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红颜一笑吧
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春天里的秋天88

已采纳

1、词汇自动转换功能

PubMed主页的检索提问框中键入检索词,系统将按顺序使用如下4种表达或索引,对检索词进行转换后再检索。

2、MeSH转换表

包括MeSH词、参见词、副主题词等。如果系统在该表中发现了与检索词相匹配的词,就会自动将其转换为相应的MeSH词和TextWord词(题名词和文摘词)进行检索。

3、刊名转换表

包括刊名全称、MEDLINE形式的缩写和ISSN号。该转换表能把键入的刊名全称转换为“MEDLINE缩写[Journal Nanme]”后进行检索。如:在检索提问框中键入:“new england journal of medicine”,PubMed将其转换为“N Eng1 J Med [JournalName]”后进行检索。

4、短语表

该表中的短语来自MeSH、含有同义词或不同英文词汇书写形式的统一医学语言系统(UMLS:Unified Medical Language System)和补充概念(物质)名称表[Supplementary Concept (Substance)Namd]。如果PubMed系统在MeSH和刊名转换表中未发现与检索词相匹配的词,就会查找短词表。

扩展资料:

数据来源

PubMed医学文献检索服务系统,其数据主要来源有:MEDLINE、OLDMEDLINE、Record in process、Record supplied by publisher等。数据类型:期刊论文、综述、以及与其它数据库链接。

MEDLINE收录1966年以来的包含医学、护理、兽医、健康保健系统及前临床科学的文献1600万余条书目数据(2005年数据),记录的标记为[PubMed-indexed for MEDLINE]。这些数据来源于70多个国家和地区的4800多种生物医学期刊,近年数据涉及30多个语种,回溯至1966年的数据涉及40多个语种,90%左右为英文文献,70%~80%的文献有著者撰写的英文摘要。

179 评论

冒冒爱雨雨

做科研必备6大文献数据库!

*关于数据库介绍可以点击第一行《做科研必备6大文献数据库!》查看

289 评论

冰可乐28

1、关键词自动转换功能

在PubMed主页的检索提问框中键入检索词,系统将该检索词按顺序与MeSH TranslationTable(MeSH转换表),Journals TranslationTable(刊名转换表),Phrase List(短语列表)和Author Index(作者索弘)等4种索引匹配,找到匹配的词即将其转换成索引中相应的词然后进行检索。

2、截词检索功能

PubMed允许使用*号作为通配符进行截词检索。截词功能只限于单词,对词组无效。

3、强制检索功能

PubMed允许使用双引号来强制系统进行短语检索。

PubMed的数据来源

PubMed的数据主要来源有:MEDLINE、OLDMEDLINE、Record in process、Record supplied bypublisher等。数据类型:期刊、综述、以及与其它数据库链接。

MEDLINE收录1966年以来的包含医学、护理、兽医、健康保健系统及前临床科学的文献1600万余条书目数据(2005年数据),记录的标记为[PubMed-indexed for MEDLINE]。

In Process Citations:1996年8月开始,每天收录由MEDLINE的期刊出版商提供的尚未经过规范化处理的数据,该库中的记录只具有简单的书目信息和文摘、记录标记为[PubMed-in process]。

OLDMEDLINE:含1950年至1965年期间发表的200万篇生物医学文献。OldMedline的记录没有MeSH字段和摘要,记录的标记为:[PubMed-OLDMEDLINEfor Pre1966]。

Publisher-SuppliedCitations(Articles Not in MEDLINE or IN Process):是由出版商提供的电子文献,每条记录标有[PubMed–as supplied by publisher]。

99 评论

倓里格倓*

国内五大论文数据库如下:

一、中国知网提供的《中国学术期刊(光盘版)》

也称中国期刊全文数据库由清华同方股份有限公司出版。

收录1994年以来国内6 600种期刊,包括了学术期刊于非学术期刊,涵盖理工、农业、医药卫生、文史哲、政治军事与法律、教育与社会科学综合、电子技术与信息科学、经济与管理。

收录的学术期刊同时作为“中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊”。

但是收录的期刊不很全面,一些重要期刊未能收录。

二、中国生物医学文献数据库(CBMDISC)

数据库是中国医学科学院信息研究所开发研制,收录了自1978年以来1 600余种中国生物医学期刊。

范围涉及基础医学、临床医学、预防医学、药学、中医学及中药学等生物医学的各个领域。

三、中文生物医学期刊数据库(CMCC)

由中国人民解放军医学图书馆数据库研究部研制开发。

收录了1994年以来国内正式出版发行的生物医学期刊和一些自办发行的生物医学刊物1 000余种的文献题录和文摘。

涉及的主要学科领域有:基础医学、临床医学、预防医学、药学、医学生物学、中医学、中药学、医院管理及医学信息等生物医学的各个领域。

并具有成果查新功能医学全在线

四、万方数据资源系统(China Info)

由中国科技信息研究所,万方数据股份有限公司研制。

该数据库收录的期刊学科范围广,包括了学术期刊于非学术期刊,提供约2 000种的电子期刊的全文检索。

被收录的学术期刊都获得了“中国核心期刊(遴选)数据库来源期刊”的收录证书。

个别期刊甚至将“遴选”改成“精选”,或者干脆去掉。

很多作者因此误以为这就是核心期刊。

五、维普数据库

也称中文科技期刊数据库,维普科技期刊数据库,由中国科学技术信息研究所重庆分所出版。

收录了1989年以来我国自然科学、工程技术、农业科学、医药卫生、经济管理、教育科学和图书情报等学科9 000余种期刊,包括了学术与非学术期刊。

收录期刊数量很大,但不足之处是部分国家新闻出版总署公布的非法期刊也被收录了。

一般的,学术期刊都能进入至少1个国内期刊数据库。

期刊据数据库不是期刊的评价体系,对科研处的期刊性质评价也就缺乏足够的意义,故不宜作为期刊性质评价的依据。

另外还有:

1、万方数据

万方数据提供中国大陆科技期刊检索,是万方数据股份有限公司建立的专业学术知识服务网站。

隶属于万方数据资源系统,对外服务数据由万方数据资源系统统一部署提供。

2、全国报刊索引

收录全国包括港台地区的期刊8000种左右,月报道量在万条以上,年报道量在44万条左右,书本式用户有3500多家,现又出版光盘数据库。

反映了中国政治、经济、军事、科学、文化、文学艺术、历史地理、科技等方面的发展情况,提供了国内外最新学术进展信息。

该索引是我国收录报刊种类最多,内容涉及范围最广,持续出版时间最长,与新文献保持同步发展的权威性检索刊物,也是查找建国以来报刊论文资料最重要的检索工具。

正文采用分类编排,先后采用过《中国人民大学图书分类法》和自编的《报刊资料分类表》,1980年起,仿《中国图书馆图书分类法》分21类编排,1992年全面改用《中国图书资料分类法》(第三版)编排,2000年开始用《中国图书馆分类法》(第四版)标引,计算机编排。

在著录上,《全国报刊索引》从1991年起采用国家标准——《检索期刊条目著录规则》进行著录,包括题名、著译者姓名、报刊名、版本、卷期标识、起止页码、附注等项。

同时,“哲社版”采用电脑编排,增加了“著者索引”、“题中人名分析索引”、“引用报刊一览表”,方便了读者的使用。

3、超星数字图书馆

为目前世界最大的中文在线数字图书馆,提供大量的电子图书资源提供阅读,其中包括文学、经济、计算机等五十余大类,数十万册电子图书,300万篇论文,全文总量4亿余页,数据总量30000GB,大量免费电子图书,并且每天仍在不断的增加与更新。

覆盖范围:涉及哲学、宗教、社科总论、经典理论、民族学、经济学、自然科学总论、计算机等各个学科门类。

本馆已订购67万余册。

收录年限:1977年至今。

4、维普资讯

维普资讯是科学技术部西南信息中心下属的一家大型的专业化数据公司,是中文期刊数据库建设事业的奠基人,公司全称重庆维普资讯有限公司。

目前已经成为中国最大的综合文献数据库。

从1989年开始,一直致力于对海量的报刊数据进行科学严谨的研究、分析,采集、加工等深层次开发和推广应用。

5、中宏数据库

中宏数据库由国家发改委所属的中国宏观经济学会、中宏基金、中国宏观经济信息网、中宏经济研究中心联合研创。

是由18类大库、74类中库组成,涵盖了九十年代以来宏观经济、区域经济、产业经济、金融保险、投资消费、世界经济、政策法规、统计数字、研究报告等方面的详尽内容,是目前国内门类最全,分类最细,容量最大的经济类数据库。

发展现状

在数据库的发展历史上,数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展,数据库技术在各个方面的快速的发展。特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员,80年代以来,几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库,

即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。随着云计算的发展和大数据时代的到来,关系型数据库越来越无法满足需要,

这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理,以此同时,分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求,于是越来越多的非关系型数据库就开始出现,这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同,

它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据,这类数据库一般被称为NoSQL(Not only SQL)数据库。而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。

以上内容参考:百度百科——数据库

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霏霏永远爱来来

Cbmdisc的中文全称是中国生物医学文献数据库。

由中国医学科学院医学信息研究所于1994年研制开发的综合性中文医学文献数据库,它收录1978年以来1600余种中国生物医学期刊,以及汇编、会议论文的文献记录,总计超过400万条记录,年增长量超过35万条。

Cbmdisc检索功能:

(1)标引和分类:CBMdisc的全部题录均根据美国国家医学图书馆的《医学主题词表(MeSH)》中译本,以及中国中医研究院图书情报研究所出版的《中医药学主题词表》进行了主题标引,并根据《中国图书馆分类·医学专业分类表》进行了分类标引。

(2)预标引数据:为加快数据的更新周期,CBMdisc使用预标引数据,将最新的数据采用计算机进行自动标引和分类,可以与人工标引数据一样进行主题词和分类号的检索。预标引数据的主题词和分类号隐含在记录中,不显示,日后经人工进一步标引后更新。

(3)词表的辅助检索功能:检索系统具有多种词表的辅助检索功能,如主题词、中英文主题词轮排表、分类号、期刊号、索引词表、作者表等,且有丰富的注释信息。

(4)检索入口:除30多个检索入口外,更提供特色主题词检索、分类检索、第一著者检索、文献检索、资助项目、主题相关文献和参考文献等检索方式。尤其是主题词和副主题词检索功能将有效提高差准和查全率。

(5)检索功能完备:定题检索、限定检索、主题词\分类号扩展检索、链接检索、截词检索、通配符检索,各种逻辑组配检索功能最大限度地提高了检索效率;检索结果的多种排序、显示、拷盘、打印输出功能极大程度上方便了用户。

(6)全文获取:中国医学科学院医学信息研究所与维普公司合作,利用中文期刊文献数字对象唯一标识符技术和XML技术,实现CBMdisc题录数据与维普全文数据库的链接及获取,对于1989年以前的数据,实现人工全文服务。

(7)联机帮助:在任何状态下点击“帮助”按钮,可获得当前窗口的帮助信息,提供丰富的联机帮助信息,通过文字、图像和FLASH展示CmbWeb\CmbWin 的主题用法。

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