数学建模论文手怎么准备

数模论文手需要有学基本知识储备

基本知识储备是团队必须要具备的，也是团队能否走下去的关键，主要有数学建模逻辑思维，查找文献、搜集数据的能力，现学现用、活学活用的能力，团队有效沟通、合作的能力，详细见如下脑图。

2.尤其针对建模手的知识储备

建模手一般负责建立模型，知识面开阔，逻辑思维严密，能够把抽象的问题具体化为数学模型解决。其知识储备一是要有一定的数理基础，二是能掌握相关算法和模型原理，能够建模，三是有一定的论文写作能力，会用公式编辑器敲公式，详细见下脑图。

3.尤其针对编程手的知识储备

编程手一般负责编程，编程能力突出，能够熟练处理数据，编写程序，求解模型。其知识储备一是能够熟练掌握一门至多门编程语言，能够熟练进行一些数据处理，二是要对建模手所掌握的算法模型具有一定的了解，以便沟通和求解模型。

4.尤其针对写作手的知识储备

写作手一般负责数模论文撰写、排版和相关图表制作，写作规范化，英语写作能力突出（针对国际数模比赛），具有一定的审美观，能够熟练画图做表，以及快速排版。其知识储备一是能够熟练掌握论文写作和排版相关知识，二是熟练掌握画图做表的技巧，三是英文写作、翻译能力较强，四是对往年比赛优秀论文的特点足够了解。

我从大一开始就开始准备和参加数学建模竞赛，目前参加过校赛和国赛，也一点一点积累了一些经验，下面对于准备数学建模竞赛我提几点建议：

一、选择并练习自己的长项

大学的数学建模竞赛通常是由建模、编程和写论文三个部分组成的，一般是三人一个小组参加比赛，每个人重点负责一个部分。所以在你决定要参加数学建模竞赛之后就要明确自己重点学习的方向，是选择主攻建模还是编程，或者是写论文。要知道数学建模竞赛得奖需要每个人都很优秀，在这三个方面都有一定的成绩才能在众多队伍中脱颖而出。

二、练习使用MATLAB

数学建模离不开MATLAB软件的帮助，因为数学建模通常解决的是实际生活中的一些问题，这些问题涉及到的数据量是非常大的，比如人口普查、商品运输等等问题，我们很难用简单的算法计算出来，所以这个时候就需要用到功能强大的编程软件MATLAB。即使你不是你们队伍主要的负责编程的同学，你也要学会使用这个程序，因为这是最基本的计算方式。

三、选择志同道合的队友

这个比赛是非常需要团队合作的比赛，比如如果你要参加国赛，比赛时间只有短短四天，这四天里仅靠一个人是很难完成一个深奥的数学问题的，所以你需要能帮助你，能共同进步、互补的队友。我建议你最好选择身边熟悉的同学，因为你们有感情基础，有默契度，磨合起来沟通也简单很多，不需要费太多口舌。但是如果你真的找不到熟悉的队友，也最好找靠谱一些的，比如有能力的学长学姐都是很不错的组队方式。另外最好男女搭配，思维更互补一些。

四、多尝试，不要急

数学建模比赛其实是一个宝贵的学习过程，很多人从零开始，边参加比赛边学习建模知识，经过一定时间的练习、学习、听课、刷视频，水平会提高很多。想我身边的同学，基本是大一尝试着参加比赛体验感觉，大二之后再通过逐渐积累的经验参加一些大一点的比赛，然后获奖。我知道这不是一件很简单的事情，但是只要你愿意投入，时间就是答案。

希望我的回答对你有帮助！

关于这个问题，我根据自己两次参赛的经验给出了五点建议：

第一，首先要有扎实的知识准备，比如，数学建模竞赛要求参赛队伍掌握基本的数学建模模型和相关的统计理论，并把理论运用于实践，最终得出结果。我们需要好好学习大学的数学课程，比如高等代数、数学分析，运筹学，计算机课程，这些课程的学习对于数学建模竞赛都是非常必要的，其重要性是可见一斑的。学好这些课程知识，有助于我们在数学建模中更好的分析问题，并利用这些理论知识去指导我们解决问题。

第二，关于辅助数学建模学习的参考书的准备。在准备期间，可以选择入手几本关于数学建模方面的参考书，比如姜启源的《数学模型》等。

第三，除了上述所说的夯实数学建模理论知识之外，数学建模的准备还需要进一步学习一些数学建模软件的使用方法，尽量去熟练掌握，这样在数学建模实战中就可以达到事半功倍的效果，常用的数学建模软件有matlab 、lingo、p ython，这些软件对于建模是必不可少的。

第四，关注一些数学建模平台，这些平台会发布关于数学建模的相关知识和一些比赛的重要信息，有助于及时了解数学建模的最新动态。

第五，关于数学建模组队的准备，可以选择专业间组队，当然如果有条件的话，可以选择跨专业组队，比如数学专业，统计专业与计算机专业进行组队，这样可以发挥各个专业的优势，各取所长。在赛前一定要明确分工，发挥组长的执行力、领导力，给各个组员分好工，安排好任务，这样可以提高自己队伍的效率。另外还要注意培养团结精神，凝心聚力，不要半途而废。

希望能帮到您。

简单的来说：数学建模论文包括：1.题目2.摘要3关键词3.问题重述和模型假设4.变量介绍5.模型建立与分析6.模型评价（及改进---）参考文献附录1.题目：一般可以最后写。2.摘要：至关重要！！！一般在第一轮的评分中，主看摘要。数学建模的摘要不能有半句废话，一般结构是根据什么方法或定理，文章得到了什么样的结论，结论不是虚的，要具体又概括，比如：通过Klett算法，得到北京地区比较合理的激光雷达反演参数k是。如果结论是表或图的而不便于言语叙述的，可写结果见表***，图***3.关键词主要是看摘要中用的方法，想要计算的目标，一般关键词合起来之后正好是题目，相差不是太多。4.问题重述就是把问题概括一下，变作数学问题，模型假设一般是有些无法考虑的因素需要忽略，或是为了计算的方便而需要舍掉一些东西。5..变量介绍，一般是文章中用到的变量名称，以及字母代号对应，单位等简介6.模型建立和分析，这个靠你自己。（图与表不要太少，不要有重复性，即有表则不要再对同一个对象又用图表示）7.模型评价：多说优点，但是缺点也要提，不过要少，而且最后最好说明，以后对于缺点方面准备如何改进8.参考文献，不提，格式自己查9.附录：一般是中间用到的编程，或是自己推得的结论的证明过程等。