文，但如果不天真地复制每个实例的输出数量，就无法处理图像中同一对象的多个实例。在这篇论文中提出了一个显著性启发的神经网络检测模型，它预测了一组与类无关的边界框，每个框有一个分数，对应于它包含任何感兴趣的对象的可能性。该模型自然地为每个类处理数量可变的实例，并允许在网络的最高级别上进行跨类泛化。 目标检测是计算机视觉的基本任务之一。一个解决这个问题的通用范例是训练在子图像上操作的对象检测器，并在所有的场所和尺度上以详尽的方式应用这些检测器。这一范例被成功地应用于经过区别训练的可变形零件模型(DPM)中，以实现检测任务的最新结果。对所有可能位置和尺度的穷举搜索带来了计算上的挑战。随着类数量的增加，这个挑战变得更加困难，因为大多数方法都训练每个类单独的检测器。为了解决这个问题，人们提出了多种方法，从检测器级联到使用分割提出少量的对象假设。 关于对象检测的文献非常多，在本节中，我们将重点讨论利用类不可知思想和解决可伸缩性的方法。 许多提出的检测方法都是基于基于部件的模型，最近由于有区别学习和精心设计的特征，已经取得了令人印象深刻的性能。然而,这些方法依赖于在多个尺度上详尽地应用零件模板，这是非常昂贵的。此外，它们在类的数量上是可伸缩的，这对像ImageNet这样的现代数据集来说是一个挑战。 为了解决前一个问题，Lampert等人使用分支绑定策略来避免计算所有可能的对象位置。为了解决后一个问题，Song et al.使用了一个低维部件基，在所有对象类中共享。基于哈希算法的零件检测也取得了良好的结果。 另一种不同的工作，与我们的工作更接近，是基于对象可以本地化的想法，而不必知道它们的类。其中一些方法建立在自底向上无阶级分割[9]的基础上。通过这种方式得到的片段可以使用自上而下的反馈进行评分。基于同样的动机，Alexe等人使用一种廉价的分类器对对象假设是否为对象进行评分，并以这种方式减少了后续检测步骤的位置数量。这些方法可以被认为是多层模型，分割作为第一层，分割分类作为后续层。尽管它们编码了已证明的感知原理，但我们将表明，有更深入的模型，充分学习可以导致更好的结果。 最后，我们利用了DeepLearning的最新进展，最引人注目的是Krizhevsky等人的工作。我们将他们的边界盒回归检测方法扩展到以可扩展的方式处理多个对象的情况。然而，基于dnn的回归已经被Szegedy等人应用到对象掩模中。最后一种方法实现了最先进的检测性能，但由于单个掩模回归的成本，不能扩展到多个类。 我们的目标是通过预测一组表示潜在对象的边界盒来实现一种与类无关的可扩展对象检测。更准确地说，我们使用了深度神经网络(DNN)，它输出固定数量的包围盒。此外，它为每个盒子输出一个分数，表示这个盒子包含一个对象的网络信任度。 为了形式化上述思想，我们将i-thobject框及其相关的置信度编码为最后一网层的节点值: Bounding box: 我们将每个框的左上角和右下角坐标编码为四个节点值，可以写成vectorli∈R4。这些坐标是归一化的w. r. t.图像尺寸，以实现图像绝对尺寸的不变性。每个归一化坐标是由最后一层的线性变换产生的。 Confidence: 置信度:包含一个对象的盒子的置信度得分被编码为单个节点valueci∈[0,1]。这个值是通过最后一个隐藏层的线性变换产生的，后面跟着一个sigmoid。 我们可以组合边界盒位置sli,i∈{1，…K}为一个线性层。同样，我们可以将所有置信区间ci,i∈{1，…K}作为一个s型层的输出。这两个输出层都连接到最后一个隐藏层 在推理时，我们的算法生成kbound盒。在我们的实验中，我们使用ek = 100和K= 200。如果需要，我们可以使用置信分数和非最大抑制在推理时获得较少数量的高置信框。这些盒子应该代表对象。因此，它们可以通过后续的分类器进行分类，实现目标检测。由于盒子的数量非常少，我们可以提供强大的分类器。在我们的实验中，我们使用另一个dnn进行分类。 我们训练一个DNN来预测每个训练图像的边界框及其置信度得分，以便得分最高的框与图像的groundtruth对象框很好地匹配。假设对于一个特定的训练例子，对象被标记为boundingboxesgj,j∈{1，…，M}。在实践中，pre- dictionary的数量远远大于groundtruthboxm的数量。因此，我们试图只优化与地面真实最匹配的预测框子集。