会查重，为了规范人工智能学院本科生毕业论文的管理，杜绝学术不端的行为，现对“查重”工作规定如下：第一条 拟申请本科毕业论文答辩的学生，经指导教师同意，在答辩前一个月须向学院提交论文的电子版（具体时间以当年学院规定为准），进行论文的文字复制比比对，逾期未交者不能参加答辩。同时，指导教师需对学生提交的论文版本进行备案。第二条 经比对，论文总文字复制比超过30%（含30%）的，须重新完成论文，下一年重修；论文总文字复制比超过20%（含20%）但未超过30%的，须修改，经指导教师同意后重新提交论文，进行第二次文字复制比比对。第三条 经第二次对比，论文总文字复制比超过 15%（含 15%）的，须重新完成论文，下一年重修；总文字复制比低于 15%（不含15%）的论文允许进入申请答辩程序。指导教师需对进入申请答辩程序的论文版本进行备案。第四条 进入申请答辩程序的论文，以及最后提交给学院的论文，需要与通过文字复制比比对的论文内容基本保持一致。如果有较大修改，需要在指导教师的指导下进行，并需要提交论文的电子版进行再一次的文字复制比比对，总文字复制比低于 20%（不含 20%）的论文允许提交给学院，指导教师需要保存最后提交给学院的论文版本。第五条 如果学生提交的论文不满足第四条条件，本科毕业论文工作领导小组有权取消其答辩资格及成绩。第六条 如果学生对文字复制比的比对结果有异议，经指导教师同意，可以向学院提出申诉，学院将提交给院学术委员会进行评议，其评议结果将为最终结果。
首先是方向的确定：研究生报到注册后，应及时主动与导师联系，导师根据学生的意愿和科研工作的需要，确定研究生的研究方向、落实指导小组成员，并制定培养方案。研究生将根据研究方向归入对应的课题小组，参加课题小组的日常学术活动。二是论文的要求：对学术（或学位）论文的基本要求有如下9条。请各位研究生在开展学术研究工作中务必认真参照执行。（1）论文的主要内容，是叙述一套方法在一个特定场合中的应用（当然也可以针对特定领域的问题提出解决的方法、技术及实现算法）。（2）这套方法必须要有所创新或突破，并因而对学术界有所贡献。因此，它或者是解决既有问题的新方法，或者是既有方法的新应用，或者是以一个新的方法开启一整片新的应用领域。（3）在论文中，必须要有能力提出足够的证据来让读者信服：针对这个应用场合，你所提出来的方法确实有比文献中一切既有方法更优越之处，或则确是对所要解决的问题是行之有效的。（4）此外，你必须要能清楚指出这个方法在应用上的限制，并且提出充分证据来说服读者：任何应用场合，只要能够满足你所提出来的假设（前提）条件，你的方法就一定适用，而且你所描述的优点就一定会存在。（5）还必须要在论文中清楚指出这个方法的限制和可能的缺点（相对于其它文献上的既有方法，或者在其它应用场合里）。（6）行文风格上，它是一篇论证严谨，逻辑关系清晰，而且结构有条理的专业论述。也就是说，在方法的叙述过程，必须要清清楚楚地交代这个方法的应用程序以及所有仿真或实验结果的过程，使得这个专业领域内的任何读者，都有办法根据你的描述，在他的实验室下复制出你的研究成果，以便确定你的结论确实是可以“在任何时间、任何地点、任何人”都具有可重复性（可重复性是「科学」的根本要求）。（7）而且，你对这个方法的每一个步骤都必须要提供充分的理由说明「为什么非如此不可」，必要时要有清晰的论证分析。（8）最后，你的论文必须要在适当位置清楚注明所有和你所研究之题目相关的文献。而且，你必须要记得：只要是和你所研究的问题相关的学术文献（尤其是学术期刊论文），你都有必要全部找出来（如果漏掉就是你的过失），仔细读过。（9）第（2）款所谓“对学术界的贡献”，指的是：把你的所有研究成果扣除掉学术界已经发表过的所有成果（不管你实际上有没有参考过，没有参考过也算是你的重大过失），剩下的就是你的贡献。假如这个贡献太少，也构成你论文无法及格的充分理由。上面所叙述的条款要件中，除第（2）款之外，通通都是必须要做到的，因此没有好坏之分。一篇论文的好坏（评定标准），主要是看第（2）款所谓“对学术界的贡献”的多寡与重要性而定。一个判断论文的好坏有一个粗浅办法：假如你的研究成果可以在国外著名学术期刊（journals，而非magazines）上发表，通常就比一篇只能在国外学术会议（conferences）上发表的论文贡献多；一篇国外学术会议的论文又通常比无法发表的论文贡献多；在国际顶尖学术期刊上发表的论文通常比一篇二流的学术期刊论文贡献多。SCI有一种叫做ImpactFactor的指数，统计一个期刊每篇论文被引述的次数。通常这个次数（或指数）愈高，对学术界的影响力就愈大。以人工智能相关领域的期刊而言，ImpactFactor在以上的期刊，都算是顶尖的期刊。这些期刊论文的作者，通常是国外顶尖学府的著名教授指导全球一流的博士生做出来的研究成果。 三、完成学位论文所需要的能力从前面的叙述可以归纳出来，完成学位论文所需要的能力包括以下数项，依它们的培养先后次序逐项讨论。（1）文献检索的能力：在给定（或自己拟定）的题目范围内，你必须有能力利用文献检索系统（尤其是国家图书馆博士学位论文检索系统、Compendex和SCI这三套论文数据索引系统），查出所有相关的论文，而无任何遗漏。你到底要用什么样的关键词和查所程序去保证你已经找出所有相关的文献？这是第一个大的挑战。每一组关键词（包含联集与交集）代表一个论文所构成的集合，假如你用的关键词不恰当，你可能找到的集合太小，没有涵盖所有的相关文献；假如你用的关键词太一般化，通常你找到的集合会太大，除了所有相关文献之外还加上好几十倍的毫不相关的文献。 （2）资料筛选的能力：即使你使用了恰当的搜寻策略，通常找到的文献集合都还是明显地比你所需要的集合大，而且通常文献比数大概在一两百篇或数百篇之间，而其中会和你的研究课题直接且密切相关的论文，通常只有廿、卅篇左右。