医学论文hr结果解读

血液流变学或者心率。

1、血液流变学，于1920年由Binhan首先提出流变的概念，至1948年Copley提出生物流变的概念，到1951年，提出研究血液及其有形成分的流动性与形变规律的流变叫血液。是一门新兴的生物力学及生物流变学分支。

HR 1920年，Binhan首先提出流变的概念，即在应力的作用下，物体可产生流动与变形。至1948年Copley提出生物流变的概念，即血液、淋巴液其他体液、玻璃体，软组织如血管、肌肉、晶体、甚至骨骼，细胞质等均可发生流变。到1951年，提出研究血液及其有形成分的流动性与形变规律的流变叫血液流变学（hemorheology）。

2、HR（Heart Rate）用来表示心率。心率是用来描述心动周期的专业术语，是指心脏每分钟跳动的次数，以第一声音为准。 心率，现代汉语将心率解释为“心脏跳动的频率”。频率就是在单位时间内，某件事情发生的次数。两种解释合起来就是，心脏在一定时间内跳动的次数，也就是在一定时间内，心脏跳动快慢的意思。

扩展资料：

血液流变学的研究对象、内容及其范围极为广泛。如血管的流变性、血液的流动性、粘滞性、变形性及凝固性等等。

至于专门研究血液的流动性、血液的有形成分、血管和心脏的粘弹性在各种疾病时的变化，了解这些变化的病理生理意义，以利于疾病的诊断、治疗和预防的血液流变学，又称为临床血液流变学或医学血液流变学。

参考资料来源：百度百科-HR

在医学上是hemorheology的缩写，意思是血液流变学

前言: 在医学领域里，有三个常见的比值概念，分别为相对危险度（relative risk，RR）、优势比（odds ratio，OR）、风险比（hazard ratio，HR）。很多同行一看见这三个概念就容易混绕。

RR(Relative Risk) - 相对危险度 ，是指 2 个人群发病率的比值，通常为暴露人群的发病率和非暴露人群的发病率之比。RR 的计算公式是[RR＝暴露组的发病或 死亡率/非暴露组的发病或死亡率]。 例1： 为明确吸烟与肺癌的关系，某研究者在 1985 年随机调查了某社区的 10000 名居民，并每年对其进行随访，以观察其肺癌的发生状况在刚刚进行调查的时候，他就发现这 10000 个居民中有 3000 人吸烟，7000 人不吸烟。 且本例中，我们假定吸烟和不吸烟居民之间不存在交叉污染，即吸烟的 3000 人永远不会戒烟，而不吸烟的 7000人 也永远不会吸烟。 且这 10000 个人不会失访。随访 30 年后，吸烟的 3000 人中有 300 人得了肺癌。相比之下，不吸烟的 7000 人中仅有 70 人患肺癌。如图一：

OR(Odd Ratio) -优势比 ，用于反映病例与对照在暴露上的差异，从而建立疾病与暴露因素之间的联系。通常为病例组中暴露人数与非暴露人数的比值除以对照组中暴露人数与非暴露人数的比值。OR 的计算公式是[OR＝（病例组暴露人数 / 非暴露人数）/（对照组暴露人数/非暴露人数）]。 例2： 某医生怀疑吸烟与肺癌有关，因为他发现自己经手的很多肺癌患者都有吸烟史。于是他在 2015 年找了 100 名肺癌患者和 100 名健康对照，回溯了他们的过去 30 年的吸烟史，结果发现：100 名肺癌患者中 90 名患者有吸烟史，100 名健康个体中仅有20人有吸烟史。如图二：

值得注意的是，图1和图2虽然很像但是不能相互转换。这是由研究的性质决定的，图1的数据来源于队列研究，图2的数据来源于病例对照研究。

HR(Hazard Ratio)-是风险比 ，主要用于生存分析。 HR 的解释与 RR 相似，即表示暴露组患病的概率为非暴露组的多少倍。区别在于 RR 只考虑结局是否发生，而 HR 还考虑了结局发生的时间，因此可以认为 HR 是考虑了时间因素的RR。

hr医学上是Hazard Ratio的缩写，意思是风险比。

HR（Hazard Ratio）即风险比，主要用于生存分析。HR的解释与RR相似，即表示暴露组患病的概率为非暴露组的多少倍。区别在于RR只考虑结局是否发生，而HR还考虑了结局发生的时间，因此可以认为HR是考虑了时间因素的RR。

Cox模型与logistic回归有很多相似之处，都可以用于校正混杂因素。根据Cox模型可以计算出HR值，HR值的解释与RR几乎一致，即表示暴露组患病的概率为非暴露组的多少倍。但是与logistic回归不同的是，Cox模型除了可以校正混杂因素外，还考虑了结局事件发生的时间。因此，HR不能简单等同于RR，只能说HR是考虑了时间因素的RR。

RR，OR和HR的区别：

实际上，研究疾病预后的研究也可以类推。

RR：主要用于队列研究，可以从四格表衍生出来，表示暴露患者发生疾病的风险是非暴露患者的多少倍。

OR：主要用于病例对照研究和横断面研究，可以从四格表中衍生出来，也可以由logistic回归计算得来，表示病例组中暴露人数与非暴露人数的比值除以对照组中暴露人数与非暴露人数的比值。

HR：主要用于队列研究，主要由Cox风险比例模型衍生出来，是考虑了时间因素的RR。