我们优化他们的位置，以提高他们的匹配度，最大化他们的信心。与此同时，我们将剩余预测的置信度最小化，这被认为不能很好地定位真实对象。为了达到上述目的，我们为每个训练实例制定一个分配问题。Wexij∈{0,1}表示赋值:xij= 1，如果第i个预测被赋值给第j个真对象。这项任务的目标可以表示为 其中，我们使用标准化边界框坐标之间的el2距离来量化边界框之间的不同。此外，我们希望根据分配x优化盒子的可信度。最大化指定预测的置信度可以表示为 最终的损失目标结合了匹配损失和信心损失 受式1的约束。α平衡了不同损失条款的贡献。 对于每个训练例子，我们通过解决一个最佳的赋值x*的预测到真实的盒子 约束执行赋值解决方案。这是二部匹配的一种变体，是一种多项式复杂度匹配。在我们的应用程序中，匹配是非常便宜的——每幅图像中标记的对象的数量少于一打，而且在大多数情况下只有很少的对象被标记。然后，通过反向传播优化网络参数。例如，反向传播算法的一阶导数计算w、r、t、l和c 尽管上述定义的损失在原则上是足够的，但三次修改使其有可能更快地达到更好的准确性。第一个修改是对地面真实位置进行聚类，并找到这样的聚类/质心，我们可以使用这些聚类/质心作为每个预测位置的先验。因此，鼓励学习算法为每个预测位置学习一个残差到一个先验。 第二个修改涉及到在匹配过程中使用这些先验:不是将N个groundtruth位置与K个预测进行匹配，而是在K个先验和groundtruth之间找到最佳匹配。一旦匹配完成，就会像之前一样计算目标的置信度。此外，位置预测损失也不变:对于任何一对匹配的(目标，预测)位置，其损失定义为groundtruth和对应于匹配先验的坐标之间的差值。我们把使用先验匹配称为先验匹配，并假设它促进了预测的多样化。 需要注意的是，尽管我们以一种与类无关的方式定义了我们的方法，但我们可以将它应用于预测特定类的对象盒。要做到这一点，我们只需要在类的边框上训练我们的模型。此外，我们可以预测每个类的kbox。不幸的是，这个模型的参数数量会随着类的数量线性增长。此外，在一个典型的设置中，给定类的对象数量相对较少，这些参数中的大多数会看到很少有相应梯度贡献的训练示例。因此，我们认为我们的两步过程——首先本地化，然后识别——是一个更好的选择，因为它允许使用少量参数利用同一图像中多个对象类型的数据 我们使用的本地化和分类模型的网络架构与[10]使用的网络架构相同。我们使用Adagrad来控制学习速率衰减，128的小批量，以及使用多个相同的网络副本进行并行分布式训练，从而实现更快的收敛。如前所述，我们在定位损失中使用先验——这些是使用训练集上的均值来计算的。我们还使用α = 来平衡局部化和置信度损失。定位器可以输出用于推断的种植区以外的坐标。坐标被映射和截断到最后的图像区域。另外，使用非最大抑制对盒进行修剪，Jaccard相似度阈值为。然后，我们的第二个模型将每个边界框分类为感兴趣的对象或“背景”。为了训练我们的定位器网络，我们从训练集中生成了大约3000万幅图像，并对训练集中的每幅图像应用以下步骤。最后，样品被打乱。为了训练我们的本地化网络，我们通过对训练集中的每一幅图像应用以下步骤，从训练集中生成了大约3000万幅图像。对于每幅图像，我们生成相同数量的平方样本，使样本总数大约为1000万。对于每幅图像，样本被桶状填充，这样，对于0 - 5%、5 - 15%、15 - 50%、50 - 100%范围内的每个比例，都有相同数量的样本，其中被包围框覆盖的比例在给定范围内。训练集和我们大多数超参数的选择是基于过去使用非公开数据集的经验。在下面的实验中，我们没有探索任何非标准数据生成或正则化选项。在所有的实验中，所有的超参数都是通过对训练集。 Pascal Visual Object Classes (VOC)挑战是最常用的对象检测算法基准。它主要由复杂的场景图像组成，其中包含了20种不同的对象类别的边界框。在我们的评估中，我们关注的是2007版VOC，为此发布了一个测试集。我们通过培训VOC 2012展示了结果，其中包含了大约。11000张图片。我们训练了一个100框的定位器和一个基于深度网络的分类器。 我们在一个由1000万作物组成的数据集上训练分类器，该数据集重叠的对象至少为 jaccard重叠相似度。这些作物被标记为20个VOC对象类中的一个。