智慧旅游公司运营模式研究论文

2008年，在奥巴马就任美国总统后与美国工商业领袖举行的圆桌会议上，IBM首席执行官彭明盛(Sam Palmisano)首提“智慧地球”概念。其目标是让世界的运转更加智能化，涉及个人、企业、组织、政府、自然和社会之间的互动，而他们之间的任何互动都将是提高性能、效率和生产力的机会。其核心就是以更智慧的方法通过利用新一代信息技术来改变政府、公司和人们相互交互的方式，以便提高交互的明确性、效率、灵活性和响应速度。以更透彻的感知、更全面的互联互通、更深入的智能化为特征。随着地球体系智能化的不断发展，也为我们提供了更有意义的、崭新的发展契机。随即智慧的电力、智慧的交通、智慧的医疗、智慧的食品、智慧的银行、智慧的石油等等相继成为各行业发展的目标。智慧旅游是智慧地球建设的重要组成部分，就是利用云计算、物联网等新技术，通过互联网/移动互联网，借助便携的终端上网设备，主动感知旅游资源、经济、活动和旅游者等方面的信息并及时发布，让人们能够及时了解这些信息，及时安排和调整工作与旅游计划，从而达到对各类旅游信息的智能感知、方便利用的效果，通过便利的手段实现更加优质的服务。智慧旅游有以下四个特点：1、全面物联——智能传感设备将旅游景点、文物古迹、城市公共设施物联成网，对旅游产业链上下游运行的核心系统实时感测。2、充分整合——实现全市景区、景点、酒店、交通等设施的物联网与互联网系统完全连接和融合，将数据整合为旅游资源核心数据库，提供智慧的旅游服务基础设施。3、协同运作——基于智慧的旅游服务基础设施，实现旅游产业链上下游各个关键系统和谐高效地协作，达成城市旅游系统运行的最佳状态。4、激励创新——鼓励政府、旅游企业和旅游者在智慧的旅游服务基础设施之上进行科技、业务和商业模式的创新应用，为城市提供源源不断的发展动力。在信息技术取得突破性进展的背景下，国外的旅游信息化建设正不断向纵深发展。近几年，智慧旅游和旅游资源物联网提出并兴起，一方面是旅游信息化已经进行到一定的程度，旅游行业各个领域的信息采集与存储具备了相当的规模，通过新技术的应用，积累的信息资源有可能集中发挥优势;另一方面，泛在网络与通信技术、传感器技术、RFID技术、云计算技术的发展，使得未来信息化呈现出新的发展方向和发展模式，旅游信息的精确采集、旅游信息资源化应用成为可能。美国2006年就在宾夕法尼亚州Pocono山脉的度假区引入RFID手腕带系统，开始智慧旅游的尝试。游客佩带RFID手腕带后不用携带任何现金和钥匙就可以在活动区内打开自己的房间门、购买食物和纪念品、进行收费的游戏活动等，同时这个手腕带也是顾客的身份证明。欧洲正在全面应用开发远程信息处理技术，计划在全欧洲建立专门交通无线数据通信网，通过智慧的交通网络实现交通管理、导航和电子收费等功能，重点包括：旅行信息系统(ATIS)、车辆控制系统(AVCS)、商业车辆运行系统(ACVO)、不停车收费系统(ETC)等。韩国首尔基于智能手机平台，开发了“I Tour Seoul”应用服务系统，该系统是首尔市专为首尔的旅游者提供的掌上移动旅游信息服务平台。通过该平台，旅游者可实时获得其当前所在位置周边的各种相关旅游信息，如：旅游景点、餐厅、酒店信息，而且还提供了从当前位置利用公交、私家车、步行方式前往的方法。该平台还提供五种语言的服务，对于不懂韩文或首尔地理的国外旅游者来说，非常便利。中国的旅游信息化建设大体分为三个阶段。