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江河装饰
首页 > 期刊论文 > 人工智能国内市场研究现状论文

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阿雯雯777

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经过多年的持续积累,我国在人工智能领域取得重要进展,国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二,部分领域核心关键技术实现重要突破。

语音识别、视觉识别技术世界领先,自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展的能力,中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用,人工智能创新创业日益活跃,一批龙头骨干企业加速成长,在国际上获得广泛关注和认可。

加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合,形成了我国人工智能发展的独特优势。

与此同时,我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距,缺少重大原创成果,在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大。

科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链,缺乏系统的超前研发布局;人工智能尖端人才远远不能满足需求;适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。

人工智能领域技术能力全面提升为人机协同奠定基础

随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展,以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展,人工智能领域科学与应用的鸿沟正在被突破。

图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术能力快速提升,技术的产业化进程得以开启,人工智能迎来爆发式增长的新高潮。机器在人工智能技术的应用下,在“视觉”“听觉”“触觉”等人体感官的感知能力不断增强。

例如计算机视觉领域中深受关注的Image Net图像识别挑战赛获奖结果表明,2015年,计算机对于图像的识别能力已经超过人类水平,这意味着计算机能够在多种场景下一定程度上替代人类视觉的工作,更高效地完成任务。

同时得益于深度学习算法能力的提升,语音识别、自然语言处理等人工智能算法的不断革新助推计算机视觉产业持续向前。

人工智能技术能力的不断成熟使得机器能够实现越来越人性化的操作。人工智能技术能力的全面提升为人机系统的能力实现奠定了坚实的基础。

152 评论

梁山好汉v

人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层。基础层是人工智能产业链的基础,为人工智能提供算力支撑和数据输入,中国在此领域发展时间较短,基础层发展较为薄弱。目前,中国的人工智能企业主要集中在北京、广东、上海和浙江,北京的人工智能发展已经步入快车道。

人工智能产业链全景梳理:基础层发展薄弱

基础层主要提供算力和数据支持,主要涉及数据的来源与采集,包括AI芯片、传感器、大数据、云计算、开源框架以及数据处理服务等。技术层处理数据的挖掘、学习与智能处理,是连接基础层与具体应用层的桥梁,主要包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。应用层针对不同的场景,将人工智能技术进行应用,进行商业化落地,主要应用领域有驾驶、安防、医疗、金融、教育等。

近年来,人工智能在技术与应用方面取得了巨大的进展,在国际上具备了一定的竞争力,但是基础层的薄弱仍然是限制中国人工智能发展的关键因素。中国在在基础层发展时间较短,较落后于国际先进水平。 长期以来,中国的芯片大部份依赖进口,计算力方面的基础薄弱,且开源框架受制于国外AI巨头。

基础层的人工智能算力发挥着越来越重要的作用, AI芯片作为人工智能产业发展的核心,将迎来巨大的发展机遇。目前,中国人工智能芯片优秀企业有寒武纪、华为海思、中星微、西井科技、地平线、富瀚微、四维图新、瑞芯微、深鉴科技等。

人工智能产业链区域热力图:北京AI发展步入快车道

根据公开资料整理人工智能优秀企业区域分布热力地图如下,可见,我国人工智能产业链重点企业集中于北京、广东、上海、浙江等地区。

北京作为中国集聚人工智能企业最多的区域,其人工智能产业的链条已经比较完善,覆盖了整个产业链环节,且在产业链的重点细分领域均出现了行业龙头企业。其中,基础层中传感器的行业龙头京东方科技,AI芯片的行业龙头中星微电子、寒武纪、地平线、四维图新等,云计算的百度云、金山云、世纪互联等,数据服务的百度数据众包、京东众智、数据堂等;技术层的机器学习龙头百度IDL、京东DNN等,计算机视觉的商汤科技、旷视科技等,自然语言处理的百度、搜狗、紫平方等,语音识别的出门问问、智齿科技等;应用层的人工智能重点企业也涉及了各个领域。北京正在逐步形成具有全球影响力的人工智能产业生态体系。

