数理医药学杂志能用吗

摘要： 目的探讨护理干预措施在胃镜检查中的临床效果。方法将100 例行胃镜检查的病人用半随机方法分成观察组和对照组各50 例。观察组行介入护理干预措施，对照组按常规方法进行检查。结果两组病人在胃镜检查过程中出现恶心次数，检查前后血压、脉搏变化，插镜成功所需时间，病人紧张、恐惧情况分级等比较，差异均有显著性意义（ P < 0105 ， P < 0. 01） .结论积极的护理干预措施在胃镜检查过程中可明显减少或减轻病人的躯体及心理性应激反应的发生，对消除病人紧张、恐惧心理，减少恶心不适的发生率，有效缩短检查所需时间等方面均具有重要的临床意义。 随着现代诊疗技术的不断发展，胃镜技术在临床医学领域中起着越来越重要的作用，是目前诊断上消化道疾病最常用的诊治手段之一。但实行检查过程中由于病人对胃镜检查知识的缺乏及认识上存在的误区，往往会感到紧张、恐惧及出现恶心、血压升高、脉搏加快等躯体性应激反应，不但给病人带来痛苦，还可能影响术者的操作，甚至使检查无法进行。为此，我们探讨在检查前及检查过程中采取积极的护理干预措施，以减少病人检查过程中出现的躯体及心理应激反应。现报告如下。 1 资料与方法111 一般资料 112 方法 11211 干预方法 11212 观测方法 11213 统计方法 2 结果211 两组病人胃镜检查中血压、脉搏变化值的比较 212 两组病人检查过程中紧张、恐惧及恶心情况比较 213 两组胃镜至十二指肠降段及*部所需时间比较 3 讨论在胃镜检查过程中，各种应激源作用于病人，不但影响病人的机体内环境稳定，而且还会增加检查的难度。因此，采取积极有效的护理干预措施，帮助病人全面提高适应能力，使机体调整到适应状态，对于减少或减轻病人的躯体性及心理性应激反应的发生，有效地缩短插镜成功所需时间等方面均具有重要的临床意义。 参考文献：[1 ] 袁晓红1 食管癌病人手术前后焦虑状态调查及护理对策[J ]1 护理学杂志，2001 ，16 （4） ：2401 [2 ] 王春安，严进1 分析复合应激中心理性与躯体性因素作用关系的数学模型探讨[J]1数理医药学杂志，1997 ，10 （2） ：1001 [3 ] 周霞，王毅，张燕1 帮助病人做好内镜检查的心理准备[J ]1 国外医学护理学分册，1999 ，18 （2） ：901 [4 ] 华陵莉，王素芬，患者焦虑的评估及处理[J ]1 实用护理杂志，1999115 （11） ：461

阴阳的揭秘，历史悠久，偏重现象罗列，重视表面叙述，是古典阴阳的特点。而现代探索从上个世纪90年代中后期有了革命性的进展、新意颇多。数学物理化，即“数理阴阳”成为现代阴阳的标志。将阴阳用世界三要素“物质、能量、信息”测度，用数学模型表述是现代化、科学化阴阳的特点。1995年，李荣兴，阴阳定义析疑，辽宁中医药杂志，1995，6期。阴阳定义偏向中医临证。1997年，赵喜新，中医阴阳学的数学模型，河南中医，1997，5期。1998年，邓宇等，阴阳的科学本质及数理化建构，<<中国中医基础医学杂志>>1998,2:59-61.数理阴阳，数理医药学杂志，1999，1期。1999年，邓宇 等，中医分形集，数理医药学杂志，1999，v12，3期.创建“阴阳分形集”等概念。阴阳的分形维数=年，林剑鸣，中医现代化与数学，数理医药学杂志，2003，期。2004年，齐凤军，论阴阳的数理权衡，中国中医基础医学杂志，2004，7期。2005年，赵致镛,赵威，中医阴阳理论的数学模型之建立及其微积分定量的研究，四川中医，2005，11期。2007年，孟凯韬，阴阳五行数学及其在中医学中的应用，上海中医药大学学报，2007，6期。1998年，阴阳的哲学和逻辑学现代定义定义1：阴阳就是在同一个属概念对立统一下的两个种概念阴和阳之间的一种不相容关系.阴阳的内涵互相否定,一个概念阴肯定对象的阴的属性,另一个概念阳则以否定阴概念所肯定的属性,作为阳对象的属性;阴阳的外延互相排斥,又相互互补,其总和等于它们最邻近的属概念(对立统一整体)的外延,即两个种概念阴与阳外延的和或并.阴阳的定量测量：用“状态函数u”指标来描述,该性态或状态可用‘物质-能量-信息’整体描述,u=EP。E是运动学或动力学指标能量；P是系统混乱度（有序度）指标，与熵密切相关。 五系统心系统,肝系统,脾系统,肺系统,肾系统 （引子：1980年，雷顺群， 系统论与藏象学说(一)， -辽宁中医杂志, 1980。1983年，续系统论与藏象学说(二) - 辽宁中医杂志, 1983）序幕1994年，肖烈钢.试论藏象学说中的五脏系统特性[J].陕西中医,1994,15(5):211-213。侧重、强调藏象学说中五‘脏’系统（器官的）有整体性、联系性、有序性、自主性作了较为系统地阐述，说明了藏象学说中的五脏系统思想，其本质与现代系统论是一致的，然又有其特点。革命藏象五系统：心系统，肝系统，肺系统，脾系统，肾系统。分形藏象五系统。1999年，邓宇,等; 藏象分形五系统的新英译 [J];中国中西医结合杂志; 1999年09期分形藏象五系统，心系统，肝系统，肺系统，脾系统，肾系统，藏象五系统，超脱出心肝脾肺肾五脏腑，五器官的传统局限性认识。邓宇等，1999年，中医分形集，数理医药学杂志，1999。拓展2002年，《中医基础理论体系现代研究:基础与临床》，广州中医药大学，邓中炎主编，邓铁涛主审。藏象心系统，肝系统，肺系统，……脑系统等。2005年，赵喜，心主神明论《河北北方学院学报（医学版）》> 2005年6月2卷3期。心系统。