第一阶段是专业化阶段，这个阶段所有的景区和旅游主管部门都在建网站、建数据库，实现了统一管理的基础数据和专题数据，从单一的功能转变到专题的综合应用;第二阶段是就是建设数字旅游和数字景区的阶段，我们在这个阶段已经实现了一些分布式的数据集成管理功能，并建立了一定的数据共享和服务机制，构建了城市/区域性的空间信息基础设施，实现了数据和业务的共通和共享;第三个阶段就是智慧旅游的阶段，是智能化的阶段，在这个阶段旅游信息化建设应该是以更加面向应用、面向用户和面向整个旅游产业升级为目标的，通过将新一代的IT技术充分运用到旅游产业链的各个环节中，把感应的芯片装备到旅游资源中，通过云计算和超级计算机，把物联网、互联网和通信网络整合在一起，实现人与人的通信，人与物的通信以及物与物的通信，从而达到更加精细、动态的管理景区和旅游资源的目的，实现旅游全过程的智慧状态。旅游业是一种体验经济，游客从设计旅游行程到获取旅游资讯，从查询电子地图到体验虚拟旅游，从感受垂直搜索到享受网络预订，从领略智慧景区到分享旅游经历，无不是处在这种旅游的体验之中。同时，大众化、散客化、个性化和自助化的出游已经成为了一个潮流，自驾游、自游行、背包游也已经成为一种非常普遍的出行方式，很多地方散客人数超过团队游人数。据不完全统计北京旅游的散客占到亿旅游人数的80%，这是一个巨大市场，越来越需要有更加便利快捷的智能化、个性化、信息化的服务。当前以物联网技术、3G移动通信技术为代表信息技术迅猛发展，使泛在化、网络化、互联化、移动化和智能化成为一种大势所趋。这将给我们所有的产业格局、经营方式、发展模式带来根本性变化。 “十二五”规划建议中已经明确在传统“四化”中增加了“信息化”。这都体现了我们要用信息化带动工业、服务业发展的总体趋势。旅游和信息化这两种历史性潮流的结合，必将会带来旅游业的第二次革命。如果说过去互联网与旅游业的结合是旅游业的第一次革命，那么新技术、新变化将会带来第二次革命。我们传统旅游信息化的点菜模式，正在随着物联网、云计算的带动转变为一种贴身服务、位置服务。主动发现旅游者的需求，根据旅游者所在位置，根据旅游者的个性需求，通过便利的手段实现更加优质的服务，这就是智慧旅游的应用前景。智慧旅游就是要通过互联网、物联网、通信网络平台的支持和多种先进信息技术的应用。为政府主管部门提供决策依据,提高政府的工作效率,由传统政府向电子政府过渡。为旅游企业提供及时的旅游信息,为企业的市场营销、线路设计提供技术上的支持。为旅游者个人提供旅游地与旅游有关的各种旅游信息和预订服务,并可针对旅游者的喜好为旅游者制定特色路线,同时虚拟现实技术可让旅游者提前进行体验。为旅游专业院校的学生提供虚拟的实习环境,为旅游教学服务。智慧旅游的应用体系如下图所示，包括：应用层、网络层和感知层。应用层实现智慧的旅游政务、智慧的旅游公共服务、智慧的景区、智慧的旅行社、智慧的交通、智慧的酒店等智慧旅游的行业应用;网络层通过互联网、物联网以及移动通信网络为应用层提供网络服务实现数据安全、高效的传输;感知层通过各类数据采集和感知技术，如：RFID、条形码、传感器、摄像头等，实现数据采集和存储，为整个智慧旅游的应用体系提供基础数据的支撑。智慧旅游支撑的关键技术包括：宽带网络和电子技术、物联网技术、地理信息系统、遥感、全球定位系统、决策支持系统、多元数据库技术、数据挖掘和数据融合技术、虚拟现实技术、多媒体技术等,这些技术为整个系统提供技术支撑，使智慧的旅游成为可能。智慧旅游体系建设的核心主要是旅游应用信息系统工程的建设，包括旅游非空间信息管理系统与旅游空间信息管理系统的建设，具体由若干子系统组成，分别是：系统管理模块、旅游信息管理系统、旅游信息网络发布系统、旅游目的地信息咨询系统、三维虚拟旅游系统、旅游管理与规划信息系统、旅游灾难预警系统等。