—— 更多数据及分析请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

150 评论

你怎么都注册了

那你在网上找找(人工智能与机器人研究)吧~~看看别人的是怎么写的~

155 评论

MrStoneLiu

前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

——综述篇——

第1章: 人工智能行业综述及数据来源说明

人工智能行业界定

人工智能的界定

人工智能相似概念辨析

《国民经济行业分类与代码》中人工智能行业归属

人工智能行业分类

人工智能行业监管规范体系

人工智能专业术语说明

人工智能行业监管体系介绍

1、 中国人工智能行业主管部门

2、 中国人工智能行业自律组织

人工智能行业标准体系建设现状(国家/地方/行业/团体/企业标准)

1、 中国人工智能标准体系建设

2、 中国人工智能现行标准汇总

3、 中国人工智能即将实施标准

4、 中国人工智能重点标准解读

本报告研究范围界定说明

本报告数据来源及统计标准说明

本报告权威数据来源

本报告研究方法及统计标准说明

——现状篇——

第2章: 全球人工智能行业市场发展现状及趋势

全球人工智能行业发展现状分析

全球人工智能发展所处阶段

全球人工智能行业发展概况

全球人工智能企业增长情况

全球人工智能行业布局分析

1、 企业布局情况

2、 AI领域高层次人才分布情况

全球人工智能行业竞争分析

1、 区域竞争情况

2、 企业竞争

全球人工智能行业投资现状分析

全球人工智能整体投资规模分析

全球人工智能融资轮次情况分析

全球人工智能企业融资情况分析

欧洲人工智能行业发展现状分析

欧洲人工智能市场发展现状

欧洲人工智能市场投资现状

欧洲人工智能市场应用领域

欧盟人脑工程项目(HBP)

1、 项目概况

2、 项目内容

3、 经验和启示

美国人工智能行业发展现状分析

美国人工智能市场发展现状

美国人工智能市场投资现状

美国人工智能企业数量分析

美国人工智能市场应用领域

美国大脑研究计划(BRAIN)

日本人工智能行业发展现状分析

日本人工智能市场发展现状

日本人工智能市场投资现状

日本人工智能市场企业数量分析

日本人工智能市场应用领域

日本大脑研究计划(MINDS)

