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黑玫瑰1111

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SCI论文,顾名思义,即为被SCI索引收录的期刊所刊登的论文,目前我国科技界对SCI论文概念模式,曾经到现在小部分研究者误认为SCI是一本期刊,而由于南京大学率先引用并愈来愈成为各大高校和科研机构学术评价和奖惩的一类刊物。

SCI论文的基本要求:

·Clear:思路清晰、概念清楚、层次清楚、表达清楚。

·Complete:内容完整、结构完整匀称,切忌虎头蛇尾,有始无终。

·Correct:科学内容正确(不出错)、资料数据正确(数据可靠、可信)、语言正确(无语法错)。

·Concise:论述深刻、充分揭示其科学内涵、使用定量方法。

只有克服心理障碍,建立自信心,熟悉SCI文章的思维方式及语言风格,勇于尝试,才能取得成功!

200 评论

疯疯丫头315

SCI论文也是有一定格式和要求的,具体格式如下。

1)Title.

标题的目的有两个:一是提供准确和信息丰富的摘要,二是吸引目标读者。所有标题都应明确说明正在研究的主题。与主题一起,标题应选择以下项目中的1或2个:方法,结果,结论,数据集或研究类型,以形成标题。选择的项目应该强调研究内容的创新和有用之处,形成自己的特色,同一研究可以有多种标题的选择。

2)Abstract

摘要部分因期刊要求而异。一般而言,通常用这些项目进行组织:背景,方法,结果和结论。

简单来说,摘要分为四部分:

1.背景:了解科学问题是什么以及你想要回答的问题;

2.方法:提供一个非常简短的可说明的你用于调查研究问题的主题或方法;

3.结果:仅给出核心结果或研究的主要发现;

4.结论:描述你的发现的重要性,它们的含义以及它们对该领域的影响。

3)Introduction

背景对于吸引读者的注意力至关重要。尤其是在论文投稿过程中,背景部分须引起审稿人的兴趣,想要阅读更多内容,如果让审稿人看到后并思考自己,“我怎么没想到这个?”那距离成果发表就成功了一半了。在Introduction部分,解释为什么你进行了这项研究,你借此希望用它来实现什么,以及它如何构成对该主题的现有证据体系的有用补充。

第1段:展开背景。解释这项研究对某些领域,科学或技术的重要性,告诉读者或审稿人这个主题如何重要。

第2段:说明问题。在这个背景下,说明哪方面需要突破,解释本研究试图去填补或解决的已证实或争议中的科学“漏洞”。

第3段:提出假设。解释你要验证的假设是什么?为什么?

4)Methods

Methods部分,则旨在提供在相同数据的情况下,允许其他人重新创建分析所需的信息,即可重复的方法。它应准确描述了如何收集,组织和分析与研究目的相关的数据。方法部分描述了进行研究的过程,从如何选择样本到使用哪种统计方法来分析数据。

5)Result

结果部分,则是描述你观察到或数据分析到的内容,而无需评论或讨论。在结果部分不需要描述具体方法,只需给出结果,同时,也没有必要评论或解释。因此,诸如“surprisingly”或“interestingly”之类的短语,通常被认为在结果部分中是不合适的。同样地,理论上,你要为方法部分中概述的每个方法描述结果,要与方法相同的顺序显示结果,以便论文更易于遵循和阅读。

6)Discussion

Discussion部分着重解释结果的重要性,以及它们如何结合同一主题上已经在观察和被证实的报道的广泛图景。首先简要回顾一下你研究的主要发现,最好使用与背景(in the introduction)和方法(in the methods)相同的表述,然后解释研究结果。在解释时不要简单地重复结果,或者过度解释。然后将结果与其他报告结合起来,是讨论的重要部分。你的结果与文献中的其他报告相比如何?如果你的发现不同,你有任何合理的解释吗?应讨论任何特别令人惊讶或有趣的发现,并提出可能的解释。此外,应该超越对个别结果的关注,以解释当所有研究相结合分析时的总体意义。

7)Reference

列出了你用作准备假设的基础的所有来源,并建立了你的研究基础。这些参考文献将支持你的工作,并将其置于同一主题的其他研究的背景下,同时为希望进一步阅读该主题的读者提供指导。

