一般而言，非211、985学校的本科毕业论文字数在6000到8000左右。但是工程类专业和需要制图的专业很大程度上会超过这个数字。而一些要求较高或者重点学校则要求论文字数在1万左右甚至以上。具体字数是根据学校或者指导老师来确定。
论文字数并不是越多越好。学校要求的5000字，你现在写到了2万字，明显有点偏多。但是这也不是绝对的，可以和你的老师商量一下，听听老师的建议。一般情况下如果要求5000字的话，你写到8000或者1万都没有太大问题。如果写得过多，对内容阐述的比较详细，而且老师也认可的话，那多了也是一件好事。建议你先问一下老师的意见，看看里面的近3万字是不是有些重复或者冗余。可以把没有必要的内容删除掉。最好不要自己删除，听听老师的建议比较好。希望能帮助你，还请及时采纳谢谢！
本科论文的字数通常是有规定的，不同学校和专业可能有不同的要求，一般在几千到一万字之间。如果超过了规定字数，可能会对论文评审和答辩产生影响，具体表现在以下几个方面：
评审人员的阅读时间：评审人员通常需要阅读大量的论文，如果你的论文字数过多，可能会影响评审人员的阅读时间和效率，影响评审结果。
论文的精练度：本科论文的要求是能够准确、简洁地表述问题和论证结论，如果字数过多，可能会导致论文内容冗长，缺乏精炼性和凝练性，影响论文的质量和评价。
答辩时间的限制：在答辩时，学生需要在规定的时间内对论文内容进行讲解和阐述，如果论文字数过多，可能会导致时间不足，无法充分阐述论文的重点和亮点。
因此，在写本科论文时，建议按照学校和专业的要求，严格控制论文字数，保证论文的精炼性和凝练性，并注重批阅人员的阅读体验。如果需要增加论文字数，可以从论证深度、研究方法、实证数据等方面入手，提升论文质量和学术价值。
大学生的毕业论文，实验性论文一般在一万字左右，如果是毕业设计，那么字数应该在两三万。
数字杂志，一种制作精美、内容精粹、信息集束、书刊效果的图文、数据、音视频综合运用的电子出版方式。数字杂志有各种不同形式。如网络新贵开通了三大免费电子音乐杂志，台湾联合电子报发行的《古典音乐报》等。所谓“电子音乐杂志，顾名思义，就是在网络媒体以txt，html或者pdf等电子文档格式发行的文字刊物。刊物有时配上图片甚至flash等格式的插件，图文并茂，颇有传统杂志的风采。电子杂志因为依靠网络为传播媒介，故有时效性强、信息量大、内容自由等优点。”又如Macworld magazine为用户提供的Zinio Reader软件。“ZINIO在用户阅读数码杂志时，通过模仿传统杂志的翻页，给予受众独特的体验，ZINIO也为产品、公司等信息提供链接，通过它受众无须登陆网站即可方便获得信息。”国内方面，主要是依托XPLUS平台发行的定位清晰的消费类杂志。受众只需从网站上下载安装XPLUS软件，就可以通过这个软件，免费的从内容提供商那里下载到每月一期的，合乎自己需求的数码杂志。
所谓电子杂志：在计算机上可以阅读的向实物一样功能的杂志。iebook超级精灵 ,这个软件做电子杂志是傻瓜式的，很容易的。另外 电子杂志的网站里面有杂志的下载 电子杂志用DeskTop Author 或着flash也可以做，DeskTop Author 这个软件比较简单．也很好学． DeskTop Author下载地址 更为复杂的可以去zcom的论坛看，那里有交的．
偏向于粗放型数字杂志，也称为电子杂志或电子杂志，与印刷杂志非常相似，但它是以数字格式出版的，而不是印刷在纸上。可以在平板电脑上访问数字杂志。数字杂志和传统印刷杂志不能所有这些都是不同的。这两种类型通常都有一个由作家、编辑和设计师组成的团队；他们通常都遵循一个特定的主题，这个主题可以是任何事情；他们都可以通过吸引忠实的读者来赚钱。这两种类型之间最大的区别是杂志的传播媒介