智慧旅游的技术支撑体系框架如下图所示：要解决智慧旅游的数据化、互联化、智能化就不得不解决以下三大关键技术，即：数据化感知技术、互联化传输技术和智能化处理技术。所谓实现数据的全面感知，就是使旅游资源能被计算机识别，然后形成整体的数据网络，从而实现数据信息的即时交互。数据感知技术有传感技术、RFID技术、GPS技术、视频识别、红外、激光、扫描等。互联化传输技术包括互联网技术和移动通信技术等，分为远距离通信技术(GSM、GPRS、UMTS等)、近距离通信技术(Wifi、蓝牙、Zigbee、RFID和UWB等)以及基于GPS、无线终端和网络的位置服务技术等。实行智能处理的技术有云计算、模糊识别等。其中，云计算通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统，并借助SaaS(软件即服务)、PaaS(平台即服务)等先进的商业模式把强大的计算能力分布到终端用户手中。2011年，巅峰智业受北京市旅游局委托，承接了北京市智慧旅游建设规划项目，以下笔者以北京市智慧旅游建设规划项目为例与大家分享智慧旅游建设和规划的一些经验。北京市“十二五”规划提出要建创新之城，率先形成创新驱动的发展格局。集中力量塑造“北京服务”和“北京创造”品牌，建立辐射全国、具有较强国际影响力的现代服务业产业体系。完善信息基础设施，建设智慧旅游城市。而且，北京智慧旅游城市建设在全国将起到示范带头作用。巅峰智业就是在这样的背景下，承接的北京市智慧旅游规划项目。我们将北京市的智慧旅游定位是“创新之城、智慧之都”，针对这个定位提出的四个创新：一是服务模式的创新，从以前的客人找服务转变为主动送服务;二是服务手段的创新，依托定位技术、物联网技术实现为游客主动提供旅游服务;三是服务方式的创新，通过智能终端设备和智能手机的平台，为游客提供贴身的导游和智能化的旅游服务;四是服务评价的创新，包括公众点评、智慧分享，使游客可以随时、随地、随人的与其家人和朋友分享旅游经验，景区和企业也可以即时得到游客出行的反馈信息。结合北京市旅游局之前已经完成的信息化项目和为其构建的智慧旅游体系，我们建议北京市旅游局当前的重点工程是建设北京智慧旅游的综合服务中心，其中包括五大系统：结算系统、旅游卡系统、客户服务系统、旅游终端控制系统和物联网系统。我们相信通过我们为北京市智慧旅游的规划以及北京市旅游局大力的推进，一定能够为北京市的智慧旅游建设和北京市的旅游服务提质增效。我们也相信有这么强大的技术保障，和这样广阔的应用前景，智慧旅游一定能够为中国的旅游业带来第二次的革命。 《智慧旅游:从旅游信息化到旅游智慧化》2013年1月，中国旅游出版社出版发行。作者： 李云鹏(首都经贸大学副教授), 晁夕(乐途旅游网副总裁), 沈华玉(厦门大学副教授)著作主要观点：《智慧旅游:从旅游信息化到旅游智慧化》以旅游信息化为基点，首先回顾了旅游信息化、旅游数字化、旅游智能化直至旅游智慧化的发展历程，并立足于旅游信息服务提出了智慧旅游的概念，对智慧旅游所代表的泛在化旅游信息服务的内涵、外延、范畴等进行了阐述。而后，作者系统地介绍了与智慧旅游相关的各项网络、信息、通信等工程与管理技术，为读者理解和实践智慧旅游提供了必不可少的基础知识。最后，作者从智慧旅游城市、智慧景区、智慧酒店和智慧旅游公共服务4个方面系统介绍了智慧旅游的实践情况，体现了《智慧旅游:从旅游信息化到旅游智慧化》理论结合实践的特色。本书的出版发行是与李云鹏博士长期专攻、在Temple留学，晁夕总裁在乐途实践，沈教授潜心研究的合作成果展示。

