你瞅谁啊
科技创新论文和智能计算论文 ：计算智能原理对创新模式的探索 摘要：科技创新能力培养是本科生培养的一个重要方面，在国家大力提倡科技创新的背景下，加强大学生科技创新具有重要的意义。培养有创新能力的人才是高等学校建设的中心。本文基于计算智能原理与方法，结合指导的国家大学生创新项目的实践，就建设高效的创新团队的方法进行了初 探。 关键词：计算智能；科研训练；创新团队 0引言 目前，我们要提高自主创新能力，建设创新型国家。高等教育担负着培养创新型人才的重要责任。学生科技活动对于提高学生科技创新能力，培养拔尖创新型人才具有重要意义。而构建了一批锐意进取、大胆创新的大学生创新团队，对提高学生的创新能力和团队协作能力就显得特别的重要。目前就团队理论的研究还有待与深入，用计算智能的基本理论原理与方法来指导建设大学生创新项目团队，是一种跨学科研 究的新尝试。 1计算智能的基本理论与方法简介 计算智能由美国学者James 年首次给出其定义，广义的讲就是借鉴仿生学思想，基于生物体系的生物进化、细胞免疫、神经细胞网络等某些机制，用数学语言抽象描述的计算方法。是基于数值计算和结构演化的智能，是智能理论发展的高级阶段。计算智能的主要方法有：人工神经 网络、模糊系统、进化计算等。 模糊计算 模糊系统以模糊集合理论、模糊逻辑推理为基础，它试图从一个较高的层次模拟人脑表示和求解不精确知识的能力。在模糊系统中，知识是以规则的形式存储的，它采用一组模糊IF—THEN规则来描述对象的特性，并通过模糊逻辑推理来完成对不确定性问题的求解。模糊系统善于描述利用学科领 域的知识，具有较强的推理能力。 人工神经网络 人工神经网络系统是由大量简单的处理单元，即神经元广泛地连接而形成的复杂网络系统。在人工神经网络中，计算是通过数据在网络中的流动来完成的。在数据的流动过程中，每个神经元从与其连接的神经元处接收输入数据流，对其进行处理以后，再将结果以输出数据流的形式传送到与其连接的其它神经元中去。网络的拓扑结构和各神经元之间的连接权值(Wi)是由相应的学习算法来确定的。算法不断地调整网络的结构和神经元之间的连接权值，一直到神经网络产生所需要的输出为止。通过这个学习过程，人工神经网络可以不断地从环境中自动地获取知识，并将这些知识以网络结构和连接权值的形式存储于网络之中。人工神经网络具有良好的自学习、自适应和自组织能力，以及人规模并行、分布式信息存储和处理等特点，这使得它非常适合于处理那些需要同时考虑多个因素的、不完整的、不准确的信息处理问题。 进化计算 自然界在几十亿年的进化过程中,生物体己经形成了一种优化自身结构的内在机制，它们能够不断地从环境中学习，以适应不断变化的环境。对于大多数生物体，这个过程是通过自然选择和有性生殖来完成的。自然选择决定了群体中哪些个体能够存活并繁殖：有性生殖保证了后代基因的混合与重组。进化计算受这种自然界进化过程的启发，它从模拟自然界的生物进化过程入手，从基因的层次探寻人类某些智能行为发展和进化的规律，以解决智能系统如何从环境中进行学 习的问题。 2计算智能原理在创新团队实践中的启发 从系统论的视角看，创新团队的建设问题是一个复杂系统的优化和控制问题。复杂系统具有：1）自适应性/自组织性(self-adaptive/self-organization)。2）不确定性（uncertainty）。3）涌现性（emergence）。4）预决性（Finality）。5）演化（Evolution）。6）开放性（opening）。而计算智能的这些方法具有自学习、自组织、自适应的特征,创新团队的建设是具 有一定的研究价值的。 在专家指导下的自学习、自组织、自适应计算 智能特点提到，模糊系统善于描述和利用经验知识;神经网络善于直接从数据中进行学习，把人工神经网络与专家系统结合起来,建立一个混合的系统,要比各自单一地工作更为有利。创新团队在相关专家的指导下，突出学生自由组建、自主管理、自我服务的特色。在明确团队任务的前提下对团队人数、组成人员条件及内部控制制度做些原则性的规定，赋予团队负责人充分的权力如决定团队成员构成、支配内部经费、对团队成员进行分工和考核等，保证其对团队工作直接 有效的管理。 合作与竞争意识 计算智能特点提到，进化计算善于求解复杂的全局最优问题，具有极强的稳健性和整体优化性。种群的进化过程就是优胜劣汰的自然选择过程。团队建设的基石是合作与竞争理论。