毕业论文检查多少次？ 尽管这个问题目前尚无确切答案。但是很少有学生能一次性就通过了这个题目。所以在通过一次检测后，发现自己的缺点和重复性高的地方，稍微修改一下就可以了，只要认真修改，一般三次就可以达到合格的状态了。论文查重次数有限制吗？ 可否多次查重论文？ 查重率并不会因为你查重到的文章数量增加而改变，只要你的论文还没发表，还没被系统的数据库收录，那么就不会产生任何影响。尽管多次查重不会影响论文的重复率，但在具体操作中仍存在一些细节问题，如：论文格式以及查重系统数据库更新等。因为不同的论文查重系统，其计算查重率的算法也不一样，因此那些格式不规范的论文可能会不同程度地影响到你的论文查重率。 除以上提到的问题之外，论文提交的内容对查重率也会有影响，有的学校和单位会要求提交整篇论文，包括有目录，有参考文献，有感谢的部分等等，而有的没有要求，这些各种各样的因素都会对我们的论文质量造成影响。无论学校采用什么样的论文查重系统，答辩前自行进行论文查重是非常有必要的。
每到大学毕业季节，大学内部对毕业论文的讨论都不会少，因为大学都是通过毕业考核的方式来考核毕业生的能力，能否顺利毕业，所以大学生对论文的讨论也不少，现在社会是一个学术社会，在当今社会，不仅仅是毕业论文需要查重 ，在职人员的职称论文也需要查重，所以论文考核实际上贯穿了整个人的发展历史，最近有很多用户就论文查重事宜进行咨询，那么，论文查重查多了会怎么样？paperfree 小编给大家讲解。 论文审查中论文查重非常重要，论文查重获得的查重率必须达到查重率合格标准，才能真正通过论文查重，论文查重时查重率增加，超过论文合格标准，意味着此次论文查重不合格，用户需要修改论文内容，论文查重率达到合格标准。 论文查重主要是通过论文中连续重复字符的数量来判断论文中存在抄袭等学术不端行为。因此，在查重论文时，后期修改降重的主要内容也是论文中连续重复的内容，因此论文用户需要重视降重。 许多论文用户都知道论文查重率高，需要进行论文降重，但论文降重是有技巧的，许多用户反映出论文考核中最难的就是论文降重，但实际上这些用户都是因为盲目降重，才会导致论文降重不到位，既费时又费力，所以在进行论文降重时，要了解降重技巧。 论文中重复最多的内容是文字措辞，因此在进行论文降重时，用户首先了解的是措辞降重，措辞降重可以同时通过分析同义词替换关键字，修饰语增加或删除，主动句转换成学生被动句等语序替换工作方式来进行，从而达到降低相关文章的查重率。 措辞降重可以减少论文中的大部分重复内容，但论文中仍有许多重复内容，论文中的数据公式内容也需要降重，数据公式内容是论证论点的要素，论文降重不能通过修改内容来降重，论文用户可以通过截图显示数据内容来降重。
在论文查重网站多次查重，并没有什么影响，但是如果学校规定不准在知网查重提前查重，那么就会有一定影响！其他的查重系统是没有什么关系的。
如果担心知网查重影响，可以用“Paperbye自建库”查重法可以查出所有抄袭内容，这种查重方法一劳永逸，不惧任何查重系统。
虽然多次的知网查重第一年不会影响结果，但是可能会提示最近一次的查“时间”和“比例”。如果介意的同学慎用。
在各种查重网站查重不影响的，无论用的是免费查重还是收费的查重网站；但是在知网查重过就会被收录，这个是针对毕业论文的，期刊论文暂时不收录，在知网查重过的硕博本科毕业论文都会收录，查重查重率影响的因素具体原因如下：
一、他们的数据库不相通的，相互之间没有关联。
知网查重有单独的数据库和算法，在其他查重网站查重无论多少次都是是不影响的，但是知网查重会有影响，因为只要知网查重就会被收录作为第二年的比对数据库使用。如果第一年用知网查重过，没有顺利毕业，那么第二年如果再用这篇论文，那么比例会变高，重复率会达到90%以上，会给自己添加不少麻烦。除了每年知网的规范收录，还有就是只要在知网查重过就会被收录到单独的一个库，专门收录查重过的论文的。
硕博会收录在知网“学术论文联合比对库”；本科毕业论文会被收录在“大学生论文联合比对库”
