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不可以,要一致。论文里面阐述的不就是你的题目的要求,到时候答辩,老师问你里面的数据和来源以及相关问题你回答不出来那不惨了,所以还是要一致才有说服力。毕业论文中的数据必须真实的。一般情况下,答辩过程中老师不会让你演示数据的分析过程,但一般会问到你你的论文理论基础,数据是如何收集的(即通过哪些途径收集的),你的问卷设计,数据分析结果,得出结论等。
阳光明媚1618
检查与实验相关的过程
与实验有关的过程直接影响实验结果,相对来说具体形象,容易分析。分析的目的是确保你设计的实验是可以用来检验假设的,并且获得的实验结果是可靠的。
需要检查的与实验相关的过程包括三方面:实验设计的合理性、实验数据的可靠性、数据分析的合理性。
丢失重要数据
也许由于实验室出现问题或存储数据的硬盘出现技术问题等,你丢失了大量对项目至关重要的数据。
首先,你应该请教导师,询问解决方法。在你有时间、有资源的情况下,可以考虑重新进行数据收集或实地考察,再次获取这些数据。
如果无法重新收集数据,那么可以与导师讨论如何把数据丢失纳入项目,成为研究的一部分。例如,如果是由于你所使用的某种研究方法导致数据丢失(比如,一个实验出现重大错误,导致部分数据被破坏),那就会引发非常耐人寻味、同时也十分重要的讨论。你可以研究并讨论数据丢失和错误的研究方法所带来的影响,这样也能够向该领域贡献有价值的原创知识。
我爱吃酸甜苦辣
对于实验来说,没有修正实验数据这一项内容。实验数据显示的都是正确的。但是实验出现错误,会导致得到的数据不正确。此时要从新做实验。这是正确的做法。如何判断实验数据是否正确呢?或者说实验的步骤出错如何尽早发现?预习实验时,要把实验里每步的理论值算出来。做实验时得到的数据与理论值对比,如果差很多,那就是实验出现了错误,须重新做实验。直接将实验数据改成理论值附近的数据的做法是不负责任的。
写的论文得出来的结果不显著,可以再改改呀,或者是找比自己学习好的人帮你看看问题出在了哪里
再好好分析,用别的的数据、别的方法再去研究,得出新的分析结论。可以去咨询老师,看看是哪里出的错误,能及时纠正。
错误分好多种啊,不知道是哪种错误。 原则上来讲,每个老师都希望自己的学生答辩顺利通过,只要不是本质性的错误(比如说试验的基点就是错误的,或者结论与实事严重
实在写不出也没办法,临时抱佛脚也没用,只能做好最坏打算了。
不可以,要一致。论文里面阐述的不就是你的题目的要求,到时候答辩,老师问你里面的数据和来源以及相关问题你回答不出来那不惨了,所以还是要一致才有说服力。毕业论文中的