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商业银行经营管理问题研究论文

当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。下面是我整理的商业银行经营管理问题研究论文，一起来看看吧。

一、商业银行经营管理存在的问题

（一）银行内控机制不健全，规避银行风险不到位

健全的银行内控机制能够有效的对银行风险进行规避，在我国近年来发生的金融事件中，都体现出我国商业银行的内控机制存在问题，造成重大损失。建立健全我国商业银行的内控机制，是银行发展的关键。大部分银行有针对自身发展特点的内控规章制度，但是这种机制在不合理的激励约束下，在支行行长的权利过大，造成相应的监督机制不能够顺利进行的情况下，在电子化控制水平较低的情况下，造成商业银行的内控机制不能够很好地发挥效果，阻碍了商业银行规避风险的能力②。

（二）经营管理的方法落后，无法满足业务需求

尽管我国的商业银行在国际影响下也实行了资产负债比例管理，但是没有很好的进行落实，很多银行都是吸收更多的存款，却忽视了成本，这与外国银行追求效益的目标所取得的效果是截然不同的。这种经营管理的落后，造成我国商业银行的经营管理机制并不健全，使得不能够很好地发挥作用，在竞争中处于不利地位。

（三）分业模式对商业银行造成限制

为了降低风险，我国商业银行实行了分页的经营模式，但是这种方式却导致了我国商业银行的发展受到了限制。这种分页的经营模式，使我国商业银行难以满足企业所需的国际水平的金融产品和业务服务，使一些企业选用外国的银行作为自己的支持后盾。

（四）员工的专业水平不高，易造成风险

银行的许多工作人员只是单纯的完成数字任务，认为只要完成了任务就能够保证银行发展。忽略了员工素质对整体的发展提高作用。

二、商业银行经营管理问题的对策

（一）建立健全适合银行发展的内控体制

在经营管理的改革中，建立健全内控体系是商业银行发展的必然趋势，对于支行行长的权利要进行适当的控制，行长要明确自己的职责，不能盲目行使权利。要强化支行的内控体制建设，通过一系列的方法使支行的内控逐渐的科学化。

（二）改变经营管理模式，提高竞争力

商业银行的根本目的是盈利，因此要在这一目标的趋势下，不断地进行经济管理体制的改革，要运用现代管理技术，加强计算机技术的运用，进行精细的分工，对银行上下进行系统的培训，提高员工的经营管理理念，增强银行的竞争能力。改变经营管理模式还要积极吸收国外的有利经验为自己所用，并且不断地进行创新③。

（三）提高员工的整体素质

要加强员工的思想教育，提高员工的素质，对于员工的岗位特点，进行系统、针对的培训，对于员工的工作银行要进行明确划分，使银行的岗位得到具体的落实，并且岗位责任有人可寻，对员工要进行奖励与约束并存的管理机制，使员工意识到工作责任心的重要性，对员工的知识技能要进行定期的检查，做到用员工之所长，谋银行之发展。

三、结语

商业银行的发展对于我国整个金融业的发展有着积极的推动作用，我国商业银行的经济管理在经济全球化的背景下，竞争能力较弱，跟不上发展的步伐。加强我国商业银行的经营管理，对于一些金融风险起到规避的作用，对于银行自身的发展以及参与国际竞争能力都有很大的提高。

【摘 要】

随着移动互联网、云计算、大数据挖掘技术的不断发展，大数据在银行业领域的应用日趋深入。论文以大数据时代为背景，对大数据在商业银行中的应用现状和存在的问题进行研究。论文运用SWOT分析法对商业银行目前的优势、劣势、机遇和挑战进行分析，发现现阶段银行业在经营管理上的问题，结合大数据应用，从精准营销、客户关系管理、风险控制和用户信用管理四个方面，提出优化商业银行经营管理的策略。

【关键词】

大数据；商业银行；经营策略

1.商业银行业大数据应用的特点

2017年人民银行和银保监会分别在《中国金融业信息技术“十三五”发展规划》中提出，商业银行要引入大数据等新技术，推进大数据基础设施建设，加快推动银行业务创新，加强风险控制能力。大数据已经被提升到了国家战略高度，在银行业运用过程中取得了一定的成果[1]。