全球人工智能行业发展趋势分析

全球人工智能行业整体发展趋势

全球人工智能行业技术发展趋势

第3章: 中国人工智能行业市场发展现状分析

中国人工智能行业所处发展阶段分析

中国人工智能行业发展现状分析

中国人工智能行业市场规模

中国人工智能企业层次和技术分析

人工智能热点细分领域分析

人工智能行业人才培养体系分析

1、 人工智能人才供需情况

2、 人工智能人才培养情况

中国人工智能行业生态格局分析

人工智能行业生态格局基本架构

人工智能行业基础资源支持层

1、 运算平台

2、 数据工厂

人工智能行业技术实现路径层

人工智能行业应用实现路径层

人工智能行业未来生态格局展望

1、 基础资源支持层实现路径

2、 AI技术层的实现路径

第4章: 中国人工智能行业市场竞争状况及融资并购分析

中国人工智能行业市场竞争布局状况

中国人工智能行业竞争者入场进程

中国人工智能行业竞争者省市分布热力图

中国人工智能行业竞争者战略布局状况

中国人工智能行业市场竞争格局分析

中国人工智能行业企业竞争集群分布

中国人工智能行业企业竞争格局分析

中国人工智能行业市场集中度分析

中国人工智能行业波特五力模型分析

中国人工智能行业供应商的议价能力

中国人工智能行业消费者的议价能力

中国人工智能行业新进入者威胁

中国人工智能行业替代品威胁

中国人工智能行业现有企业竞争

中国人工智能行业竞争状态总结

第5章: 中国人工智能行业投资现状及趋势分析

中国人工智能投融资规模分析

中国人工智能投融资规模

中国人工智能投融资轮次分布

中国人工智能投资企业分析

人工智能领先企业投资情况

人工智能行业独角兽企业

中国人工智能细分领域现状

人工智能细分领域投资结构

计算机视觉领域投资分析

语音识别领域投资分析

自然语言处理领域投资分析

机器学习领域投资分析

中国人工智能投资区域分布

中国人工智能行业投资趋势分析

第6章: 中国人工智能产业链全景梳理及配套产业发展分析

中国人工智能产业结构属性(产业链)分析

中国人工智能产业链结构梳理

中国人工智能产业链生态图谱

人工智能基础层分析

人工智能基础层功能分析

AI芯片市场分析

1、 AI芯片定义及分类

2、 AI芯片发展阶段

3、 AI芯片市场规模

4、 AI芯片竞争格局

云计算市场分析

1、 云计算行业发展历程

2、 云计算行业市场规模

3、 云计算行业竞争格局

中国人工智能技术层分析

人工智能技术层功能分析

人工智能技术层代表企业

中国人工智能应用层分析

第7章: 中国人工智能行业细分市场发展状况

中国人工智能行业细分市场结构

中国人工智能市场分析:机器学习

机器学习市场概述

机器学习市场发展现状

机器学习发展趋势前景

中国人工智能市场分析:机器视觉

机器视觉市场概述

机器视觉市场发展现状

机器视觉发展趋势前景

中国人工智能市场分析:语音识别

语音识别市场概述

语音识别市场发展现状

语音识别发展趋势前景

中国人工智能市场分析:自然语言处理

自然语言处理市场概述

自然语言处理市场发展现状

自然语言处理发展趋势前景

中国人工智能行业细分市场战略地位分析

第8章: 中国人工智能行业细分应用市场需求状况

中国人工智能行业下游应用场景/行业领域分布

中国人工智能应用场景分布(有什么用?能解决哪些问题?)

1、 应用场景一

2、 应用场景二

3、 应用场景三

中国人工智能应用行业领域分布及应用概况(主要应用于哪些行业?)

1、 人工智能应用行业领域分布

2、 人工智能各应用领域市场渗透概况

中国智慧安防领域人工智能需求潜力分析

中国智慧安防发展状况

1、 智慧安防发展现状

2、 智慧安防趋势前景

中国智慧安防领域人工智能需求特征及产品类型

中国智慧安防领域人工智能需求现状分析

中国智慧安防领域人工智能需求趋势前景

中国智慧金融领域人工智能需求潜力分析

中国智慧金融发展状况

1、 智慧金融发展现状

2、 智慧金融趋势前景

中国智慧金融领域人工智能需求特征及产品类型

中国智慧金融领域人工智能需求现状分析

中国智慧金融领域人工智能需求趋势前景

中国智慧医疗领域人工智能需求潜力分析

中国智慧医疗发展状况

1、 智慧医疗发展现状

2、 智慧医疗趋势前景

中国智慧医疗领域人工智能需求特征及产品类型

中国智慧医疗领域人工智能需求现状分析

中国智慧医疗领域人工智能需求趋势前景

中国智能机器人领域人工智能需求潜力分析

中国智能机器人发展状况

1、 智能机器人发展现状

2、 智能机器人趋势前景

中国智能机器人领域人工智能需求特征及产品类型

中国智能机器人领域人工智能需求现状分析

中国智能机器人领域人工智能需求趋势前景

中国智能家居领域人工智能需求潜力分析

中国智能家居发展状况

1、 智能家居发展现状

2、 智能家居趋势前景

中国智能家居领域人工智能需求特征及产品类型

中国智能家居领域人工智能需求现状分析

中国智能家居领域人工智能需求趋势前景

中国人工智能行业细分应用市场战略地位分析

第9章: 全球及中国人工智能行业代表性企业布局案例研究

全球及中国人工智能代表性企业布局梳理及对比

全球人工智能代表性企业布局案例分析(可定制)

