论文答辩时被问样本量小

1.客观因素： a)答辩时候的PPT不要做的很复杂，越简单越好，取其精华去其糟粕，把主要的做上去就好； b)弄些可以展现你论文的图片,不要长篇大论的把你的论文拷贝到PPT演示稿里，答辩老师最烦的就是那种长篇大论，站在台上没完没了读论文的学生了。 c)这点也是最重要的，把你设计当中一些你自己创新的东西详细的，强调展现给老师，最好是拿以前的对比，从而突出你的创新，老师们最喜欢这样的论文。2.主观因素： a)不要紧张，自信十足； b答辩前要非常熟悉你的答辩稿，非常熟悉。这点做不好的话，自信从何而来？

没有限制，通常情况下与实际应用有关，如果非要加一个理论的限制，通常认为，样本的个数要大于聚类个数的平方。

会导致过拟合。论文的样本量太少会导致过拟合，过拟合就是为了得到一致假设而使假设变得过度复杂称为过拟合。想像某种学习算法产生了一个过拟合的分类器，这个分类器能够百分之百的正确分类样本数据（即再拿样本中的文档来给它，它绝对不会分错），但也就为了能够对样本完全正确的分类，使得它的构造如此精细复杂，规则如此严格，以至于任何与样本数据稍有不同的文档它全都认为不属于这个类别。