你如何可以只读论文的题目、摘要、简介和结论，而还没有完全看懂内文，就准确地判断出这篇论文中是否有值得你进一步参考的内容，以便快速地把需要仔细读完的论文从数百篇降低到廿、卅篇？这考验着你从事资料筛选的能力。（3）期刊论文的阅读能力：期刊论文和大学课本截然不同。大学课本是循序渐进地从最基本的知识背景逐步交代出整套有系统的知识，中间没有任何的跳跃，只要你逐页读下去，就可以整本都读懂，不需要在去别的地方找参考数据。但是期刊论文是没头没尾的十几页文献，只交代最核心的创意，并援引许多其它论文的研究成果（但只注明文献出处，而完全没有交代其内容）。因此，要读懂一篇论文，一定要同时读懂数篇或十数篇被援引的其它论文。偏偏，这十几篇被援引的论文又各自援引十数篇其它论文。因此，相对于大学教科书而言，期刊论文是一个极端没有系统的知识，必须要靠读者自己从几十篇论文中撷取出相关的片段，自己组织成一个有系统的知识，然后才有办法开始阅读与吸收。要培养出这种自己组织知识的能力，需要在学校靠着大量而持续的时间去摸索、体会，而不可能只利用业余的零星时间去培养。（4）期刊论文的分析能力：为了确定你的学位论文研究成果确实比所有相关的学术期刊论文都更适合处理你所拟定的应用领域，首先你必须要有能力逐篇分析出所有相关期刊论文的优点与缺点，以及自己的研究成果的优点与缺点，然后再拿他们来做比较，总结出你的论文的优点和缺点（限制）。但是，好的期刊论文往往是国外著名学府的名师和一流的博士生共同的研究成果，假如你要在锁定的应用领域上超越他们，突出自己的优点，这基本上是一个极端困难的挑战。即使只是要找出他们的缺点，都已经是一个相当困难的工作了。研究生则必须要有进行精确批判的能力。但是，这个批判并非个人好恶或情绪化的批判，而是真的找得到充分理由去支持的批判。这个批判的能力，让你有能力自己找到自己的优、缺点，因此也有机会自己精益求精。其实，至少要能够完成这个能力，才勉强可以说你是有独立判断能力。（5）创新的能力：许多本科毕业的工程师也能创新，但是研究生的创新是和全世界同一个学术团体内所有的名师和博士生挑战。因此，两者是站在不同的比较基础上在进行的：前者往往是一个企业内部的闭门造车，后者是一个全球的开放性竞争。其次，工程师的创新往往是无法加以明确证明其适用条件，但是学术的创新却必须要能够在创新的同时厘清这个创新的有效条件。总之，如果说本科生的主要能力是吸收既有知识，那么研究生的主要能力应该是创造知识。 四、期刊论文的分析技巧与程序一般来讲，好的期刊论文有较多的创意。虽然读起来比较吃力，但收获较多而深入，因此比较值得花心思去分析。读论文之前，参考SCIImpactFactor及学长、导师的意见是必要的。一篇期刊论文，主要分成四个部分。（1）Abstract：说明这篇论文的主要贡献、方法特色与主要内容。最慢第二年上学期必须要学会只看Abstract和Introduction便可以判断出这篇论文的重点和你的研究有没有直接关联，从而决定要不要把它给读完。假如你有能力每三十篇论文只根据摘要和简介便能筛选出其中最密切相关的五篇论文，你就比别人的效率高五倍以上。以后不管是做事或做学术研究，都比别人有能力从更广泛的文献中挑出最值得参考的资料。（2）Introduction：Introduction的功能是介绍问题的背景和起源，交代前人在这个题目上已经有过的主要贡献，说清楚前人留下来的未解问题，以及在这个背景下这篇论文想解决的问题和它的重要性。对初学的学生而言，从这里可以了解以前研究的概况。通常如果对你的题目不熟时，先把跟你题目可能相关的论文收集个30～40篇，每篇都只读Abstract和Introduction，而不要读MainBody（正文），只在必要时稍微参考一下后面的Illustrativeexamples和Conclusions，直到你能回答下面这三个问题：（2A）在该领域内最常被引述的方法有哪些？（2B）这些方法可以分成哪些主要派别？（2C）每个派别的主要特色（含优点和缺点）是什么？问题是，你怎么去找到这最初的30～40篇论文？有一种期刊论文叫做reviewpaper，专门在一个题目下面整理出所有相关的论文，并且做简单的回顾。你可以在搜寻Compendex时在keywords中加一个review而筛选出这类论文。然后从相关的数篇reviewpaper开始，从中根据title与Abstract找出你认为跟你研究题目较相关的30～40篇论文。通常只要你反复读过该领域内30～40篇论文的Abstract和Introduction，你就应该可以从Introduction的评论中回答（2A）和（2B）这两个问题。尤其要记得，当你阅读的目的是要回答（2A）和（2B）这两个问题时，你一定要先挑那些Introduction写得比较有观念的论文念（很多论文的Introduction写得像流水帐，没有观念，这种论文刚开始时不要去读它）。假如你读过假如30～40篇论文的Abstract和Introduction之后，还是回答不了（2C），先做下述的工作。你先根据（2A）的答案，把该领域内最常被引述的论文找齐，再把他们根据（2B）的答案分成派别，每个派别按日期先后次序排好。然后，你每次只重新读一派的Abstract和Introduction（必要时简略参考正文，但目的只是读懂Introduction内与这派有关的陈述，而不需要真的看懂所有正文），照日期先后读，读的时候只企图回答一个问题：这一派的创意与主要诉求是什么？这样，你逐派逐派地把每一派的Abstract和Introduction给读完，总结出这一派主要的诉求、方法特色和优点（每一篇论文都会说出自己的优点，仔细读就不会漏掉）。其次，你再把这些论文拿出来，但是只读Introduction，认真回答下述问题：「每篇论文对其它派别有什么批评？」然后你把读到的重点逐一记录到各派别的「缺点」栏内。通过以上程序，你就应该可以掌握到（2A）、（2B）、和（2C）三个问题的答案。