二、知网查重姓名务必真实填写，其他查重网站无所谓。
提醒一点的是在其他网站如果查重不填姓名，怎么查都无所谓，但是知网查重建议一定要填上真实的姓名，如果不填姓名，被收录到知网“学术论文联合比对库”和“大学生论文联合比对库”数据库里，这个收录的数据不规范，你提交查重是什么样子就会被收录什么样子，就不好判断是谁的文章，这样万一以后复查也会有不必要的麻烦，有姓名的话可以申诉说明。
三、排版格式要符合学校的要求规范
无论在外面查重网站查重，还是知网查重，查重软件都会识别排版格式，一些不必要的内容不会参与查重，但是如果格式不规范，导致查重软件不识别这种格式，不必要的内容会参与查重，这样影响查重率的客观性。
参与查重的内容包括：引言，综述，绪论，中英文摘要，正文，致谢；
不参与查重的内容包括：封面，原创声明，授权声明，目录，脚注，参考文献。
有的学校要求删除“致谢”再查，有的没有要求删除，“附录”实际一般也是没有查的必要，也可以根据学校查重要求酌定。
没有。论文的查重率不会因为检测次数而改变。只要论文没有发表，也没有包含在系统的数据库中，就不会受到影响。一般来说，影响论文查重结果的因素，包括论文排版格式、查重系统数据库更新、查重论文内容以及查重系统。1、论文排版格式变化，可能会因查重系统的算法不同，而导致查重结果不同。2、查重系统数据库是可以随时更新的，有新的内容更新，可能会对论文查重结果有影响。3、查重论文内容，不同的学校或单位要求有差异。有的学校或单位对论文全文查重，包括目录、参考资料、致谢、摘要部分等。还有的学校或单位对某些内容不作要求，那对论文的查重结果产生一定的影响。4、查重系统不同，会得到不同的查重结果。作者最好选择与学校或单位查重系统一样的网站，这样得出的查重结果会更加准确。
中国数字经济发展具有三大优势和传统产业自主创新能力和技术研发能力不足的挑战。中国数字经济发展具有三大优势具体如下：1、数据优势。大数据是新的生产要素，被称为“21世纪的石油”。中国有超过10亿网民，产生了海量数据资源。2、人才优势。中国是人力资源大国，创新型人才绝对数量高，在研发上有人才优势。3、市场优势。中国有最齐全的产业配套，不仅是数据大国、人口大国，也是市场大国、应用场景大国。数字经济是中国经济在第四次工业革命中实现换道超车的宝贵机遇，对实现高质量发展和中华民族伟大复兴具有非常重要的战略意义。加快产业数字化转型，可帮助我国数字经济的GDP占比赶超世界先进水平，以制造业为内核的实体经济也会实现提质增效发展。
数字经济时代是农业经济、工业经济之后的一种新的经济社会发展形态，农业经济的基础要素是土地，工业经济的基础要素是机器，而数字经济的基础要素就是大数据。
大数据作为一种基础性和战略性资源，是提升民众生活品质、国家治理能力的“富矿”。国家高度重视的“新基建”战略布局中，大数据中心的建立，也是希望助力牢固信息化“地基”建设，推动数据要素参与到更多价值的创造和分配，保障高质量的社会发展。
网络零售有更低的运营成本和更高的运行效率，对一个零售企业来说，库存周转天数和账期是衡量一个企业运行效率的最重要的2个指标，网络零售商在这2个指标上的的表现远远高于线下零售店。网络零售有线下实体店难以比拟的优势，如海量的货柜，不受物理空间的限制等。
数字化品类发展，经历从标准化商品到非标准化产品的发展路径。早期网络零售多数是以标准化商品起步，如图书、酒水，但是非标准化商品、个性化商品有很大的机会，如生鲜电商，标准化很低，流通的损耗很大，同时生鲜是一个高频的消费，有非常好的发展前景。
但目前，我国大数据管理尚无针对公共数据管理规范的诸多现实痛点。
例如：l多个政务部门、行业企业之间数据标准不统一，数据接口错综复杂，导致公共数据共享开放仍未深入展开，涉及公共服务、城市管理信息的共享，更是难以实现。
l我国大数据信息的社会化共享水平还有待提高，共享开放管理尚未形成闭环，政企、行业和民众之间，信息公开仍有很多壁垒，阻碍了社会服务效率的提升和数据经济的深化发展。