医学教育类杂志主要分为国内跟国外两类。国内医学教育类杂志有很多：比如：《中国高等医学教育》、《中华医学杂志》、《中医杂志》、《药学学报》、《药学教育》等等。国外医学教育类杂志也有很多，比如：《THE NEW ENGLAND JOURNAL OF MEDICINE》、《Science》、《Nature》等。

什么是哑变量哑变量哑变量（Dummy Variable），又称为虚拟变量、虚设变量或名义变量，从名称上看就知道，它是人为虚设的变量，通常取值为0或1，来反映某个变量的不同属性。对于有n个分类属性的自变量，通常需要选取1个分类作为参照，因此可以产生n-1个哑变量。在构建回归模型时，如果自变量X为连续性变量，回归系数β可以解释为：在其他自变量不变的条件下，X每改变一个单位，所引起的因变量Y的平均变化量；如果自变量X为二分类变量，例如是否饮酒（1=是，0=否），则回归系数β可以解释为：其他自变量不变的条件下，X=1（饮酒者）与X=0（不饮酒者）相比，所引起的因变量Y的平均变化量。但是，当自变量X为多分类变量时，例如职业、学历、血型、疾病严重程度等等，此时仅用一个回归系数来解释多分类变量之间的变化关系，及其对因变量的影响，就显得太不理想。此时，我们通常会将原始的多分类变量转化为哑变量，每个哑变量只代表某两个级别或若干个级别间的差异，通过构建回归模型，每一个哑变量都能得出一个估计的回归系数，从而使得回归的结果更易于解释，更具有实际意义。将哑变量引入回归模型，虽然使模型变得较为复杂，但可以更直观地反映出该自变量的不同属性对于因变量的影响，提高了模型的精度和准确度。举一个例子，如职业因素，假设分为学生、农民、工人、公务员、其他共5个分类，其中以“其他职业”作为参照，此时需要设定4哑变量X1-X4，如下所示：X1=1，学生；X1=0，非学生；X2=1，农民；X2=0，非农民；X3=1，工人；X3=0，非工人；X4=1，公务员；X4=0，非公务员；那么对于每一种职业分类，其赋值就可以转化为以下形式：什么情况下需要设置哑变量1. 对于无序多分类变量，引入模型时需要转化为哑变量举一个例子，如血型，一般分为A、B、O、AB四个类型，为无序多分类变量，通常情况下在录入数据的时候，为了使数据量化，我们常会将其赋值为1、2、3、4。从数字的角度来看，赋值为1、2、3、4后，它们是具有从小到大一定的顺序关系的，而实际上，四种血型之间并没有这种大小关系存在，它们之间应该是相互平等独立的关系。如果按照1、2、3、4赋值并带入到回归模型中是不合理的，此时我们就需要将其转化为哑变量。2. 对于有序多分类变量，引入模型时需要酌情考虑例如疾病的严重程度，一般分为轻、中、重度，可认为是有序多分类变量，通常情况下我们也常会将其赋值为1、2、3（等距）或1、2、4（等比）等形式，通过由小到大的数字关系，来体现疾病严重程度之间一定的等级关系。但需要注意的是，一旦赋值为上述等距或等比的数值形式，这在某种程度上是认为疾病的严重程度也呈现类似的等距或等比的关系。而事实上由于疾病在临床上的复杂性，不同的严重程度之间并非是严格的等距或等比关系，因此再赋值为上述形式就显得不太合理，此时可以将其转化为哑变量进行量化。3. 对于连续性变量，进行变量转化时可以考虑设定为哑变量对于连续性变量，很多人认为可以直接将其带入到回归模型中即可，但有时我们还需要结合实际的临床意义，对连续性变量作适当的转换。例如年龄，以连续性变量带入模型时，其解释为年龄每增加一岁时对于因变量的影响。但往往年龄增加一岁，其效应是很微弱的，并没有太大的实际意义。此时，我们可以将年龄这个连续性变量进行离散化，按照10岁一个年龄段进行划分，如0-10、11-20、21-30、31-40等等，将每一组赋值为1、2、3、4，此时构建模型的回归系数就可以解释为年龄每增加10岁时对因变量的影响。以上赋值方式是基于一个前提，即年龄与因变量之间存在着一定的线性关系。但有时候可能会出现以下情况，例如在年龄段较低和较高的人群中，某种疾病的死亡率较高，而在中青年人群中，死亡率却相对较低，年龄和死亡结局之间呈现一个U字型的关系，此时再将年龄段赋值为1、2、3、4就显得不太合理了。因此，当我们无法确定自变量和因变量之间的变化关系，将连续性自变量离散化时，可以考虑进行哑变量转换。还有一种情况，例如将BMI按照临床诊断标准分为体重过低、正常体重、超重、肥胖等几种分类时，由于不同分类之间划分的切点是不等距的，此时赋值为1、2、3就不太符合实际情况，也可以考虑将其转化为哑变量。

浙江大学主办有；中国医学高等教育。