这时你对该领域内主要方法、文献之间的关系算是相当熟悉了，但是你还是只仔细读完Abstract和Introduction而已，正文则只是笼统读过。这时候，你已经掌握到该领域主要的论文，你可以用这些论文测试看看你用来搜寻该领域论文的keywords到底恰当不恰当，并且用修正过的keywords再搜寻一次论文，把该领域的主要文献补齐，也把原来30～40篇论文中后来发现关系较远的论文给筛选掉，只保留大概20篇左右确定跟你关系较近的文献。如果有把握，可以甚至删除一两个你不想用的派别（要有充分的理由），只保留两、三个派别（也要有充分的理由）继续做完以下工作。然后你应该利用（2C）的答案，再进一步回答一个问题（2D）：“这个领域内大家认为重要的关键问题有哪些？有哪些特性是大家重视的优点？有哪些特性是大家在意的缺点？这些优点与缺点通常在哪些应用场合时会比较被重视？在哪些应用场合时比较不会被重视？”然后，你就可以整理出这个领域（研究题目）主要的应用场合，以及这些应用场合上该注意的事项。最后，在你真正开始念论文的mainbody之前，你应该要先根据（2A）和（2C）的答案，把各派别内的论文整理在同一个档案夹里，并照时间先后次序排好。然后依照这些派别与你的研究方向的关系远近，一个派别一个派别地逐一把各派的mainbodies念完（一次念完一派）。（3）Mainbody（含simulationand/orexperimentalexamples）：在你第一次有系统地念某派别的论文mainbodies时，你只需要念懂：（3A）这篇论文的主要假设是什么（在什么条件下它是有效的），并且评估一下这些假设在现实条件下有多容易（或多难）成立。愈难成立的假设，愈不好用，参考价值也愈低。（3B）在这些假设下，这篇论文主要有什么好处。（3C）这些好处主要表现在哪些公式的哪些项目的简化上。至于整篇论文详细的推导过程，你不需要懂。除了三、五个关键的公式（最后在应用上要使用的公式，你可以从这里评估出这个方法使用上的方便程度或计算效率，以及在非理想情境下这些公式使用起来的可靠度或稳定性）之外，其它公式都不懂也没关系，公式之间的恒等式推导过程可以完全略过去。假如你要看公式，重点是看公式推导过程中引入的假设条件，而不是恒等式的转换。但是，在你开始根据前述问题念论文之前，你应该先把这派别所有的论文都拿出来，逐篇粗略地浏览过去（不要勉强自己每篇或每行都弄到懂，而是轻松地读，能懂就懂，不懂就不懂），从中挑出容易念懂的papers，以及经常被引述的论文。然后把这些论文照时间先后次序依序念下去。记得：你念的时候只要回答（3A）、（3B）、（3C）三个问题就好，不要念太细。这样念完以后，你应该把这一派的主要发展过程，主要假设、主要理论依据、以及主要的成果做一个完整的整理。其次，你还要在根据（2D）的答案以及这一派的主要假设，进一步回答下一个问题：（3D）这一派主要的缺点有哪些。最后，根据（3A）、（3B）、（3C）、（3D）的答案综合整理出：这一派最适合什么时候使用，最不适合什么场合使用。记住：回答完这些问题时，你还是不应该知道恒等式是怎么导出来的！当你是生手的时候，你要评估一个方法的优缺点时，往往必须要参考它的Examples。但是，要记得：老练的论文写作高手会故意只present成功的案例而遮掩失败的案例。所以，simulationexamplesand/orexperiments很棒不一定表示这方法真的很好。你必须要回到这个方法的基本假设上去，以及他在应用时所使用的主要公式（resultantequations）去，凭自己的思考能力，并且参考（2C）和（2D）的答案，自己问问看：当某某假设在某些实用场合上无法成立时，这个方法会不会出什么状况？猜一猜，预测一下这个方法应该会在哪些条件下（应用场合）表现优异，又会在哪些条件下（应用场合）出不良状况？根据这个猜测再检验一次simulationexamplesand/orexperiments，看它的长处与短处是不是确实在这些examples中充分被检验，且充分表现出来。那么，你什么时候才需要弄懂一篇论文所有的恒等式推导过程，或者把整篇论文细细读完？NEVER！你只需要把确定会用到的部分给完全搞懂就好，不确定会不会用到的部分，只需要了解它主要的点子就够了。研究生和大学生最主要的差别：大学生读什么都必须要从头到尾都懂，研究生只需要懂他用得着的部分就好了！大学生因为面对的知识是有固定的范围，所以他那样念。研究生面对的知识是没有范围的，因此他只需要懂他所需要的细腻度就够了。研究生必须学会选择性的阅读，而且必须锻炼出他选择时的准确度以及选择的速度，不要浪费时间去学用不着的细节知识！多吸收“点子”比较重要，而不是细部的知识。 五、论文阅读的补充说明研究生开始学读期刊论文时，最容易犯的毛病就是戒除不掉大学生的习惯：（1）老是想逐行读懂，有一行读不懂就受不了。（2）不敢发挥自己的想象，读论文像在读教科书，论文没写的就不会，瘫痪在那里；被导师逼着去自己猜测或想象时，老怕弄错作者的意思，神经绷紧，脑筋根本动不了。用大学生的心态读书，结果一定时间永远不够用。因此，每次读论文都一定要带着问题去读，每次读的时候都只是试图回答你要回答的问题。因此，一定是选择性地阅读，一定要逐渐由粗而细地一层一层去了解。上面所规划的读论文的次序，就是由粗而细，每读完一轮，你对这问题的知识就增加一层。根据这一层知识就可以问出下一层更细致的问题，再根据这些更细致的问题去重读，就可以理解到更多的内容。因此，一定是一整批一起读懂到某个层次，而不是逐篇逐篇地整篇一次读懂。这样读还有一个好处：第一轮读完后，可以根据第一轮所获得的知识判断出哪些论文与你的议题不相关，不相关的就不需要再读下去了。这样才可以从广泛的论文里逐层准确地筛选出你真正非懂不可的部分。不要读不会用到的东西，白费的力气必须被极小化！其实，绝大部分论文都只需要了解它的主要观念（这往往比较容易），而不需要了解它的详细推导过程（这反而比较费时）。