进一步推动大数据信息社会化共享，是发展高效便捷的社会生活，把握更多数字经济发展机遇的关键举措。鉴于上述问题和痛点，苏宁董事长张近东在2020年两会上建议从以下几方面推动公共数据的社会化共享：
一、成立数据治理委员会，推动大数据共享体系建设
二、建立“公共数据社会化共享”管理平台
三、完善技术和管理规范，保障数据共享的安全可控
四、界定明确的数据共享属性和共享权益，实现数据确权流通
五、建立公共数据社会化共享的通识教育
随着科技革命的高速发展，数字经济已经进入从技术探索到产业应用的阶段，数字经济强调培养学员的复合能力，是经济学、数据科学、管理学等学科门类的结合，是一种跨界培养，是“思辨+管理+赋能”相结合的具体实践。
UCA—DDE项目旨在缔造数字科技独角兽，成就数字经济领军者，培养拥有商业资源同时具有影响力的业界翘楚，提高企业的决策能力和管理水平。
入学标准
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摘 要 继农业经济和工业经济之后，经济体正处于一个更先进更高级的经济阶段——数字经济。通过数字、信息技术与实体经济的深度融合，传统产业正不断向数字化、智能化水平发展。因此本文对国内外相关文献进行梳理总结,为深入研究数字经济与实体经济融合的发展提供理论参考。 关键词： 数字经济；实体经济；数字经济与实体经济融合；产业转型升级 一、数字经济与实体经济的涵义 （一）数字经济的涵义 什么是数字经济？最早提出“数字经济”概念的是DonTapscott，DonTapscott（1996）在《数字经济：网络智能时代的希望和危险》中指出，数字经济是“利用比特而非原子”的经济。[1]随着数字技术的日新月异，数字经济涉及的范围越来越广，各国对数字经济的理解及发展重点也大相径庭。 在中国，一般以2016年杭州峰会《G20数字经济发展与合作倡议》的表述为准，提出“数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动”。[2]同中国一样，韩国和俄罗斯也认为数字经济是一种经济活动，但是韩国对其的定义更为广泛，认为“数字经济是基于互联网在内的所有信息通讯产业为基础的所有经济活动”；俄罗斯认为这种经济活动是用来保障国家利益的。[3]反观美国、法国，对数字经济的理解是基于数字经济的测算，美国对于数字经济的测算包括电子商务和数字服务两部分[4]，法国则是从行业的角度来进行测算的。英国研究委员会（2010）对数字经济的理解着眼于产出角度，认为其是通过人、过程和技术发生复杂关系而创造社会经济效益。[5]澳大利亚则认为数字经济是一种通过互联网、移动电话和传感器网络等信息和通讯技术，实现经济和社会的全球性网络化的社会进程。[6] （二）实体经济的涵义 次贷危机之后，各业界频繁使用“实体经济”，美联储从行业市场区分的角度将实体经济定义为除去房地产市场和金融市场之外的部分。刘骏民（2003）却不主张这种做法，他认为实体经济是以成本和技术支撑的价格体系。[7]而成思危（2003）从物质生产角度对实体经济进行定义，他认为实体经济就是与具体的产品生产及为增加产品价值的经济活动。[8] 但对于服务业是否属于实体经济，学者们的争议不断。金碚（2012）认为实体经济应该包括一、二、三产业中直接服务业和工业化服务业[9]，所以金碚认为部分服务业也隶属于实体经济。同时，金融时报词典（Financial Times Lexicon）和经济术语（Economic Glossary）中都认为实体经济是一种可以通过使用各种资源生产商品和服务一满足人们的生活需求的经济活动。吴秀生和林左鸣（2006）对此持相反的意见，他们认为实体经济仅仅包括物质生产活动，[10]服务业不属于实体经济，应隶属于广义虚拟经济。