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论文查重下载报告时压缩包

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论文查重下载报告时压缩包

用PaperRater论文查重查重报告可以在线查看修改论文 快速查重你的论文

你是要解压后才能打开的很开心为你解答,希望你能采纳

很简单,由于本人习惯使用谷歌浏览器(Google Chrome),可能其他浏览器(我试过的有Firefox,360等)也有类似功能,但由于本人水平有限,未操作成功。所以推荐大家用Google Chrome。

(1)、顺利进入知网检测结果页面,如下图所示,

(2)、点击右上角的打印,在左侧目标打印机选择更改按钮,如下图所示

(3)、在本地目标打印机处,点击选择另存为PDF,如下图所示

(4)、直接点保存即可。

查重报告下载的方法如下:

手机:荣耀60。

系统:。

APP:微信。

1、首先我们需要先关注paperword微信公众号。

2、关注公众号之后点击免费查重,选择自己的手机类型进入查重页面。

3、进入查重页面之后点击我的,点击查重结果。

4、进入查重结果页面之后选择需要下载的报告点击标题进入查看页面。

5、进入查看报告页面之后点击下载完整报告会有一个下载链接,复制下载链接到浏览器下载即可。

维普论文查重压缩包怎么下载

1、首先成功登录到,维普免费入口网站。2、其次登录到维普列表,用户要根据自己的宽带网络,实际选择。3、最后可以直接点击,论文标题右侧的批量下载。

查重报告下载的方法如下:

手机:荣耀60。

系统:。

APP:微信。

1、首先我们需要先关注paperword微信公众号。

2、关注公众号之后点击免费查重,选择自己的手机类型进入查重页面。

3、进入查重页面之后点击我的,点击查重结果。

4、进入查重结果页面之后选择需要下载的报告点击标题进入查看页面。

5、进入查看报告页面之后点击下载完整报告会有一个下载链接,复制下载链接到浏览器下载即可。

解决方法如下:1.成功登录到维普免费入口网站后,在顶部菜单,可以看到登录到维普的入口链接,直接点击,即可成功登录到维普入口列表,从入口列表中,随便选一个入口即可以VIP身份成功登录到维普。2.在维普入口列表中,需要注意的是,各入口功能都是一样的,都是VIP入口,但是对应的线路不一样,用户要根据自己的宽带网络实际选择,选择 方法很简单,挨个点击入口尝试一下哪个能正常登录即可,选速度最快的那个使用即可。3.成功登录到维普后,在首页会有信息检索框,选择“期刊文献检索”-“基本检索”,在检索框中输入论文关键词,例如“计算机图像处理”,然后点击“检索”按钮,即可成功检索出相关的论文列表。4.可以直接点击论文标题右侧的“下载全文”按钮下载论文,也可以点击论文标题进入论文信息介绍页面进行下载。5.点击“下载全文”按钮,会弹出下载服务器列表,根据自己的宽带线路选择相应的下载服务器进行下载即可,可成功将论文下载到本地计算机,使用非常方便,而且下载的论文都是PDF格式,是常用格式,很方便查阅和使用。维普网,原名“维普资讯网”,是重庆维普资讯有限公司所建立的网站,该公司是中文期刊数据库建设事业的奠基人。从1989年开始,一直致力于对海量的报刊数据进行科学严谨的研究、分析,采集、加工等深层次开发和推广应用。

查重报告可在选定的查重系统官网上下载打印。

只要登陆系统官网,进行查重的论文上传到系统,系统就会自动对文章进行对比检测,一般检测过程只需半个小时左右,检测完成后网页会提示用户进行下载报告或打印报告,以便获得论文检测报告。被确认为重复的检测报告将以红色字体呈现给用户。

在这里还要注意的一点是,论文的检测报告是以压缩包的形式下载到用户的电脑上,所以一定要确保电脑上有相应的解压软件,以便能够顺利地打开检测报告。

论文降重的技巧

1、论文查重原理是根据目录对比章节,大量引用会导致重复率非常高。如果能分成小段落,每一段都穿插一点自己的观点,几十个字的小段落可能都检测不出来,那么论文查重的结果就完全不一样了。