其次，一整批一起读还有一个好处：同一派的观念，有的作者说得较易懂，有的说得不清楚。整批略读过一次之后，就可以规划出一个你以为比较容易懂的阅读次序，而不要硬碰硬地在那里撞墙壁。你可以从甲论文帮你弄懂乙论文的一个段落，没人说读懂甲论文只能靠甲论文的信息。所以，整批阅读很像在玩跳棋，你要去规划出你自己阅读时的「最省力路径」。 六、如何获取应用领域背景知识 应用领域知识是指非专业知识的知识。人工智能大多数研究课题是属于针对应用领域开展的研究工作，因此首先你必须了解你所要解决问题所在领域的背景知识。一般，由于这些背景知识仅仅是非专业性的，因此，重要的选择该领域权威的教科书或专著来读，一般不必阅读学术论文。阅读这些教科书或专著时，你需要针对你自己的目标来阅读，回答下面这三个问题：（5A）在该领域内最核心的知识有哪些？（5B）那些知识与你的研究背景相关？（5C）能够用来说明你的研究工作（含优点和缺点）的实例知识是什么？问题是，你怎么去把握这些领域知识选择？必要时，请询问这些领域的专家。 七、论文报告的要求与技巧报告一篇论文，要求做到以下部分（依报告次序排列）：（1）投影片第一页必须列出论文的题目、作者、论文出处与年份。（2）以下每一页投影片只能讲一个观念，不可以在一张投影片里讲两个观念。（3）说明这篇论文所研究的问题的重点，以及这个问题可能和哪些应用相关。（4）清楚交代这篇论文的主要假设，主要公式，与主要应用方式（以及应用上可能的解题流程）。（5）说明这篇论文的范例（simulationexamplesand/orexperiments），预测这个方法在不同场合时可能会有的准确度或好用的程度（6）你个人的分析、评价与批评，包括：（6A）这篇论文最主要的创意是什么？（6B）这些创意在应用上有什么好处？（6C）这些创意和应用上的好处是在哪些条件下才能成立？（6D）这篇论文最主要的缺点或局限是什么？（6E）这些缺点或局限在应用上有什么坏处？（6F）这些缺点和应用上的坏处是因为哪些因素而引入的？（6G）你建议学长学弟什么时候参考这篇论文的哪些部分（点子）？一般来讲，刚开始报告论文（第一年上学期）时只要做到能把前四项要素说清楚就好了，但是第一年结束后（暑假开始）必须要设法做到六项要素都能触及。第二年下学期开始的时候，必须要做到六项都能说清楚。注意：读论文和报告论文时，最重要的是它的创意和观念架构，而不是数学上恒等式推导过程的细节（顶多只要抓出关键的equation去弄懂以及说明清楚即可）。你报告观念与分析创意，别人容易听懂又觉得有趣；你讲恒等式，大家不耐烦又浪费时间。 八、对研究生毕业的指标要求 研究生要求申请毕业答辩，必须发表一定数量的论文（注意，导师必须为第一作者或通信作者方为有效,论文作者单位除了给出学生本人所属院系外，还应该列入“福建省仿脑智能系统重点实验室（厦门大学）”，对应的英文是：“Fujian Keylab. of The Brain-like Intelligent Systems（Xiamen University）”），并完成了导师规定的科研工作。具体规定如下：（1）硕士研究生要求起码发表1篇以上论文，论文必须是国内核心刊物的或被EI收录的学术会议的。（2）博士研究生要求起码发表2篇以上论文，论文必须是国内外学术期刊且被SCI或EI收录的。（3）所有的研究生，均必须完成导师指定的科研任务，并按照导师要求提交所有发表的学术论文副本、开发的源程序代码与系统说明报告、学位论文，以及其他应该提交的科研成果。 九、其他要求 研究生要主动接受导师及指导小组的指导，积极参加课题小组的各项学术活动，遵守人工智能研究所的规章制度，精诚团结、互相帮助、刻苦钻研、勤奋学习，高质量地开展科学研究与技术开发工作。这个上面的内容有些借鉴他人的，你也可以在网上再找找，或许有更好的学习计划也不一定。工作的话一般要熟悉人工智能基础知识，了解游戏中常用的 ai 算法，并能根据需求建立模型等等。其他的就要根据工作的需要了，比如你是找游戏设计方面的工作要求会设计 ai 行为模型，了解游戏中常用的 ai 算法。需要的公司一般是信息技术、科技、家电之类的公司，现在有真材实料的人还怕找不到工作？什么招聘网人才网不就是为大家准备的吗？你可以去招聘网看看也有助于对自己未来的一点打算和定位。人工智能的未来潜力还是很大的，祝你成功学习进步！
中山大学人工智能学院博士毕业要求是，学生需要完成一定量的课程学习，并在研究领域取得一定的成果，才能获得博士学位。学生需要完成学位论文，提出新的理论或方法，并在学术期刊上发表论文，以证明自己的研究成果。此外，学生还需要参加学术会议，发表报告，并参加研讨会，以展示自己的研究成果。最后，学生需要通过博士论文答辩，以证明自己的研究成果。总之，中山大学人工智能学院博士毕业要求是，学生需要完成一定量的课程学习，并在研究领域取得一定的成果，才能获得博士学位。
人工智能包括很多方面， 机器学习是其中一种， 你的方向正是可以理解人在学习过程中的一些微妙的逻辑， 如果你把这个过程模拟到计算机的程序里面去运行， 你就可以实现机器学习的功能了。 机器学习， 人工智能领域的，一般大公司才会有这方面的需求， 腾讯，百度我看到有招这方面的人才。
基于Python的SIFT和KCF的运动目标匹配与跟踪 毕业论文+项目源码基于Python决策树算法的学生学习行为数据分析 设计报告+代码及数据基于Sring+bootstrap+MySQL的住房公积金管理系统 课程报告+项目源码及数据库文件基于C++的即时通信软件设计 毕业论文+项目源码