刘晓欣（2011）则根据马克思的“物质生产与非物质生产分类”来定义实体经济，她认为狭义的实体经济包括工业、农业、建筑业和商业以及相关的物质生产但不包括服务业，但广义的实体经济包括第一、二产业，还有部分第三产业，如虚拟经济、高端服务业。[11] 二、数字经济与实体经济融合的基本理论 （一）数字经济与实体经济融合的内涵 数字经济与实体经济融合是近几年才提出来，因此学者们对这个概念研究的不多，同时融合涉及不同方面、层次、内容，是一个极为抽象、宽泛的概念。其中于乐和潘新兴（2012）认为：狭义的是指数字信息技术与工业、农业、建筑业和商业以及相关的物质生产相结合的过程；广义的是指工业化的社会进程和数字化的社会进程相结合的进程。[12] （二）数字经济与实体经济的互动关系 1、实体经济是数字经济的基础 学界对于数字经济是融入而不是取代实体经济这一观点达成共识。十九大报告指出，“建设现代化经济体系，必须把发展经济的着力点放在实体经济上”，这无疑奠定了实体经济的基础性地位，我国全面小康的目标不能片面的强调数字化，而应从整体全面的角度出发，将数字经济融入农业、工业、服务业，整体推进我国工业化、现代化目标的实现。（于乐，潘新兴，2012）离开了实体经济，数字经济就会成为无本之木，无源之水，数字化和工业化是经济发展的两面，两者缺一不可。 国内学者普遍认为数字经济是融合性经济。闫德利（2018）认为，数字经济与实体经济融合的产物就是“数字化的实体经济”，它是数字经济主要的组成部分，其主体属于实体经济[13]；邬贺铨（2016）基于数字经济就是数字化的工业经济、数字化的农业经济的理解，认为数字经济就是实体经济[14]。马云（2018）也指出数字经济本身就是实体经济，它们既非各自独立存在，更非相互对立地存在，因为只有拥抱了数字技术的实体经济，包括制造业、服务业、流通业，才是真正健康、有前景的实体经济。 2、数字经济是实体经济的动力源泉 国内外学者对数字经济的认识基本呈一致观点，他们认为数字经济能够驱动实体经济发展，是实体经济的动力与源泉。其中Brookes, Martin和Zaki Wahhaj（2000）通过观测电子商务对日本和美国宏观经济的影响，认为电子商务作为信息技术应用的典范，将成为经济增长的新生力量。[15]另外，Georgion（2009）测算电子商务对英国、德国等13个西欧国家经济的影响，结果发现电子商务通过提升公司市场表现进一步促进经济增长。[16] 王亚男（2011）基于中国制造业的发展现状，结合制造业的优势和不足，提出了数字经济与实体经济融合不仅能改变制造业原有的增长模式提升制造业的竞争力，更能通过发展生产性服务业寻找制造业新的增长点。[17]刘吉超和庞洋（2013）认为基于信息技术的制造数字化革命和分布式能源互联网的普及应用，将带来分布式、社会化、网络化的大规模定制的生产方式，形成分散、开放、合作的社会商业架构和商业模式，以信息化改造生产制造和经营管理全流程、通过服务化将经营重心向产业价值链的两端延伸、推动制造业向绿色化方向发展，是制造业提升竞争力的主要路径。[18]马化腾（2017）认为，“互联网+”是数字经济发展的手段，目前“互联网+”带来的各行业的改变只是开始，但在不久的将来，数字经济的发展将会重塑各个行业的核心竞争力。[19]陈养才（2018）发现煤炭行业在两化融合的推动下，转型升级效果显著，具体体现在产业结构发生调整、产业技术得到升级、实现产业化发展、煤炭清洁高效利用水平提高，煤炭绿色发展落到实处以及煤机装备制造水平提升。[20] 三、数字经济与实体经济融合的国内外研究综述 （一）国外研究进展 由于西方发达国家是在工业化进程完成之后才开始信息化发展，所以国外学者直接探讨数字经济与实体经济的融合问题比较少，多数是研究信息技术与产业转型、企业发展之间的关联。（1999）认为将信息技术嫁接到传统产业、产品和工艺方面，会提高相关企业的生产率。