数据容量大。我国商业银行长期的业务开展，使得银行业“天然”拥有海量数据，商业银行的主要数据是围绕柜面业务系统、信贷管理系统和风险控制系统等产生结构化数据。商业银行推出的电子金融服务系统，使得一些非结构化的数据信息开始产生，包括指纹和人脸识别等。数据结构复杂，移动互联的发展促使半结构化、非结构化数据爆发式增长。数据资产化，利用价值大。商业银行在稳健经营中对数据的准确性有很高的要求，利用好银行已有的海量数据，应用在客户识别、风险识别和产品营销等不同场景下，更好地实现数据资产的增值。

2.基于大数据应用的商业银行经营策略的SWOT分析

拥有的优势（Strength）

成本控制优势。随着信息技术发展，商业银行能够实现现有业务流程的自动化，大大降低了物理网点的工作人员数量，降低了银行的运营成本。随着云计算能力的提高和技术的成熟，云计算系统中的数据均保存在“云”端，减少关于IT基础设施的建设、单位数据存储和处理的成本。

营销效率优势。商业银行通过本身的海量数据进行深度挖掘，对客户进行静态特征、行为特征、倾向预测三个层次的刻画，构建客户体系，进行营销活动的精确推送。通过分析客户上下游相互关系，了解客户间业务等往来情况，发掘新的潜在客户，确定交叉销售目标，提高了客户服务效率及营销精准度。

风险管理优势。银行在传统风险控制方面积累了丰富经验，这些为大数据挖掘、传输、存储与安全应用提供了相对成熟的基础环境。将大数据、人工智能等技术作为风控工具应用到风险控制工作，提升风险控制效率和精准度。

存在的劣势（Weakness）

业务同质化。我国商业银行盈利的主要业务是贷款业务，少有针对客户需求设计开发的特色产品。因此，大数据的应用范围可以深入其他能够盈利的业务，如银行业的中间业务。利用大数据优势，找准银行的自身业务定位，打造差异化的竞争模式。

数据共享程度不高。各家商业银行均拥有自己的系统，出于自身利益考虑，几乎不存在分享机制，导致大数据基础建设效率低、数据利用率低、在整体上缺乏系统性，各银行只能描绘客户在本行的交易画像，不能展示出客户的金融全貌。

拥有的机会（Opportunity）

强化优势。商业银行传统所具备的安全、稳定、诚信等优势可以通过大数据应用进一步巩固强化。在风险管理中进一步利用大数据，提高银行自身的安全性。在营销方面，不断完善客户画像，了解客户真实需求，实现精准营销。成本控制方面，随着大数据技术的不断成熟，人力成本、设备成本和运营成本也将不断降低[2]。

金融产品的创新。在大数据时代，银行业不断进行产品创新，以满足客户个性化需求。这就需要深入了解客户的核心需求，利用大数据建立数据模型，为其定制专属于消费者自己的金融产品，提升用户的体验满意度。

面临的威胁（Threat）

银行业与互联网金融企业的竞争加剧。信息技术的快速发展，促使互联网金融呈现出爆炸式的发展态势。互联网金融模式具有资金配置效率高、交易成本低、支付便捷、普惠性等特点。互联网企业加快布局金融业，对整个银行业的核心业务产生冲击，挤占了原本属于传统银行业的利润空间。

数据的安全性问题。首先，随着互联网技术的发展，数据量的大幅增加导致了数据的严重失真，大量无序低效的无用信息混进数据库形成垃圾数据，增加信息误读的风险。其次，商业银行运用云平台也伴随着一定的风险：一是网络系统与存储中心可能存在漏洞引起技术安全风险；二是海量客户信息与个人隐私信息的泄露风险。

3.基于大数据应用的商业银行经营管理优化策略

精准营销

大数据应用更强调相关关系释放出的潜在价值。商业银行拥有海量数据，可利用聚类分析，挖掘出更多数据中含有的潜在特性，帮助商业银行进行市场细分。通过大数据挖掘中的关联分析相关关系，发掘新的潜在客户，确定交叉销售目标。大数据不断推进金融产品创新。商业银行通过大数据挖掘为客户提供差异化服务和定制化价格。根据对海量数据的分析预测，建立相应策略模型，掌握客户的消费习惯和行为特征，实现创新式的营销、无缝多渠道的销售、个性化的服务[3]。