本文是给那些正在搞电气自动化毕业设计和写电气自动化毕业论文的朋友提供一个电气自动化毕业设计的选题。1、加速中小型老旧变压器更新换代的节电降耗2、会议电视系统应用探讨3、关于住宅电气设计的探讨4、高压配电设备及其运行5、高速单凭机硬件关键参数设计概论6、照明电路发生故障的原因及排除方法7、代替小型PLC的单片控制器8、固态继电器及在应用中的一些问题探讨9、断线保护装置对人身和设备的保护10、发电机组和大型电动机测温装置的测试和改进11、对当前汽轮发电机在线监测应用的初步分析和建议12、对闭环运行方式配电自动化系统的探讨13、电气设备热故障分析及对策14、电气设备机房的电涌防护15、电锅炉房的电气设计16、大学图书馆电气设计17、配电自动化系统中的通信系统电气化毕业设计 电气自动化毕业论文选题21、人工智能在电气传动中应用的进展2、电气改造工程施工组织设计3、真空技术4、用于基本驱动系统的高性能比变频器SinamicsG1105、脉冲功率装置能源计算机控制技术6、交流调速的功率控制技术7、国外永磁传动技术的新发展8、变频器制动新思路、新方法9、变频器在锅炉给粉器上的应用10、变频器在运行过程中存在的问题及其对策11、变频器应用中的干扰及其抑制12、新世界多层住宅配电设计13、民用建筑应急照明的解析14、交流参数稳压电源及其对谐波的抑制15、建筑防雷综合述论16、建筑电气在住宅室内环境设计中的功能与应用电气化毕业论文 电气自动化论文 电气工程毕业设计 电子电气毕业论文31、GIS在交通中的应用与发展2、能提供低成本风电的新型风力机3、风力发电机组齿轮箱监控设施4、风力发电机组齿轮箱概述5、暖通空调系统故障预测维护与设备管理自动化6、计算机监控系统在化学水汽品质监督中的应用7、机电一体化智能大流量电动执行机构的研究8、机电一体化智能大流量电动执行机构9、富有感染力的灯光照明10、油井高含水计量技术探讨11、基于MSP430单凭机的实时多任务操作系统 12、电机转子动平衡半自动去中系统的研制13、中国电源产业的发展与分析14、运动控制新技术15、一种智能型伺服放大器的设计16、新进制造技术的新发展17、无轴承电机研究和应用前景18、我国机械制造业管理信息化特点及发展趋势19、数控化发展趋势——智能化数控系统20、柔性制造系统的关键技术及发展趋势
我是平院毕业的，只不过我和你不一个院，我是新传的。当时我们院的情况是给出了几个题目，让我们从中选择。我觉得你们院到时候也会这样啊，不着急的。最重要的是和你的导师做好沟通。有不懂的及时问他，及时和他联系。答辩很简单的，不难，很多问题都是在你论文中找的。祝你好运。另外多多珍惜你的大学生活，毕业了以后真的很怀念的。。。
以下是一些计算机本科毕业设计题目供您参考：
会的，只要是发表论文，都会进行查重的。这是为了防止论文抄袭，保证作者的原创。你写的关于人工智能和机器学习的论文也不例外，是要进行查重的，只有通过查重，才能进行发表的。
那么就要根据自己本身的想法，而且详细的去介绍你的方法。
作为一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，从本科教育的人才培养目标来看，本科教育以培养具备初步科研能力的应用型人才为主，而且从当前本科教育的发展趋势来看，普通本科教育更注重学生实践能力的培养，实践课程的比例也有所提升，所以当前本科毕业论文和答辩过程中，实践往往是作为一个考察的重点而出现的。
在毕业论文答辩过程中，关于研究过程的论述是一个主线，而研究方法则是研究过程的一个重要组成部分，对于本科生而言，在阐述研究过程和方法的时候，要注意以下几个内容：
第一：研究过程的连续性和科学性。
研究过程涉及到问题的提出、分析、解决等步骤，这一步骤要阐述完整，同时在每个阶段要有比较明确的结果，同时要有一定的佐证，这个过程要注重与导师的交流，同时也要有自己的想法。不同专业的研究过程和方法往往都具有一定的专业特征，一定要把握住这些专业特征，这一点是非常重要的。
第二：数据支撑。
研究过程和方法是否合理，一个重要的依据就是数据，数据要尽量丰富、完善和准确，出现在毕业论文中的数据，一定要力求准确，如果是引用的数据，一定要注重数据的来源渠道合理且具有一定的权威性。
第三：注重新技术的阐述。
本科教育对于学生创新能力的要求并不高，但是很多专业对于新技术还是非常敏感的，尤其是工科专业，采用新技术往往会带来更多新的收获，也会容易引起导师的关注。
最后，毕业论文答辩一定要做好充分的准备，也要注意对答辩时间的把握。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
2022年济南疫情研究生还会预答辩吗？2022年济南疫情研究生会不会预答辩要看等通知呀？
1、你选择这个论文题目的理由是什么？2、这个论文题目的研究意义和目的是什么？3、论文的构架及基本的结果是怎么样安排的？4、论文各个部分之间存在什么逻辑关系？5、在写论文的过程中，是否发现了一些不同的见解？对于这些不同的见解又是如何进行处理的？6、在写论文时，立论的主要依据是什么？对于以上问题，学术堂建议大家应该仔细想一想，必要时要用笔整理出来，写成发言提纲，在答辩时用，这样才能做到有备无患。
法学论文答辩会流程及常见问题1 、自己为什么选择这个课题？2 、研究这个课题的意义和目的是什么？3 、全文的基本框架、基本结构是如何安排的？4 、全文的各部分之间逻辑关系如何？5 、在研究本课题的过程中，发现了那些不同见解？对这些不同的意见，自己是怎样逐步认识的？又是如何处理的？6 、论文虽未论及，但与其较密切相关的问题还有哪些？7 、还有哪些问题自己还没有搞清楚，在论文中论述得不够透彻？8 、写作论文时立论的主要依据是什么？答辩程序1. 自我介绍自我介绍作为答辩的开场白，包括姓名、学号、专业。介绍时要举止大方、态度从容、面带微笑，礼貌得体的介绍自己，争取给答辩小组一个良好的印象。好的开端就意味着成功了一半。2. 答辩人陈述收到成效的自我介绍只是这场答辩的开始，接下来的自我陈述才进入正轨。自述的主要内容归纳如下：（ 1 ）论文标题。向答辩小组报告论文的题目，标志着答辩的正式开始。（ 2 ）简要介绍课题背景、选择此课题的原因及课题现阶段的发展情况。（ 3 ）详细描述有关课题的具体内容，其中包括答辩人所持的观点看法、研究过程、实验数据、结果。