口罩人脸识别研究论文

苹果识别人脸并不仅以首次录入为准，还会随着每次解锁学习积累用户的面部变化。用户佩戴口罩后，系统会优先通过扫描眼睛周围的区域以进行面部数据采集和身份验证。戴口罩人脸识别技术并非苹果首创，也并不存在技术难点，目前，许多国产的人脸识别系统都已实现。“人脸识别技术最基本的底层技术逻辑就是识别人的眼睛、眉毛、鼻子、嘴等关键五官特征，之后慢慢形成一个戴口罩可识别的智能的模糊算法，从而实现戴口罩也能识别。”

博时特科技自立研发的2D图像+3D结构光重组而成的3D人脸识别技术方可一口气攻克了被口罩遮挡住面庞时没法儿辨明出身份的难题，非徒有效销价了耳濡目染的高风险，也伯母升迁了人脸识别的准确率。

由于戴上口罩力所能及集粹的面庞音讯较少，就特需在眼部由小到大更多的关键点，遵循骨音讯、眉骨与耳朵之间的相差之类，经过关键点算法来增高辨识的准确率。时下，3D裸脸鉴别的准确率一度达到，而对戴口罩的人进展人脸识别和测温，在技术上提出了更高挑战，但准确率照旧亦可达到。

作为一家境内整年累月的人脸识别算法+模组的3D人脸识别方案提供商，深圳博时特科技的人脸识别终端设备依托其自主研发的3DAI人脸识别技术，基于每个人脸部的独特性，通过活体检测、用户消息对立统一，力所能及短平快精准地进展身份证明。我辈在数据采集上利用的是主动式三维成像技术，不受可见光熏陶，在黑色还是光泽的环境下都方可坐班，同时足以鉴别相继角度、不同姿态走形以及人脸发丝荫蔽等事态。

因为3D面孔活体检测的加持，博时特科技的人脸识别门禁及核验访客顶峰，3D人脸识别能通过活体检测算法对面庞骨骼进行唯一性矢量定义的奇点结构模型，多变个人满脸的唯一性特色，胶着状态相片、视频、3D积木等招摇撞手腕。可以广泛应用于安防领域的身份监控和搜索、寻踪；财经领域的身份验证、货款开发；智能家居的无恙门禁和密码锁；智能手机的身份验证解锁和游艺并行；教育领域的安全校园的制作等多个园地的不同气象中。

不能，所谓的人脸识别，识别的是人脸的五官，而我们戴着口罩的时候是把我们的五官遮挡住的，所以在识别的时候也是不能识别出来的，可能这也是我们在人脸识别方面需要探寻的另一条新道路

这套AI抗疫系统可全面实现“口罩+身份”的人脸识别 ，该系统能够在一个设备上同时进行人体测温、健康码判别以及是否佩戴口罩的判别。

若使用的是vivo手机，面部识别是利用前置摄像头拍摄人脸照片，与手机中已经录入的面部数据进行对比，当多个面部特征点吻合就可以解锁成功。闭眼或佩戴口罩时，部分面部特征点仍然能够匹配成功，因此能解锁手机，并不是手机功能故障，可放心使用。

戴口罩是不能进行人脸识别的，因为人脸识别要识别人的五官，戴口罩的话鼻子和嘴巴就被挡住了。