智能硬件产业现状与发展研究论文

题主，我来回答你吧。智能硬件咱们早已经在使用了（例：智能手机、运动手环），而智能家居还未普及到每家每户。原因的话，想必大家都清楚，这里不做赘述，但国内目前的发展形势来看已然到了智能家居普及的时期，于此同时，国家也一直在推进“智慧城市”、“智慧社区”的建设工作，所以从发展前景上来说，已经是非常好的结果。至于发展现状么，国内从事智能硬件、智能家居的公司虽多，但同质化竞争严重，例如，现在市面上无论知名公司还是创业公司做出来的产品使用方式都是APP，并且产品自身可拓展性差，无法兼容客户家中常见的家电品牌，有使用局限及门槛，这些都极大的阻碍了这个行业的发展和普及。所幸的是，做的企业多了就会有比较出彩的公司脱颖而出，目前，市面上已经有了可以直接微信聊天说话使用的Ohh智能家居，侧重人工智能方向，在使用方式上有了质的突破，在一大票APP产品堆中非常突出，没有使用门槛，价格亲民，已经在国内获得相当一众爱好电子数码产品的粉丝，题主关注这些，不妨关注一下，希望对你有帮助。

一、智能硬件发展现状1.智能硬件的概念一句话描述：软硬结合，更具智能化的传统硬件设备。 其实，生活中有各种各样的硬件设备，比如电视，空调，电饭煲，冰箱。而这个硬件就是对这些传统设备的改造，使之拥有更智能化的功能。比如一个智能浇花硬件，如果花缺水了，然后自动浇水是智能，如果要打开APP，然后自动的点击才能浇水，并不是智能。如果一个智能晾衣机，下雨了，它自动收衣服是智能，如果我要点一下手机才能收衣服，并不是智能。 2.智能硬件的类别 智能硬件层出不穷，只有你想不到，没有做不到，目前市场上的智能硬件种类特别多。按行业来分的话，分为智能家居，智能农业，智能交通，智慧医疗，智慧工厂等。 3.智能硬件的发展趋势 从行业产品服务三个层次，总结智能硬件未来的发展趋势。 市场规模上涨，巨头企业持续做生态，比如小米，华为。 互联互通交互方式优化是发展重点。比如说智能家居中的小杜小助手推出带屏幕的智能音箱。 优势互补，平台介入，更多的第三方服务。 二、智能硬件应用场景 智能硬件应用场景有智能家居，智能农业，智能交通，智慧医疗，智慧工厂等。1.智能家居国内比较出名的有小米，小米的智能家居品类很齐全，智能手机，智能手环，智能空调，智能音响，智能电视等。2.智能农业智慧农业是将互联网技术运用到传统农业中，用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业进行控制是传统农业更有智慧。智能农业常见系统有农业大棚智慧监控系统、智能农业灌溉系统、智能土壤测试仪。3.智慧医疗病人挂号、看病、取药需要排很长的队，而看医生的时间只有几分钟。但是为医疗发展到足够普及的时候，一些普通的病直接在家就可以，不用跑到医院，在用的检测仪器和传感器收集到别人的数据，传送给医生医生诊断，给出相应的药物，看病完成。常见的智能医疗硬件有智能心率计，智能血压计，智能胎心仪。 三、智能硬件主流技术 智能硬件主流技术有硬件技术、通讯技术、软件技术。物联网体系结构自下而上分为底层，负责信息采集的感知层（硬件技术），中间负责通讯网络层（通讯技术）、顶层应用层（软件技术）三个层次，这三个城市缺一不可。1.硬件技术硬件技术应用于物联网的感知层。感知层就像物联网的皮肤和五官，用于识别物体和采集信息是物联网的核心是采集信息关键部分。常见的硬件技术有传感器技术，pcb制造技术。2.通讯技术常见的通讯技术有zigbee、wifi、蓝牙、NB-IOT、Lora（Long Range）。zigbee、wifi、蓝牙多用在智能家居领域，这也是我们生活比较用的比较多的技术。NB-IOT、Lora用于远距离，低流量的场合。比如NB-IOT就被应用在共享单车的智能锁上。 3.软件技术软件技术有云计算、APP技术。 云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池。 云计算可以把它当作是一个运算能力强大的计算机，是一个庞大的资源池，可以按需来购买，人就像自来水，电，煤气那样子计费。

目前，人工智能集计算机学科、神经生物学、语言学等多种学科于一体，引起了众多学科的日益关注，已发展成为一门具有广泛应用的交叉学科。以下是我精心整理的浅谈人工智能发展的大学期末论文的相关资料，希望对你有帮助!

人工智能发展现状与未来发展

一、人工智能概述

人工智能自诞生几十年来， 在崎岖的道路上取得了可喜的进展。目前，人工智能集计算机学科、神经生物学、语言学等多种学科于一体，引起了众多学科的日益关注，已发展成为一门具有广泛应用的交叉学科。人工智能虽然取得了快速的发展，但像许多新兴学科一样，人工智能至今尚无统一的定义。人工智能的发展引起了学术界的关注，尽管学术界有各种不同的说法和定义，但就其本质而言，人工智能是研究、设计和应用智能系统，来模拟人类智能活动的新学科。人工智能的目的就是利用各种自动化机械或者智能机器，来模仿、延伸和扩展人类的智能思维，从而实现计算机网络管理的人性化。