•2000万负作物与任何物体盒最多有个Jaccard相似度。这些作物被贴上特殊的“背景”类标签。体系结构和超参数的选择遵循。 在第一轮中，定位器模型应用于图像中最大-最小中心方形作物。作物的大小调整到网络输入大小is220×220。单次通过这个网络，我们就可以得到上百个候选日期框。在对重叠阈值为的非最大抑制后，保留评分最高的前10个检测项，并通过21路分类器模型分别通过网络进行分类。最终的检测分数是给定盒子的定位分数乘以分类器在作物周围的最大方形区域上评估的分数的乘积。这些分数通过评估，并用于计算精确查全曲线。 首先，我们分析了本地化器在隔离状态下的性能。我们给出了被检测对象的数量，正如Pascal检测标准所定义的那样，与生成的包围框的数量相对比。在图1中，我们展示了使用VOC2012进行训练所获得的结果。此外，我们通过使用图像的最大中心面积(max-center square crop)作为输入以及使用两个尺度(second scale)来给出结果:最大中心面积(max-center crop)的第二个尺度(select3×3windows的大小为图像大小的60%)正如我们所看到的，当使用10个边界框的预算时，我们可以用第一个模型本地化的对象，用第二个模型本地化48%的对象。这显示出比其他报告的结果更好的性能，例如对象度算法达到42%[1]。此外，这个图表显示了在不同分辨率下观察图像的重要性。虽然我们的算法通过使用最大中心作物获得了大量的对象，但当使用更高分辨率的图像作物时，我们获得了额外的提升。进一步，我们用21-way分类器对生成的包围盒进行分类，如上所述。表1列出了VOC 2007的平均精度(APs)。达到的平均AP是，与先进水平相当。注意，我们的运行时间复杂度非常低——我们只使用top10框。示例检测和全精度召回曲线分别如图2和图3所示。值得注意的是，可视化检测是通过仅使用最大中心方形图像裁剪，即使用全图像获得的。然而，我们设法获得了相对较小的对象，例如第二行和第二列的船，以及第三行和第三列的羊。 在本工作中，我们提出了一种新的方法来定位图像中的对象，该方法可以预测多个边界框的时间。该方法使用深度卷积神经网络作为基本特征提取和学习模型。它制定了一个能够利用可变数量的groundtruth位置的多箱定位成本。在“一个类一个箱”方法的情况下，对1000个盒子进行非max-suppression，使用与给定图像中感兴趣的DeepMulti-Box方法相同的准则，并学习在未见图像中预测这些位置。 我们在VOC2007和ILSVRC-2012这两个具有挑战性的基准上给出了结果，在这两个基准上，所提出的方法具有竞争力。此外，该方法能够很好地预测后续分类器将探测到的位置。我们的结果表明，deepmultibox的方法是可扩展的，甚至可以在两个数据集之间泛化，就能够预测感兴趣的定位，甚至对于它没有训练的类别。此外，它能够捕获同一类物体的多种情况，这是旨在更好地理解图像的算法的一个重要特征。 在未来，我们希望能够将定位和识别路径折叠到一个单一的网络中，这样我们就能够在一个通过网络的一次性前馈中提取位置和类标签信息。即使在其当前状态下，双通道过程(本地化网络之后是分类网络)也会产生5-10个网络评估，每个评估的速度大约为1个CPU-sec(现代机器)。重要的是，这个数字并不与要识别的类的数量成线性关系，这使得所提出的方法与类似dpm的方法非常有竞争力。
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共享资源——俊和在线电子政务平台【作 者】无【刊 名】软件世界.2006(6).-50-5076/100【题 名】基于PLONE内容管理系统平台的制造企业知识管理【作 者】曾惠兰 周传宏 占继干【刊 名】机电工程.2006,23(3).-47-5177/100【题 名】内容管理系统在企业门户网站建设中的应用【作 者】魏鹏飞【刊 名】湖南电力.2006,26(B02).-18-2178/100【题 名】Bersin预计学习内容管理系统市场将增长30％【作 者】胡晓虹（编译）【刊 名】中国远程教育.2005(11X).-74-74,7679/100【题 名】CMS中RBAC模型的改造和应用【作 者】曹勇刚 金茂忠 刘超【刊 名】北京航空航天大学学报.2005,31(10).