Google(谷歌)

1、 人工智能发展战略

2、 企业运营状况

3、 企业人工智能业务布局状况

4、 企业人工智能业务销售网络布局

5、 企业人工智能业务市场地位及在华布局

Microsoft(微软)

1、 人工智能发展战略

2、 企业运营状况

3、 企业人工智能业务布局状况

4、 企业人工智能业务销售网络布局

5、 企业人工智能业务市场地位及在华布局

中国人工智能代表性企业布局案例分析(可定制)

百度

1、 人工智能发展战略

2、 人工智能市场布局

3、 人工智能代表产品分析

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

华为

1、 人工智能发展战略

2、 人工智能市场布局

3、 人工智能代表产品分析

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

阿里巴巴

1、 人工智能发展战略

2、 人工智能市场布局

3、 人工智能代表产品分析

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

科大讯飞

1、 人工智能发展战略

2、 人工智能市场布局

3、 人工智能代表产品分析

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

寒武纪

1、 人工智能发展战略

2、 人工智能市场布局

3、 人工智能代表产品分析

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

格灵深瞳

1、 人工智能发展战略

2、 人工智能市场布局

3、 人工智能代表产品分析

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

旷视科技

1、 人工智能发展战略

2、 人工智能市场布局

3、 人工智能代表产品分析

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

优必选

1、 人工智能发展战略

2、 人工智能市场布局

3、 人工智能代表产品分析

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

思必驰

1、 人工智能发展战略

2、 人工智能市场布局

3、 人工智能代表产品分析

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

博联智能

1、 人工智能发展战略

2、 人工智能市场布局

3、 人工智能代表产品分析

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

——展望篇——

第10章: 中国人工智能行业发展环境洞察

中国人工智能行业经济(Economy)环境分析

中国宏观经济发展现状

中国宏观经济发展展望

中国人工智能行业发展与宏观经济相关性分析

中国人工智能行业社会(Society)环境分析

中国人工智能行业社会环境分析

社会环境对人工智能行业发展的影响总结

中国人工智能行业政策(Policy)环境分析

国家层面人工智能行业政策规划汇总及解读(指导类/支持类/限制类)

1、 国家层面人工智能行业政策汇总及解读

2、 国家层面人工智能行业规划汇总及解读

重点省/市人工智能行业政策规划汇总及解读(指导类/支持类/限制类)

1、 重点省/市人工智能行业政策规划汇总

2、 重点省/市人工智能行业发展目标解读

国家重点规划/政策对人工智能行业发展的影响

政策环境对人工智能行业发展的影响总结

人工智能行业技术环境分析

人工智能技术发展现状

1、 人工智能重点技术发展状态

2、 人工智能重大技术成果

人工智能相关专利情况分析

技术环境对行业发展的影响分析

中国人工智能行业SWOT分析(优势/劣势/机会/威胁)

第11章: 中国人工智能行业市场前景预测及发展趋势预判

中国人工智能行业发展潜力评估

中国人工智能行业未来关键增长点分析

中国人工智能行业发展前景预测(未来5年数据预测)

中国人工智能行业发展趋势预判(疫情影响等)