2、论文查重系统用于收集各类已发表的学术论文。对比已发表的论文资料,数据库是没有办法收集的。所以在论文写作过程中,参考纸质资料,尽量不要引用网络资料。

3、在不改变愿意的情况下对文字进行改动,删除那些不必要的文字,也有助于论文降重。

4、相对于外文参考文献,查重系统收录的外文参考文献还远远不够。所以,在论文写作的过程中,也可以把国外的参考文献翻译成中文,插入到自己的论文中。

5、很多同学认为如果标注了引文,就无法统计重复率。论文检测系统的引用内容设置了门槛,不允许盲目跟引。如果大于该阈值,则被计为重复率。

6、论文查重的工作原理是,连续相似度超过13个字就视为抄袭。所以,弄乱文字的次序使得持续相似的篇幅不大于13个字,也对论文降重有效果的。

论文查重报告怎么弄成压缩包

查重报告可在选定的查重系统官网上下载打印。

只要登陆系统官网,进行查重的论文上传到系统,系统就会自动对文章进行对比检测,一般检测过程只需半个小时左右,检测完成后网页会提示用户进行下载报告或打印报告,以便获得论文检测报告。被确认为重复的检测报告将以红色字体呈现给用户。

在这里还要注意的一点是,论文的检测报告是以压缩包的形式下载到用户的电脑上,所以一定要确保电脑上有相应的解压软件,以便能够顺利地打开检测报告。

论文降重的技巧

1、论文查重原理是根据目录对比章节,大量引用会导致重复率非常高。如果能分成小段落,每一段都穿插一点自己的观点,几十个字的小段落可能都检测不出来,那么论文查重的结果就完全不一样了。

2、论文查重系统用于收集各类已发表的学术论文。对比已发表的论文资料,数据库是没有办法收集的。所以在论文写作过程中,参考纸质资料,尽量不要引用网络资料。

3、在不改变愿意的情况下对文字进行改动,删除那些不必要的文字,也有助于论文降重。

4、相对于外文参考文献,查重系统收录的外文参考文献还远远不够。所以,在论文写作的过程中,也可以把国外的参考文献翻译成中文,插入到自己的论文中。

5、很多同学认为如果标注了引文,就无法统计重复率。论文检测系统的引用内容设置了门槛,不允许盲目跟引。如果大于该阈值,则被计为重复率。

6、论文查重的工作原理是,连续相似度超过13个字就视为抄袭。所以,弄乱文字的次序使得持续相似的篇幅不大于13个字,也对论文降重有效果的。

论文后面怎么附查重报告?相关内容如下:

第一步:登录中国知网CNKI学术检测系统的正规入口,一般是用学生学号以及身份证后六位作为默认密码登录。

第二步:在提交论文的页面点击查看报告就能看到自己的论文的标题、状态查重率和提交时间等许多相关信息。

第三步:点击下载论文的查重报告,这一步需要注意的是下载最后修改完成定稿的查重报告不要下错了。

第四步:下载完成后会发现查重报告是以一个压缩文件形式的,这时候需要下载好相应的解压软件去解压。第五步:打开解压好的文件夹就能看见以PDF为格式的查重报告,然后根据学校要求打印或提交查重报告就可以了。

在下载查重报告的时候可能会遇到一些问题,比如:有下载不了的报告的情况出现,这时候很大概率可能是浏览器的兼容问题,可以先换个浏览器试一试;还有许多同学打不开最后一步里PDF文件格式的查重报告,这时候只要下载一个格式转化器把PDF文件转化成word格式,或者是下载一个PDF阅读器就能够打开了。

操作方法如下:

操作设备:戴尔笔记本电脑

操作系统:win10

操作程序:百度浏览器、中国知网

1、首先找到知网官方网站,如下图所示:

2、找到“学术不端文件检索系统“,如下图所示:

3、在新的网页中,选择需要查重的类型,如下图所示:

4、根据需求选择入口途径,如下图所示:

5、在登录页面根据个人身份信息进行输入账户密码,如下图所示:

6、接着根据页面提示操作,如下图所示:

7、按照提示,输入论文标题,作者姓名提交检测,如下图所示:

8、最后等待结果,下载查重报告单即可,如下图所示:

查重报告下载的方法如下:

手机:荣耀60。

系统:。

APP:微信。

1、首先我们需要先关注paperword微信公众号。

2、关注公众号之后点击免费查重,选择自己的手机类型进入查重页面。

3、进入查重页面之后点击我的,点击查重结果。

4、进入查重结果页面之后选择需要下载的报告点击标题进入查看页面。

5、进入查看报告页面之后点击下载完整报告会有一个下载链接,复制下载链接到浏览器下载即可。

知网查重报告论文压缩包在哪

问题一:知网怎么下载全文查重报告? 50分 下载知网论文查重报告时,你不要直接点击下载按钮,这样有可能直接跳转到迅雷下载页面或者其他的页面。 可以右键点击下载报告选项,然后选择另存为,这样就可以下载成功。 最后下载下来的是压缩文件,解压即可打开了。 问题二:知网上论文查重报告下载不了为什么 下载知网论文查重报告时,请不要直接点击下载按钮,这样有可能直接跳转到迅雷下载页面或者其他的页面。 建议直接右键点击下载报告按钮,然后选择另存为,这样是可以下载成功的。 下载后的知网报告一般是压缩文件,请先解压后再用浏览器打开或者用pdf reader打开即可。 问题三:网页版知网查重报告怎样转换成pdf版的 如果你使用Chrome 浏览器的,可直接将网页另存为PDF格式。 如果你使用其它浏览器如IE等的,可安装Adobe Acrobat XI Pro软件,用Adobe PDF虚拟打印机打印网页内容,即可转换为PDF文档。 问题四:急求!!! 学校要知网查重报告简洁版,我查出来的都是全文版,如何查看简洁版查重报告并下载。 急! 一般初稿系统都是全文和对照,只有定稿系统才有4报告单包括简洁报告单。本科是pmlc,研究生是或者tmlc。可以到图书馆检测,也可以到一些自助查重网站,全程自助安全。↓ 问题五:中国知网论文检测报告单下载后需要解压 对的,解压后在浏览器打开。像文思慧达论文查重系统的报告,就不需要解压的,下载后直接看pdf的格式。 问题六:老师说交论文检测报告,要知网的,本科生,可是知网查重入口在哪。。。学校说自己去查 看下面图片你就知道了。 问题七:学校知网查重要,我居然没有报告单,怎么回事?学校要打印保存! 到查重系统里面,下载报告,去打印下哦。 问题八:知网查重报告怎么改成pdf格式 你那个文件是office 文档吗?就是说是word、Excel这类的文档,如果是的话,可以用wps office转换,另存为选择那个PDF输出。 问题九:知网检测报告怎么看 关于学校查重率、相似率、抄袭率: 各个学校不一样,全文重复率在30%一下(而有的学校,本科是20%)。每章重复率应该没有要求,这个每个学校会出细则的,并且学校也出给出他们查重复率的地方――基本都是中国知网。具体打电话问老师,每界每个学校要求都不一样 相关查重系统名词的具体作用: 查重率的具体概念就是抄袭率,引用率,要用专业软件来测试你的文章与别人论文的相似度,杜绝抄袭。基本就这意思。 一个是自写率 就是自己写的 一个是复写率 就是你抄袭的 还有一个引用率 就是那些被画上引用符号的 是合理的引用别人的资料 修改重复率或抄袭率论文的经验: CNKI是连续的字数相同不能超过13个字,万方是连续的字数相同不能超过15个字。否则就会标注出来,算进重复率。我们学校规定是CNKI检测重复率不能超过30%.两种数据库检测重复率会有结果上的误差,一般CNKI会更严格一点,先在用万方检测一下,然后对照重复段落,句子反复修改一下,最后用CNKI检测一下,就放心了。 在国内就是知网/维普/万方这三大系统,这里面的资源是不断更新的,每一年毕业生的论文除有保密要求外的基本上都是收这三大系统收录作为比对资源库,所以你就可不能大意啊!!国内就是三大系统,知网/维普/万方知网不对个人开放,维普及万方对个人开放万方不检测互联网及英文,知网及维普都检测互联网及英文。现在,所有学校对于硕士、博士毕业论文,必须通过论文检测查重才能算合格过关。本科毕业生,大部分211工程重点大学,采取抽检的方式对本科毕业论文进行检测查重。抄袭或引用率过高,一经检测查重查出超过百分之三十,后果相当严重。相似百分之五十以下,延期毕业,超过百分之五十者,取消学位。辛辛苦苦读个大学,花了好几万,加上几年时间,又面临找工作,学位拿不到多伤心。但是,所有检测系统都是机器,都有内在的检测原理,我们只要了解了其中内在的检测原理、系统算法、规律,通过检测报告反复修改,还是能成功通过检测,轻松毕业的。 3、有部分同学反映说自己在段落中明明引用或者抄袭了其他文献的段落或句子,为什么没有检测出来,这是正常的。中国知网对该套检测系统的灵敏度设置了一个阀值,该阀值为5%,以段落计,低于5%的抄袭或引用是检测不出来的,这种情况常见于大段落中的小句或者小概念。举个例子:假如检测段落1有10000字,那么引用单篇文献500字以下,是不会被检测出来的。实际上这里也告诉同学们一个修改的方法,就是对段落抄袭千万不要选一篇文章来引用,尽可能多的选择多篇文献,一篇截取几句,这样是不会被检测出来的。 4、一篇论文的抄袭怎么才会被检测出来?知网论文检测的条件是连续13个字相似或抄袭都会被红字标注,但是必须满足3里面的前提条件:即你所引用或抄袭的A文献文字总和在你的各个检测段落中要达到5%。 1)知网查重时,黄色的文字是“引用”,红色的文章是“涉嫌剽窃”。 (2)知网查重时,只查文字部分,“图”、“mathtype编辑的公式”、“word域代码”是不查的(要想知道知网到底查那些部分,可以“全选”――“复制”――“选择性粘贴”――“只保留文字”)。建议公式用mathtype编辑,不要用word自带的公式编辑器。 (3)word、excel编辑的“表”是可以查出来的。在某些被逼无奈的情况下,可以选择把表截图放到论文里边去!作者亲眼见过有同学自己编的系数,查出来居然跟人家重了,数据决定了......>>