Deutsch早就指出，如果人们处于散乱的、互不相干的独立竞争关系，认为双方目标之间没有关系，那么，在资源有限的情况下，人们会表现得更为自私，彼此之间的利益存在冲突，这种关系会引起组织内耗和人际关系紧张，最终导致低生产率和低创造率。Dcutsch认为，应该使人们在组织中具有共同目标，在共同目标下合作共事。具有合作关系的人们会相互尊重、共享信息和资源，他们会将他人的进步看成对自己的促进，并交流意见和取长补短，现代科学的进步表明，今天每一项科技成果的取得，差不多都是多学科协同作战的结果。大学科研团队的建设就是要很好地贯彻这种理 念，在适度的竞争与合作之间构建这种理念。 融入计算智能思想的协同学习 团队人们在研究人类智能行为中发现，大部分人类活动都涉及多个人构成的社会团体，大型复杂问题的求解需要多人或组织协作完成，师生之间的关系也更强调合作和共同发展。随着计算机网络、计算机通信和并发程序设计的发展,分布式人工智能逐渐成为人工智能领域的一个新的研究热点，它是以智能Agent概念为研究核心。虽然每个智能Agent都是主动地、自治地工作,多个智能Agent在同一环境中协同工作,协同的手段是相互通信。计算智能与分布式人工智能结合则是研究在逻辑上或物理上分散的智能动作如何协调它们的知识、技能和规划，求解单目标或多目标问题，因此这也为设计和建立大型复杂的智能系统或计算机支持的协同学习 工作提供了有效途径。 选好综合能力强的团队带头人 计算智能特点提到，对复杂系统的控制，要用处理各种不确定的智能方法，这就要求团队带头人有处理复杂问题的综合能力。科技创新团队应是由不同类型的人为实现特定的目标组成的群体。激励和聚合大家的力量，负责内部的计划、组织、指挥、协调和控制等方面组织工作，必须要有一位核心人物，即学术带头人。优秀的学术带头人是高校科技创新团队必备的要素。团队的带头人处于沟通、协调团队内外的中心位置，是团队其他成员获得工作方向、具体任务、工作目标等信息的主要来源，是团队维持士气、活力、凝聚力的中心环节和纽带，在很大程度上决定了整个团队的学术水平、科研风格和文化氛围。同时对团队整体加强协调与组织，提 高团队的内部凝聚力。 加强交流，资源公享计算 智能特点提到自适应，进化机制，是建立在信息传输基础上的。团队成员之间进而形成了彼此间紧密合作、资源共享的伙伴关系。通过彼此间的紧密合作，使团队成员不再是一个独立的个体，而是共同承担责任、积极面对挑战的一个集体。在这个集体中，团队成员的合力要远远大于每个成员能力简单相加的总和。因此，在科研团队的建设中，良好的沟通渠道能促进成员之间的团结合作，使组织中的每个成员都为组织的发展倾尽所有。团队成员之间进而形成了彼此间紧密合作、资源共享的伙伴关系。通过彼此间的紧密合作，使团队成员不再是一个独立的个体，而是共同承担责任、积极面对挑战的一个集体。在这个集体中，团队成员的合力要远远大于每个成员能力简单相加的总和。因此，在科研团队的建设中，良好的沟通渠道能促进成员之间的团结合作，使组织中 的每个成员都为组织的发展倾尽所有。 配备优势互补的成员 在计算智能机制的调控，非线性复杂系统有涌现性特征。所谓涌现性，就是肩负不同角色的组件间通过多种交互模式、按局部或全局的行为规则进行交互，组件类型与状态、组件之间的交互以及系统行为随时间不断改变，系统中子系统或基本单元之间的局部交互，经过一定的时间之后在整体上演化出一些独特的、新的性质，形成某些模式，这便体现为涌现性。子系统之间的相互作用，可导致产生与单个子系统行为显著不同的宏观整体性质。涌现性也体现为一种质变，主体之间的相互作用开始后,系统能自组织、自协调、自加强, 并随之扩大,发展,最后发生质变，即发生了涌现。 3结束语 计算智能理论对处理复杂系统的优化和控制问题是有效，计算智能原理在创新团队实践中的启发是多方面的。目前就团队理论的研究还有待与深入，利用计算智能原理与方法来指 导建设大学生创新项目团队，是一种新的思路。 参考文献： [1]王海鹰.基于多智能体协同进化机制的学术团队建设.中国 校外教育.2010,7. [2]Wang agent-based evolutionary mechanism of the management team of Enterprise innovation[C2010 IEEE International Conference on AdvanceManagement Science(IEEE ICAMS 2010).2010-07. [3]李慧波.团队精神.新华出版社.2004.
