毕业论文中的数据必须做效度吗

不是一般如果我们的论文是编制问卷,往往要进行卷的信效度分析,信度和效度是说明测验质量的两个指标,信度追求的是多次测量结果的稳定性或一致性程度

一般要的，首先强调一点，一般我们提到信度和效度概念，主要针对的是多题项的态度量表（主要是Likert量表），典型的这类量表可参见大五人格量表或贝克抑郁问卷。对于一般的涉及上述类型量表的论文研究（尤其是不追求高级别期刊发表的研究），效度（validity）的话如果引用的是成熟的量表且原量表效度较好，注明出处（最好是开发量表的原始论文）即可。当然更严谨的做法是自己再进行一遍效度检验，比如探索性因素分析（EFA）或验证性因素分析（CFA），一般来说追求发表的研究会更需要做一下这个，但也不是硬性要求。但是（内部一致性）信度（reliability），即用克隆巴赫alpha系数衡量的信度必须报告，因为信度可能在样本水平上有很大的差异。换言之，同一个量表在对不同样本施测时，信度可能差别较大。譬如，你以大学生群体为样本，得出的信度是，我以一般公众为样本，信度可能只有。当然反过来也有可能。

需要。量表信度部分，主要检验个别项目的信度，以多元相关平方（SquaredMultipleCorrelations，SMC）值作为观察标准值，理想的SMC值需大于，表示测量指标具有良好的信度。潜在变量组成信度（CompositeReliability，CR）：指构面内部变数的一致性，一般而言，其值须大于（Hairetal.，2010）。本研究中之潜在变量的组成信度值皆大于，代表构面具有良好的内部一致性。在收敛效度方面，检验因素负荷量，个别构面的组成信度以及平均变异数萃取量（。ShiauandLuo2013）。因素负荷量须大于，各测量构面的组成信度的值须大于（CR>）建议值，当所有构面平均变异数萃取量的值均大于建议值门槛（），则具有其收敛效度。区别效度主要是检验测量变量对于不同构面间的鉴别程度。各构面间平均变异数萃取量的平方根值均需大于测量不同构面间之相关系数。

亲，为您查询到的答案是：是的，学生自我评价表应该测试信度和校度。信度是指测量工具的准确性，即测量工具能够准确地反映研究对象的特征。校度是指测量工具的可比性，即测量工具能够在不同时间和不同环境下反映出研究对象的特征。因此，学生自我评价表应该测试信度和校度，以确保其准确性和可比性。