中国居民储蓄研究引言论文

我也是外行，只能说说我的办法：方法一：自己组织有限资源进行问卷调查，用科学的分类统计方法，得到合理的数据。方法二：查阅外文文献，这个要求比较高了，但是外文中必定有你想要的数据和方法。方法三：在有关网站中花钱买数据，这个方法是一般企业喜欢使用的方法，也比较简单。方法四：到相关金融机构，比如中国银行，当地金融办等部门获得相关数据。注：个人觉得经济性指标和数据，好多都是扯淡的，要是毕业论文什么的，就直接自己杜撰得了！

货币政策是一国货币当局实现一定的宏观经济目标而采取的各种控制和调节货币供应量或信用规模的金融政策措施。货币政策有效性问题，也就是货币政策是否能系统地影响产出。一般来说，从货币政策的制定到执行，从货币政策的具体实施到收效等环节之间总有一段时间间隔，即所谓货币政策的“时滞”。时滞是影响货币政策有效性的一个不容忽视的重要因素。时滞的存在增加了货币政策宏观调控的风险，使宏观调控的操作更为复杂。本文在向量自回归模型的基础上，利用脉冲响应和方差分解方法对货币供应量与产出和价格的关系进行了实证分析。只有掌握了货币政策的有效程度和时滞的长短，才能制定正确的货币政策。我国货币政策实施现状1998年，国内总需求不足的问题突出地表现出来，出口增长急剧下降，同时出现了通货紧缩。面对这种形势，货币当局采取了积极的货币政策，适当扩大货币供应量，刺激内需，支持经济增长。近几年来，央行积极推进利率体制改革，两次下调存款准备金率，在积极推进货币市场发展的基础上，启动公开市场操作，并及时调整信贷政策，取消了贷款限额控制。那么，我国的货币政策究竟是有效还是无效?芽现在我们简单回顾一下1999年以来我国货币实施的现状。1.从货币政策对最终目标的影响来看目前中国货币政策的目标是在保持币值基本稳定的前提下，促进国民经济的发展。近几年来，我国经济发展呈平稳增长态势，各季度GDP都比上年同期增长7％～8％。2000年由于货币供给速度增加，GDP的增长速度也有所增加。但经济增长存在明显季节性变动，第一季度经济增长速度最快，以后则逐渐放慢。居民消费价格指数的变化呈现出明显的上升和下降过程，1999至2001年物价水平呈上升态势，2001年中期达到最大值，此后缓慢回落。居民消费价格指数的变化存在明显的季节性，从走势上看，每年2月份价格指数水平最高，以后迅速下降，7月份到达波谷，下半年回升，直至次年2月。2.从货币政策对最终目标的影响来看近些年来，各层次货币供应量都有所增长，但增长幅度不尽相同。与1999年初相比，2003年末M0增加了65％，M1增加了115％，M2增加了109％。应该说，货币供应量的增长速度较快，M0的月同比增长速度平均为11％，M1的月同比增长速度平均达17％，M2的月同比增长速度平均达16％。然而，自1998年以来连续八次降息并没有带来经济的增长和物价水平回升，各大商业银行普遍“惜贷”，超额储备一直保持较高水平；居民储蓄存款不仅没有下降，反而急剧增加，其增长速度远远高于贷款。因此，有不少人认为货币政策无效。只通过简单的数量变动趋势观察产出、物价、货币供应量三者之间的关系十分不准确，因此越来越多的学者倾向于使用计量模型。计量分析由于货币供给、产出和物价是相互影响的，因此不适宜采用单方程分析。本文采用向量自回归（VAR）模型，其最大的优点在于它把货币供给、产出和物价作为一个系统来考虑。1.数据来源与处理本文主要探讨货币供给与产出和物价之间的关系。采用M1的增长率作为货币供给指标，以真实工业增加值的增长率代表产出水平，以居民消费价格指数（1999年1月份为100）代表一般物价水平。基础数据来源于国家统计局每月公布的《中国经济景气月报》。数据区间为1999年1月至2003年12月份。对产出、物价、货币供应量这几个时间序列进行单位概括检验、格兰杰因果关系检验和协整检验，结果表明这几个变量之间存在长期均衡的稳定关系，且我国的信用渠道和货币渠道也是相互影响的。