紫茎泽蓝2011
不灭心灯 在一座寺中有一个小和尚,他从小就在这里出家了,是寺中的众僧们把他拉扯大的.当然,他为此也付出了很大的代价.每天清晨他要去挑水\洒扫,做过早课后还要去寺后的市镇上购买寺中一天所需的日常用品.回来后,还要干一些杂活,晚上还要读经到深夜.就这样,在晨钟暮彭中,十年过去了. 有一天,小和尚稍有闲暇,便和其他小和尚在一起聊天,发现其他人过得都很清闲,只有他一个人整天在忙忙碌碌.他还发现,虽然别的小和尚偶尔也会被派下山购物,但他们去的是山前的市镇,路途平坦距离也近,买的东西也大多是些比较轻便的.而十年来老方丈一直让他去寺后的市镇,要翻越两座山,小和尚带着诸多的不解去找方丈,问:为什么别人都比我自呢没有人强迫他们干活读经,而我却要干个不停呢?方丈只是低呤一声佛号,微笑不语. 第二天中午,当小和尚扛着一袋小米从后山走来时,发现方丈正站在寺的后门旁等着他.方丈把他带到寺的前门,坐在那里闭目不语,小和尚不明所以,便侍立在一旁.日已偏西,前面山路上出现了几个小和尚的身影,当他们看到方丈时,一下子愣住了.方丈睁开眼睛,问那几个小和尚:我一大早就让你们去买盐.路这么近,又这么平坦,怎么回来得这么晚?几个小和尚面面相觑,说:方丈,我们说说笑笑,看看风景,就到了这个时候.十年了,每天都是这样呀! 方丈又问身旁侍立的小和尚:寺后的市镇那么远,翻山越岭,山路崎岖,你又扛了那么看的东西,为什么回来的还要早些呢?小和尚说:我每天在路上都有想着早去早回.由于肩上的东西重,我才更小心去走.所以反而走得稳走得快.十年了,我已养成习惯,心里只有目标,没有道路了! 方丈闻言大笑,说:道路平坦了,心反而不在目标上了.只有在坎坷的路上行走,才能磨练一个人的心志啊! 几个月后,寺里忽然严格考核众僧,从体力到毅力,从经书到悟性,面面俱到.小和尚由于十年的磨练,所以在众僧中脱颖而出,被选拔出来去完成一项特殊的使命.在众僧羡慕和钦佩的目光中,小和尚坚毅的走出了寺门. 这个当年的小和尚就是后来著名的玄奘法师.在西去的途中,虽水阴山隔,艰险重重,他的心却一直闪耀着执著之光. 道路曲折坎坷并不是通向目标最大的障碍,一个人的心志才是成败的关键! 只要心中的灯火不曾熄灭,即使道路再崎岖难行,前途也是一片光明!