客户关系管理

商业银行业务同质化严重，客户管理十分重要。在互联网背景下，金融脱媒现象加速，碎片化金融产品抓住了市场需求，提供差异化产品的同时也剥夺了银行的客户资源。因此，运用大数据挖掘方法可以为商业银行提供更精确的客户关系管理。商业银行可以与其他行业或大数据公司形成合作关系，以获取客户出行、交易习惯等数据，进行客户信用评分，当客户提出需求时，商业银行利用人工智能进行判断。商业银行还可利用大数据更精准地预测客户流失概率，并对相应超过客户流失概率阈值的客户实行定制化客户挽留措施[4]。

风险控制

银行业作为高经营风险的行业，风险控制是其生存和发展的基础。通过大数据技术扩容传统商业银行风险管理的数据源并处理半结构化和非结构化的各类数据，构建大数据风险管控平台，全面收集客户的数据。注重内外部数据的融合，整合银行内部积累的金融信息，同时，获取外部数据或公共信息等数据，降低信息不对称程度，增强风险控制能力。建立风险管控模型，可以借鉴国内外同业的做法，设计符合实际要求的模型，根据实际情况开展训练，输入实际的数据进行模型训练和验证，合理地改进模型的配置参数，提高模型的准确度[5]。

信用管理

商业银行信用风险管理对商业银行的贷款决策具有显著影响。商业银行要构建人工和数据相结合的模式，运用大数据挖掘技术，集合内外信息资源，形成覆盖所有机构、所有客户、所有产品的实时监测分析和预警控制网络，提高信用风险预警水平。利用大数据，实现贷款业务的贷前、贷中和贷后全过程管理。强化贷前风险识别，在客户审批阶段，依托行内信用数据库、评级系统及反欺诈平台，提前对客户可能存在的违约风险进行精准判断；强化贷中审批自主化，大数据信贷审批系统以风控评分卡模型的自动审核为主，加以人工审核进行辅助的模式；强化贷后风险监测，商业银行要建立信贷投放、资产质量等多维度的信用风险日常监测指标体系。

【参考文献】

【1】韩雪峰,朱青,马文捷.商业银行应用大数据的安全风险防范研究[J].江苏商论,2017(11):88-92.

【2】齐贵柱,齐苑博.大数据时代商业银行大数据分析研究[J].财经界,2019,500(01):128-129.

【3】屈波,王玉晨,杨运森.互联网金融冲击下传统商业银行的应对策略研究--基于SWOT分析方法[J].西部金融,2015(1):41-45.

【4】严文枢.关于商业银行大数据应用的思考和探析[J].福建电脑,2014(7):68-69.

【5】信怀义.商业银行大数据的应用现状与发展研究[J].中国金融电脑,2016(8):26-28.

【摘要】

在经济全球化迅速发展以及改革开放不断扩大的机遇中，我国各行各业得以迅猛发展，其中我国银行业的发展举世瞩目，取得了许多长足的进步。但是，机遇与挑战通常是并存的，在银行业场迅速发展的同时，商业银行之间的角逐也逐渐激烈起来。因此，我国商业银行也面临着许多挑战。比如，在商业银行的经营管理中，还存在着许多风险与不足，与此相关的经营管理体制也未能及时的建立健全。商业银行若是想在如此激烈的角逐占有一席之地，就必须对其管理中存在或者潜在的风险加以预测并且进行防范。本论文根据商业银行经营管理中的出现的情况进行分析，通过一些成功经验，提出对风险的预测以及防范策略。

【关键词】

商业银行 经营管理 风险 防范措施

一、商业银行经营管理中存在的风险

（一）银行出现的不良贷款率较高

银行经营管理中出现风险种类十分多，但是主要对银行经营造成影响的是银行资产的质量风险。而对于资产的质量起到关键性作用的.是贷款的质量，许多银行存在的风险大多是由不良贷款引发的。依据近过去几年的数据统计，我国商业银行的不良贷款率相对于国外的主要商业银行还是偏高的，因此得出不良贷款率仍旧是造成我国银行资产质量风险的主要原因之一。

对不同种类企业的还贷能力进行准确评估存在一定难度，这给银行贷款的发放与回收带来困难。对于部分经营能力较强、企业规模大并且实力相对雄厚的企业，这部分企业绝大多数已经具备上市的资格，在相关行业中具有稳定地位。因此，在商业银行放贷中十分抢手，银行也十分愿意向其发放贷款。但是，相对的一些企业经济效益并不是十分理想，对于银行的贷款不能及时返还，造成银行信贷资金的危机，使其流动性受到限制。近年来由于经济增速的下降，大量企业盈利能力降低，对于商业银行的贷款质量造成了一定不利影响。