（ 4 ）重点讲述答辩人在此课题中的研究模块、承担的具体工作、解决方案、研究结果。（ 5 ）侧重创新的部分。这部分要作为重中之重，这是答辩教师比较感兴趣的地方。（ 6 ）结论、价值和展望。对研究结果进行分析，得出结论；新成果的理论价值、实用价值和经济价值；展望本课题的发展前景。（ 7 ）自我评价。答辩人对自己的研究工作进行评价，要求客观，实事求是，态度谦虚。经过参加毕业设计与论文的撰写，专业水平上有哪些提高、取得了哪些进步，研究的局限性、不足之处、心得体会。3. 提问与答辩答辩教师的提问安排在答辩人自述之后，是答辩中相对灵活的环节，有问有答，是一个相互交流的过程。一般为 3 个问题，采用由浅入深的顺序提问，采取答辩人当场作答的方式。答辩教师提问的范围在论文所涉及的领域内，一般不会出现离题的情况。提问的重点放在论文的核心部分，通常会让答辩人对关键问题作详细、展开性论述，深入阐明。答辩教师也会让答辩人解释清楚自述中未讲明白的地方。论文中没有提到的漏洞，也是答辩小组经常会问到的部分。再有就是论文中明显的错误，这可能是由于答辩人比较紧张而导致口误，也可能是答辩人从未意识到，如果遇到这种状况，不要紧张，保持镇静，认真考虑后再回答。还有一种判断类的题目，即答辩教师故意以错误的观点提问，这就需要答辩人头脑始终保持清醒，精神高度集中，正确作答。仔细聆听答辩教师的问题，然后经过缜密的思考，组织好语言。回答问题时要求条理清晰、符合逻辑、完整全面、重点突出。如果没有听清楚问题，请答辩教师再重复一遍，态度诚恳，有礼貌。当有问题确实不会回答时，也不要着急，可以请答辩教师给予提示。答辩教师会对答辩人改变提问策略，采用启发式的引导式的问题，降低问题难度。出现可能有争议的观点，答辩人可以与答辩教师展开讨论，但要特别注意礼貌。答辩本身是非常严肃的事情，切不可与答辩教师争吵，辩论应以文明的方式进行。4. 总结上述程序一一完毕，代表答辩也即将结束。答辩人最后纵观答辩全过程，做总结陈述，包括两方面的总结：毕业设计和论文写作的体会；参加答辩的收获。答辩教师也会对答辩人的表现做出点评：成绩、不足、建议。5. 致谢感谢在毕业设计论文方面给予帮助的人们并且要礼貌地感谢答辩教师。答辩注意事项（ 1 ）克服紧张、不安、焦躁的情绪，自信自己一定可以顺利通过答辩。（ 2 ）注意自身修养，有礼有节。无论是听答辩教师提出问题，还是回答问题都要做到礼貌应对。（ 3 ）听明白题意，抓住问题的主旨，弄清答辩教师出题的目的和意图，充分理解问题的根本所在，再作答，以免答非所问的现象。（ 4 ）若对某一个问题确实没有搞清楚，要谦虚向教师请教。尽量争取教师的提示，巧妙应对。用积极的态度面对遇到的困难，努力思考做答，不应自暴自弃。（ 5 ）答辩时语速要快慢适中，不能过快或过慢。过快会让答辩小组成员难以听清楚，过慢会让答辩教师感觉答辩人对这个问题不熟悉。（ 6 ）对没有把握的观点和看法，不要在答辩中提及。（ 7 ）不论是自述，还是回答问题，都要注意掌握分寸。强调重点，略述枝节；研究深入的地方多讲，研究不够深入的地方最好避开不讲或少讲。（ 8 ）通常提问会依据先浅后深、先易后难的顺序。（ 9 ）答辩人的答题时间一般会限制在一定的时间内，除非答辩教师特别强调要求展开论述，都不必要展开过细。直接回答主要内容和中心思想，去掉旁枝细节，简单干脆，切中要害。答辩常见问题在答辩时，一般是几位相关专业的老师根据学生的设计实体和论文提出一些问题，同时听取学生个人阐述，以了解学生毕业设计的真实性和对设计的熟悉性；考察学生的应变能力和知识面的宽窄；听取学生对课题发展前景的认识。常见问题的分类如下：（ 1 ）辨别论文真伪，检查是否为答辩人独立撰写的问题；（ 2 ）测试答辩人掌握知识深度和广度的问题；（ 3 ）论文中没有叙述清楚，但对于本课题来讲尤为重要的问题；（ 4 ）关于论文中出现的错误观点的问题；（ 5 ）课题有关背景和发展现状的问题；（ 6 ）课题的前景和发展问题；（ 7 ）有关论文中独特的创造性观点的问题；（ 8 ）与课题相关的基本理论和基础知识的问题；（ 9 ）与课题相关的扩展性问题。
项目答辩一般会问到的问题是：项目资料来源，课题如何实现，项目方案中的数据从何而来是否真实，以及对项目方案的swot分析。项目答辩是项目能否通过的重要考核方式，自如灵活的应变显然是最重要的。对于很多人来说，项目答辩、论文答辩都是一个很苦恼的问题。项目答辩或者论文答辩不能通过，也就意味着无法毕业，因此很多大学生在做完项目和论文之后，都会提前准备应对项目答辩。当然了，事实上我们也很容易能了解答辩的问题会跟项目和论文本身相关。只要我们能对项目和论文的了解程度足够熟识应对答辩其实并不是太大的难题。同时，论文答辩项目答辩的问题也表明了我们在做项目和论文的时候需要注意的重要内容。首先就是资料的来源，资料来源有没有权威性，代表着整个论文和项目的说服力有多少，必须要十分重视。事实上，我们也能清楚，野史不能解释历史，没有足够权威的资料来源同样不能支撑起一个项目或者论文的说服力。另外，数据的真实有效性同样重要。数据来源可以是自己在实际调查中通过科学的统计方式得来，也可以借助权威机构、媒体的数据。当然了，答辩的题目并非一成不变，考核官也很可能临时发问。这就要求学生们在答辩之前一定要做好充足的准备，提前预测考官会问到的问题，并对这些问题提前作出准备。当然，答辩能否通过的最重要因素就在于对项目和论文本身的透彻程度，只有这样才能随机应变游刃有余，不至于在答辩的时候自乱阵脚。当然，在项目和论文答辩之前，一定要保持好心态，有好的心态才能有最好的发挥。