阳光白龙
科技、智慧是互为辩证的逻辑关系，从哲学的角度进行阐述，首先是对科技、智慧的定义，各自的发展情形、相互影响程度，如何相互促进，共同进步。下面是两个论点是关于哲学方面的，希望对你阐述科技（现代化物质世界）、智慧（创造力、意识）1、先有物质世界还是先有意识2、是什么因素在发挥作用，导致人类在不断的往前发展智慧往往被作为促进现存社会发展的事物.创造力却处于智力的对立面,它往往对现有的社会事物提出质疑并产生出新的事物.而智慧却是智力和创造力的综合体,有智慧的人会认识到平衡智力与创造力的重要性,在一定的社会背景中达到稳定和发展. 当今宇宙中所存的万物，大致星系，小致细小的生物，无不显现出构造合理精密，而又十分完美，物与物间表现的和谐，有序，其内在的道理连让我们人类研究了这么多年还是知之甚少，可见天然形成是不可能的，只能是智慧者的杰作。 承认这一点，无疑有有助于认识人类的未来。作为一种有认知能力的高级动物，我们人类完全可能通过不遏的努力最终揭开宇宙万物的奥秘，从而自己也能像上帝一样，根据自己的意愿创造万物，成为那个世界的主宰。可想而知如果到了那个时代，我们人类设计制造星球乃至星系就像现在造汽车飞机高楼大厦一样随意，要星星就可做星星，要月亮就可做月亮，制造出新的生命就同现在作玩具一样简单，人类将可以看到自己所创造的世界是多么灿烂；如果到了那个时代，可想而知，学校的开设的课不仅是认识大千世界了，而且更重要的是如何创造世界了，如果到了大学这一级别的，我想，开设的课应该是星球及星系构成与运行原理，宇宙纵览，生命构造原理，宇宙历史现状与未来，气候与环境生成原理等等；到了那时，什么风雨雷电、地震海啸病毒等等，都集体向人类投降了，人类可以完全的控制他们，可以根据需要构山开河造海，完全的驾驭风雨雷电，可以根据需要创造出新的物种，也可以灭绝那些无意义的物种，体力劳动也基本上为机器所取代，体育锻炼、比赛反而成了不可缺少的内容，驾着飞行器在宇宙里随意旅游，将像现在地球上旅游一样普遍；现在人们为石油和煤炭的日益枯歇而着急，但到了那时，支持着文明运转的就不是这些很初级的东西了，石油和煤炭就是地球母亲喂养人类的乳汁，在人类的初级阶级只能依赖乳汁才能生长，但是人类不能总把自己当作永远长不大的婴儿，应该能预知到乳汁无论多么甜美，它也有枯歇的那一天，人类应该从大自然中寻找启示，充分的发挥自己的智慧，寻找到新的能量的来源；到了那时，地球可能退役，而被人们珍藏于博物馆里，供人凭吊，人类可以根据需要再造出一个或更多的星球作为自己的家园，而宇宙已经存在的许多星球可能要接受人类的改造，由此，世界又增长了一级，新的真正属于人类的世界将会出现。 这样的一个世界就是基督所向往的天堂，佛陀所追求的彼岸，而到了那个时代，人们再讨论共产主义，我想就不会再有人反对。 文明的大厦只能一层层的砌起，人类要想最终摆脱大自然的束缚，创建自己的世界，必须从认识自然入手，改造自然入手，逐步的积累自己的知识，将知识视为通向天堂的天梯，通往彼岸的桥梁，否则天堂就永远在天上，彼岸就永远再那一岸，而不会自动的降临到人间。 阿基米德说给“给我杠杆我可以撬动地球”，康德说“给我物质，我可以创造宇宙”，试想，人类经过若干代的艰苦努力必然有其一天能洞悉整个世界的秘密，掌握控制物质的本领，如果我们的上帝同意的话，我想，我们人类当然的也可登上造物主的位置，创造出意愿中的世界。而一旦达到了这种境界，那往日许多认识上的迷雾就会豁然开朗，既然我们人类可以营造大千世界，那么我们为什么要怀疑我们的这个世界的创造者--上帝的存在呢？幼儿虽然时刻在淋浴着父母的关爱，但它却并不一定相信自己来源于他们，导致这种现象出现不是因为它要维护自尊，而是无知，但是随着年龄的增长，到了他们要做父母时，一切都明白了。如果将人类看作一个历史的过程，至今仍在地球的襁袍中享受着保护的人类又如何能搞清自己的来历呢？又怎能那么好的把握自己的未来呢？但是一旦到了人类也开始制造万物，营造世界时，今日的种种争论就不在了。 当然这只是人类的远景。想到人类由于曾经依仗头脑中的理想为路径欲快速接近美好社会，然而非但未能达到理想，反而给人类带来的种种灾难，我们就不能以我们所想的远景来指导强迫人们了，尽管这种远景是建立在可能的科技进步之上。