智慧旅游在保证旅游本身的乐趣的同时增加旅游的便利性和参与性，游客能提前感知旅游信息，主动掌控旅游的行程。智慧旅游的趋势应该会覆盖每个热门旅游景点。1.景区进行WIFI铺设，所有游客享受无线上网功能2.便利性主要体现在线上购票，分散了线下购票的人流，提供游客便利和主动性3.通过APP进行一键分享景点，或者旅游游记，同时配备交友互动功能。市面上“联璧科技”这家公司的智慧旅游发展得比较成熟。

智慧旅游是利用云计算、物联网等新技术，通过互联网/移动互联网，借助便携的终端上网设备，主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅游者等方面的信息，及时发布，让人们能够及时了解这些信息，及时安排和调整工作与旅游计划，从而达到对各类旅游信息的智能感知、方便利用的效果。智慧旅游的建设与发展最终将体现在旅游体验、旅游管理、旅游服务和旅游营销的四个层面。如何建设需要在如下几个方面1、旅游大数据建设旅游大数据中心，并实现数据资源的综合、深度应用，为政府、企业和游客提供决策和咨询服务。2、整合多元数据通过数据库的建库和数据资源层、应用支撑层、信息服务层(展现层)等平台整体架构的构建，实现了多源数据的接收整合、挖掘分析、形象展示，支撑以政府、企业和公众为中心的精准营销、营运优化、信息查询等应用场景。3、建设开放共享体系构建数据平台的分级开放体系，向政府部门、企事业单位、社会公众提供数据信息服务，实现旅游客流、旅游消费和旅游服务数据共享。参考资料：

2015年，大数据被纳入国家的发展战略中。在这个大背景下，大数据开始成为了各行各业发展中重要的战略资源，数字经济开始成为21世纪经济增长的重要驱动力。随着全球信息化技术的不断发展，游客的需求在网络环境的影响不断变化，与大数据融合成为了旅游业实现转型升级的必然选择。

一、大数据的概述及主要特点

(一)大数据的概述在国务院发表的《促进大数据发展行动纲要》中指出，所谓大数据指以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。其重点体现为一个“大”字，所以利用常用软件工具对大数据进行捕获、管理和处理的所耗时间会超过可容忍时间，需要处理能力更为强大的方式或处理器对其进行处理，而从大数据中挖掘出来的对决策有价值的信息应是企业除了资金和人力资源以外的另一项重要资产。

(二)大数据的主要特点1.海量性数据量大是大数据的基本特征。在数据时代，社会中不同的来源都能够产生大量的数据和信息。数据增长定律显示，在网络环境下，每18个月产生的数据量将会等于有史以来的数据之和，即全球的数据总量在2020年将会达到35000EB，PB级将是大数据的常用单位。2.多样性数据类型繁多、复杂多变是大数据的另外一个特点。过去的数据尽管数据量也比较庞大，但是大多都是事先定义好的结构化数据。现如今除了这类结构化数据以外还出现了非常多的半结构化、非结构化的新型数据，例如网络日志、社交媒体的图片视频信息、互联网搜索、手机通话记录、电子标签以及传感器网络等。这些非结构化的数据不仅数量大，并且增长较快，数据类型层出不穷，已经很难用几种规定的模式来表示日趋复杂多样的数据形式。3.高速性大数据高速性要求对数据处理的速度是迅速的，这是大数据处理区别于传统海量的数据处理的重要特性之一。数据在互联网中不断流动，而数据的价值却会随着时间的移动而迅速降低。如果数据不能得到及时有效处理，它就会失去价值，大量的数据就没有了意义。4.价值稀疏性大数据的价值呈现出稀疏性的特点。在海量的数据中，数据价值的密度较低是大数据关注的非结构数据的一个重要属性。例如在视频监控中，大量的影像数据被存储下来，在某一特定需求时，有效的数据可能只有几秒钟。

