研究滴滴出行的论文选题依据

选题依据=选题意义+选题背景。

论文选题的依据通常情况是由以下几个因素确定：

1、你自己的兴趣爱好，知识背景；

2、(您所熟知领域)当前领域的研究热点问题;3、当前国内外的研究现状和已取得的成果；

3、本领域还有没有解决的问题，或者是否存在其他领域先进的方法可引入等；

4、请教身边的同学朋友。

选题建议：

一、联系工作实际

选题要结合我国行政管理实践（特别是自身工作实际），提倡选择应用性较强的课题，特别鼓励结合当前社会实践亟待解决的实际问题进行研究。建议立足于本地甚至是本单位的工作进行选题。

选题时可以考虑选些与自己工作有关的论题，将理论与实践紧密结合起来，使自己的实践工作经验上升为理论，或者以自己通过大学学习所掌握到的理论去分析和解决一些引起实际工作问题。

二、选题适当

所谓选题要适当，就是指如何掌握好论题的广度与深度。选题要适当包括有两层意思：

一是题目的大小要适当。题目的大小，也就是论题涉及内容的广度。确定题目的大小，要根据自己的写作能力而定。如果题目过大，为了论证好选题，需要组织的内容多，重点不易把握，论述难以深入，加上写作时间有限，最后会因力不胜任，难以完成，导致中途流产或者失败。