查重报告可在选定的查重系统官网上下载打印。

只要登陆系统官网,进行查重的论文上传到系统,系统就会自动对文章进行对比检测,一般检测过程只需半个小时左右,检测完成后网页会提示用户进行下载报告或打印报告,以便获得论文检测报告。被确认为重复的检测报告将以红色字体呈现给用户。

在这里还要注意的一点是,论文的检测报告是以压缩包的形式下载到用户的电脑上,所以一定要确保电脑上有相应的解压软件,以便能够顺利地打开检测报告。

论文降重的技巧

1、论文查重原理是根据目录对比章节,大量引用会导致重复率非常高。如果能分成小段落,每一段都穿插一点自己的观点,几十个字的小段落可能都检测不出来,那么论文查重的结果就完全不一样了。

2、论文查重系统用于收集各类已发表的学术论文。对比已发表的论文资料,数据库是没有办法收集的。所以在论文写作过程中,参考纸质资料,尽量不要引用网络资料。

3、在不改变愿意的情况下对文字进行改动,删除那些不必要的文字,也有助于论文降重。

4、相对于外文参考文献,查重系统收录的外文参考文献还远远不够。所以,在论文写作的过程中,也可以把国外的参考文献翻译成中文,插入到自己的论文中。

5、很多同学认为如果标注了引文,就无法统计重复率。论文检测系统的引用内容设置了门槛,不允许盲目跟引。如果大于该阈值,则被计为重复率。

6、论文查重的工作原理是,连续相似度超过13个字就视为抄袭。所以,弄乱文字的次序使得持续相似的篇幅不大于13个字,也对论文降重有效果的。

操作方法如下:

操作设备:戴尔笔记本电脑

操作系统:win10

操作程序:百度浏览器、中国知网

1、首先找到知网官方网站,如下图所示:

2、找到“学术不端文件检索系统“,如下图所示:

3、在新的网页中,选择需要查重的类型,如下图所示:

4、根据需求选择入口途径,如下图所示:

5、在登录页面根据个人身份信息进行输入账户密码,如下图所示:

6、接着根据页面提示操作,如下图所示:

7、按照提示,输入论文标题,作者姓名提交检测,如下图所示:

8、最后等待结果,下载查重报告单即可,如下图所示:

图像压缩解压毕业论文下载

详情如下。1、没有安装解压软件。目前论文查重软件下载的报告都是通过压缩,需要解压软件解压查看,如果你的查重报告word或pdf阅读器或其他软件打开肯定乱码。2、网页浏览器没升级。Windows系统好多ie浏览器过时,没有及时更升级,现在的查重报告多数是通过网页浏览器打开浏览的,如果没有升级,也可能不兼容,到时打不开。3、没有安装pdf阅读。论文查重报告也有是pdf版的,需要pdf阅读器才能打开,如果没有安装,其他软件打开可能会出现乱码。

数字图像压缩技术的研究及进展摘要:数字图像压缩技术对于数字图像信息在网络上实现快速传输和实时处理具有重要的意义。本文介绍了当前几种最为重要的图像压缩算法:JPEG、JPEG2000、分形图像压缩和小波变换图像压缩,总结了它们的优缺点及发展前景。然后简介了任意形状可视对象编码算法的研究现状,并指出此算法是一种产生高压缩比的图像压缩算法。关键词:JPEG;JPEG2000;分形图像压缩;小波变换;任意形状可视对象编码一 引 言 随着多媒体技术和通讯技术的不断发展,多媒体娱乐、信息高速公路等不断对信息数据的存储和传输提出了更高的要求,也给现有的有限带宽以严峻的考验,特别是具有庞大数据量的数字图像通信,更难以传输和存储,极大地制约了图像通信的发展,因此图像压缩技术受到了越来越多的关注。图像压缩的目的就是把原来较大的图像用尽量少的字节表示和传输,并且要求复原图像有较好的质量。利用图像压缩,可以减轻图像存储和传输的负担,使图像在网络上实现快速传输和实时处理。 图像压缩编码技术可以追溯到1948年提出的电视信号数字化,到今天已经有50多年的历史了[1]。在此期间出现了很多种图像压缩编码方法,特别是到了80年代后期以后,由于小波变换理论,分形理论,人工神经网络理论,视觉仿真理论的建立,图像压缩技术得到了前所未有的发展,其中分形图像压缩和小波图像压缩是当前研究的热点。本文对当前最为广泛使用的图像压缩算法进行综述,讨论了它们的优缺点以及发展前景。二 JPEG压缩 负责开发静止图像压缩标准的“联合图片专家组”(Joint Photographic Expert Group,简称JPEG),于1989年1月形成了基于自适应DCT的JPEG技术规范的第一个草案,其后多次修改,至1991年形成ISO10918国际标准草案,并在一年后成为国际标准,简称JPEG标准。1.JPEG压缩原理及特点 JPEG算法中首先对图像进行分块处理,一般分成互不重叠的 大小的块,再对每一块进行二维离散余弦变换(DCT)。变换后的系数基本不相关,且系数矩阵的能量集中在低频区,根据量化表进行量化,量化的结果保留了低频部分的系数,去掉了高频部分的系数。量化后的系数按zigzag扫描重新组织,然后进行哈夫曼编码。JPEG的特点优点:(1)形成了国际标准;(2)具有中端和高端比特率上的良好图像质量。缺点:(1)由于对图像进行分块,在高压缩比时产生严重的方块效应;(2)系数进行量化,是有损压缩;(3)压缩比不高,小于50。 JPEG压缩图像出现方块效应的原因是:一般情况下图像信号是高度非平稳的,很难用Gauss过程来刻画,并且图像中的一些突变结构例如边缘信息远比图像平稳性重要,用余弦基作图像信号的非线性逼近其结果不是最优的。2. JPEG压缩的研究状况及其前景 针对JPEG在高压缩比情况下,产生方块效应,解压图像较差,近年来提出了不少改进方法,最有效的是下面的两种方法:(1)DCT零树编码 DCT零树编码把 DCT块中的系数组成log2N个子带,然后用零树编码方案进行编码。