论文信效度检测不出来

虽然变量数据是有问题，但事实上对数据做因子分析还是有结果出来的，只是Kmo检验值出不来。

这个现象说明了变量数据有问题，但对这批样本数据进行信度分析的结果，以及通过因子分析进行效度分析的结果都是可用的。也就是说，信度和效度分析不受kmo值是否出来的影响。

含义

当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时，KMO值越接近于1，意味着变量间的相关性越强，原有变量越适合作因子分析；当所有变量间的简单相关系数平方和接近0时，KMO值越接近于0,意味着变量间的相关性越弱，原有变量越不适合作因子分析。

一般我们做的所谓信度都是alpha系数，这个指标其实是对你问卷所用的题目的内部一致性，即内部相关的一种检测，相关越高，代表信度越好，那你就要想办法提高项目间的相关。一般就两种法子，第一，增加题目，自己根据理论依据和自己的合理论证给问卷添加符合其概念的题目，好题目（同质的题目）加的越多，信度越好，第二，删题目，把和其他项目明显不一样的题目删掉，也能增加alpha系数值，至于删哪个，你可以根据spss求alpha系数的操作来进行，在spss里面选分析——可靠性分析——然后在对话框里面找到有一项是 如果删除该项目后所得的alpha系数，这个操作会告诉你每个题目删除后alpha系数的变化，这样你就知道该删哪个了，另外也可以根据理论依据，把不符合理论的题目删掉。\x0d\x0a总而言之，就是增加同质的题目，删掉不同质的题目\x0d\x0a信度是效度的必要条件，也就是说，要想效度高，首先要信度好，那么提高信度的方法也可以用来提高效度\x0d\x0a可以说，增删题目是最常见也最有效的方法。另外的话，就是去除异常数据，把乱答的找出来，比如全部填同一个答案的，规律作答的，还可以按均值上下3个标准差去除极端值

看得出来。老师是学生的领航人，也是最为熟悉学生学习情况人之一，学生试卷的信效度老师能轻松掌握的，是能看得住来的，若试卷测出了学生的真实水平，说明这个试卷的效度高。如果无法测出真实水平，说明效度低。

若按lz所说情况，虽然变量数据是有问题，但事实上对数据做因子分析还是有结果出来的，只是Kmo检验值出不来。我认为这个现象说明了变量数据有问题，但对这批样本数据进行信度分析的结果，以及通过因子分析进行效度分析的结果都是可用的。也就是说，信度和效度分析不受kmo值是否出来的影响。不知道我的理解是否正确，请大侠多多指点*_*