-1153-115880/100【题 名】基于设计模式的内容管理系统“多站点发布”设计【作 者】龚立[1] 许炎义[2]【刊 名】舰船电子工程.2005,25(6).-77-8081/100【题 名】基于B／S模式的教师内容管理系统的设计与实现【作 者】胡秋灵 孙权【刊 名】情报杂志.2005,24(11).-50-5282/100【题 名】掌握Zope／Plone先桫【作 者】顾宏军【刊 名】开放系统世界.2005(12).-126-12783/100【题 名】手把手搭建Linux网站【作 者】翟翔【刊 名】开放系统世界.2005(11).-118-12384/100【题 名】方正“无忧”播出内容管理系统——播出节目管理的新模式【作 者】卢江晖 张蕲龙【刊 名】现代电视技术.2005(10).-30-3285/100【题 名】基于设计模式的内容管理系统发布程序设计研究【作 者】龚立[1] 许炎义[2]【刊 名】计算机与数字工程.2005,33(9).-57-59,8486/100【题 名】三问存储：如何存储各种数据【作 者】王晓丹【刊 名】网管员世界.2005(9).-13-1587/100【题 名】博客语文初成长【作 者】蒋婷飞【刊 名】苏南科技开发.2005(9).-33-33,4788/100【题 名】创建面向构件的工作流、报表、内容管理【作 者】黄柳青【刊 名】程序员.2005(7).-134-13589/100【题 名】学习内容管理系统：e-Learning的第二次革命【作 者】赵呈领 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CMS系统多站点设计研究 多站点有隔离多站点 和 数据共享的多站点 1） 数据共享 的多站点，一般叫做 站群 就是每个站点有自己的权限体系，主要迎合政府的需求 2） 完全隔离 的 就是用户、 内容、 完全不互通， 主要是降低单个站点的成本。 站群的实现方式一： 在发布的tomcat 的webapps目录下，复制更换项目名（甚至连同更换模板文件），即可实现同样多站点访问部署。 站群的实现方式二： 目前要达到一种站群配置，就是更高程度的利用原来框架 具体实施方式一：通过权限控制，根据模版文件来实现各自独立站点。 具体实施方式二：通过域名控制来实现站群管理。 多站点访问设计。 更改为按域名。 import ; import ; import ; import ; import ; import ; import ; import ; import ; import ; import ; import ; /** * 前端页面拦截器 * Created by OF on 2018/5/9. */ public class FrontInterceptor implements Interceptor { public void intercept(Invocation ai) { if (!()) { ().redirect(); return; } Controller controller = (); HttpServletRequest request = (); (request); List
可以看下关于一些CMS的说明书，自己改改，估计就是篇文章了
论文就是用来进行科学研究和描述科研成果的 文章 ，写作论文是要按照一定的格式来规范自己的论文的。下面是我带来的关于论文写作格式模板的内容，欢迎阅读参考!论文写作格式模板 1、题目。应能概括整个论文最重要的内容，言简意赅，引人注目，一般不宜超过20个字。 2、论文摘要和关键词。 论文摘要应阐述学位论文的主要观点。说明本论文的目的、研究 方法 、成果和结论。尽可能保留原论文的基本信息，突出论文的创造性成果和新见解。而不应是各章节标题的简单罗列。摘要以500字左右为宜。有时还需附上英文的论文摘要。 关键词 是能反映论文主旨最关键的词句，一般3-5个。 3、目录。既是论文的提纲，也是论文组成部分的小标题，应标注相应页码。 4、引言(或序言)。内容应包括本研究领域的国内外现状，本论文所要解决的问题及这项研究工作在经济建设、科技进步和社会发展等方面的理论意义与实用价值。 5、正文。是 毕业 论文的主体。 6、结论。论文结论要求明确、精炼、完整，应阐明自己的创造性成果或新见解，以及在本领域的意义。 7、参考文献和注释。