可以说，在此基础上建立的VAR模型是有效的。2.冲击响应冲击响应是测量1个单位的货币供应变化对产出、物价及其自身的影响。对VAR模型进行冲击响应分析，就可以清楚地了解产出、物价和货币供应量的动态特性。从冲击响应结果看，货币供应量的变化在短期内对产出的波动有影响，货币供应量冲击对产出的影响存在滞后。货币供给变化初期，产出并没有发生变化，而在2个月后，对产出的影响达到最大，此时产出比初始水平上升了12％左右，此后对产出的影响呈下降趋势，在大约16个月的时候，产出波动明显减弱。货币供给的变化对价格波动也有影响。随着货币供应量的增长，物价开始上升，并在6～7个月左右达到最大，比初值上升％；此后货币供应量变化带来的影响逐渐减弱，大约在26个月左右，这种影响基本消失。3.方差分解方差分解的作用就是分析各因素的贡献程度。方差分解结果表明，货币供应量的变化对经济发展产生影响是一个由弱到强的渐进过程。从短期看，货币供应量的变化只解释了产出波动的10％左右、物价波动的1％；从长期看，货币供应量的变化对产出波动有25％左右的贡献率，对物价波动的贡献率达到了％。也就是说，货币变动是物价变动的主要原因，而其对于产出的影响程度相对较小。结 论通过运用协整理论和基于VAR模型的冲击响应、方差分解等计量经济方法，可以得出以下几点主要结论：1.货币供应量的变化只在短期内对实际产出有影响，大约在1年半以后，货币供应量的变化对产出的影响基本消失。总的来说，我国的货币政策是有效的。但从方差分解的结果来看，货币政策效果并不理想，货币政策传导不畅。2.货币供应量的变化对价格的影响在短期和长期都是存在的，物价的变化很大程度上归因于货币供给的变化。这说明价格能够比较有效地反映现实经济。3.我国货币政策无论是对经济产出还是对价格的影响均是存在一定的时滞的，也就是说宏观货币政策调控效果并不是立竿见影的。货币政策时滞的存在说明了出台货币政策时间选择的重要性，如果中央银行不能预先对未来经济形势的可能变化作出准确的判断，货币政策有效性就将降低。4.我国货币政策的产出时滞短于价格时滞。这点与凯恩斯学派和货币主义学派的结论一致。这说明我国市场机制还不够完善，价格变动不能及时、灵敏地反映经济运行状况，其对经济产出发挥的导向作用是有限的。建 议要提高我国货币政策的有效性，必须完善货币政策的传导机制。在此笔者建议：1.进一步加快货币政策的直接调控向间接调控转变的步伐，特别是推进利率的市场化进程。应构建一条“中央银行－金融机构（市场）－企业和居民－国民收入”的货币政策传导机制。这时处于中介地位的资本市场会迅速对货币政策的变动做出反应，从而影响企业和社会公众的消费和投资。同时，货币政策中介目标应适时地转向以利率为主。这样中央银行一方面可以通过利率调整来改变各种金融工具的相对价格水平，另一方面利率可以作为一种政策信号改变投资者对实体经济和虚拟经济的未来收益预期，影响资金在不同市场的流动，进而实现货币政策目标。2.建立一个完善的货币市场，通过公开市场操作调控市场利率。公开市场操作是中央银行传统货币工具的三大法宝之一，也是市场经济国家最主要的宏观金融调控工具。我国自1996年启动公开市场业务以来，已经有了长足发展，2001年全年公开市场操作交易额达16 781亿元，为及时调节基础货币稳定增长发挥了重要作用。3.健全完善信用担保体系，积极推进中小企业贷款，促进中小企业发展，完善商业银行的信贷机制，防止“惜贷”现象出现。4.中央银行要密切注意货币政策传导时滞的变化，适时地改变货币政策。

