枣儿的爱
数学建模的模型有蒙特卡罗方法、数据拟合、线性规划等。
一、蒙特卡罗方法。
1、蒙特卡罗方法,也称统计模拟方法,是指使用随机数来解决很多计算问题的方法。
2、蒙特卡罗方法是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明,而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。与它对应的是确定性算法。蒙特卡罗方法在金融工程学,宏观经济学,计算物理学等领域应用广泛。
二、数据拟合。
1、数据拟合又称曲线拟合,俗称拉曲线,是一种把现有数据透过数学方法来代入一条数式的表示方式。
2、科学和工程问题可以通过诸如采样、实验等方法获得若干离散的数据,根据这些数据,往往希望得到一个连续的函数或者更加密集的离散方程与已知数据相吻合,这过程就叫做拟合。
三、线性规划。
1、线性规划是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支,它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法。
2、研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法。英文缩写LP。它是运筹学的一个重要分支,广泛应用于经济分析、经营管理和工程技术等方面。为合理地利用有限的人力、物力、财力等资源作出的最优决策,提供科学的依据。
狂狼行天下
数学模型有以下几种分类方法
1. 按模型的数学方法分:
几何模型、图论模型、微分方程模型、概率模型、最优控制模型、规划论模
型、马氏链模型等。
2. 按模型的特征分:
静态模型和动态模型,确定性模型和随机模型,离散模型和连续性模型,线
性模型和非线性模型等。
3. 按模型的应用领域分:
人口模型、交通模型、经济模型、生态模型、资源模型、环境模型等。
4. 按建模的目的分: :
预测模型、优化模型、决策模型、控制模型等。
一般研究数学建模论文的时候,是按照建模的目的去分类的,并且是算法往
往也和建模的目的对应
5. 按对模型结构的了解程度分: :
有白箱模型、灰箱模型、黑箱模型等。
比赛尽量避免使用,黑箱模型、灰箱模型,以及一些主观性模型。
6. 按比赛命题方向分:
国赛一般是离散模型和连续模型各一个,2016 美赛六个题目(离散、连续、
运筹学/复杂网络、大数据、环境科学、政策)
知识科普:
数学建模,就是根据实际问题来建立数学模型,对数学模型来进行求解,然后根据结果去解决实际问题。
当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时,人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上,用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。
数学建模参考文献可以在谷歌浏览器,搜索谷歌学术进行查找。如果用不了谷歌,可以用谷歌学术镜像。 文献查找原则: 文献在精不在多。 参考文献也是论文评分依据的一项。
数学建模论文格式要求如下 题名。字体为常规,黑体,二号。题名一般丕超过20个汉字。必要时可加副标题。 摘要:文稿必须有丕超过300字的内容摘要,摘要内容字体为赏
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