按论文中所引用文献或注释编号的顺序列在论文正文之后，参考文献之前。图表或数据必须注明来源和出处。 而参考文献是人们长忽略的一部分： 参考文献是期刊时，书写格式为：[编号]、作者、文章题目、期刊名(外文可缩写)、年份、卷号、期数、页码。 参考文献是图书时，书写格式为：[编号]、作者、书名、出版单位、年份、版次、页码。 8、附录。包括放在正文内过份冗长的公式推导，以备他人阅读方便所需的辅助性数学工具、重复性数据图表、论文使用的符号意义、单位缩写、程序全文及有关说明等。 论文写作格式模板：格式及排版 1、论文份数：一式三份。一律要求打印。论文的封面由学校统一提供。纸张型号：A4纸。A4 210×297毫米。页边距：天头(上)20mm，地角(下)15mm，订口(左)25mm，翻口(右)20mm。统一使用汉语：小五号宋体。分割线为3磅双线。 2、论文格式的字体：各类标题(包括“参考文献”标题)用粗宋体;作者姓名、指导教师姓名、摘要、关键词、图表名、参考文献内容用楷体;正文、图表、页眉、页脚中的文字用宋体;英文用Times New Roman字体。 3、字体要求： (1)论文标题2号黑体加粗、居中。 (2)论文副标题小2号字，紧挨正标题下居中，文字前加破折号。 (3)填写姓名、专业、学号等项目时用3号楷体。 (4)内容提要3号黑体，居中上下各空一行，内容为小4号楷体。 (5)关键词4号黑体，内容为小4号黑体。 (6)目录另起页，3号黑体，内容为小4号仿宋，并列出页码。 (7)正文文字另起页，论文标题用3号黑体，正文文字一般用小4 号宋体，每段首起空两个格，单倍行距。 (8)正文文中标题 一级标题：标题序号为“一、”， 4号黑体，独占行，末尾不加标点符号。 二级标题：标题序号为“(一)”与正文字号相同，独占行，末尾不加标点符号。 三级标题：标题序号为“ 1. ”与正文字号、字体相同。 四级标题：标题序号为“(1)”与正文字号、字体相同。 五级标题：标题序号为“ ① ”与正文字号、字体相同。 (9)注释：4号黑体，内容为5号宋体。 (10)附录： 4号黑体，内容为5号宋体。 (11)参考文献：另起页，4号黑体，内容为5号宋体。 (12)页眉用小五号字体打印“XX大学XX学院XX级XX专业学年论文”字样，并左对齐。 论文写作格式 范文 ：《试谈 人力资源管理 》 【摘 要】 人力资源管理是企业发展动力的源泉，是企业可持续发展的根本保障。在竞争日益激烈的社会，在这个人才紧缺的社会，企业要想生存下去，必须严把人力资源的各个环节与关卡，让人力资源管理真正助飞企业的成长。 【关键词】 人力资源 5P 工作分析 人力资源规划 招聘 要了解人力资源的管理内容，就必须知道什么是人力资源。人力资源的一种定义是“在社会或企业里，能推动社会或企业进步的所有体力和脑力劳动者”，根据这个定义，再结合中国的现状，企业的人力资源就分两种情况了：一是企业所有的员工，另一个是企业里真正为公司做出贡献的人。第一种情况下，企业所有的员工，都是企业价值的创造者，所以人力资源管理要覆盖到整个企业。第二种情况下，有人是走关系进入企业的，在日常工作中并不为企业创造价值，这些人不在企业人力资源管理范围之内。 人力资源管理在 企业管理 中的地位是仅次于 企业战略 管理的。管理范围主要是：人与事的匹配;人的需求与工作报酬的匹配;人与人的合作与协调;工作与工作的协调。 企业人力资源管理的目的可以归纳为“5P”：Perceive(识人)，人力资源管理的前提，为实现企业目标而寻找满足企业要求的优秀人才;Pick(选人)，人力资源的起点，寻找和开辟人力资源 渠道 ，吸引优秀人才进入企业，为企业甄选出合适的人员并配置到对应的岗位上;Profession(育人)，企业人力资源管理的动力手段，不断培训员工、开发员工潜质，使员工掌握在本企业现在及将来工作所需的知识、能力和技能;Placement(用人)，乃是人力资源管理的核心，使员工在本职工作岗位上人尽其用，通过科学、合理的员工绩效考评与素质评估等工作对员工实施合理、公平的动态管理过程，如晋升、调动、奖惩、 离职 、解雇等，是企业人力资源管理的重头戏;Preservation(留人)，企业人力资源管理的目的，留住人才，为员工创造一个良好的工作环境，保持员工积极性，使现有员工满意并且安心在本企业工作。 在企业人力资源管理中，工作分析是重头戏。