【摘 要】总体经济分析在加权股价指数评价上的重要性已逐渐提升，也一直是学术界与实务界所关心和探讨的问题，本研究选取1991年1月到2002年12月台湾景气面(景气领先指标年增率、工业生产指数年增率、外销订单年增率及营收年增率)与资金面(M1b年增率、M2年增率与货供动能年增率)的总体经济指标月资料，利用单根检定、VAR检定及多元回归模型计量方法，分析其与股价的关联性，所得结论如下：一、 总体经济指标并无领先加权股价指数的特性，然而加权股价指数具有领先工业生产年增率、营收年增率与货供动能指标的特性，领先期数分别为1个月、4个月及3个月。二、 透过多元回归分析发现，加权股价指数与一期后的工业生产指数年增率及四期后的营收年增率具有正向的显著关系，可见股价具有领先景气面的特性；而加权股价指数也显著地领先三期后的货供指标，亦即股市上扬也充分反映资金动能的充沛。三、 加入误差修正后的台股预测模型在检视2003年1月到2004年2月的股价表现，以近两期的股价表现最佳，皆在两个标准差之内；而利用该模型所得的预期股价走势与实际股价走势方向一致，因此可作为中长期股价趋势的参考。一、前 言单一企业的股价受到个别企业的财务状况或是经营者态度，具有很大的差异，因此在选股上难度不小。至於加权指数是所有企业股价的加总，透过投资大盘可以降低投资组合中的非系统性风险，将总风险降至较低的程度，因此近年来，以大盘为标的商品逐渐被大家所重视，期货及选择权的日益蓬勃，可见一斑，而2003年宝来投信更推出以台湾上市公司市值前50名的企业为主的台湾50ETF(上市代码：0050)，其与大盘相关性甚高的特性，也是市场投资人藉以投资大盘的工具之一。因此，建构大盘的评价模式已是投资人投注心力之所在。研判大盘走势的方法大致可分为基本分析与技术分析，前者目的在於研究股票的真实价值，依据经济现象、政经措施与企业消息，配合公司营运状况，作为股价升降趋势与买进卖出的判断依据。而后者则是利用过去股票市场行为，包含股价、成交量或是波动性等资讯，来作为研判后势的工具。然而，技术指标往往随著时点及使用者习惯而有所偏好，不若基本面在於既有的公开资讯，在使用上较具客观性，且随著外资与国内法人参与股市的比重渐增，基本面研判的比重更见广泛。影响股价的基本面因素大致可分为总体经济因素、市场因素及公司本身因素，其中总体经济分析对於股价走势研判具有相当大的价值，概因股价指数素有经济橱窗之称，具有预期未来经济活动的盛衰，但经济活动也同是支撑股价波动的必要条件，因此本研究著重在透过观察总体经济变化与股价的关系，并建构一套完整的观察模型，随时调整基本面的起伏因素，以发掘股市的多空转折。总体经济因素主要涵盖景气面与资金面。就景气面来看，景气扩张时期，企业营运收入增加将有助股价表现，而景气衰退时，企业营运收入也将随之萎缩，因此景气的变动与股价间存在著关连性，国内外文献也肯定景气面因素对於股价的影响 ，惟对於选取变数有不同的看法，且对於领先落后关系的结果有不同的演绎，故本研究认为有重新检视之必要。此外，宽松的货币政策，提高市场货币供给也降低利率水准，增加投资人购买股票意愿与能力，有助於股价的推升；反之，紧缩的货币政策，将降低市场货币供给并促使利率水准上扬，借贷资金成本上升，间接降低投资人对股票投资的意愿与能力，股价扬升力道减弱。由此看来，资金面似乎能引导股价扬升，表2的部分研究确实支持该论点。然而本研究以为股价反应景气而上涨，在扬升的过程中，投资人才会将资金投入股市，货币供给随之增加，因此，股价与资金并不一定是谁先谁后，有必要对此重新检视，且过去文献并未将M2水位增减纳入考量，本研究也将此考量纳入模型中。因此，本研究企图由基本面出发，透过总体经济指标的选择，建构大盘观测模型，作为投资人进行投资决策的参考。 （二）向量自我回归检定当利用向量自我回归(VAR)模型，本研究并未发现所选取的五项变数能够领先加权股价指数，不过股价具有领先部分总经变数的特性，这样的结果是可以预期的，因为股价反应投资人对未来的预期，因此，股价领先景气或是资金是可以预期的，只是领先期数的多寡。