毕业论文问卷调查要做可信度

问卷并不是一定要做信度效度检验：信效度分析主要针对【量表】类问卷，而如果只是调查一些客观现实以【显变量】为主的问卷，是不适合做信效度分析。如果含有多选题是无法做信度分析。而非量表类问卷的选择题信度与效度主要通过专家审定，无需进行信度分析。如需制作调查问卷推荐使用问卷星。问卷星不仅提供了基础的统计分析服务，而且提供了专业的SPSS分析功能。目前支持的分析方法包括：信度效度分析、相关分析、T检验、回归分析、方差分析、分子分析等。使用方法具体如下：1、点击“新增分析”，选择合适的分析方法；2、根据提示进行必要的分析设置，并提交；3、分析需要一定时间，请勿重复提交；4、查看分析结果，并可针对分析结果进行更新、下载、删除等操作。想要了解更多关于调查问卷的相关问题，推荐咨询问卷星 问卷星拥有620万优质样本库成员，16年专业调研技术团队，可为企业提供商业调研服务，赋能企业市场决策；同时，问卷调查系统支持30多种题型，可以设置跳转、关联和引用逻辑；支持微信、邮件和短信等方式收集数据，数据回收后可以进行分类统计、交叉分析，并且可以导出到Word、Excel、SPSS等。

信度是一份问卷的可信性的程度，就是指多次测量得到结果是否是大体一致的，而不是每次结果出入都很大！效度是指这份问卷是否真实的测量了它要测量的东西。

效度与信度是优良测量工具所必备的两项主要条件。效度与信度之间存在的关系，可以用一句话来概括：信度是效度的必要条件而非充分条件。 信度是效度的必要条件，就是说，一个指标要有效度就必须有信度，不可信就不可能正确。但是，信度不是效度的充分条件，即是说，有了信度，不一定有效度。

一般问卷都是需要做信效度检验的，表明你的研究工具可靠、可信。

信效度分析主要针对【量表】类问卷，而如果只是调查一些客观现实（如年龄、性别、职业、车辆、工资等）以【显变量】为主的问卷，是不适合做信效度分析。

如果含有多选题是无法做信度分析。而非量表类问卷的选择题信度与效度主要通过专家审定，无需进行信度分析。

信度测定的缺点：由于涉及误差平方和，所以，需要对相同的调查对象，通过多次重复测量，在估计T和X取值的基础上，才能得到信度估计。但是多次重测会带来记忆效应及联系效应，而且会造成被调查者的反感，所以在调查研究中实现较为困难。

相关拓展

信度检验是指问卷的可靠性检验，指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度，也就是反映实际情况的程度。信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。

信度分析的方法主要有四种：重测信度法、复本信度法、折半信度法以及 α 信度系数法。

以上内容参考 百度百科-信度检验

做问卷调查一定要做信度与效度分析的。问卷调查往往只是整个项目的一个环节，在正确项目的目标下，一定会另有调查的可信度，有效分析来支持调查结果，表明研究工具可靠、可信。效度的作用：一、预测误差：效度系数的实际意义常常以决定性系数来表示，意旨相关系数的平方，它表示测验正确预测或解释的效标的方差占总方差的比例。二、预测效标分数从预测分数预测效标。例如，成绩如果X与Y两变量呈直线相关，只要确定出二者间的回归方程，就可以从一个变量推估出另一个变量。三、预测效率指数可以比盲目预测减少的误差。想要了解更多关于调查问卷的问题，推荐咨询问卷星 问卷星是强大易用的在线问卷调查平台，丰富的题型和多样的功能帮助各行从业者，高效完成其问卷调查的工作。此外，还可以创建在线考试、报名表单、在线测评和360度员工评估、在线投票等丰富应用；更是拥有1亿+模板复制可用，多终端+多渠道问卷分发，不限填写次数，实时监控填写进度，数据自动统计分析。专业团队，值得信任！

严格来说！不是所有问卷都适合做信效度分析，信效度分析主要针对【量表】类问卷，而如果只是调查一些客观现实（如年龄、性别、职业、车辆、工资等）以【显变量】为主的问卷，是不适合做信效度分析的！判断一些变量之间是否适合做信效度检验，应该关注这么几点：（1）潜变量：直接无法观测到的变量，主要反映人的认知和主观意愿等（2）可测：可以被测量的变量，一般是有序或等距的变量，而不是像地点这样的分类变量（3）变量之间等距等尺度：例如均采用5点或7点评分法获得的测量数据