watson系统医学期刊

IBM的问答高手，沃森计算机系统，在2011年的《危险边缘》（Jeopardy）上击败了前获奖者是出了名的——现在它正在深入研究航空航天研究和数据，以帮助美国宇航局回答有关航天科学前沿的问题，并在飞行过程中做出关键决定。

是在第一台IBM计算机出现在美国宇航局兰利大厅60多年后兰利研究中心的新工作将利用IBM技术帮助研究人员整理航空航天研究产生的大量数据。

“有太多的数据是由非结构化文本组成的，通常只有人类才能理解，但挑战在于，它的内容太多，任何人都无法阅读，”正在研究沃森的IBM高级工程师克里斯·科德拉（Chris Codella）告诉《太空》杂志这里的想法是要有一个Watson系统，它可以成为航天领域工作人员的研究开发顾问。”[忘记危险：让IBM的Watson出类拔萃的5种能力]

Watson使用IBM所称的认知计算——本质上，它在检查输入到它的大量数据之后绘制连接，并且能够在数据包含的字段中返回高度相关的答案。该系统已经被用于分析医学和科学研究文献中的联系，做出潜在的诊断，发明配方，并通过社交媒体帖子分析人们的个性特征。（当然，还有玩危险游戏！-在该系统从 *** 中抽取帮助建立其知识库之后。）

Watson能够回答用自然语言提出的问题，或者像一个人问另一个人一样，而不是通过搜索词来回答问题，它不像搜索引擎，在搜索引擎中，更多的信息可以混淆结果，当用户提供更多的细节时，Watson会返回更好的答案，科德拉说。在兰利，当用户提问时，系统会返回数据库中最相关的段落。虽然人类研究人员不希望把所有的太空研究都内化，但沃森并没有这种局限性。

“这是这里的最初重点：有一个系统可以读取所有的内容，理解所有的内容，”科德拉说沃森可以读取的文件数量原则上是无限的。

兰利在20世纪60年代初主持了一个大型IBM主机，在美国宇航局首次进入人类太空飞行时，该主机被用来计算复杂的飞行轨迹。即将上映的新片《隐藏的人物》讲述了兰利的女人们学习如何编程这台伟大的机器；数学家凯瑟琳·约翰逊在约翰·格伦发射升空前也曾检查过它的数字。（IBM在网上有一个关于电影和历史的页面。）

当时，计算机让研究人员进行许多复杂的、不断变化的计算，这些计算是开发火箭和绘制其路径所需要的。现在，当电子计算机有了很好的覆盖范围时，沃森也让他们去整理研究库。

沃森的研究人员也正在与美国宇航局合作开发一个程序，为“飞行中”的飞行员提供重要信息-在飞行中，当他们需要快速做出决定而没有时间收集他们可能需要的所有信息。

“我们建造的第一个演示系统是为了向飞行中的飞行员展示相关信息，”科德拉说。美国航天局“试图重现几年前在其中一家航空公司发生的一次事故，看看沃森在得到背景信息的情况下，如果飞行员当时知道了，是否能够提供有影响的地面信息。”

是真实的

系统最佳化原来是系统科学（系统论）的术语，现在也用作（而且常用作）计算机方面的术语。它尽可能减少计算机执行少的进程，更改工作模式，删除不必要的中断让机器运行更有效，最佳化档案位置使数据读写更快，空出更多的系统资源供用户支配，以及减少不必要的系统载入项及自启动项。当然最佳化到一定程度可能略微影响系统稳定性，但基本对硬体无害。