对于科研新手来说,判断何时需要引用参考文献的确是个小难题。基本上,任何来自其他来源的想法或事实都需要由参考文献支持。

如果需要SCI论文辅导的也欢迎随时联系英才君。

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bluelights

一篇合格的SCI论文总有几点是必不可少的。以下,是学术堂集各方智慧总结的良心贴,与大家分享合格论文的写作技巧和方法~~排版是给人的第一印象,当然也需按要求。现在网上搜索还是比较强大的,有不同的排版格式,或者自己能够多练习如何灵活运用word等软件,不只是写论文,对于其它东西也是非常有帮助的。编程语言对于论文的作用也许很多人都听过,它对论文起着重要的作用。理工科的科研工作者应该感触尤其深,可以这么说,理工学科的基础和深入发展往往都是要转化为数学问题进行描述和解决。然而复杂的数学往往不便于理解,如何更好的展示我们的结果,往往是需要一些编程手段。比如利用matlab来绘制结果的曲线图。好的科学思想或者算法设计,一定是需要一个软件来实现的,这就是编程语言的重要性。一、一些的理论与数学化描述一个问题必须通过理论进行严格的阐述,这是科研的表达方式。实现这一点一定需要一些数学化的表述,集合论、图论、概率论、微积分,等等。一定要设法熟悉和使用数学化的描述。数学化描述的优点就是思路清晰,科学严谨,简洁精炼。写一篇论文,或者学一门科学知识,往往需要学习其对应的数学工具和数学表述,就是这个道理。这个学习过程就是科研的套路,怎么学的,我们就设法怎么照着去做、去发展。二、专业化的术语与合格的分析结果术语对于我们在科学研究中的重要性不言而喻。论文中常使用的术语,一定要熟悉和使用其专业化术语。大家都习惯了这种表述,你也这样说,才方便大家理解你的工作。结果分析也应该是合理的,分析的量是不是大家常分析的都关心的物理量。结果还要直观易懂,分析严谨等等。三、模型图及结果的绘制和整理一篇文章最一开始给人最直接的印象就是图。论文的图有两种,一个是模型图,另一个是结果图。模型图是为了文章中能够更直观的表达出你所要论述的观点。模型图是能为文章增添光彩的。好的模型图可以反映出问题的特征,让问题具有一定的可视性。很多好杂志的论文,文章中的模型图都画得非常好看,不仅是美观,也把文章要表述的问题描绘的生动、到位。如果说模型图是锦上添花的效果,那么结果图就是关乎到文章的最直接最实在的部分。结果图顾名思义就是将文章的理论结论以图的形式展现,文章的结论正确与否就可以从结果图看出。对于结果图的绘制要做到清晰明了,尽量使信息丰富,同时能使人一目了然,看到你工作的意义、创新性。四、数据库、手册、已有文献的实验这部分是学者们都必须要掌握的,却常常容易忽略的内容。数据库、手册、已有文献的搜集是必须的。他们的作用是,可用来与你的结果进行验证对比。学术论文都提倡创新性及价值,但创新出来的理论或者方法一提出来,首先需要的是做详细的验证,验证它的可行性和优势。不可行就没意义了,可行但没优势,意义也不大了。五、无错误的英语描述虽然英语不是我们的母语,但是如果想写高质量的文章就必须得克服语言关,毕竟SCI多数是国际杂志,是用英语的。文章中表述不能有错误,如果文中思想和内容写的很好,但是在英文表述中出现了一些语法错误,即使问题不大,也会让审稿人的印象不好。如果英语错误漏洞百出,怎么让审稿人和编辑相信你的工作还有更深远的科研意义呢?

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橄榄色的水

1.要具备足够的创新性SCI论文最强调的是创新性。如果没有创新性,语言写得再好,都是不可能被SCI期刊接收。2.文章的构思一定要逻辑清晰一篇科技论文,就像讲一个故事。你能够将工作的重要性是什么?或者说能解决什么样的问题?为什么要做这个工作?针对这样的问题,你采取了什么样的方法来解决这个问题?获得了什么样的新成果?获得的成果解决了前面提出的问题没有?如果将这样一个故事讲圆满了,那么你的文章也就写得比较成功。3.摘要一定要写好摘要要用简洁的语言高度概括整个文章。摘要的好坏决定文章是否被期刊编辑送审。摘要的第一句一般提出研究背景,指出存在的问题。接下来针对这个问题,阐述采取的技术手段,如何解决问题。通过我们的技术路线和方案,得到了什么样的结论?最后得到的结论,对所在研究领域有什么样的作用和意义。

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