在相同压缩比的情况下,其PSNR的值比 EZW高。但在高压缩比的情况下,方块效应仍是DCT零树编码的致命弱点。(2)层式DCT零树编码 此算法对图像作 的DCT变换,将低频 块集中起来,做 反DCT变换;对新得到的图像做相同变换,如此下去,直到满足要求为止。然后对层式DCT变换及零树排列过的系数进行零树编码。 JPEG压缩的一个最大问题就是在高压缩比时产生严重的方块效应,因此在今后的研究中,应重点解决 DCT变换产生的方块效应,同时考虑与人眼视觉特性相结合进行压缩。三 JEPG2000压缩 JPEG2000是由ISO/IEC JTCISC29标准化小组负责制定的全新静止图像压缩标准。一个最大改进是它采用小波变换代替了余弦变换。2000年3月的东京会议,确定了彩色静态图像的新一代编码方式—JPEG2000图像压缩标准的编码算法。1.JPEG2000压缩原理及特点 JPEG2000编解码系统的编码器和解码器的框图如图1所示。编码过程主要分为以下几个过程:预处理、核心处理和位流组织。预处理部分包括对图像分片、直流电平(DC)位移和分量变换。核心处理部分由离散小波变换、量化和熵编码组成。位流组织部分则包括区域划分、码块、层和包的组织。 JPEG2000格式的图像压缩比,可在现在的JPEG基础上再提高10%~30%,而且压缩后的图像显得更加细腻平滑。对于目前的JPEG标准,在同一个压缩码流中不能同时提供有损和无损压缩,而在JPEG2000系统中,通过选择参数,能够对图像进行有损和无损压缩。现在网络上的JPEG图像下载时是按“块”传输的,而JPEG2000格式的图像支持渐进传输,这使用户不必接收整个图像的压缩码流。由于JPEG2000采用小波技术,可随机获取某些感兴趣的图像区域(ROI)的压缩码流,对压缩的图像数据进行传输、滤波等操作。2.JPEG2000压缩的前景 JPEG2000标准适用于各种图像的压缩编码。其应用领域将包括Internet、传真、打印、遥感、移动通信、医疗、数字图书馆和电子商务等。JPEG2000图像压缩标准将成为21世纪的主流静态图像压缩标准。四 小波变换图像压缩1.小波变换图像压缩原理小波变换用于图像编码的基本思想就是把图像根据Mallat塔式快速小波变换算法进行多分辨率分解。其具体过程为:首先对图像进行多级小波分解,然后对每层的小波系数进行量化,再对量化后的系数进行编码。小波图像压缩是当前图像压缩的热点之一,已经形成了基于小波变换的国际压缩标准,如MPEG-4标准,及如上所述的JPEG2000标准 。2.小波变换图像压缩的发展现状及前景 目前3个最高等级的小波图像编码分别是嵌入式小波零树图像编码(EZW),分层树中分配样本图像编码(SPIHT)和可扩展图像压缩编码(EBCOT)。(1)EZW编码器 1993年,Shapiro引入了小波“零树”的概念,通过定义POS、NEG、IZ和ZTR四种符号进行空间小波树递归编码,有效地剔除了对高频系数的编码,极大地提高了小波系数的编码效率。此算法采用渐进式量化和嵌入式编码模式,算法复杂度低。EZW算法打破了信息处理领域长期笃信的准则:高效的压缩编码器必须通过高复杂度的算法才能获得,因此EZW编码器在数据压缩史上具有里程碑意义。(2)SPIHT编码器 由Said和Pearlman提出的分层小波树集合分割算法(SPIHT)则利用空间树分层分割方法,有效地减小了比特面上编码符号集的规模。同EZW相比,SPIHT算法构造了两种不同类型的空间零树,更好地利用了小波系数的幅值衰减规律。同EZW编码器一样,SPIHT编码器的算法复杂度低,产生的也是嵌入式比特流,但编码器的性能较EZW有很大的提高。(3)EBCOT编码器优化截断点的嵌入块编码方法(EBCOT)首先将小波分解的每个子带分成一个个相对独立的码块,然后使用优化的分层截断算法对这些码块进行编码,产生压缩码流,结果图像的压缩码流不仅具有SNR可扩展而且具有分辨率可扩展,还可以支持图像的随机存储。比较而言,EBCOT算法的复杂度较EZW和SPIHT有所提高,其压缩性能比SPIHT略有提高。小波图像压缩被认为是当前最有发展前途的图像压缩算法之一。