正如Salvador和Ikeda所说，互联网可以通过信息透明化释放巨大的价值，大数据时代会产生新的产业形态和组织间管理规则。 然而，Michael等（2001）认为，信息化技术的应用并不一定能够直接增强制造业企业的竞争优势，对竞争优势的潜在贡献则是通过其对独特组织能力的开发和利用的影响。[21] Anna Giunta和Francesco Trivieri（2007）通过对约万家公司进行了抽样调查，并使用IT采用指数作为因变量，对这些公司进行了有序的probit分析，研究结果显示，企业规模、地理位置、员工的职能构成、研发活动、分包、出口和企业之间的合作都是意大利中小型制造企业采用信息技术的重要决定因素。[22]。 Moosa（2011）通过研究数字经济与实体经济融合和制造业企业之间的关系，发现融合中的企业能够利用信息化网络来构建拓展生产模式，从而实现网络化、集约化制造，能够显著提升制造业和客户之间的联系，进而利用更加人性化的生产组织来降低经营风险。[23] Concetta Castiglione（2012）使用translog和Cobb-Douglas生产函数来估计1995年至2003年期间意大利制造公司的信息通讯技术（ICT）对技术效率(TE)的影响，结果信息通讯技术（ICT）投资对企业的技术效率（TE）有显著的正向影响。[24] （二）国内研究进展 国内学者在数字经济与实体经济融合发展的实证研究主要是对企业效益或产业转型升级的影响上进行研究。实证研究结果均表明，数字经济与实体经济融合会促进产业结构转型升级，对企业效益具有显著的促进作用。同时由于各地区融合水平各有差异，导致融合对产业结构升级的作用效果存在较大差异。 何帆和刘红霞（2019）利用A股2012～2017年数据考察实体企业数字化变革的业绩提升效应，实证结果显示数字化变革显著提升了实体企业经济效益，而且发现通过数字技术的应用降低成本费用、提高资产使用效率以及增强创新能力，可以有效实现企业数字化变革的经济效益提升。[25]李晓钟和黄蓉（2018）为研究分析了实体经济（纺织产业）与数字经济（电子信息产业）融合发展及其驱动纺织产业竞争力提升的机理,基于产业融合理论，通过构建两大产业融合评价模型，实证结果显示数字经济发展程度与两大产业耦合协调度和产业融合水平呈正相关，同时发现数字经济发展水平对纺织产业创新能力、出口规模及出口质量等起到显著的促进作用。[26]杨德明和刘泳文（2018）为探讨“互联网+”对传统企业业绩的影响，采用2013—2015年中国上市公司相关数据，并构建反映传统企业实施“互联网+”的指标，实证研究发现传统企业与互联网的融合显著提升了公司业绩[27]。倪萍（2013）基于重庆市数据对高新技术产业与现代服务业的关联性分析，结果表明，促进高新技术产业发展，推动信息化建设，会显著加快重庆市服务业的发展和产业结构转型，且后续作用会互相产生积极发展的影响，[28] 在数字经济与实体经济融合提出之前，被称作两化融合，即信息化与工业化融合。由于两化融合提出较早，国内学者对其研究较为丰富。主要研究工业化和信息化融合水平对制造业产业结构升级的影响效果、作用机理与区域差异。 张亚斌等（2014）利用协调发展系数法和SBM-Luenberger指数法分别测度了区域两化融合质量和工业绿色全要素生产率，实证结果表明，重化工业化趋势不利于工业绿色全要素生产率的改善，而区域两化融合质量的提升可以有效改善，提高区域工业环境质量绩效，进而促使工业向绿色发展转型。[29]谷唐敏（2016）通过对全样本面板数据的固定效应模型和随机效应模型采用系统广义矩估计进行回归分析我国30个省市2010－2014年考察两化融合对我国制造业转型升级发展的影响效果与区域差异。结果显示：两化融合影响制造业转型升级呈现显著区域差异性，其中东部地区的影响程度最大，但东、中两部地区的促进作用却逐步减弱。