表5可知，景气领先指标年增率与外销订单年增率对於加权股价并无领先落后关系。当月工业生产指数年增率产受到前一期股价及前二、三期的工业生产指数指数年增率的影响，也就是说，股价具有领先工业生产指数年增率一个月的特性，这与王玛如与苏永成(1998)的研究得到相同结论。 注2:***表示在1%的显著水准，**表示在5%的显著水准，*表示在10%显著水准而营收年增率受到前四期股价及本身前一、二、三期影响，亦即股价具有领先四期后营收年增率特性；而货供动能指标受到前三期股价及本身前一期的影响，因此股价具有领先三期后货供动能性指标的特性。（三）回归方程式建立透过VAR分析，本研究选取工业生产指数年增率与营收年增率及货供动能指标作为台湾加权股价指数的解释变数，然而，考量工业生产指数与营收年增率同为景气类变数，相关系数高达，因此将这两个变数分离考量。考量工业生产指数年增率与货供动能指标下的模型显示，股价与一期后的工业生产指数年增率具有正向关系，而与三期后的货供动能指标有负向关系，其经济意义所代表的是当预期下月景气持续好转且三期后的资金仍持续增加下，当月股价将具扬升动能，反之，当下月景气趋势向下且三期后的资金动能不足时，当月股价将提前反应投资环境的恶劣而下降。本研究也利用全体上市柜公司营收作为景气替代变数，透过表6也可得到：四个月后的营收年增率持续成长，再加上三个月后的市场资金动能充沛下，当月股价表现多为上涨，反之亦然。至於在模型的解释能力上，利用营收年增率与货供动能指标作为股价的解释变数的模型，模型解释能力上较佳。（四）样本外测试在模型1与模型2下，利用2003年1月至2004年2月的总体经济资料进行样本外的预测模型模拟，在预测模型的模拟过程中，本研究加入误差调整(Error Correction)，以使预测值能考量前期误差的修正值，并利用该时点之前的36个月平均指数月标准差，检测实际值是否在可接受范围内。四、结论与建议总体经济分析在加权指数评价上的重要性已逐渐提升，也一直是学术界与实务界所关心和探讨的问题，本研究针对1991年1月到2002年12月资料分析台湾加权股价指数与景气面(景气领先指标年增率、工业生产指数年增率、外销订单年增率及营收年增率)及资金面(M1b年增率、M2年增率与货供动能年增率)的关系。分析所得结论如下：(一) 加权股价指数、景气领先指标年增率、工业生产指数年增率、外销订单年增率、营收年增率及货供动能指标为时间数列资料，然经ADF单根检定显示，具有定态关系，可为回归分析之变数。(二) 透过VAR检定发现，本研究所选取的总经指标并无领先加权股价指数的特性，然而，股价却具有领先部分总体经济指标的特性：包括领先工业生产指数年增率一个月，领先营收年增率四个月，以及领先货供动能指标三个月的特性。(三) 透过多元回归分析，本研究发现股价与一期后的工业生产指数年增率与四期后营收年增率具有正向显著关系，可见股价具有领先反应景气的特性，而股价也与三期后货供动能指标具有显著的负向关系，可见股价扬升将带动投资人将资金转入股市，提供更充沛资金动能。(四) 透过多元回归模型，并考量误差修正，检测2003年1月到2004年2月的股价变化，模型预测准确度在首二个月内符合两个标准差之内的水准，因此预估指数水准在近两个月较具准确度，然利用该模型所得之股价预期值与实际预期值方向一致，因此可作为中长期股价趋势的参考。正如先前所提，股价行为反应资讯，然市场资讯非单一总经指标所能完全描绘而出，非经济因素也同样影响股票市场，尤其台湾本身属於浅碟市场，任何的风吹草动都可能影响股市，后续研究者在模型建构上，建议可加入更多层面因素，甚至於质性因素，也都是不错的选择。而实际投资上，本研究则建议除利用本研究所建构之模型进行趋势分析之外，另可利用其他类经济模型诸如承载力模型 或是相对价值模型等作为决策参考。