工作分析，是通过对某种岗位工作活动的调查研究和分析，确定组织内部某一岗位的性质、内容、责任、工作方法以及该职务的任职者应该具备的必要条件。 工作分析分为工作描述和工作规范。工作描述，也即工作说明，是以书面描述的方式来说明工作中需要从事的活动以及工作中所使用的设备和工作条件等信息的文件。工作规范是用来说明承担某项工作的员工所必须具备的特定技能、工作知识、能力及其他个人特征等的最低要求的文件。由此可见，工作分析主要说明岗位的两方面，一是对工作本身作出规定;二是明确对工作承担者的行为和资格进行要求。 工作分析主要有三方面：岗位分析、环境分析、人员素质分析。岗位分析主要分析岗位名称、工作任务、权利责任、工作关系和工作量。环境分析不外乎分析企业所在的自然环境、社会环境，当然，企业的安全环境也在考虑之中。人员素质分析要求分析工作人员的能力、素质、经历、体质和个性等。 工作分析的方法主要有访谈法、问卷法、典型事例分析法、观察法等。访谈法中尤其需注意的是要消除被访谈者的戒心，毕竟访谈不是 面试 。关于问卷法，其中最难把握的就是调查问卷的设计。问卷设计得不全面，就会导致调查得出的信息不具说服性;问卷的界面设计得不友好，被调查者就不情愿填写，则调查效果收效甚微;如果问卷中没有反馈机制，则不利于后续问题的调查研究，等等都在影响问卷法的最终结果。典型事例分析法则要区分其与典型个例相关分析法。观察法必须要获得观察许可，要不就有偷窥的嫌疑了。其他方法比如实践法中，工作人员亲身参与能掌握一手资料，对于最终分析结果来说也是至关重要的。人力资源规划是企业战略规划之下的首要任务，人力，既是资源，更是企业独一无二的财富，资产没了，可以再有，但人走了，对企业却是致命的伤。人力资源规划有两个方面：人力资源需求预测和人力资源供给预测。 人力资源需求预测的方法主要有四： 1. 管理人员判断法，这是基于 经验 和现状的判断和预测，此法是建立在历史会重演的前提下，且只适合于企业在稳定状况下的中短期预测。 2. 德尔菲法，基于收敛原则的德尔菲法可行性高，集聚了许多专家的意见，中短期有效。 3. 回归分析法，需要一定的计量知识，主要通过理论分析和数理分析来识别影响因素。 4. 转换比率分析法，此法虽然精确、简单的认识相关因素和人员需求之间的关系作用，但进行估计时需要对计划期的业务量、目前人均业务量和生产率的增长率进行精确的估计，而且只考虑人工需求总量，未说明其中不同类别员工需求的差异。 人力资源供给预测的方法主要有：技能清单法，这是用来反映员工工作能力特征的列表，包括培训背景、以前的经历、持有的证书、已通过的考试、主管的能力评价等，但此法缺少了对于岗位情况的认知;管理人员置换图，只针对了管理人员这类企业里的重要岗位，缺少对一般岗位的认识和分析;企业外部劳动力供给，能够准确全面的了解组织外部人员流动状况，但与此同时，却缺少对组织内部人员流动信息的认知和分析。 前面讲述了主要管理方法，那么，企业的人从何来?员工招聘就像在挑合适的种子，选好种然后再精心培养，才能长成茁壮的大树继而成为顶梁柱，否则就会架空企业。人员招聘首先要确定需求，哪些岗位上缺人，缺多少，男女比例如何;接下来就是招募阶段，这期间，制定招聘计划、选择招聘渠道、确定招聘方法、发布招聘信息、确定招聘人员和地点等;然后是甄选阶段，该阶段主要采用笔试、面试等相关测试来选择企业相关岗位所需人员，其中，笔试是淘汰不合格者，面试是选择合格者;录用和调配阶段，在录用之前有一段试用期;招聘评估和反馈阶段，选择适当的方法对招聘结果进行评估， 总结 优点，发现缺点，以便下次做得更好。 人力资源管理的后续就是对员工进行绩效管理、薪酬管理，以及员工的培训、进修等。 人力资源管理是企业发展动力的源泉，是企业可持续发展的根本保障。在竞争日益激烈的社会，在这个人才紧缺的社会，企业要想生存下去，必须严把人力资源的各个环节与关卡，让人力资源管理真正助飞企业的成长。 参考文献： [1] 杨宝宏，杜红平《管理学原理》[M].北京：科学出版社，2006. [2] 钱振波等《人力资源管理：理论.政策.实践》[M].北京：清华大学出版社，2004. [3] 陈维政，余凯成，程文文《人力资源管理》[M].北京：高等 教育 出版社，2006. 猜你喜欢： 1. 学术论文写作标准格式要求 2. 论文格式要求的基本构成要素有哪些? 3. 毕业论文写作标准格式 4. 3000字手写论文格式模板 5. 1500字论文格式模板