对人类而言，可靠的方式还是让世俗而不是远大的理想来指引我们前进，对现实的更美好生活追求，激烈的竞争，促使科技不断的进步，也让人类不断的改善着社会制度，这不是现实中正在进行着的事吗？“无止境”的进步将一步步的把人类引向文明的高地，因此我们有理由相信，人类最终会进入天堂般的美好世界。人有善于模仿善于学习的特性，所以那些落后的人，地区国家可以通过学习等方式大力借鉴吸收先进者的成熟的技术、经验，乃至制度体系等，以提高自己，也可借发达方的资金技术人才等来发展自己。一个聪明的国家总是要大力吸引外在的先进文明，画地为牢、闭关锁国只能导致落后挨打，不会迎来快速发展。 以上我们是从影响人类发展的内外因素上来探讨人类的发展，实际上，如果从人的角度来看发展，就不能将眼光局限有因素间的相互关系上，我们还应看到在这些因素之外，另有一个强大的力量可以影响着人类社会的发展，那就是人类实现自我管理的机器--政府。每一个国家的政府在其的发展中无疑起着举足轻重的作用，它完全可以通过所拥有的力量通过适当的方式来推动或阻碍着它的社会的发展。如果说科学家们实现物种的进化或产品的进步是通过改变其对象的相应内容来实现的，那么政治家们就是通过国家机器来影响社会实现人类社会的发展的。全文总共2300字，你自己进行一下提炼，对你自己深刻认识这个辩证逻辑很有好处。
小小的飞帆
目前，人工智慧技术在服务业、教育领域、军事领域的应用已经初现端倪，发展前景大好，并且已经在人们生产生活中占据一席之地，人类不得不开始重新审视人工智慧与人类智慧的关系。以下是我整理的，欢迎阅读!
摘 要：目前，人工智慧技术在服务业、教育领域、军事领域的应用已经初现端倪，发展前景大好，并且已经在人们生产生活中占据一席之地，人类不得不开始重新审视人工智慧与人类智慧的关系。通过分析人工智慧的概念，了解人工智慧的起源和本质及其作用机制，论证人工智慧是人类智慧发展到一定阶段的产物，二者是互为补充、相辅相成、共同进化的关系，人工智慧不能取代人类智慧。
关键词：人工智慧;人类智慧;思维;技术元素
1 基本概念界定
人工智慧
人工智慧是在20世纪中期以后产生的学科，人工智慧就是用机器模拟人类的智慧活动，从而用机器代替人类行使某些方面的职能。人工智慧是通过探索人的感觉和思维的规律来模拟人的智慧活动，电子计算机是人工智慧的媒介和基础。阿伦・图灵说：“如果一台计算机能过人，使人相信它是人而不是机器，那么它就应当被称作有智慧。”如果以此为标准来界定机器的智慧，那么人工智慧的发展之路仍然任重道远。
人类智慧
智慧简单地说就是智慧与能力，是综合、复杂的精神活动功能，是人运用自己已有的知识和经验来学习新知识、新概念并且把知识和概念转化为解决问题的能力。智慧活动往往和记忆力、感知力、思维、判断、联想、意志等有密切的联络，人类的智慧表现在能够进行归纳总结和逻辑演绎，人类对视觉和听觉的感知以及处理都是条件反射式的，大脑皮层的神经网路对各种情况的处理是下意识的反应。
什么是思维
思维是事物的一般属性和内在联络在人脑中的间接的、概括的反映。思维的形式包括概念、理解、判断、推理等。思维往往借助于语言来表达，由直接的感受即感性思维转化为理性，透过现象看到事物的本质，发现普适性的规律。芒福德说人类是“精神的制造者”而不仅仅是“工具的制造者”，因为人类具备思维能力。
2 基于“技术元素”视角下的人工智慧
“技术元素”这一说法是凯文・凯利提出的，技术元素就是从人类意识中涌现出的一切东西，包括技术具象的工具，也包括文化、 法律、社会机构和一切智慧创造物。凯文・凯利说：“科技是人类的发明，也是生命的产物。”居所是动物的技术，是动物的延伸部分，人类的延伸部分是技术元素，科技发明是我们基因创造的躯体的外延。
人工智慧是技术进化的成果
凯文・凯利认为人类的延伸由思维产生，因为思维具有创造力，才促使了技术的进步，才创造出了以往没有创造出的东西，所以，“如果说科技是人类的延伸，那也与基因无关，而是思维的延伸。因此科技是观念的延伸躯体”。
技术元素伴随着语言、工具的诞生成为人类不可或缺的伙伴，从古至今，除了极少的例外，各种技术都没有消失，而是进化成不同形态的技术。人工智慧作为一种科技物种，随着技术的进步而产生发展，是技术进化的成果。