二、人工智能的研究历史

(一)1956年-1970年

人工智能诞生于一次历史性的聚会。为使计算机变得更“聪明”，或者说是计算机具有智能，1965年夏季，在美国达特莫斯大学举行了一次为期两个月的夏季学术研讨会。10位来自美国神经学、心理学、数学、信息科学和计算机科学方面的杰出科学家，在一起共同学习和探讨了用机器模拟人类智能的有关问题，并提议正式采用了“人工智能AI”这一术语。从而，一个以研究如何用机器来模拟人类智能的新兴学科——人工智能诞生了。

(二)1971年-80年代末

在科学上，前进的道路从来就不是平坦的，成功和失败、顺利和挫折总会交织在一起。人工智能也是如此，自它诞生至发展一段时间后，就遇到了不少的问题。在这种困难的环境下，仍有一大批人工智能的学者潜心研究。他们在总结前一段研究工作经验、教训的同时，从费根鲍姆“以知识为中心”开展人工智能研究的观点中找到了新的出路。

(三)20世纪80年代至今

人工智能逐步向多技术、多方法的综合集成与多领域、多学科的综合发展。其他学科的学者陆续将本学科的理论与方法向人工智能渗透，从而导致人工智能出现研究多学科交叉的现象。各学科对人工智能的渗透反映了目前人工智能发展的一种趋势，其渗透的结果现在还不是很明显，还需要时间的考验。目前，人工智能技术正在向大型分布式多专家协同系统、大型分布式人工智能、广义知识表达、并行推理、综合知识库、多种专家系统开发工具、大型分布式人工智能开发环境和分布式环境下的多智能协同系统等方向发展。

三、人工智能应用领域

目前 ， 人工智能在许多领域都得到了应用，其应用领域如下：

(一)在企业管理中的应用

刘玉然在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》中提到要把人工智能应用于企业管理中，认为要做的工作就是弄清楚人的智能和人工智能的关系，从企业的发展目标出发，深入了解人工智能的内涵，搭建人工智能的应用平台，研究并开发企业智能化软件，这样一来，人工智能就能在企业决策中起到关键的作用。

(二)在医学领域中的应用

人工智能在国外发展很快，在医学方面取得了很大的成就。国外最早将人工智能成功应用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。美国及其他发达国家的科学家已成功研制出了用于人类血管治疗的微型机器人，此外，在不久的将来，就会制造出能够在毛细血管里自由活动的机器人。20世纪80年代初，我国已成功将人工智能应用于医学，且在这方面有了新的突破，例如许多高等院校和研究机构共同开发了基于人工智能的医学计算机专家系统，并成功地应用于临床。

(三)在矿业中的应用

第一个将人工智能专家系统应用于矿业的是美国的专家系统PROSPECTOR，该系统用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等等，为矿业的开采带来了方便。1980年以来，美国的矿业公司在人工智能上加大了投资，其中矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了用于煤矿开发的专家系统。

(四)在技术研究中的应用

人工智能在技术研究中的应用，首先是应用于超声无损检测与无损评价领域。在超声无损检测与无损评价领域，目前主要广泛采用专家系统对超声损伤中缺陷的性质，大小和形状进行判断和归类。此应用节省了许多人力，另外这些技术的应用，使得无损检测的定位、定性和定量的可靠性有了大幅度提高，为无损评价奠定了良好的判定基础。

(五)在电子技术方面的应用

人工智能在电子技术领域的应用由来已久。随着网络的迅速发展，网络问题日益突出，网络技术的安全成了我们关心的重点。因此在传统技术的基础上进行网络安全技术的改进，，大力发展挖掘技术、免疫技术，及开发智能机器，人工智能技术在这方面为我们提供了可能性。

四、人工智能的发展现状

国外发展现状。目前，人工智能技术在发达国家发展很快。尤其是在美国，发展更为迅速。在人工智能技术领域十分活跃的IBM公司，在智能电脑方面有了新的突破，成功地生产了具有人脑千分之一智力的电脑，而且正在开发功能更为强大的超级电脑。据其内部消息透露，预计该超级电脑研制成后，其智力水平将大致与人脑相当。除了IBM公司外，其他公司也加紧了这方面的研究，估计在未来几年内其成果更为惊人。

国内发展现状。二十一世纪是信息化时代，作为现代信息技术的精髓，人工智能技术必然成为新世纪科学技术的前沿和焦点。在我国，很长一段时间，专家们都把研制具有人行为特征的类人性机器人作为奋斗目标。机器人的发展水平不仅与计算机科技水平相关，而且与一个国家工业的各方面的发展水平密切相关。中国科技大学在国家基金的支持下，经过十年攻关和钻研，于2000年，成功地研制出我国第一台类人性机器人。

五、未来发展

人工智能的研究一旦取得突破性进展，将会对信息时代产生重大影响，对人类文明产生重大影响。科学发展到今天，一方面是高度分化，学科在不断细分，新学科、新领域不断产生; 另一方面是学科的高度融合，更多地呈现交叉和综合的趋势，新兴学科和交叉学科不断涌现。大学科交叉的这种普遍趋势，在人工智能学科方面表现尤其突出。由脑科学、认知科学、人工智能等共同研究智能的本质和机理，形成交叉学科智能科学。学科交叉将催生更多的研究成果，对于人工智能学科整体而言，要有所突破，需要多个学科合作协同，在交叉学科研究中实现创新。

人工智能一直处于计算机技术的前沿，其研究的领域和方向在很大程度上将决定了计算机技术的发展方向。今天，已经有很多人工智能产品融入了我们的日常生活。将来，人工智能技术的发展将会给我们的学习、生活、工作带来更大的影响。

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