哲学电子期刊 HThe Heythrop Journal《Heythrop杂志》ISSN 0018-1196， 1960年创刊，全年 4期， Blackwell Publishers, UK. 有关哲学与宗教的评论性杂志。侧重于当代哲学与宗教研究，包括圣经、教会史和宗教社会学等。History & Philosophy of the Life Sciences《生命科学史与哲学》Taylor & Francis, UK. 刊载论文，探讨生命科学的历史发展及其社会哲学含意，包括生物学与医学的哲学联系、现代西方科学思想、不同历史时期的生命科学以及中国和印度的医学等。 History and Philosophy of Logic《逻辑史和逻辑哲学》Taylor & Francis, UK. 刊载原始论文、札记和书评，探讨逻辑的历史发展及其与哲学的关系。History of Philosophy Quarterly《哲学史季刊》刊载哲学史和古今哲学问题比较研究方面的论文。 I Informal Logic《非形式逻辑》 刊载研究论文及书评。致力于推理和论证的理论中有关理论和实践问题的学术刊物。Injustice studies《非公正研究》帮助建立对世界范围内非公正研究的学术关注的国际电子期刊。International Journal for Philosophy of Religion《国际宗教哲学杂志》ISSN 0020-7047，1970年创刊，全年6期。刊载宗教中的哲学和理论问题，包括其表现、发展、评价等方面的研究论文，以及用哲学观点评论宗教的文章及会议录等。用英文出版。 International Studies in the Philosophy of Science《国际科学哲学研究》多学科学术期刊，刊载科学哲学问题的研究论文。集中讨论关于哲学、历史、和科学社会学等方面的问题。该刊非常愿意刊登来自不同国家、不同学科高水平的著作，以培养来自不同背景的学者和学生之间的合作。J The Journal of Aesthetics and Art Criticism1942年由美国美学学会创刊，刊登美学和艺术方面的最新的研究文章、评论、特殊问题和及时的书评。Janus Head An Interdisciplinary Journal该刊努力保持对人类经历中的真理的尊敬和公开的态度，通过深沉的思考，叙述的结构和诗一般的想象来培养理解。Journal of Artificial Intelligence Research《人工智能研究杂志》该刊创刊于1993年，是最早的电子科学杂志之一，涵盖人工智能的所有方面，出版研究论文，调查文章，和技术说明。 被INSPEC, Science Citation Index, 和 MathSciNet 索引。Journal of Applied Philosophy《应用哲学杂志》ISSN 0264-3758，1984年创刊，全年 3期， Blackwell Publishers, UK. 刊载哲学在法律、政治、经济、科学政策、医学、教育等领域的应用方面的论文。Journal of Buddhist Ethics Home Page佛教杂志，创刊于1994年，目的是通过刊登研究论文、讨论和批评文字、公告、评论等来推动佛教伦理的研究。该刊是最早的完全关于佛教伦理的期刊。Journal of Chinese Philosophy《中国哲学杂志》ISSN 0301-8121， 1973年创刊，全年 4期， University of Hawaii at Manoa, Dept. of Philosophy, USA. 主要刊载中国哲学史、哲学思想以及中国与西方哲学的关系等方面的研究论文。Journal of Cognitive Neuroscience《认知神经科学杂志》 刊载研究大脑和行为间相互作用的学术论文。Journal of Consciousness Studies刊登关于非技术语言的科学和人文主义论文。包括当代研究的哲学批评。Journal of Memetics - Evolutionary Models of Information TransmissionJournal of Mind and Behavior《心理与行为杂志》发表心身认识论研究论文，涉及社会科学、意识与观念理论等。该刊致力于多学科方法在心理学和相关领域的运用--建立一个统一科学的设想。该刊努力推动智力和行为立场，相互影响，和多方向的偶然的联系的探索。Journal of the History of Philosophy《哲学史杂志》刊载西方哲学史研究论文、札记和评论的国际性期刊。每期包括5至6篇从古代、中世纪到19-20世纪哲学的论文。，稿件来自各国，文章多用英文发表，间用法或德文。 Journal of Indian Philosophy《印度哲学会志》1961年创刊半年刊。刊载哲学研究论文和书评。用英文出版。 Journal of Logic, Language and Information《逻辑、语言和信息杂志》ISSN 0925-8531，1992年创刊，全年 4期，/yr. Kluwer Academic Publishers, The Netherlands.刊载自然语言、形式语言、程序设计语言的逻辑基础与计算基础以及各种形式人类推理与机械化推理方面的研究论文。稿件来自各国。用英文出版。 Journal of Philosophy of Education《教育哲学杂志》ISSN 0309-8249 ，1966年创刊，全年 3期， Blackwell Publishers, UK. 刊载人生哲理教育、道德及智育教育问题的研究文章，以及教学理论与实践经验介绍。SSCI, ., ., ., ., of Philosophical Logic《哲学逻辑杂志》Journal of Philosophical LogicISSN 0022-3611，1972年创刊，全年6期，发表直接与哲学问题有关的逻辑理论、语言逻辑和逻辑结构的哲学问题，以及与专门科学领域（如语言学、逻辑学史、物理学等）有关的哲学研究等方面的研究论文，兼载短评和其它消息，有时出版专题学术会议论文专辑。 