（二）员工的综合素质不高

在银行经营管理风险中，员工是主要的操作人员。但是，由于不少员工的综合素质以及学习水平不足，也成为影响银行经营管理风险的主要因素之一。员工的总体水平是企业竞争力的直接影响因素。但是我国银行员工的综合素质还不能满足银行业务发展的需求，更有甚者，有部分员工缺乏职业道德素养，利用个人的职位谋取或者侵犯银行利益，在进行工作的同时，出现了挪用公款、贪污等违法行为，对银行业务的发展造成不利影响。其次，就是银行员工的个人工作水平以及经验不足，对经营管理岗位的需求无法满足，缺少长远发展的眼光，不能应对随时出现的风险，成为阻碍银行发展的因素。

（三）个人信用系统的不完善

在银行经营管理中存在的影响因素之一是个人信用系统的不完善。银行业务中的重要组成部分是个人信贷，为了能够让个人信贷能够及时的返还，银行一般是要对贷款人的个人信用进行审查，对于一些没有良好的个人信誉的客户，将不会同意其贷款要求。但是，从银行业务对于个人信用的审查流程来看，普遍存在的问题是，对个人信用审查的不严格以及相关的贷款信用管理体制尚未健全。如今信用系统中涉及贷款人的各种信息以及身份证明并不能对贷款人的信用情况进行真实有效的反映。个人信用系统的不完善以至于出现对贷款人的可支配资金、可抵押的资产或是其收入情况不能全面掌握，或是贷款人出现一些伪造信息的情况。个人信用系统的不完善最终导致的结果是银行的贷款不能在规定时间内及时的收回，从而对整体运转系统造成影响。

二、银行经营管理中的防范策略

（一）资产配置进行优化，降低不良贷款率

对资产配置进行优化，从而降低不良贷款率。这不仅能降低银行风险爆发的概率，还会银行业务的发展有着促进作用。首先，要提高资产的质量，就要对资本的运作水平进行提高。要对银行业务中长期贷款进行科学的设置，使银行的流动性得以保障。其次，对金融科技的创新能力进行强化，将大数据、云计算等技术运用到贷款过程中，收集、分析各类数据，使银行能够精确的了解贷款过程中各种信息，使不良贷款率降低。最后，对于出现的不良贷款采取相应的手段，对其进行约束，并且对审款、放款、贷款等流程进行严格把控，增强信用贷款的管理，推进银行经营的进步以及银行业务的发展。

（二）提高员工综合素质

员工的综合素质与银行能否顺利发展有着不可磨灭的联系，根据这一实际状况，银行应当对员工的综合素质引起重视，增强员工的综合素质，建成一支高素质、复合型人才队伍。第一，在招聘中进行严格要求，对人才的综合素质进行严格的考察与测评，既要对其专业能力进行考评，还要对其职业道德素质以及道德水平进行测评，使其能够保持对工作的热情以及在工作中能够发挥其能动性，积极的承担自己的责任。第二，对银行员工进行定期的培训，提供外出学习先进经验的机会，使其的专业知识不断更新，不断的积累先进经验。第三，在金融市场风云变幻中，银行也必将随之变动。因此，要求员工能够及时掌握市场的行情，通过对市场行情的分析开拓自己的眼界，提高员工对风险的敏感度。第四，要提高员工的综合素质水平，必须要定期的对员工进行考评，严格对其行为进行把关，有助于形成良好的学习氛围，促进员工综合素质的进步。

（三）建立健全信用系统

建立健全信用系统对推进银行经营管理有着关键性的作用，同时也是信贷业务能否良好展开的必要保障。在贷款业务的进程中，信用系统能否建立健全对贷款人的信用审查部分有着重要的推动作用。第一，银行在信贷业务中要完善信用审查环节，对其工作流程严格把关，对贷款人信息进行精确严格的问询，保证其信息的准确性。第二，在建立健全信用系统的过程中，要求银行员工在工作时，要对贷款人的信息填写进行具体的指导，并且明确的对其进行提示，要求其填写关于信用贷款的所有相关信息，包括其可抵押资产、收入来源、总体资金以及贷款资金的用途等详细信息。第三，对于贷款人填写的信息，银行后期应该进行仔细核查，并定期对其进行追踪，使信用系统的健全得以保障，从而降低潜在的信用风险。