第12章: 中国人工智能行业投资战略规划策略及建议

中国人工智能行业进入与退出壁垒

人工智能行业进入壁垒分析

人工智能行业退出壁垒分析

中国人工智能行业投资风险预警

中国人工智能行业投资机会分析

人工智能行业产业链薄弱环节投资机会

人工智能行业细分领域投资机会

人工智能行业区域市场投资机会

人工智能产业空白点投资机会

中国人工智能行业投资价值评估

中国人工智能行业投资策略与建议

中国人工智能行业可持续发展建议

图表目录

图表1:人工智能的界定

图表2:人工智能相关概念辨析

图表3:《国民经济行业分类与代码》中人工智能行业归属

图表4:人工智能的分类

图表5:人工智能专业术语说明

图表6:中国人工智能行业监管体系

图表7:中国人工智能行业主管部门

图表8:中国人工智能行业自律组织

图表9:中国人工智能标准体系建设

图表10:中国人工智能现行标准汇总

图表11:中国人工智能即将实施标准

图表12:中国人工智能重点标准解读

图表13:本报告研究范围界定

图表14:本报告权威数据资料来源汇总

图表15:本报告的主要研究方法及统计标准说明

图表16:人工智能行业发展历程

图表17:2019-2021年全球人工智能市场规模(单位:亿美元)

图表18:2019-2021年全球人工智能独角兽数量情况(单位:家)

图表19:全球科技巨头人工智能布局情况

图表20:截至2022年全球人工智能领域高层次学者数量前十国家(单位:人次)

图表21:2019-2021年全球人工智能独角兽企业数量前三国家(单位:家)

图表22:2030年全球各地区人工智能产值占GDP比重预测分析(单位:%)

图表23:2022年全球人工智能企业TOP20(单位:家)

图表24:全球人工智能细分领域企业竞争格局分析

图表25:2013-2022年全球人工智能投融资情况(单位:亿元,起)

图表26:2022年全球人工智能融资轮次分布情况(按事件数)(单位:起,%)

图表27:2022年全球人工智能企业融资事件汇总

图表28:截止到2022年11月欧洲人工智能重点政策汇总

图表29:2014-2022年欧洲人工智能市场投资情况(单位:亿元,起)

图表30:截至2022年11月欧洲人工智能部分投融资情况

图表31:人脑计划阶段分析

图表32:人脑计划搭建的6个信息平台介绍

图表33:欧盟人脑计划启示

图表34:截止2022年11月美国人工智能重点政策汇总

图表35:2014-2022年美国人工智能市场投资情况(单位:亿元,起)

图表36:截至2022年11月美国人工智能部分投融资情况

图表37:2022年全球人工智能企业数量分布情况(单位:%)

图表38:美国最成功的10个人工智能应用案例

图表39:2014-2025年美国大脑研究计划投资预算(单位:百万美元)

图表40:日本人工智能工程表内容

图表41:截至2022年日本人工智能部分投融资情况

图表42:日本十大AI初创公司

图表43:日本人工智能应用情况

图表44:日本Brain/MINDS计划研究机构与内容

图表45:全球人工智能行业整体发展趋势

图表46:全球人工智能行业技术发展趋势

图表47:中国人工智能发展阶段

图表48:2018-2022年中国人工智能产业规模情况(单位:亿元)

图表49:2022年中国人工智能企业层次分布(单位:%)

图表50:2022年中国人工智能企业核心技术分布(单位:%)

图表51:2011-2022年十大A1热点

图表52:人工智能各技术方向岗位人才供需比

图表53:人工智能各职能岗位人才供需比

图表54:全国首批建设“人工智能”(080717T)本科新专业高校名单

图表55:2018-2022年中国新增开设“人工智能”本科专业学校数量(单位:所)

图表56:中国龙头企业与高校合作或共建人工智能学院汇总

图表57:人工智能产业生态格局的三层基本架构

图表58:人工智能技术层的运行机制

图表59:人工智能应用实现路径层案例分析

图表60:中国人工智能行业竞争者入场进程

图表61:中国人工智能行业竞争者区域分布热力图

图表62:中国人工智能行业竞争者发展战略布局状况

图表63:中国人工智能行业企业战略集群状况

图表64:中国人工智能行业企业竞争格局分析

图表65:中国人工智能行业国产替代布局状况

图表66:中国人工智能行业市场集中度分析

图表67:中国人工智能行业供应商的议价能力

图表68:中国人工智能行业消费者的议价能力

图表69:中国人工智能行业新进入者威胁

图表70:中国人工智能行业替代品威胁

图表71:中国人工智能行业现有企业竞争

图表72:中国人工智能行业竞争状态总结

图表73:2013-2022年中国人工智能行业投融资情况(单位:亿元,起)

