雷达信号处理论文题目

基于FPGA的数字下变频技术

稀疏成份分析及在雷达成像处理中的应用稀疏成份分析是一种新兴的信号分析方法。它以过完备词典为基础，能从有限的观测数据中获得信号的稀疏表示，有效地挖掘信号的自然属性和本质的驱动源，提高变换域的分辨率，为信号处理提供了有力的工具。作为信号处理的重要组成部分，雷达成像技术无论在军事还是民用上都有巨大的应用潜力。雷达成像本质上就是一个信号表示过程，由于高频区雷达目标散射行为具有局部特性，用稀疏成份分析方法能提高雷达图像的质量，有利于图像分析和目标识别。针对雷达成像的应用背景，本文研究了稀疏成份分析中稀疏性度量函数构造的一般准则等理论问题，以及基于稀疏成份分析的雷达成像算法，包括一维距离像、二维逆合成孔径雷达成像和多频段雷达信号综合技术等。研究了稀疏成份分析中度量函数的构造和算法分析等理论问题。利用稀疏成份分析方法研究了高分辨一维距离像稀疏表示的原子构造与相关算法，并对算法的参数估计性能进行了理论分析。研究了基于稀疏成份分析的逆合成孔径雷达成像算法。根据雷达目标散射信号的稀疏表示模型，研究了多频段多分辨雷达信号综合技术。根据雷达目标的理想点散射体模型和几何绕射模型，分析了多频段雷达回波观测信号的联系与差别，并利用稀疏成份分析方法提出了高分辨一维距离像的多频段信号综合成像技术。针对多频段窄带组网雷达检测海上目标的应用背景，根据雷达目标在低分辨回波中的稀疏分布特性和海杂波的分布特性，提出了多雷达距离分辨率匹配处理技术，提高了雷达回波的距离分辨率并实现了多雷达距离分辨率的匹配统一，为多频段窄带雷达信号综合提供了统一的基础。

基于FPGA的移动目标自动识别算法研究与实现 给你看下目录摘 要 IABSTRACT II1 引言 选题背景及意义 移动目标自动识别的国内外研究现状 本设计的任务和研究内容 52 移动目标检测的主要算法 移动目标检测的概念 几种典型的移动目标检测算法 帧间差分法 三帧差分法 背景减法 光流法 93 移动目标自动识别算法设计与Matlab仿真 算法设计 Matlab程序设计 视频图像采集模块 帧间差分模块 差值图像的二值化及阈值选择 移动目标检测判断 matlab总程序 matlab仿真结果 174 Verilog编程与仿真 FPGA数字系统设计流程 Verilog硬件描述语言与软件平台 Verilog硬件描述语言 Quartus II和ModelSim仿真平台 利用Verilog编制FPGA模块的原则 Verilog程序设计 仿真结果及分析 两帧灰度图像的仿真波形 连续帧灰度图像的仿真波形 数据流图 quartus II中运行结果 305 全文总结 32致谢 33参考文献 34