首先，论文的标题是绝对必不可少的，论文的标题不能太短，内容实际上与论文的写作相似，没有必要写前缀，但是要清楚，论文必须是逻辑倾斜的，有序的，清楚的，它允许人们读他们写的东西。
标准论文格式模板范文
标准论文格式模板范文，毕业论文是我们掌握所学的专业基础知识的呈现，论文基本上是每个人都要写的，对论文的题目要有自己的心得体会，论文的格式也是非常重要的，下面学习一下标准论文格式模板范文。
一、封面
使用学校统一格式，题目居中，学号等内容靠左侧对齐，后面的下画线要整齐。。题目要对论文(设计)的内容有高度的概括性，简明、易读，字数应在20以内。
二、中文论文题目
论文题目 黑体三号，居中。下面空一行。
三、中文摘要
“摘要：“顶头，黑体四号，后面内容采用宋体小四号，摘要应简要说明毕业论文(设计)所研究的内容、目的、实验方法、主要成果和特色，一般为150-300字。下面空一行
四、中文关键词
“关键词：“顶头，黑体四号，后面内容采用宋体小四号，关键词一般3-5个，以”，“号隔开，最后一个关键词尾不加标点符号，下面空两行。
五、英文论文题目
所有英文采用“Times New roman”字体，黑体三号，加粗，居中。下面空一行。
六、英文摘要和关键词
英文摘要和关键词除字体外同中文摘要和关键词的格式要求，但“Abstract:”和“Key words：”要加粗。内容翻译要准确，英文摘要的词汇和语法必须准确。
注意：如果内容教多，可以将英文题目、摘要、关键词放到下页。
七、目录
“目录”两字为黑体3号，居中，下面空一行。
第一层次标题“一、”顶头，黑体、小四号，第二层次缩进一字，宋体，小四号，第三层次再缩进一字，宋体，小四号……，页码加小括号，页码前为连续的点，垂直居中。
如果采用“1”、“1、1”、“1、1、1”的形式，则每层缩进半字。
参考文献按第一层次标题的格式。
八、正文
正文采用宋体，小四号，每段开头空两字，要符合一般学术论文的写作规范，文理科毕业论文字数一般不少于6000字，工科、艺术类专业毕业设计字数视专业情况而定。
论文应文字流畅，语言准确，层次清晰，论点清楚，论据准确，论证完整、严密，有独立的观点和见解，应具备学术性、科学性和一定的创新性。
毕业论文内容要实事求是，尊重知识产权，凡引用他人的观点、统计数据或计算公式的要有出处(引注)，计算的数据要求真实、客观、准确。
九、标题
所有标题左侧空两字，数字标题从大到小的顺序写法应为：“一、”，“(一)”，“1、”，“(1)”，“” 的形式，黑体，小四号，左侧空两字，或者采用“1”、“1、1”、“1、1、1”……的形式，黑体，小四号，左侧顶格。
十、注释
采用本学科学术规范，提倡实用脚注，论文所有引用的中外文资料都要注明出处。中外文注释要注明所用资料的原文版作者、书名、出版商、出版年月、页码。
十一、图表
正文中出现图表时，调整行距至所需大小，返回正文再将行距调整为22磅。
十二、参考文献
参考文献按在正文中出现的先后次序列表于文后;文后以“参考文献：”(左顶格)为标识;参考文献的序号左顶格，并用数字加方括号表示，如[1]、[2]、…，以与正文中的指示序号格式一致。参照ISO690及ISO690-2，每一参考文献条目的最后均以“、”结束。各类参考文献条目的编排格式及示例如下：
专著、论文集、学位论文、报告
[序号]主要责任者、文献题名[文献类型标识]、出版地：出版者，出版年、起止页码(任选)、(中译本前要加国别)
[1] [英]M奥康诺尔著，王耀先译.科技书刊的编译工作[M]、北京：人民教育出版社，1982、56-57、
[2] 辛希孟、信息技术与信息服务国际研讨会论文集：A集[C]、北京：中国社会科学出版社，1994、
十三、打印及纸张
本科生毕业论文(设计)应一律采用打印的形式，使用A4规格的纸张，左边距2、75cm，右边距及上下边距2、5cm，页眉页脚1、5cm，全文行距22磅，装订线在左侧。按以下介绍的次序依次编排，页号打在页下方，宋体五号，居中。
装订次序
学生答辩后各院系要将有关资料和论文按照封面、中英文内容摘要及关键词、目录、正文、注释、参考文献、选题审批表、开题报告、中期检查表、指导教师评语、答辩记录表的顺序统一装订成册，存入院系教学档案。
十四、提交论文电子稿
学生上交的毕业论文(设计)软盘一定要经过杀毒处理!