图表74:2022年中国人工智能融资轮次分布情况(按事件数)(单位:起,%)

图表75:人工智能领先企业投资情况

图表76:2022年中国人工智能行业独角兽排行榜(单位:亿元)

图表77:中国人工智能行业主要投资细分领域情况

图表78:2016-2022年中国计算机视觉领域投融资情况(单位:亿元,起)

图表79:截至2022年11月中国计算机视觉领域部分投融资情况

图表80:2016-2022年中国语音识别领域投融资情况(单位:亿元,起)

图表81:截至2022年11月中国语音识别领域部分投融资情况

图表82:2016-2022年中国自然语言处理领域投融资情况(单位:亿元,起)

图表83:截至2022年11月中国自然语言处理领域部分投融资情况

图表84:2016-2022年中国机器学习领域投融资情况(单位:亿元,起)

图表85:截至2022年11月中国机器学习领域部分投融资情况

图表86:2022年中国人工智能行业投融资事件数量地区分布情况(单位:%)

图表87:中国人工智能产业链结构

图表88:中国人工智能产业链生态图谱

图表89:人工智能芯片分类

图表90:我国人工智能芯片行业所处周期

图表91:2018-2023年中国人工智能芯片行业规模(亿元)

图表92:全球人工智能芯片厂商竞争层次情况

图表93:全球主要AI芯片类型及企业

图表94:2022年中国人工智能芯片企业TOP10

图表95:中国云计算发展阶段

图表96:2016-2022年中国云计算市场规模增长情况(单位:亿元,%)

图表97:中国云计算市场竞争梯队

图表98:2022年中国云计算企业百强名单

图表99:人工智能行业技术层概况

图表100:中国人工智能行业产业链技术层代表性企业

图表101:中国人工智能行业细分市场结构

图表102:中国机器学习市场发展现状

图表103:中国机器学习发展趋势前景

图表104:中国机器视觉市场发展现状

图表105:中国机器视觉发展趋势前景

图表106:中国语音识别市场发展现状

图表107:中国语音识别发展趋势前景

图表108:中国自然语言处理市场发展现状

图表109:中国自然语言处理发展趋势前景

图表110:中国人工智能行业细分市场战略地位分析

图表111:中国人工智能应用场景分布

图表112:中国人工智能应用行业领域分布及应用概况

图表113:中国智慧安防发展现状

图表114:中国智慧安防趋势前景

图表115:中国智慧安防领域人工智能需求特征及产品类型

图表116:中国智慧安防领域人工智能需求现状分析

图表117:中国智慧安防领域人工智能需求趋势前景

图表118:中国智慧金融发展现状

图表119:中国智慧金融趋势前景

图表120:中国智慧金融领域人工智能需求特征及产品类型

略......完整报告请咨询客服

351 评论

土著零食家

工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。自从人工智能诞生以来,理论和技术越来越成熟,应用领域在不断的扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能,但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。优点:1、在生产方面,效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力,人类的劳动力将大大被解放。2、人类环境问题将会得到一定的改善,较少的资源可以满足更大的需求。3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。缺点:1、人工智能代替了人类做各种各样的事情,人类失业率会明显的增高,人类就会处于无依靠可生存的状态。2、人工智能如果不能合理利用,可能被坏人利用在犯罪上,那么人类将会陷入恐慌。3、如果我们无法很好控制和利用人工智能,我们反而会被人工智能所控制与利用,那么人类将走向灭亡,世界也将变得慌乱。

195 评论

apples0081

人工智能的发展现状处于成长期,由于相关人才的数量比较少,人工智能的人才市场处于空缺,出现了供不应求的状况。加之国家发布相关政策促进人工智能的发展;一些省份也比较重视人工智能的发展

189 评论

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