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每年都会有变动。一本期刊在不同数据库的影响因子是不一样的,例如SCI,计算影响因子的时候只考虑数据库内期刊的引用,没有收录的期刊的引用不参与计算。如果用Google Scholar就会计算出不同的影响因子。好像国外有论文写这个的,你可以看一下。
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可以计算。期刊影响因子通常说的是期刊两年影响因子,计算公式为:2019年影响因子=(2017年发表的可被引文献量在2019年的被引频次+2018年发表的可被引文献量在2019年的被引频次)/(2017年发表的可被引文献量+2018年发表的可被引文献量)期刊影响因子从什么时间开始有,不取决于创刊时间,而且看其是否被可计算影响因子的数据库收录,比如,国外的期刊只有被SCI或CSSCI收录后,才有可能有影响因子。国内被CSTPCD、CSCD等收录,才能有影响因子。当然,现在万方、cnki等也计算全部期刊的影响因子,但一般不被承认。此外,计算影响因子,需要统计过去(至少)两年的被引证次数,所以,新创办期刊,即便是立即被数据库收录了,也得三年后才能有影响因子。
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影响因子的计算 在科学界,学术期刊上的文章一般被分成二类,其一是在发表前需经同行评议的所谓“可引用”(citable)文章,它包括原始研究报告和专题评述等;其二是“不可引用”(non-citable)文章,它包括新闻、读者反应和科幻小品等,如我国物理杂志“前沿和动态”(News from the front line)栏目中的短文。遗憾的是,ISI统计程序不能区分“可引用”和“不可引用”,结果在计算期刊IF时会产生很大的误差。让我们举例说明:计算物理杂志1998年度的IF,它等于被引用总频次与刊载论文总篇数的比。不妨假定,比例的分子(1996和1997两年刊载于物理杂志的“可引用”文章在1998年被全国1286种统计源刊引用的总频次)等于78,分母(1996和1997两年刊载于物理杂志的“可引用”文章总篇数)等于312。于是我们得到IF=。问题在于,如果在上述分子中,不正确地计入了对“不可引用”文章(如“前沿和动态”栏目中的短文)的引用,则会导致IF值的膨胀。一项莱顿大学针对ISI统计数据(注:它的统计源刊来自世界各国,总计约5700种)的研究表明,对于NATURE和SCIENCE这类包含有许多“不可引用”文章的期刊来说,上述问题可能导致其IF值虚增,最高达40%。
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计算方法:出版当年之前两年该期刊在当年被引用次数总和÷前两年该期刊出版文献之总篇数。
例如,某期刊2005年影响因子的计算;本刊2004年的文章在2005年的被引次数:48;本刊2004年的发文量:187;本刊2003年的文章在2005年的被引次数:128;本刊2003年的发文量:154;
本刊2003-2004的文章在2005年的被引次数总计:176 =(48+128);本刊2003-2004年的发文量总计:341 =(187+154);本刊2005年的影响因子为 =(176÷341)。
发表SCI论文作用
1、SCI(Scientific Citation Index)是由美国科学信息研究所(ISI)编辑出版的引文索引类刊物,在全球范围内影响深远,是我国与国际科学交流的重要方式,也是使国际同行了解我们的主要渠道。
2、发表SCI论文,可以向世界显示我国基础研究的实力,提高我国在世界科学界的地位。
3、发表SCI论文的多少和论文被引用率的高低,是国际上通用的评价基础研究成果水平的标准。是招聘、提升、考核、评奖的重要指标。
核心期刊有:国内七大核心期刊体系,1、北京大学图书馆“中文核心期刊”;2、南京大学“中文社会科学引文索引(CSSCI)来源期刊”;3、中国科学技术信息研究所“中
12月份。北大核心期刊目录是每四年更新一次,2018北大核心目录是12月份更新。北大核心目录一般指北京大学中文核心期刊目录。 《中文核心期刊要目总览》已于199
影响因子2以及以上算高。国内的期刊能到2.0及以上就算很高的了。影响因子:影响因子(Impact Factor,IF)是汤森路透(Thomson Reuters
每年都会有变动。一本期刊在不同数据库的影响因子是不一样的,例如SCI,计算影响因子的时候只考虑数据库内期刊的引用,没有收录的期刊的引用不参与计算。如果用Goog
首先,要有中文核心期刊的目录,因为各大检索网站并不能保证完全收录这些期刊。然后,去比如知网去搜索这些期刊名称,搜索类目哪里选期刊,就可以查询到相关期刊的信息,影