Journal of Political Philosophy《政治哲学杂志》 ISSN 0963-8016， 1993年创刊，全年 4期， Blackwell Publishers, UK.重点研究道德、法律及政治生活中出现的理论问题。 Journal of Social Philosophy《社会哲学杂志》ISSN 0047-2786， 1969年创刊，全年 3期， Blackwell Publishers, Inc., USA ，刊载研究国家、社会、政治、法律、道德等哲学问题的文章和书评。., ., Sage of Theoretical & Philosophical Psychology美国心理学学会第24部的正式期刊。旨在及时通知会员心理学方面最新的思想、问题和相关理论和哲学兴趣。该刊是全方位的心理学问题论坛。Journal of Transhumanism刊载对未来科学和哲学当代研究的世界性电子期刊，由世界World Transhumanist Association 出版。Journal of World-Systems Research致力于现代和之前世界系统研究的电子期刊。主要目的是发展和传播与世界系统分析相关的论题的研究。Journal PrincipiaFederal University of Santa Catarina 认识论和逻辑研究组哲学期刊，刊载关于当代认识论和科学哲学研究论文。Journals of the Aberdeen Philosophy Department提供由 University of Aberdeen哲学系出版的两种期刊Reid Studies和Ends and Means的信息。jouvert main page后殖民研究期刊。JSTOR Journal of PhilosophyKKennedy Institute of Ethics Journal该刊为生物伦理学的主要问题如对principlism的分析和批评，对女性主义的生物伦理学展望，人类放射实验顾问委员会的工作，主动安乐死，遗传学等。Kognitionswissenschaft《认知科学》ISSN 0938-7986，1990 4/yr Springer-Verlag, Germany，刊载认知科学，包括相关的心理学、信息科学（人工智能）、语言学、神经科学及哲学等领域的理论研究与经验分析论文和评论。 LLanguage, Society, and Culture刊登在社会-文化语境下或者超越其界限的关于语言、社会和文化之间联系的理论和实践问题的论文和报告。Life and Death该刊献给那些努力体验一种伦理生活，但又没有相应工具的人。也是献给那些深深地关注人类幸福和安宁，以及为建立一个每个人可以和平生活的更安全的世界而作贡献的那些人。Linguistics and Philosophy《语言学与哲学》Linguistics and Philosophy关于自然语言句法，逻辑，语用论和处理的期刊。刊载论文、述评、札记、通讯、会议消息及书评等。涉及语言哲学，如语言真义、引证、继承性等；语言学，如句法、语义学、语言符号等；语言逻辑体系，如情态、时态、认识与内涵逻辑等；语言学中的哲学问题；与语言相关的人工智能问题。Logic and Philosophy of LanguageMMaritain Studies - études maritainiennes英文-法文双语哲学期刊，Canadian Jacques Maritain Association主办， 所刊登的文章不只是限于关于Maritain 著作的研究，还包括关于他认为重要的不同哲学问题的研究论文。Mathematical Proceedings of the Cambridge Philosophical Society《剑桥哲学会数学汇刊》 ISSN 0305-0041， 1943年创刊，全年 9期Cambridge University Press, UK. 刊载理论与应用数学原始研究论文。涉及力学、数学物理学、相对论和宇宙论等理论数学各领域的应用问题。被下列国外著名检索期刊收录：., ., ., ., ., Compumath, GeoRefMedieval Philosophy and Theology《中世纪哲学与神学》 ISSN 1057-0608， 1992年创刊，全年 2期，Cambridge University Press, UK. 读者对象为哲学教师与学生，以及对哲学与神学感兴趣的其他人。Minerva哲学网络杂志。
工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。优点：1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。缺点：1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。2、人工智能如果不能合理利用，可能被坏人利用在犯罪上，那么人类将会陷入恐慌。3、如果我们无法很好控制和利用人工智能，我们反而会被人工智能所控制与利用，那么人类将走向灭亡，世界也将变得慌乱。
《人工智能与机器人研究》是一本关于人工智能的期刊，该期刊杂志上发表的文章包含这些领域：智能机器人、模式识别与智能系统、虚拟现实技术与应用、系统仿真技术与应用、工业过程建模与智能控制、智能计算与机器博弈、人工智能理论、语音识别与合成、机器翻译、图像处理与计算机视觉、计算机感知、计算机神经网络、知识发现与机器学习、建筑智能化技术与应用、人工智能其他学科等等。另外，这本期刊就是一本开源期刊，与传统期刊相比，采用了同行评审的方法审稿，具体开源期刊的特点可以百度了解更多；而且发表了的文章传播范围更广，受众更多，文章的影响力也更大。