论文实证检测

论文实证分析意思是：实证分析也可称为经验分析，目的在于用事实来支持论文所提出的观点或证明某一种理论对于某一种的观点，只要举出一个例子来证实就可以了。

实证分析的前期准备工作，包括它的统计和计量方法技术、软件操作、理论基础及数据，还包括揣摩和直接参与，找一篇自己感兴趣的实证论文，对其实证分析部分的内容进行分解和研读，体会作者如何处理一些问题。

实证分析要紧紧围绕检验假说展开，步骤依次是：

1、通过描述性统计与诊断性检验为检验假说做准备。

2、通过基准回归检验假说。

3、通过稳健性检验和相关计量问题处理“保护”假说。

4、通过进一步讨论在更大范围验证假说。初学者要想写好实证分析，既需要恶补应该掌握而没有学会的方法、技术及操作，同时也需要在老师的指导和帮助下展开研读、揣摩和训练，以形成对实证分析的系统性认知。

如果验证的结果事实与理论不符，应分析其可能的原因：

1、事实与理论不对应，该理论本来就不是解释这种现象的。

2、理论不正确，只要一个反例就可否定一个理论（用事实来证伪），没有反例的理论被认为是暂时可以接受的假说。

3、理论提出的背景与我国当前的现实不一致，要分析不一致的地方，然后改进理论，或提出改变现实的政策。

论文实证分析方法有哪些介绍如下：

1、进行案例的调查、分析。

2、发现一个证据，可以证明别人已经提出但的尚未被别人证明过的理论。

3、用大样本的数据来证明一种理论。

4、进行历史分析或者比较分析。

5、研究结论及政策含义。

6、论文写作中其他应注意的问题。

本科毕业实证论文模型都有哪些？

第一个层次，简单的图表和指标，一般的问卷调查结果的展示都会采取这种方式，生动形象。

第二个层次，描述性统计，分析数据分布特征。

第三个层次，计量分析，建立模型。而计量分析又可以分为几个层次，第一层次是简单回归，包括双变量、多元回归，基本计量问题（共线性、异方差、自相关）的处理。

第二层次更专业点儿，包括模型设定误差检验与模型修正、特殊数据类型（时间序列、虚拟变量、面板数据等）的模型选择和处理、联立方程、VEC模型、VAR模型、条件异方差模型等。

第三层次包括有序因变量、面板VAR、神经网络、分位数模型、季节调整模型等等。模型，建立一套研究范式，然后按此模型进行研究。