人类与技术共同进步
一切生物都有天然的借助外力的本领，从钻木取火到航空航天，人类经历了漫长的发展，或者说是进化，技术作为一种手段、一种工具从来都与人类相伴相生。“技术元素”赋予技术以生命，人是技术进化的动力，而技术的进化也促进了人类社会的发展，二者是密不可分的。科技与人类正在逐渐融合，或者说人类已经成为科技最适合的载体;“技术元素”的发展虽然具有一定程度的自主性，但是它的发展轨迹从某种意义上来说也是人类意志的体现。人作为技术发展的动力之一与“技术元素”同步运动。
3 人工智慧能否超越人类
对于这个问题人们有两种极端的看法：一是认为人工智慧必将取代人类，不久的将来人类会沦为机器的奴隶;二是对人类的主体地位有着极度的自信，认为机器始终都是被人控制。前者的依据是人工智慧的发展极其快速，超越了人类智慧的进化速度，人工智慧取代人类只是时间问题。后者的依据是人工智慧不具有生命特征，无法融入生物圈从而和自然发生联络，只能作为人类活动的工具而存在。我更偏向于第二种观点，是基于以下几个原因：
缺乏创造性的“特长生”
人工智慧开发出的机器可能是某一个领域的“特长生”却不是全才。比如AlphaGO是围棋特长生却不能唱歌，计算器是数字计算的天才却不能陪人聊天，情感机器人负责陪伴和情感安慰却不能真正懂得人类的喜怒哀乐，如此等等，它们按照既定的程式执行，各司其职、各得其所，不会偏离轨道也不懂得创造。
塞缪尔说：“机器不能输出任何未经输入的东西。”目前最先进的机器人也是依赖于软体执行，软体是通过人来完成更新升级，人工智慧实际上是人类智慧的外在表现。人体是一个复杂而庞大的系统，人有特定的背景和生活习惯，人脑的发育会受到所经历的事件和社会环境的影响，能够灵活运用，组合所接受的资讯，具备综合分析问题的能力。人脑的控制系统复杂和精密程度远远超过智慧机器人，因此，人工智慧在技术上不及人类智慧，它依赖人类智慧而进化，能够胜任人类制定的任务，却缺乏人类智慧的创造性。
不能思维的人工智慧
在回答“机器能否思维”的时候，我们首先应该对思维进行界定，思维是人脑特有的功能。人脑是一个高度发达的系统，是人类意识活动的物质载体。“电脑思维”在功能上会向人脑思维不断接近，但是两者之间存在不可消除的界限，“电脑思维”是一个简单的逻辑过程，模拟人脑思维功能和思维资讯过程，它在本质上区别于人类思维。人脑思维除了能够接受外部资讯以外，还能对资讯进行主观的加工。人们已经能制造出类人机器人，可是它不能和人一样思维吗，因为思维不仅仅是人脑的生理机能，离开社会实践和人际交往是不能产生思维的。
是辅助而非替代
人工智慧简单明了地说就是人类用来改造世界的技术手段，是辅助性的工具，而不是对人类的替代。人工智慧出现的历史并不久远，前文说到了技术和人类的共同进化，当人类有能力利用工具来处理复杂繁琐的工作时，这是人类的进化，也是工具的进化。
人工智慧被用于帮助人类进行某项工作，才能解放人力，人类智慧才可以更好发挥主动性和创造性。人工智慧承担了人类活动中基础的、不可或缺的、复杂的工作，从而使人类智慧转向更核心的科研创造以及思维和判断上来。在人与人工智慧的关系上，二者是相辅相成、相互补充的，而不是互相排斥、完全替代
4 结束语
人工智慧与人类智慧的关系是互为补充、相互制约的，人与技术的融合是必然的。目前人工智慧的更新升级必须依赖与人类智慧，人类智慧的进化程度关系到人工智慧的先程序度“技术元素”的进化也要受到社会条件的制约。人工智慧可能在某一方面出强大的功能，但是它缺乏思维和创造性，这一点是致命的缺陷，工具作为人类器官的延长，是人类智慧的外化之物，被人类智慧的发展程度所局限。
参考文献
[1]凯文・凯利.科技想要什么[M].熊祥译.北京：中信出版社，2011.
[2]尹传红.当机器智慧超越人类[N].中国科学报，2015，0403.
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[4]黄铁军.人类能制造出“超级大脑吗”?[N].中华读书报，2015，0107.
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