二、大数据对现阶段旅游事业的重要性

大数据运用的目的实际是探究需求侧。旅游大数据的数据来源主要有3个方面，第一，如携程、飞猪、同程等旅游在线服务商，他们既是旅游信息的提供者，同时也是旅行者需求信息的来源。第二，网络社交平台的信息资源。由于现阶段社交平台的风靡，大量的游客愿意在社交平台上分享旅游感受、旅游线路或者寻找旅游信息，以至于社交平台成为传统OTA以外另一个获取旅行者信息数据或进行旅游宣传的途径。第三，来自于政府或者企业通过自身的智慧旅游的设施设备收集的，用来分析和优化自身产品和服务的数据。通过这些大数据分析，能得到很多宝贵的、有用的信息，比如淡旺季时间、游客来源、旅游目的、交通方式、消费能力、满意度等。作为从业者或经营者，都可以更加直观地了解、预测到行业发展趋势以及景区的运营情况等，从而激发商业模式创新，不断衍生出新的服务;通过对游客信息的分析，及时发现游客需求，实现精准营销提升竞争优势的新机遇;此外，也是旅游管理部门提升管理能力的新途径，可以帮企业实现用数据说话、用数据决策、用数据管理的新模式。

三、大数据在现代旅游管理工作中的应用

(一)利用大数据进行旅游管理决策制定在企业管理中，决策的实质是为了实现企业目标，帮助企业更好地适应市场的发展。而是否掌握了足够多真实有效的信息，是企业做出决策的关键。因而旅游企业在做出决策之前，还需要利用大数据进行分析。首先，大数据处理的数据量巨大，通过对海量的数据进行搜集分析整理之后，就能够得出游客的行为特点和行为趋势，从而帮助企业在进行决策时有据可依，不会发生企业决策与行业发展南辕北辙的错误;其次，大数据分析依托专业的软件工具可以快速全面地得出有效的分析结果，帮助旅游企业快速准确地进行决策，同时通过对海量数据的分析，旅游管理决策的制定能够变得更加全面，这对旅游管理决策的制定工作来说是非常重要的;最后，大数据的数据来源于真实数据的搜集整理，因而分析出来的信息对企业决策具有非常现实的参考意义，且对现代的旅游管理工作发展具有很强的促进作用。例如，在实际的旅游决策正式制定之前，相关的工作人员要充分考虑大数据的重要性，并将其作为决定制定的最重要依据，这样在实际的旅游决策制定工作发展过程中，大数据受到的重视程度就会越来越高，这对大数据在现代旅游管理工作中的最终融入是十分重要的，且经过相关调查就能够得知，在大数据进行应用之后，国内诸多旅游企业的旅游管理决策制定开始变得更加科学合理。

(二)利用大数据进行旅游企业的智慧化管理旅游行业高速发展，加剧了行业内的竞争，要想在竞争中立于不败之地，就对旅游企业的管理水平有了更高的要求。因此，在大数据应用的背景下，旅游企业应该进行由传统的管理模式向以数据为基础的管理方式变革。首先，旅游企业应建立数据收集平台，提高企业的数据分析能力。互联网中的电子信息，不仅仅是传统的结构化信息，更多的是图片、视频和传感器数据等形式的非结构化数据，这要求企业建立数据收集平台，对复杂多样的数据形式进行实时采集，并进行高质量地信息分析。其次，旅游企业应根据对行业数据的分析，及时更新企业相关管理制度，基于市场或顾客需求的变化为管理人员的工作提供标准化要求。同时，还应加强对游客生活方式变化的追踪，对旅游景区运营的全过程进行监督，从而及时发现管理工作中存在的不足，优化景区的运营管理模式。最后，通过大数据分析对旅游企业人力资源进行开发和管理，能够基于数据对人力资源管理策略进行设计，提高旅游企业的工作效率;同时也能够优化企业的内部结构，实现对企业资源的充分应用，避免人力、物力浪费。另外，为了能对企业大数据进行有效分析，实现企业数据平台的可持续发展，需对不同专业的相关人员以及数据开发和管理人员进行系统地信息技术培训，建立考核机制，为企业提供有力的人力资源保障。对于目前国内各项发展事业来说，其实都在进行一个高速的、智慧化的发展，因此，现代旅游管理工作的智慧化发展也是十分重要的，企业应该重视起来，而在这一工作内容中，大数据能够起到非常强的助力作用。因此，国内旅游发展企业理应对大数据进行利用，这样才能提升现代旅游管理工作水平。