三、结语

在经济全球化带动我国银行发展的同时，我国银行的竞争也日益激烈。在各种风险因素的影响下，银行的经营管理也存在着各种不同的风险。在商业银行经营管理中，风险的存在是不可回避的问题。因此，银行应该通过各种手段对已出现的或是潜在的风险采取解决措施或是提前预测，有效的规避风险。只有提高对风险认识的敏感度，才能对出现的风险坦然面对，继而能够使银行能够顺利发展，为我国经济发展做贡献。

大学是需要为社会需求定制人才的。

大学的职责不只是教书育人，还是为社会服务。大学设立的专业大都与社会息息相关。因为社会需要科研人员，所以大学设立了一堆有关科研的专业；因为社会需要经商之人，所以大学设立了金融类专业；因为当代互联网新兴媒体发达，所以大学设立了网络与新媒体专业；因为现在社会的计算机应用特广，所以大学设立了数据科学与大数据技术等相关的专业。大学因社会需求而设，所以大学不能脱离社会，肯定是需要为社会需求定制人才。

人是无法脱离社会而存在的。不管你未来的打算如何，你总会踏入社会。人们常说，大学是小型的社会。人都无法脱离社会独善其身，更何况是大学这个小型的社会。

大学不应该简单以社会需求定制人才

我国即将进入高等教育普及化时代，但在高等教育普及化时代中，高等学校仍需要有自身的办学定位。总体看来，高等学校办学定位，会分为两类，一类是进行精英教育的学校，这类学校对学生进行通识教育，办学以能力为导向，这类学校的学科和专业设置特点是，不以社会需求的变化作为调整学科专业的依据，而应坚持学校的特色，以学校的“供给”引导社会需求。另一类是进行职业教育的学校，这类学校对学生进行职业技术教育，办学以就业为导向，这类学校的学科和专业设置特点是，紧密根据社会需求的变化进行学科专业的调整，社会需求不旺的专业，将及时停招和减招。

但遗憾的是，我国高校的办学定位，却在行政治校的情况下，变得模糊。具体表现在两方面，一方面，学校没有充分的办学自主权，因此很难形成自身明确的办学定位；另一方面，学校校内由行政主导教育和学术资源配置，追求办学政绩的行政领导，往往根据短期的办学成果，调整学校内部的办学。目前，所有本应该实行精英教育，以能力为办学导向的大学，都存在两个趋势。

一是重视学术研究超过人才培养，校方给教师提出很高的发表论文、申请课题的考核要求，并根据完成指标的情况，配置资源。

二是对于已被边缘化的人才培养，只关注学生毕业时的就业，为了就业率，有的大学把最后一年变为就业年（实习年），本科教学严重缩水，加上教师的精力主要用在学术研究（更明确的是用在炮制论文）上，人才培养质量下滑，精英教育学校变为职业培训所，而且是不合格的职业培训所——培养学生的职业技能，还不如职业院校。

在这种情况下，当一个专业，既不能产出令领导满意的论文，又不能有高的就业率时，就会面临被淘汰的命运。我国一些知名高校的基础学科、专业，近年来就遭遇厄运，而校方的理由，是要面向社会办学。长此以往，我国的基础学科人才培养将陷入严重的危机，而所有高校都将变为一类大学，即以就业为导向的职业院校。而按照职业院校的办学，学校撤掉就业率不高的专业，也就变得“理所应当”。事实上，这种功利的教育价值取向，已经形成一种社会舆论，比如，对于教育部门明确规定就业率连续多年低于某一比例的专业要减招和停招，社会舆论大多叫好；而大学淘汰某一专业时，舆论对该专业的教授们的辩护，多半冷嘲热讽：这些专业本来就没有办好，有何继续存在价值？

一所学校要办出特色，需要的是教育家治校。这一方面要求学校有充分的办学自主权，即学校可自主调整学科、专业、人才培养模式；另一方面要求学校的教育管理和学术管理，不由行政主导，而实行以教育和学术为本的管理。

对于设置学科、专业这样的教育和学术事务，不应该就由学校行政领导决定，而应该由学校的教授委员会和学术委员会决定。当前，我国大学新增专业和撤销专业，都具有很强的行政色彩，并没有经过充分的论证，新增专业时没有论证是否符合本校的办学定位，是否有条件办学高质量和本校的特色，往往就由领导根据自己的意愿举办，于是有的培养学术型人才的学科，开设“紧跟热点”的应景专业，这些专业也就办得不伦不类；撤销专业，也没有论证是否有继续举办的价值，没有分析办学面临的困境，是根据学校的定位不应该举办，还是存在管理与评价的问题。学校只有在自身定位基础上，遵循教育和学术规律，坚持特色办学，才能在自己的定位上办出一流水平。

