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首页 > 期刊论文 > 实验数据不够怎么写毕业论文

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年~you(yu)

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没数据肯定不行但是没有数据也可以搬忙写的

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Alex@美食

大家都知道写毕业论文是大学生涯当中非常重要的一个环节,如果毕业论文不达标,不仅没有学位证,连毕业证都没有,所以大家要非常重视毕业论文的写作。

现在的毕业论文要求是更加的严格了,有全网数据对比,一般查重率超过30%基本是不行的,而且你的论文一旦通过就会保存到档案,哪怕到你退休,有人后面发现你大学时的论文有问题都会是致命打击。

所以我就在这里提醒你们,论文一定要认真对待。有的同学说我不用做毕业论文,只需要有毕业设计。那我只能说你太单纯了,毕业设计还是需要写文章是不是,不过就是字数的多少而已。

大部分同学在面对毕业论文无从下手,还没开始写就怕写的不达标。其实你们要对自己的能力有信心,你们经过大学高等教育,文化水平已经领先一大半国人了,已经具备了用辩论的视角看待问题的能力。

你是不是有时候觉得老师太水了,觉得他的内容漏洞很多,就是因为你已经有了自己的观点。为什么我们觉得写毕业论文难,最大的问题不是写不够字数,而是在于开头,只要开头写好了,后面自然而然就会有东西写了。

在写毕业论文之前,大部分同学从来没有写过这么多字,所以痛苦是很正常。如果你看到的论文多了,就会发现通过的论文和优秀的论文其实并没有那么高大上,很多指导老师对于大学生的论文期望太高了,总说你们的观点不够新,内容太单薄。

其实我认为对于普通大学生,你的论文重点应该是用学术语言说清问题就已经足够了。你如果能静下心来看八到十篇保底也要五篇,你想要写的观点的论文,你就会梳理出其中的规律。然后你脑袋里就有思路了。

写毕业论文数据也很重要,无论是文科还是理科,理科生一般就是实验数据。文科生一般就是发放问卷,总结问卷,分析问卷,问卷现在也是很多网站都免费提供的,有这些数据,你的论文就会显得更充实,甚至可以评优。

大家切记写毕业论文的时候格式一定要规范,完全按学校的标准来。这样你的指导老师没有见到你,也会对你有好感的,细节有时候也很重要。

看到这里,相信大家已经知道大学生如何写毕业论文了,其实写毕业论文最终会使得你的能力获得成长,通过毕业论文的写作,会让你得思维有条理、体系化,所以大家还是要多多努力,如果实在不会写的可以联系老师进行写作指导,最后祝大家毕业论文顺利通过。

285 评论

猪宝0517

你的论文肯定要指导老师他评定通过了,你才可以参加答辩啊。我是去年毕业的,那时候论文改得也是想死,从初稿到最后一起改了5遍,因为也是实习,所以这5遍基本都是回学校才改的,基本每天改。因为不知道你论文的内容,不过你老师既然让你找资料,就是说明你可能观点的话太空洞了吧..没有实际事例证明也是没有用的,我之前也是这样,不能只凭感觉这个观点就是这样,让人信服的话要有理有据,这个才是主要的~~另外,答辩的话不知道你们是不是跟我们一样,要准备PPT去陈述,你可以从“写这篇论文的目的,理论和现实意义,核心观点,整体逻辑思路”这几个方面来论述,当然你的整篇论文也是要围绕这些写的。因为答辩时间短,目的观点这些肯定要精简,切题,而你论文的主干:整体逻辑思路这部分的内容,你在写的时候可以分成三部分:存在的问题,原因,解决对策,这样不仅是论文本身也好,还是你PPT到时候陈述也好,都会清晰些。顺便再说一下吧,其实老师现在说你这不好那不好,其实只是为了把你逼到绝境,这样你才能写得更完美,没有压力怎么会有动力是不?毕竟老师也希望学生精益求精的,而且只要你自己心里的整个框架清晰,你能自圆其说,通过答辩是不成问题的!!加油,祝你成功O(∩_∩)O

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雨天依然美丽

得慢慢思考越急越思考不出来

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乘风秋夜

本科生的毕业论文很好写的,看你所描述的应该是在环境口的吧。环境类的文章一般需要数据,如果没有的话,就写一写综述也是可以的。最好你要跟你的导师商量下,看写哪方面的。然后检索文献,开始写。一般本科毕业论文一两天就会写好。然后查重降低重复率就行。

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goodluck6699

论文写作中数据实际涉及很多方面的,大部分是涉及到企业内部管理制度、组织结构、年度规划、年度报告、财务报表等等。

根据写作经验,通过知网找资料只能找到一些通用性的介绍,如公司简介、相关理论等,即使找到数据,也不是最新的。所以还需要通过其他渠道搜集数据。

实际上,能否找到足够的数据与选择的公司有很大的关系。如果是对数据要求非常高,建议选择上市公司作为研究对象,上市公司相关信息与财务数据全部是公开的,通过同花顺、东方财经网等都能够找到历年的财务数据以及相关资料。

截至目前,上市公司数据已经更新到了2021年9月份,完全能够支持论文写作的。如果不是上市公司,那尽量选择自己熟悉的公司,确保自己能够获得一手资料来充实论文。当然,还有一些大型企业,虽不是上市公司,但是在百度上输入“公司名称年报”也是能够搜的部分数据的。

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