论文研究中的图标

图表由图表区、绘图区、坐标轴、标题、数据系列、图例等基本组成部分构成。一个完整的图表由图表标题、图表区、绘图区、背景墙、数据系列、坐标轴、图例和基底组成。图表标题：图表标题一般位于图表的最上面。常常用来直观表示图表内容的名称，用户可设置是否显示及显示位置。图表区：图表边框以内的区域，所有的图表元素都在该区域内。绘图区：绘制图表的具体区域，不包括图表标题、图例等标签的绘图区域。背景墙：用来显示数据系列的背景区域，通常只在三维图表中才存在。

论文中的图表由图表号、图表题、图表体、图表备注等要素组成。图表号采用阿拉伯数字按在文中出现先后顺序连续编号。图表题（名）使用简洁、明确的文字表述图表主题及属性。图表号+图表题（名）一般置于图表下方。文章中需有图表目录。

关于图的要求

1、选择高清晰度插图，彩色图片效果会优于黑白图片；

2、不同学科对于图片有专门要求，务必遵循；

3、插图使用务必保证来源真实，如果是非原创插图，请标注插图出处；

4、插图不跨页折断。

常用图表类型

1、条形图

条形图用宽度相同的条形高度或长短表示数据多少，可横可竖，清晰直观表示出情况比较，适用于分类变量，是最为常用的一种插图形式。

2、直方图

直方图又被称为质量分布图，由一些列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布，一般横轴表示数据类型、纵轴表示分布情况，多用于显示质量波动、频数变化等，适用于连续变量。

3、散点图

在回归分析中，对于处理值的分布和数据点的分簇，散点图是最佳图表形式，多用于比较跨类别的聚合数据。

4、线形图

线形图又被称为点状图、停顿图或星状图，适合于二维的大数据集的比较，较直观反映出数据变化的趋势，在显示长期趋势时清晰，难于捕捉短线和中线趋势。