小波图像压缩的研究集中在对小波系数的编码问题上。在以后的工作中,应充分考虑人眼视觉特性,进一步提高压缩比,改善图像质量。并且考虑将小波变换与其他压缩方法相结合。例如与分形图像压缩相结合是当前的一个研究热点。五 分形图像压缩 1988年,Barnsley通过实验证明分形图像压缩可以得到比经典图像编码技术高几个数量级的压缩比。1990年,Barnsley的学生提出局部迭代函数系统理论后,使分形用于图像压缩在计算机上自动实现成为可能。1. 分形图像压缩的原理 分形压缩主要利用自相似的特点,通过迭代函数系统(Iterated Function System, IFS)实现。其理论基础是迭代函数系统定理和拼贴定理。 分形图像压缩把原始图像分割成若干个子图像,然后每一个子图像对应一个迭代函数,子图像以迭代函数存储,迭代函数越简单,压缩比也就越大。同样解码时只要调出每一个子图像对应的迭代函数反复迭代,就可以恢复出原来的子图像,从而得到原始图像。2.几种主要分形图像编码技术 随着分形图像压缩技术的发展,越来越多的算法被提出,基于分形的不同特征,可以分成以下几种主要的分形图像编码方法。(1)尺码编码方法 尺码编码方法是基于分形几何中利用小尺度度量不规则曲线长度的方法,类似于传统的亚取样和内插方法,其主要不同之处在于尺度编码方法中引入了分形的思想,尺度 随着图像各个组成部分复杂性的不同而改变。(2)迭代函数系统方法 迭代函数系统方法是目前研究最多、应用最广泛的一种分形压缩技术,它是一种人机交互的拼贴技术,它基于自然界图像中普遍存在的整体和局部自相关的特点,寻找这种自相关映射关系的表达式,即仿射变换,并通过存储比原图像数据量小的仿射系数,来达到压缩的目的。如果寻得的仿射变换简单而有效,那么迭代函数系统就可以达到极高的压缩比。(3)A-E-Jacquin的分形方案 A-E-Jacquin的分形方案是一种全自动的基于块的分形图像压缩方案,它也是一个寻找映射关系的过程,但寻找的对象域是将图像分割成块之后的局部与局部的关系。在此方案中还有一部分冗余度可以去除,而且其解码图像中存在着明显的方块效应。3.分形图像压缩的前景 虽然分形图像压缩在图像压缩领域还不占主导地位,但是分形图像压缩既考虑局部与局部,又考虑局部与整体的相关性,适合于自相似或自仿射的图像压缩,而自然界中存在大量的自相似或自仿射的几何形状,因此它的适用范围很广。六 其它压缩算法 除了以上几种常用的图像压缩方法以外,还有:NNT(数论变换)压缩、基于神经网络的压缩方法、Hibert扫描图像压缩方法、自适应多相子带压缩方法等,在此不作赘述。下面简单介绍近年来任意形状纹理编码的几种算法[10]~ [13]。(1)形状自适应DCT(SA-DCT)算法 SA-DCT把一个任意形状可视对象分成 的图像块,对每块进行DCT变换,它实现了一个类似于形状自适应Gilge DCT[10][11]变换的有效变换,但它比Gilge DCT变换的复杂度要低。可是,SA-DCT也有缺点,它把像素推到与矩形边框的一个侧边相平齐,因此一些空域相关性可能丢失,这样再进行列DCT变换,就有较大的失真了[11][14][15]。(2)Egger方法 Egger等人[16][17]提出了一个应用于任意形状对象的小波变换方案。在此方案中,首先将可视对象的行像素推到与边界框的右边界相平齐的位置,然后对每行的有用像素进行小波变换,接下来再进行另一方向的小波变换。此方案,充分利用了小波变换的局域特性。然而这一方案也有它的问题,例如可能引起重要的高频部分同边界部分合并,不能保证分布系数彼此之间有正确的相同相位,以及可能引起第二个方向小波分解的不连续等。(3)形状自适应离散小波变换(SA-DWT) Li等人提出了一种新颖的任意形状对象编码,SA-DWT编码[18]~[22]。这项技术包括SA-DWT和零树熵编码的扩展(ZTE),以及嵌入式小波编码(EZW)。SA-DWT的特点是:经过SA-DWT之后的系数个数,同原任意形状可视对象的像素个数相同;小波变换的空域相关性、区域属性以及子带之间的自相似性,在SA-DWT中都能很好表现出来;对于矩形区域,SA-DWT与传统的小波变换一样。