[30]焦勇和杨蕙馨（2017）研究表明，两化融合耦合程度和增值能力、政府干预显著促进产业结构向合理化与高级化发展，同时发现不同区域融合对产业结构高级化具有显著的异质性影响，而对产业结构合理化呈现出正向影响。[31]刘桂林（2017）以基础环境、工业应用和应用效益三个测度两化融合水平的分指标探讨了两化融合对我国产业结构升级的影响和作用机理。研究表明，基础环境和应用效益对产业结构合理化的影响相对显著，其作用机理主要是通过提升应用效益推动产业结构高级化。[32]马欢欢（2018）分析了工业化和信息化融合水平对制造业产业结构升级的作用机理，结果表明，两化融合水平对制造业产业结构升级有着显著的正向效果，且作用最强；且不同区域的工业化和信息化融合水平不同，其作用也存在明显的差异，对东部地区具有促进作用，而对中西部地区起到一定的抑制作用。[33] 四、数字经济与实体经济融合发展中面临的主要问题 我国数字经济发展仍处于初级阶段，在网络信息技术与实体经济融合的过程中，同样会出现诸多问题。而我们只有充分了解认识融合发展中问题，并及时解决，才能够持续推进数字经济与实体经济深度融合、健康发展。 （一）产业结构发展失衡 网络信息技术与实体经济加速融合应用，促进了一二三产业转型升级，但发现存在三次产业数字经济发展不均衡问题，第三产业数字经济发展远超一、二产业；而且，发达地区与欠发达地区数字经济发展极不不均衡；同时，数字经济生产领域技术、资源投入不如消费领域多，在创新、设计、生产制造等核心环节变革上远低于发达国家。（鲁春从，孙克，2017[34]；孙克，2017[35]） （二）传统产业转型压力大 数字时代的到来，给传统产业转型升级提供了很好的契机，但是由于许多传统企业数字化转型的实力普遍不足，存在着资金、技术和融合性人才缺乏，而导致缺乏创新，数字技术运用水平低下，以及涉及数字技术的领域其从投入应用到产生收益周期较长，亟需完善传统产业软硬件的基础发展。（严震，2018[36]；康伟，姜宝，2018[37]；方晓红，2019）同时，由于数字经济与实体经济加速融合，使得实体经济逐渐出现企业退出、不良资产积累等问题，对实体经济造成不小的冲击，反过来因为融合后主体、行为、环节更为复杂，联系更为紧密，从而导致无论哪个环节出现问题便极可能波及整个经济。（孙克，2017） （三）新旧动能转换支撑不足 数字经济驱动传统产业转型升级，但多数传统产业存在着高转换成本、搞试错成本和风险、大信息化投入、强资产专用性、长投资周期、等运用数字信息技术的动力不足问题；传统产业存在着较强的固化思维，使得数字信息技术子在实体经济中应用难度大，并且由于新兴产业刚进入，行业标准不够完善甚至缺乏，严重制约了企业前进的脚步；由于传统企业内部大多信息化基础较差，应用数字技术的能力不足，使得企业内部基础无法与外部服务体系相协调。（方晓红，2019）同时，由于数字经济与实体经济融合发展会使得企业原因的生产方式、生产模式发展变革，会对传统产业相关部门造成不小的冲击，因此这些组织部门需要进行调整以适应变化，但据研究表明，这个适应性调整的时间，即从数字信息技术投入到产生收益所需时间为3-10年。（孙克，2017） （四）高层次人才缺乏 数字经济产业在我国属于战略性新兴产业，精通互联网、大数据、人工智能等专业知识的人才本来就缺乏，而数字经济与实体经济融合便要求复合型人才，这远不能满足融合发展的现实需求。特别地，对于依稀中小制造企业来说，由于缺乏高素质复合型人才，无法实现互联网等数字技术与生产制造产业完美的进行融合，从而严重制约了其发展。（方晓红，2019）同时，普通高校培养方向重理论、轻实操，课程设置跟不上企业实际需求。（康伟，姜宝，2018） （五）自主创新能力差 近年来，虽然我国数字经济发展迅猛，但是，从技术方面来看，我国数字经济只是在电子商务、移动支付、共享经济等应用领域的技术创新能力较强，而在生产领域的核心技术创新能力仍然较弱。