基于的毕业论文

基于.net毕业论文参考文献参考

[1]安德森ASP NET高级编程[M]北京：清华大学出版社，2002

[2](美)Chris Goode，Chris Ullman等康博译ASP NET入门经典——c#编程篇[M]北京：清华大学出版社，2002

[3]秦鑫，朱绍文NET框架数据访问结构[J]计算机系统应用[M]2002，12

[4]张辉鹏基于NET的电子商务系统的'研究和设计[D]武汉：武汉理工大学计算机科学与技术学院，2006

[5]廖新彦ASP NET交互式Web数据库设计[M]北京：中国铁道出版社，2004

[6]Jeffrey Richter Applied Microsoft NET Framework Programming[M].北京：清华大学出版社，2004

[7]Daniel Cazzulino等C#Web应用程序入门经典[M]北京：清华大学出版社，2003

[8]蒋秀英SQL Server 2000数据库与应用[M]北京：清华大学出版社，2006

[9]龚小勇关系数据库与SQL Server 2000[M]北京：机械工业出版社，2007

[10]萨师煊，王珊数据库系统概论(第三版)[M]北京：高等教育出版社，2000

[11]李中华基于NET的模式实现与应用[D]四川：四川大学，2006

[12]任开银，黄东在NET上架构公司级应用程序[J]微型机与应用2003，1

[13]叶春阳基于Web服务的流程协作研究[D]北京：中国科学院研究生院，2003

[14]李琳NET开发平台核心服务的研究与应用[D]武汉：武汉理工大学计算机科学与技术学院，2003

[15]张莉，王强，赵文防，董莉，SQL server数据库原理及应用教程[M]，清华大学出版社，2004 06

[26]王国荣，ASP net网页制作教程[M]，华中科技大学出版社，2002

[17]吴晨，ASP NET数据库项目案例导航[M]，清华大学出版社，2004

[18]郝文华，ASP NET与网络数据库开发培训教程[M]，机械工业出版社，2004

[19]李律松，VisualC#数据库高级教程[M]，清华大学出版社，2005 06

[20]申朝阳，宋颜浩，ASP NET与相关数据库技术[M]，水利水电出版社，2005 1

[21] 天极网新技术研究室.完全入门.人民邮电出版社,

[22] Sanjeev Rohilla等著，陈君等译.专业项目实例开发.中国水利水电出版社，

[23] 启明工作室编著.网络应用系统开发与实例.人民邮电出版社,

[24] 王华杰，李律松 孙一波等编著.C#数据库开发技术.清华大学出版社，

[25] 攀建编著.项目开发实例.清华大学出版社，

[26] (美) Jones著，高春蓉等译.从入门到精通.电子工业出版，

[27] Scott Worley著，王文龙 刘湘宁译.技术内幕.人民邮电出版社,

[28] Russ Basiura等著，杨浩译. Web 服务高级编程.清华大学出版社，

[29] (美)Angshuman Chakraborti等著，唐云深，赵世华等译.NET Framework专业项目实例开发..中国水利水电出版社，

[30] Scott Allen等著.C#数据库入门.郝启堂 张哲峰译.清华大学出版社，

就是以数据诸如文字，声音，图像等为主要内容，以检索文献资料的内容而不是外表特征的一种检索技术·主要该系统有TRS系统·天宇系统·等与其他搜索引擎相比，全文搜索引擎的显著特点是它能够以文中任何一个有检索意义的词作为检索入口，而且取得的检索结果是原始文献，而不是文献线索随着计算机产业的发展，以计算机存储设备为载体的电子信息愈来愈多，这些信息大致可分为两类：结构化数据和非结构化数据，结构化数据指的是诸如企业财务帐目和生产数据、学生的分数数据等等，非结构化数据的则是一些文本数据、图象声音等多媒体数据等等。据统计，非结构化数据占有整个信息量的80%以上。对于结构化数据，用RDBMS（关系数据库管理系统）技术来管理是目前最好的一种方式。但是由于RDBMS自身底层结构的缘故使得它管理大量非结构化数据显得有些先天不足，特别是查询这些海量非结构化数据的速度较慢。而通过全文检索技术就能高效地管理这些非结构化数据。经过几年的发展，全文检索从最初的字符串匹配程序已经演进到能对超大文本、语音、图像、活动影像等非结构化数据进行综合管理的大型软件。由于内涵和外延的深刻变化，全文检索系统已成为新一代管理信息系统的代名词，衡量全文检索系统的基本指标也逐渐形成规范。首先，我们关注的是查全率，即系统在进行某一检索时，检索出的相关资料量与系统资料库中相关资料总量的比率。查准率则是保证我们找到最有用资料的一个关键，是系统在进行某一检索时，检索出的有用资料数量与检索出资料总量的比率。检索速度或者说响应时间是提高工作效率的保障，指的是从提交检索课题到查出资料结果所需的时间。最基本的检索速度是应该达“千万汉字，秒级响应"。还有诸如收录范围（所查找的范围）、用户负担（用户在检索过程中付出精力的总和）、输出形式 （输出信息表现形式）等指标也是衡量全文检索系统优劣的要素。搜索引擎应该是全文检索技术最主要的一个应用。目前，搜索引擎的使用已成为排在收发电子邮件之后的第二大互联网应用技术。搜索引擎起源于传统的信息全文检索理论，即计算机程序通过扫描每一篇文章中的每一个词，建立以词为单位的到排文件，检索程序根据检索词在每一篇文章中出现的频率和每一个检索词在一篇文章中出现的概率，对包含这些检索词的文章进行排序，最后输出排序的结果。全文检索技术是搜索引擎的核心支撑技术。一个好的检索引擎是一个理想站点的关键。很多人在访问一个站点时喜欢使用站点检索，站点检索应是分类目录导航和全文检索的完美结合，具体包括以下几个方面：分类目录导航的关键是检索范围，检索范围的限制能使得检索结果不会太多、太滥；全文检索对于站点检索是必不可少的，在通常情况下能够帮助人们很快地找到所要的网页；有时利用分类目录导航和全文检索还很难定位到所要的信息，这时就要组合检索辅助；必须有相关排序功能，因为当检索结果太多时，用户不可能一一浏览，大多数用户只浏览前面几条，没有相关排序，可能准确的检索结果排在后面，用户不能浏览到，而排在前面的检索结果却相关性很少，造成用户的错觉。此外，我们还要考虑HTML/XML的特殊性、支持大量并发用户突发访问、Web站点的动态特性、要求索引维护效率很高等方面。目前的技术实现有Lucene，Solr，ElasticSearch等。全文检索过程分为索引、搜索两个过程： 索引(Indexing)从关系数据库中、互联网上、文件系统采集源数据(要搜索的目标信息)，源数据的来源是非常广泛的。将源数据采集到一个统一的地方，例如存储系统，要创建索引，将索引创建到一个索引库（文件系统）中，从源数据库中提取关键信息，从关键信息中抽取一个一个词，词和源数据是有关联的。也即创建索引时，词和源数据有关联，索引库中记录了这个关联，如果找到了词就说明找到了源数据（http的网页、电子书、新闻等……）。搜索(Search)用户执行搜索（全文检索）编写查询关键字。从索引库中搜索索引，根据查询关键字搜索索引库中的一个一个词。展示搜索的结果。