SA-DWT编码技术的实现已经被新的多媒体编码标准MPEG-4的对于任意形状静态纹理的编码所采用。 在今后的工作中,可以充分地利用人类视觉系统对图像边缘部分较敏感的特性,尝试将图像中感兴趣的对象分割出来,对其边缘部分、内部纹理部分和对象之外的背景部分按不同的压缩比进行压缩,这样可以使压缩图像达到更大的压缩比,更加便于传输。七 总结 图像压缩技术研究了几十年,取得了很大的成绩,但还有许多不足,值得我们进一步研究。小波图像压缩和分形图像压缩是当前研究的热点,但二者也有各自的缺点,在今后工作中,应与人眼视觉特性相结合。总之,图像压缩是一个非常有发展前途的研究领域,这一领域的突破对于我们的信息生活和通信事业的发展具有深远的影响。参考文献:[1] 田青. 图像压缩技术[J]. 警察技术, 2002, (1):30-31.[2] 张海燕, 王东木等. 图像压缩技术[J]. 系统仿真学报, 2002, 14(7):831-835.[3] 张宗平, 刘贵忠. 基于小波的视频图像压缩研究进展[J]. 电子学报, 2002, 30(6):883-889.[4] 周宁, 汤晓军, 徐维朴. JPEG2000图像压缩标准及其关键算法[J]. 现代电子技术, 2002, (12):1-5.[5] 吴永辉, 俞建新. JPEG2000图像压缩算法概述及网络应用前景[J]. 计算机工程, 2003, 29(3):7-10.[6] J M Shaprio. Embedded image coding using zerotree of wavelet coefficients[J]. IEEE Trans. on Signal Processing, 1993, 41(12): 3445-3462.[7] A Said, W A Pearlman. A new fast and efficient image codec based on set partitioning in hierarchical trees[J]. IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Tech. 1996, 6(3): 243-250.[8] D Taubman. High performance scalable image compression with EBCOT[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2000, 9(7): 1158–1170.[9] 徐林静, 孟利民, 朱建军. 小波与分行在图像压缩中的比较及应用. 中国有线电视, 2003, 03/04:26-29.[10] M Gilge, T Engelhardt, R Mehlan. Coding of arbitrarily shaped image segments based on a generalized orthogonal transform[J]. Signal Processing: Image Commun., 1989, 1(10): 153–180.[11] T Sikora, B Makai. Shape-adaptive DCT for generic coding of video[J]. IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol., 1995, 5(1): 59–62.[12] T Sikora, S Bauer, B Makai. Efficiency of shape-adaptive 2-D transforms for coding of arbitrarily shaped image segments[J]. IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol., 1995, 5(3): 254–258.[13]邓家先 康耀红 编著 《信息论与编码》

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