系统分析员又称系统分析师，是指具有从事计算机应用系统的分析和设计工作能力及业务水平，能指导系统设计师和高级程序员的工作的一族。在软件开发流程中主要从事需求分析工作，同时也涉及可行性分析和概要设计的部分工作。英文system analyst，简称SA。 系统分析师(SA)是负责设计与开发应用软件系统．使其正确的反应出有效的信息，协助企业经营者管理、营运公司的运作者。系统分析师是抽象模型的建立者，他们需要专业的conceptionmodel(概念模型)知识和基础编程技巧。杰出的系统分析师会利用编程技巧来辅助建立conceptionmodule。岗位职责 系统分析师的基本职责是从事管理信息系统的定制、企业资源管理系统的设计开发及市场评估策划，其专业背景和招聘要求是具有计算机或数理学或工科专业背景、本科以上学历，能独立翻译、阅读国外技术资料，有从事试验、掌握世界最新技术最新方法的借鉴眼光与能力，理解商务逻辑和客户需求，能熟练运用MICROSOFTVISU-ALBASIC、MICROSOFTSQLSERVER进行软件开发，熟悉EQP系统，有管理信息系统的设计、项目设计能力，开发进度的估计能力、控制力及相关经验，有良好的理解力和逻辑分析能力以及表达能力、足够的沟通能力，具备基本文档写作能力，熟悉微软后台产品的安装与维护；作为微软伙伴级方案供应商，系统分析师必须成为MCSE、MCSD，从而适应企业团队的工作。业务范围 根据时下IT企业所涉足开发的领域，其业务范围主要包括：仓储管理系统、报关业务系统、销售统计与管理系统、财务管理系统、物流管理指挥系统、楼宇智能化管理系统以及各种数据查询统计与分析、业务流程控制系统、模拟考试系统、人力资源管理分析系统等等，由此而产生各种信息系统分析师人才品种，即系统分析专家，他们不仅承担着为客户设计开发软件新品的业务指导任务，而且向客户提供二次开发的技术支持和培训顾问服务，既是IT企业中的技术骨干和将才，又是IT企业软件新品市场前景的预测者和参与营销的市场策划者，从这个角度看，又是企业的智囊高参和运筹帷幄的帅才，堪称具有国际视野的高级复合型人才。 熟悉应用领域的业务，能分析用户的需求和约束条件，写出信息系统需求规格说明书，制定项目开发计划，协调信息系统开发与运行所涉及的各类人员，能指导制定企业的战略数据规划，组织开发信息系统，能评估和选用适宜的开发方法和工具，能按照标准规范写系统分析、设计文档，能对开发过程进行质量控制与进度控制，能具体指导项目开发，具有高级工程师的实际工作能力和业务水平。 （1）具有系统工程的基础知识； （2）掌握开发信息系统的综合技术知识（硬件、软件、网络、数据库）； （3）熟悉企业和政府信息化建设，并具有组织信息化战略规划的知识； （4）熟悉掌握信息系统开发过程和方法； （5）熟悉信息系统开发标准； （6）掌握信息安全的相关知识与技术； （7）理解软件质量保证的手段； （8）具有经济与管理科学的相关基础知识，熟悉有关的法律法规； （9）具有大学本科的数学基础； （10）熟练阅读和正确相关领域的英文文献。系统分析师资格考试说明 计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试 2009版《系统分析师》考试说明 一、考试目标 通过本考试的合格人员应熟悉应用领域的业务，能分析用户的需求和约束条件，写出信息系统需求规格说明书，制订项目开发计划，协调信息系统开发与运行所涉及的各类人员；能指导制订企业的战略数据规划、组织开发信息系统；能评估和选用适宜的开发方法和工具；能按照标准规范编写系统分析、设计文档；能对开发过程进行质量控制与进度控制；能具体指导项目开发；具有高级工程师的实际工作能力和业务水平。 二、考试要求 （1）掌握系统工程的基础知识； （2）掌握开发信息系统所需的综合技术知识（硬件、软件、网络、数据库等）； （3）熟悉企业或政府信息化建设，并掌握组织信息化战略规划的知识； （4）熟练掌握信息系统开发过程和方法； （5）熟悉信息系统开发标准； （6）掌握信息安全的相关知识与技术； （7）熟悉信息系统项目管理的知识与方法； （8）掌握应用数学、经济与管理的相关基础知识，熟悉有关的法律法规； （9）熟练阅读和正确理解相关领域的英文文献。 