(三)利用大数据实现旅游的精准营销首先，以顾客需求为导向的旅游行业，通过大数据的应用可以更好地掌握游客的基本属性、需求、共同的行为特征等基本信息，例如游客的个人特征、出游时间、出游目的地、出行方式、游玩喜好、来源等。通过对这些数据的分析，可以更好地帮助旅游企业细分市场，制定出精准化的营销路线、个性化的旅游产品以及提供更具针对性的旅游服务。其次，在传统市场中，如何能实现旅游宣传的精准投放是旅游企业需要解决的难题。但是，在大数据应用的帮助下，越来越多的旅游目的地和旅游景区在网络宣传中取得了成功，出现了很多“网红城市”和“爆款景点”。例如：在《短视频与城市形象白皮书》中显示，截至2018年7月，仅在抖音短视频一个网络社交平台中，关于西安视频数就有194万条，播放量达到了近90亿次。这是在过去营销中不可能达到的奇迹。传统的AIDMA营销模式(引起注意、激发兴趣、产生欲望、留下记忆、产生行动)正逐步被AISAS模型(注意-兴趣-搜索-行动-分析)取代，借助大数据进行精准营销将成为旅游行业最重要的营销方式。也就是说，在对大数据进行一定的利用之后，现代旅游的营销工作就能够对上国民群众的“旅游胃口”，久而久之，国内旅游企业的发展水平就能够得到巨幅提升，这对其在未来社会的发展来说是比较重要的。

(四)利用大数据进行完善的顾客关系管理旅游服务的特点决定了顾客对购买的产品或者接受的服务是否感到满意，将直接影响其重购意愿。旅游企业作为以顾客需求为导向的服务型企业，进行顾客关系管理是非常有必要的，而且，在顾客的关系管理方面进行大数据应用后，顾客与旅游企业之间的关系就能够变得更加密切，顾客对旅游的期望以及实际旅游过程中的各种需求能够更精准地体现出来，这对于旅游企业的服务提升工作来说能够起到比较强的助力作用，为此，在实际的旅游事业发展过程中，企业要利用大数据进行客户关系的管理和提升。在移动互联网时代，旅游者已习惯通过网络分享自己的旅游体验，并通过其他用户生成的内容了解旅游目的地信息，制定旅行行程等。这些用户生成内容即是旅游目的地、旅游景区及旅游企业与消费者沟通的新兴渠道，也是树立旅游目的地形象和网络口碑传播的重要方式。旅游者用户生成内容的形式主要是文字评论、图片和视频分享，利用大数据技术对这些信息进行分析，能客观、动态地了解旅游目的地的网络形象，及时发现顾客需求并将其融入旅游资源开发与规划、促进更加智能的景区智慧化建设，及时发现和处理顾客投诉问题，加强与顾客的联系并与顾客建立良好的关系，不断优化旅游目的地形象，持续提升客户满意度和重游率。

四、结语

旅游业产生的数据巨大复杂，旅游的大数据完美契合大数据海量、多样、快速、富有价值的特点，通过探索、收集、分析和应用海量的旅游大数据在现代旅游管理工作中的应用，能够指导旅游企业管理决策，优化企业内部管理策略。通过对客户主要信息和旅游喜好的分类，能够帮助旅游企业设计出符合游客需求导向的旅游线路和个性化的旅游产品，并实现旅游营销的精准投放。利用游客在社交媒体上生成的内容分析，能够动态掌握旅游目的形象，进行有效的顾客关系管理，全面提高游客满意度和重游率。