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Incana1992
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宝哥哥艺涵

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新手看文献的方法如下:

1、拿到一篇文章后首先阅读的就是摘要和引言。可以通过阅读摘要和引言来确认找到的文献是不是自己所需要的。寻找论文和引言中的关键词,借此了解论文所处的背景和使用的方法,明确论文想要解决的问题,做好读论文的前置准备。

2、如果阅读目标是在某个领域内寻找研究方向或者研究思路,那么论文的方法部分可以不去着重阅读。如果阅读者想要学习某种方法或者不精读方法部分造成对文章理解不清晰时,那么就要着重去阅读论文所使用的方法。

3、第一遍不建议逐字逐句去阅读文献。论文中蕴含的信息量是很大的,若是初学者尝试着逐字逐句去理解的话,很有可能读了一点就感觉读不下去了。可以直接看论文的结论部分,借此反推理清作者的实验提供了什么样的论据、证明了哪些论点、最终得出了什么样的结论,列出其中的框架,文章就会清晰很多。

4、论文里的图形和表格一定要仔细研究。对于科研小白来说也许看不懂数据和图标所代表的意义,但图形和表格作为论文中较为直观的部分,可以帮助你知道研究重点。在理解了研究重点之后,可以从图形和表格中寻找数据的来源和表达的含义,并结合文章所用方法来理解文章的整个思路。

5、结束一篇文章的阅读之后,回到开头,再阅读一遍摘要,看看文章与作者所说的是否相符,是否符合你对该论文的心里印象。若是心生疑惑,可以再对摘要中对应的疑惑点进行重复阅读以验证自己的看法或是更深刻地理解。

215 评论

姜大大夫人

1. 要看研究领域综述性文章,对整个研究方向的发展和技术有大体的了解。找出自己想要做的方向。 2. 要看研究领域最初最原始的论文,也就是最经典的,被引用最多的论文。 看法:要仔细研究经典的原始算法和系统模型,把算法的推导都推一遍,仿真也仿一遍。记下算法的不足之处。 3. 要看引用了经典论文的论文。 看法:1. 读摘要、前言和结论,看对经典论文做了哪方面的改进,将改进方法及改进后的优缺点总结。 4. 要看最新研究的论文看法:同3 5. 要看相同算法用在不同模型下的论文,如beamforming LMS算法用在OFDM和CDMA系统下 要看相同系统用不同算法的论文,如OFDM系统用LMS算法和用RLS算法的beamforming 做完以上几步就算是做完开题报告了,把上面的总结一下,将算法进行各种分支的分类、总结。然后初步确定自己的方向: 1. 要做盲的,半盲的,还是非盲的 3. 要对哪个论文进行改进 4. 另一个论文在另一个模型用A方法做了改进,是否可以用A方法来改进4的论文 1.找一篇本研究领域的文献综述(review)。这一步很关键,要找一篇有影响的(我主要是看引用次数的高低)综述有时不是件很容易的事,可以请教你的师兄师姐。我是直接在SpingerLink中找到一篇外文的综述,引用次数高达120。这里要说明下,引用次数可以用google查,也可以在web of science中查,但有条件的话,最好还是使用后者。根据使用经验,前者查到的引用次数常常不准确。 2.精读此文献综述。这一步主要是了解研究领域的框架,熟悉各个问题的关键词和述语,并进行总结归类。 3.根据综述的作者、所引用的文献以及被引用的情况进行展开搜索。写此文献的作者一般都是此研究领域的领军人物,所以他的文献一般都有很高的参考价值。可以直接搜索此作者的相关文献,再用问题关键词进行二次检索。查找引用此综述的文章(我一般在web of science中查,用google也可以)。这一步找到的文章往往都比较新,能够代表最新的研究动态。查找综述引用的文献(同样可以在web of science中查)。在展开的过程中,查文献作者、文献的引用和被引用情况是交织在一起的。但并不是所有的文献都需要这样查,这主要是针对那些引用次数高的文献,因为如果每篇文献都这样查,那工作量将会很大,也没有这个必要。 4.在读文献的过程中,要精读和泛读相给合,同时作笔记是必要的.我建议大家边看一篇文献时,边打开word文档,边整理文章精彩和重要的部分,然后复制过去,标上文献的标题和作者等相关信息,把每一类文献归为一组。方法操作简单,将来要查询和反复的时候会有很大帮助,尤其在写文章时,相关文献及其亮点都一目了然。这个方法积累久了,对提升写作和阅读都有很大帮助,除了这样,我还有时把一些很经典的段落或都语句翻译成中文,专门整理在一个本本上,这样不但在以后写文章时直接拿出来看,省事省时间,还能锤炼英汉互译的能力,很有利于以后你和老外交流时的口语表达。

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