三、考试科目设置 （1）信息系统综合知识，考试时间为150分钟，笔试，选择题； （2）系统分析设计案例，考试时间为90分钟，笔试，问答题； （3）系统分析设计论文，考试时间为120分钟，笔试，论文题。系统分析师的相关常识 一、软件人才成长链 （1） 程序员 程序员处于技术成长历程的最下端。他们需要熟练掌握各种语言技巧，知道技巧适用性还要对资源做出最恰当安排。 （2） SA系统分析师 系统分析师是抽象模型的建立者，他们需要专业的概念模型知识和基础编程技巧。杰出的系统分析师会利用编程技巧来辅助建立概念模型。 （3） SD系统设计师 系统设计师应当对“系统结构”所使用的软件技术非常了解。如果自身具备良好编程技巧，才会成为优秀的系统设计师。系统设计师的职责是把结构模型对应到实现模型，作用非常重要。在从概念到实现期间规划和组合模型的优劣是决定系统设计师好坏的标准。 （4） 项目经理 项目经理必须具备较强的专业知识，具备沟通技巧，了解团队人员的组成，还需要知道如何对团队分工，学会根据项目特性选择最适合的语言和工具，不能有任何偏执。 （5） 产品经理 产品经理必须具有产品管理能力。这是一项非常重要的技能，产品经理需要融合技术和市场趋势，知道未来大家需要什么，使开发的产品实现技术和市场上的引导作用，他们还要快速学习技术并融合起来做很好的演示。 （6） Architect(架构设计师) 架构设计师是程序员的最终归属，也是成长链中最神圣的一环。架构设计师对整个项目的贡献非常大。架构设计师彻底摆脱了语言的束缚，身兼百家之长，熟悉很多语言的精髓；知道软件发展趋势，会开发新一代产品或制订新一代产品的方案，知道各种软件产品特性。架构设计师会根据这些特性做出非常好的产品。另外，杰出的架构设计师具有创新技巧的本领。 二、系统分析师的工作环境 系统分析师的工作内容，依阶段划分大致可分为下述几个阶段： 系统分析：分析现行系统:确定系统的功能需求;确定系统的资源:保护及绩效需求，发展系统架构确定使用单位将面临的环境及组织变迁。 初步设计：划分作业子系统．拟定子系统的输入、输出、接口及作业处理流程:子系统人工操作规格:逻辑质料库设计:开列系统软、硬件规格。 细步设计：设计实体数据库:设计人工操作程序;设计文件表格及输出、入格式;拟订程序规格及组步流程:确定公用例程与共享程序。 系统测试：根据分析阶段所订定的各种功能．加以测试，错误资料收集与分析。 资料转换：整理及汇编文件．指派工作人员及进行训练．进行资料转换。 系统维护：更正系统内潜伏的错误:因适应环境的改变而做适度的调整。 一个机构的分析师因工作性质的关系，一方面需要与作业单位有关人员讨论系统需求，另一方面亦要随时了解程序设计人员工作进度，以掌握系统开发进度．因而时常往来于不同的单位间，但是大多数的时间均为独自作业:不希望有太多的外在干扰．因此，通常都会有固定而较幽静的办公处所。 三、系统分析师的工作时间 一般公司行号或政府机构的系统分析师．每日工作时数均为八小时，上班时间从上午八时三十分至下午五时三十分，中午休息一小时。计算机公司则因职业性质不同，其办公时间除了正常的工作时间外，经常性的加班是无法避免的。 四、系统分析师所需资格条件 信息从业人员的资格条件，除政府、公营事业、金融机构可做技术人昌任用条例或经考试及格外．一般民营企业及计算机公司并无资格限制，但由于系统分析工作必须具备电算机专门知识与实务经验者方可胜任．放在招考前均订有一定的标准，通常归类如下: 教育程度 ：大专以上．信息科系、企管科系、管研所等其它相关科系所。 技 能 ：信息工作人员除具备良好的中文程度外，亦须略通英文。 年龄及性别：通常性别不拘，但男性比率偏高，年龄则多在28岁以上。 个 性 ：活泼、富进取心，具组织协调能力，最重要的是要细心、专心。 