一、概述 1、体验环境 产品名称：滴滴出行 产品版本：v 设备型号：ipad mini2 操作系统：ISO 体验时间：2016-10-25 2、产品简介 2015年9月9日由“滴滴打车”更名而来。最初滴滴从打车出身，而后开始不断扩展形式，代驾、大巴、专车等多项业务在内的一站式出行平台，几乎涵盖了人们生活中的出行方式。滴滴出行作为共享经济的典型代表，正在改变人们的日常生活。 3、产品定位 快捷、方便的打车应用。 二、需求分析 1、痛点： 1）乘客端——打车难： 上下班高峰期、节假日打车难                                         偏远地区打车难                                         恶劣天气、深夜打车难                                         打车等待时间不能保证 2）司机端——空驶率高：  接活方式以扫街为主，效率低，浪费油钱和精力                                             愿意接中长途和顺风车生意                                             选择性接单造成空驶现象 2、需求： 乘客端：提高出行舒适度、出行效率 司机端：接到合适的单，降低空驶率 三、用户分析 专车司机用户——中坚砥柱人群专车司机人群构成主要以中等收入水平的70、80后男性为主，大部分专车司机教育程度在大学专科及以上，拥有自己的私家车并多以兼职形式进行专车运营，呈现出工作职位稳定、看重家庭因素、渴望更多收入的社会中坚砥柱人群特征。 出租车司机用户——大龄高压人群出租车司机以男性从业者为主，多数已成家立业并过着居家生活，受教育水平较低且年龄分布明显偏大，收入高于地区平均水平，而相比专车司机与专车乘客收入明显偏低，生活压力更大，呈现出家庭责任重、生活压力大的大龄高压人群特征。 专车乘客——有钱任性精英阶层专车乘客中男女比例较为平均，主要以70、80后为主，未婚比例相比专车司机与出租车司机更高，受到过高等教育的比例高达，另外专车乘客收入高于当地平均水平，工作中高端职位较多，约租车服务出现之前专车乘客 自驾 和乘坐出租车比例较高，显示出高学历、高收入、高生活品质的精英特质。 四、产品结构图 将出行方式置于顶部的标签栏，方便用户找到适合自己的出行方式，个人菜单栏、消息栏分别在左、右上角，将与产品核心功能无关的功能放置在其中，核心功能的内容占了屏幕近2/3的面积，突出了滴滴出行的核心功能。 五、核心功能分析： 置于顶部的标签栏，方便用户快速找到适合自己的出行方式 地图上很直观地看到车辆数量、司机实时位置，需要等待的时间（很人性化，尊重用户的时间） 白色的小车表示快车，黄色的小车表示出租车（很符合出租车在人们心中的形象，黄色也给人安全的感觉） 输入地址时，除了系统推荐，还会显示最近使用的地址，更加方便用户使用，满足“快速叫车”的目的。 1、快车 快车分：拼车、不拼车 点击图1中“+”，跳至图2，增加“出发时间、加小费”（可能考虑到大多数中国人并没有付小费的习惯，弱化了这个功能，也减少了司机额外收益，尤其是现在由于滴滴减少司机端补贴，“加小费”可以是除补贴之外能鼓励司机接单的按钮） 建议：小费只有0、10、20、30元四种选择，可以增加小额小费，降低用户给小费的门槛，也给用户更多选择 2、出租车 出租车按出行时间分：现在、预约 很人性化为用户设置了“自己乘车”、“为他人叫车”以及“捎话”选项 “捎话”除了罗列出可能会高频用到的标签，也给了用户自定义输入的选择，限制在20字以内，提供标签和限制字数，均降低用户输入的门槛，也方便司机快速阅读获取关键信息（考虑到司机驾驶的安全性，不宜阅读过多字数） 选择乘车人，除了用户自己需要叫车，有时候朋友没带手机、或者没安装滴滴等情况，选择“为他人叫车”则可以解决朋友需要叫车的需求。 界面中“自己叫车”是黑色字，“为他人叫车”是灰色字，但是点击这两个按钮，都会进入同一个页面（上图图2），只有再点击“自己乘车”才能完成用户给自己叫车这一步骤。 建议：当点击“自己乘车时”，卡片上移，直接在（上图图1）“自己乘车”下方显示用户信息，而当点击“为他人叫车”才跳至上图图2 点击“呼叫出租车”，出现确认叫车的提示框，而不是直接叫车，避免用户由于失误或者其他原因叫错车，因为这种原因取消叫车，用户则需要重新叫车，并支付取消费用，加大了操作和金钱成本，也会耽误司机。 “现在”选项中有“打表来接”，点击后，右下角“捎话”按钮显示为“3公里内打表接”，点击后跳至上图2，自定义输入框由系统键入“3公里内打表接”。 建议：将“捎话”换成“3公里内打表接”，很容易误导用户，建议在图1中“打表来接”直接换成“3公里内打表接” 选择“打表来接”后，点击“预约”，界面中“捎话”依旧换为“3公里内打表接”，如果要取消打表来接，操作是点击“现在-打表来接-预约”，即可进行预约操作 建议：在“预约”界面中加入“3公里内打表接”（至于为什么不是“打表来接”，原因在上一条） 2、顺风车 顺风车界面较之其他界面，略显繁杂，虽然发布行程属于核心功能，但是两个很瞩目的黄框横亘在白色为主的界面中央，很阻碍视线的流动 建议：将发布市内行程、跨城行程按钮放置于底部标签栏 对于大众而言，常用路线无非家、学校、公司，只有点击图中相反方向标志，才会出现出行时间，并且需要用户亲自输入路线名字 建议：路线名字推荐家、公司、学校，自定义输入，上下滑动即可 查找同路人页面，只有上下班时间，如果用户需要更改出行路线，至少需要4步操作到达“添加常用路线”，还不计返回继续查找的步骤 建议：在查找同路人页面，添加输入地址的按钮 一般人们会搭信任的人的顺风车，所以信任值这个功能对用户很重要，可以看到滴滴在这方面做的努力有： 1）寻找车主时，可以按男性、女性优先进行筛选（但也有未完善性别等个人信息的情况，需要加强引导用户完善个人信息） 2）查看对方顺风车主页，可以看到认证信息、信任值、评价，黑名单功能（不清楚用户、司机双方给对方评论是否公正，建议滴滴建立双向评论机制，防止恶意或者刷好评） 4、其他 1）专车 依旧分“现在”、“预约”，增加了“接送机” 黑色小车代表专车，给人高端、商务的感觉 2）代驾 针对用户自己无法驾车的情况，如酒后、长途行驶，或商务出行等，通过地图可以直观看到附近代驾司机所处的位置，代驾司机图标是戴着白手套手握着方向盘，戴着工号牌、面容略带微笑的男士，给人一种值得信任的感觉。 分“日常代驾”、“包司机”，包司机选项又分市内、跨城，并且有出发时间、服务时长选择 3）试驾 车辆销售过程中，厂商（营销不透明、反馈数据少）、营销上（成本高、车辆少）、用户（预约慢、出行难、时间短、体验差）三方需求存在很大的缝隙。 试驾能够让乘客在车主的陪同下驾驶车辆，与车主交谈，了解车的性能。不同于滴滴体系中传统的司乘关系，试驾增加了车的角色，车主和乘客基于某款车建立关系。 4）公交 系统会根据距离用户最近的公交站，在底部显示经过此站台的公交车，会有动态的雷达状标志提示到站还有几分钟 点击底部“磨子桥站”，会跳至显示此辆公交的详细信息（用户一般会点击“34路”，不容易想到点击站台去查看公交的详细信息，可能是考虑到每点击一路车，卡片显示的是到站还有几分钟，再点击车，也许会造成误导） 很人性化标识出地铁换乘点，并且不止显示一辆102路的信息（当用户错过第一辆时，方便用户根据第二辆到站时间，判断是否选择其他出行方式，或是继续等待） “纠错”按钮，考虑到了公交线路有时会有变动，或者线路统计错误等原因，另一方面也让用户有参与感。（想吐槽下粗糙的红包图案） 5）租车 限购又限号、打车难、养车贵……有用车需求的群体部分转向租车方式。艾瑞网研究数据显示，租车软件的用户需求按照用车目的可分为旅游租车、商务租车和日常租车；按照租车地点可分为异地租车和当地租车。六、关于滴滴的一些思考 滴滴出行界面采用橘色白色搭配，核心功能占去2/3的屏幕，次要功能放在左、右上角，引导用户始终聚焦在打车的核心操作，操作界面流畅、美好，学习成本低。 滴滴出行作为一款生活类APP，给人们的出行带来了巨大改变，从滴滴试驾作为“线上4S店”在售车流程方面的商业试水，可以猜测根据使用场景，未来滴滴有更大的发展空间，比如旅游、医疗等方面的扩展。但最近滴滴出行给乘客的折扣、给司机的补贴越来越少，很大程度减少了两端用户的使用频率，加之用户对互联网专车出行的安全性持有怀疑，亟待于在鼓励两端用户使用，以及增加安全性和信任感方面做努力。