毕业论文(设计)应用Microsoft Word编辑，存成以学号为名的、doc文件,例如一个学生的学号为0137023,则文件名应该为0137023、doc。每个学生交上来的磁盘中只能有一个名为学号、doc的文件，对于双修的学生，应上交两篇论文，其中一篇名为学号、doc,另一篇名为学号sh、doc,如 0137023sh、doc(双修专业)。
1、论文题目：
要求准确、简练、醒目、新颖。
2、内容提要：
文章主要内容的.摘录，要求短、精、完整。字数少可几十字，多不超过三百字为宜。
3、摘要及关键词：
关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词。
主题词是经过规范化的词。
4、论文正文：
引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义,并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。
正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、论证过程和结论。主体部分包括以下内容：a.提出问题-论点；b.分析问题-论据和论证；c.解决问题-论证方法与步骤；d.结论。
5、参考文献：
一篇论文的参考文献是将论文在研究和写作中可参考或引证的主要文献资料，列于论文的末尾。参考文献应另起一页，标注方式按《GB7714-87文后参考文献著录规则》进行。标题--作者--出版物信息（版地、版者、版期）
所列参考文献的要求是：
（1）所列参考文献应是正式出版物，以便读者考证。
（2）所列举的参考文献要标明序号、著作或文章的标题、作者、出版物信息。
标题：
作者：
单位：
电话：
基金项目：
摘要：
关键词：
1．标题：一般不超过20个汉字（副标题除外）。 2．作者姓名、单位：按“作者姓名（单位全称，所在省城市邮政编码）”格式。 3．摘要：用第三人称写法（尽量避免“本文”、“作者”等用语），一般不超过200字。 4．关键词：3-8个，中间用分号相隔。 5．基金项目：获得基金赞助的论文应注明基金项目名称，并在圆括号内注明项目编号。 6．作者简介：作者姓名（出生年月—）、性别、民族（汉族可省略），籍贯（省、市或县）、现供职单位全称及职称、学位、研究方向。[本项自选，建议选择] 7．正文：2000～8000字为宜，结构要严谨，表达要简明，语义要确切，论点要鲜明，论据要充分，引用要规范，数据要准确。 8．文内标题：要简洁、明确，层次不宜过多，层次序号为：一、（一）、1、（1）、1）。 9．数字用法： 凡是公历世纪、年代、年、月、日、时刻、各种记数、计量均用阿拉伯数字；夏历和清代以前的历史纪年用汉字，并以圆括号加注公元纪年；邻近的两个数字并列连用以表示的概数，采用汉字。 10．表格：采用三线表，表内序号一律为阿拉伯数字，表序与表题居中置于表格上方。 11．参考文献：对引文作者、出处、版本等详细情况的注明。格式与示例： （1）专著格式：主要责任者．题名[文献类型标识]．出版地：出版者，出版年． 示例：[1]陈朝阳，王克忠．组织行为学[M]．上海：上海财经大学出版社，2001． （2）论文集格式：作者．题名[文献类型标识]．编者．文集名．出版地：出版者，出版年． 示例：〔2〕刘守胜．中国历史分期之研究[A]．关鸿，魏凭．人生问题发端——斯年学术散论[C]．北京：中国发展出版社，2001． （3）期刊文章格式：主要责任者．题名[文献类型标识]．刊名，年，卷（期）． 示例：[3]吕文良．产业结构变动与产业政策选择[J]．社科纵横，2003，（5）． （4）报纸文章格式：主要责任者．题名[文献类型标识]．报纸名，出版日期（版次）． 示例：[4]丁士修．建筑工程管理[N]．建设日报，2005-12-24（11）． ◆同一专著、论文集、期刊、报纸文章，都一律只用一个序号，而且要把页码统一标注在文章中相应序号之后。 ◆参考文献的不同类型用不同的大写字母标注，如专著：[M]；论文集：[C]；报纸文章：[N]；期刊文章：[J]；学位论文：[D]；报告：[R]；标准：[S]；专刊：[P]。 12．注释：用于对文内某一特定内容的解释或说明，其序号为：①②③……，注释置于页脚。 13．联系方式：包括作者的通信地址、邮编、电话、电子邮箱等，便于联系与沟通