五、系统分析师的教育与训练 随着工商业的快速发展，电子计算器之普及，各行各业对于信息人力的需求愈来愈多，依据工业策进会的「信息人力供需追踪调查研究报告」分析，民国七十四年至八十三年我国由于正规教育及推广教育，信息人力的需求量及供应量刚好平冲．但信息人力的品质仍未达一定的水准，因此，系统分析师除了正规教育外应时常望与民间企业，团体或管理顾问公司所举办的各类型「企业管理与系统分析」实务讲座．吸取他人的经验及最新科技，以提高自身的就业能力。 六、系统分析师的必备素质和技能 这里想简要探讨一下系统分析师的必备素质和技能，由于编写比较匆忙，可能并不完整。 （1） 强烈的责任心和事业心 实际上这对每个岗位来说都是必备素质。系统分析师由于必须保证需求的准确性，所以责任更为重大。一般来说，不应以用户表述不明确，无法得到需求，或者用户需求变化太多作为借口。 （2） 具有面向对象的程序设计思想 面向对象的程序设计思想对于客观、真实地以软件的方式模拟客观事务的运行规律，具有十分重要的作用。可以预期，在未来的一段时间里，面向对象的程序设计模式，仍然是在软件系统构建过程中的首选。 （摘录） （3） 掌握一种面向对象的系统分析工具 面向对象的系统分析工具用于采用图形化的方式，在软件系统分析过程中对待开发的软件系统进行清晰准确的描述。 （4） 交流表达能力 用于客户沟通能力，以及团队内部沟通。 （5） 业务领域知识 业务过程知识很重要，直接关乎对问题域的理解。 （6） 有坚实的软件工程技术基础 具有软件工程技术不能够直接编写软件代码，但是，如果具有软件工程的思维模式，可以使软件工程技术人员不仅站在应用软件系统整体的高度上去思考问题，更重要的是能够在专业技术积累的基础上，使普通的代码编写人员逐步成长为系统分析师和软件项目经理等技术管理人员。 （摘录） 七、系统分析师在软件公司中的位置 这里想简要探讨一下系统分析师这一角色在国内的软件公司里的位置。 国内的软件公司对于系统分析和系统分析员的定位是不同的。根据不完全了解，大致有以下几种情况： （1） 没有正式的系统分析师 这里又会有多种情况： 客户会提供比较详细的需求书。客户充当了系统分析师的角色； 项目经理或商务人员在项目前期，通过讨论已经摸清了客户的大体想法和一些主要部分的要求。他们可以直接告诉软件工程师要做什么。这时，项目经理或商务人员充当了系统分析师的角色； 软件工程师独当一面，独立负责某一系统或者某些模块的需求分析设计和开发。软件工程师有机会与客户有些接触。这时，软件工程师充当了系统分析员的角色； 在外包项目中，系统分析结果是发包方提供的。这时，外方充当了系统分析师的角色。 （2） 有正式的系统分析师 这里有两种情况：分析师同时做需求分析和系统总体设计（架构设计，概要设计），这样的分析师往往是设计开发高手升迁上来的；另一种只做需求分析，并且确保系统的实现符合客户的需求，这样的分析师往往熟悉客户业务，有一定的研究，或者具有一定的行业背景。 系统分析师需要不断和客户进行交流沟通，以确保需求的正确性，并对需求变更进行及时的反应；另外，和开发人员进行沟通，使开发人员对需求有准确的理解；和测试人员合作，例如编写测试用例，进行需求验证，用户测试方案等；和商务人员合作，在报价书编写方面提供必要的支持，甚至，还和帮助文档作者合作，等等。 （3） 有时有，有时没有系统分析师 根据项目需要，有时充当系统分析师，有时则担任其它职务。这里不再详述。 最后是一个建议： 不管你所在的公司赋予你怎样的职责，都应该积极主动地做好职责内的工作，和其它角色相互合作，并且不断学习和提高自己。 八、未来展望 近年来，我国政府及工商企业使用电子计算器处理作业快速成长，人才需求愈来愈多，惟因学校培育的科班信息人才供不应求． 因而造就其它科系更多的出路，其中尤以商业科系为主。展望台后在经济结构改变．各行业规模愈趋扩大，并须建立企业计算机化管理制度的情势下，对系统分析师的需求更将有增无减，因此．凡受过信息专业教育或训练，具有电子计算器专门知识及企业管理观念的青年，其就业前途是非常乐观的。