（方晓红，2019）从制造业的技术创新能力来看，我国的技术创新力水平低下，其中关键技术、核心技术主要来源于国外。从目前来看，我国本土制造业企业并没有没有形成技术扩散后的吸收和自主创新的良性循环，反而大多数企业基于眼前的利益，往往在引进核心技术后便进行模仿，以至于制造业产品仍处于产业链低端的状态。（王亚男，2011） 五、总结性评述 （一）评述 综上所述，学者对于数字经济与实体经济融合发展的研究，对我国传统产业的转型升级具有非常重要的意义。可以发现西方学者直接研究数字经济与实体经济融合影响产业结构转型升级的文章较少，大多是研究信息技术与企业发展之间的关系；国内学者对两化融合研究相对较为丰富，然而对数字经济与实体经济融合的实证研究仍旧太少。但实证分析侧重于研究对产业结构升级的影响，即基于整个国家或区域的视角研究产业间的转型升级，没有具体到某个省市、某个产业内的转型升级。由于我国各省份产业发展状况存在明显的地域差异，各地区的主导产业不同，研究产业结构升级对具体产业的发展不具有针对性，相关建议适用性不强。 从目前文献来看，对于数字经济的研究大多基于“数字”或信息技术视角，从经济视角的较少，并且由于数字经济与实体经济融合是2016年才提出来的，因此这方面的研究咨询机构、互联网企业等相比学者来说进行了较多的研究，其中具体的细分领域入手进行的实证和案例研究较多，系统性的理论分析较少。 （二）展望 数字经济发展历史并不长，且仍处于初级阶段，未来数字经济与实体经济容融合发展还有很大的研究空间，需要加强相关理论与实证的研究。理论方面，今后的研究应该更加注重数字经济与实体经济融合的本质与内涵，来挖掘数字经济的价值对传统产业的作用机理，为传统产业转型升级指出明确的道路；实证方面，今后的研究可以具体到省市的具体产业为研究对象，分析数字经济与实体经济融合水平对产业结构转型升级的具体作用，以弥补目前研究领域的空白。 同时，现今的研究对数字经济与实体经济测定的研究相对较为丰富，但是缺乏系统的关于数字经济与数字经济融合测度的指标，因此今后应注重融合的测度及评价。因为科学系统的评价体系是推动数字经济与实体经济深度融合发展的必要条件，不仅可以准确把握数字经济的特点，还充分考虑到实体经济的结构特征。此外，评价指标体系的构建正是为了反映两者融合的成熟度，从而可以指标帮助企业及政府有效找出融合过程中存在的问题。因此，评价指标体系的构建是数字经济与实体经济融合发展今后研究中的一大重点，应该分别构建一套完备、系统、权威的总体评价指标模型和反映区域、各行业的评价指标模型。 参考文献: [1] Don Tapscott. 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信息基础设施建设取得跨越式发展。当前，我国已经建成了全球规模最大的光纤网络和4G网络，全国范围内行政村通4G及光纤的比例超过98%，固定宽带移动LTE网络IPv6升级改造也已全面完成。在数据基础设施建设方面，近年来，新一代云计算平台设施正加速构建，多方向大容量的国际传输网络架构也已基本形成，为数字经济新兴业态和融合应用提供了强大支撑与保障，有力推动了数字产业化高质量发展。数字经济作为推动经济复苏的新动能和新引擎，已经成为世界范围内最显着的新经济增长极，是当前世界各国重点关注和发展的核心领域，全球各国在数字经济领域的竞争也日趋激烈。党的十九届五中全会提出，要“发展数字经济，推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群”，这充分体现了我国大力发展数字经济的决心。基于此，有必要总结分析我国发展数字经济的前期基础性成果，客观认识今后发展数字经济的独特优势，进一步提升我国数字经济竞争力。
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