毕业论文重复率会去掉引用比

不算，知网查重对参考文献的查重率是不会包含在所查重复率中的，知网论文检测系统拥有高智能的技术，会将论文作者所标注的参考文献直接忽略重复的部分。但是，对于论文作者来说，就必须要有较高的文采素质，论文作者可以直接将自己所引用的参考文献用相应的。

标注标记好，不然在检测重复率的过程中依然会呈现飘红字体， 也就增加了论文的重复率，或者是论文作者根据是在原有的文献中，仔细思考文献作者的意图，将文献内容充分用自己的话术表现出来。这就是两个较为直接和减少知网论文检测系统在检测重复率时降低的最为直接的方法。

论文注意事项：

1、论文字数不少于2万。

2、去除目录、参考文献、致谢等部分，其余部分（引言、正文、综述等）均按正确格式排好，组成一篇Word文档上传参加检测。

3、论文中图片不宜太大，建议每张图片压缩至80K以内。

4、与以本人为第一作者发表的文章重复的部分不计入重复率。

5、全文及每部分重复率都不能超过30%。

6、只有一次检测机会。重复率超过标准者，不能参加资格审查，须按要求重新修改论文，延期申请答辩。

通常是看复制文字比例，引用文字比例只是对比全文你引用了多少而已。引用文字变红有时是知网系统问题，我们也没办法，我写毕业论文的时候都是先在维普上测，而且我发现同一篇文章，维普检测出的复制率会比知网高。个人建议把引用文字加上引号，如果还是变红，就稍微改动一下，换成自己的语言。

用知网查重硕博本科毕业论文，还是期刊职称论文。报告里面好多标注的指标都是一样的，其中一个指标“去除本人已发表文献复制比”在一定情况下特别重要。下图是一个知网查重报告有几个数据指标的意义跟大家说明一下：1、总文字复制比，就是这篇文章相似的总比例2、跨语言检测结果，就是从其他国家语言翻译成中文后的检测的相似比例。3、去除引用文献复制比，就是去掉这篇文章引用文献内容后的比例，知网一般是识别标注引号的内容。4、去除本人已发表文献复制比，是去除和自己发表文章重复的内容后的比例。5、单篇最大文字复制比，也就是字面意思，引用内容最多的部分相似比例。一般我们参考相似比例都是以上图中“去除本人已发表文献复制比”和“总文字复制比”为主要参考指标，这两个数据指标怎么确定以哪个为准呢？这个要分成下面几种情况：1、没发表见刊的论文比如要新写一篇学术论文准备发表，投稿之前要自检一下，看看参考引用的内容比例是不是符合杂志社要求，还有就是一些没有引用自己发表文章的毕业论文，这时候要是用知网查重系统检测，这种情况下“总文字复制比”会和“去除本人已发表文献复制比”结果是一样的，以哪个为准都行。2、已经发表见刊的论文这种情况一般是论文已经发表，现在评职称要用，再检测这种论文时，会和自己已经发表的这篇文章重复，知网查重系统有这种功能就是对于已经发表的文章，填上作者姓名就是自动剔除和自己文章重复的功能，包括毕业论文中引用自己发表的文章也可以去除。这时要以“去除本人已发表文献复制比”为准，比如上图中的“去除本人已发表文献复制比0%”，从第一张图上下面可以看出作者的这篇文章发表于2017年7月24日。2018年7月26日检测这篇文章，知网自动去除了已发表的文章比例。客观检测出这篇文章相似比例为0。

现在无论你是检测毕业论文还是职称论文，亦或是杂志社的投稿文章，都是需要通过对应的论文查重系统来进行检测的。现在最为直接和普遍的方法就是直接使用论文查重软件进行检测，但是让很多人纳闷的是论文检测看哪个复制比才是最终的结果？每一次出具的检测报告中会有一个结果数据叫做“总文字复制比”和“去除本人已发表文献复制比”，这些名词看上去很难理解但其实不然，这个词的意思就是我们通常所说的的重复率，具体的计算方式也是很简单的，也就是说，论文查重总文字复制比就是论文检测的结果。通常是看复制文字比例，引用文字比例只是对比全文你引用了多少而已。引用文字变红有时是知网系统问题，我们也没办法，我写毕业论文的时候都是先在维普上测，而且我发现同一篇文章，维普检测出的复制率会比知网高。个人建议把引用文字加上引号，如果还是变红，就稍微改动一下，换成自己的语言。

一般情况下，提交查重时，参考文献这部分内容是附带一起提交的，但是大部分查重系统特别是知网查重系统是可以有效识别出参考文献的，识别出来的参考文献里面的内容是不会被标红的。正常识别出参考文献的情况下，参考文献是不会有重复的。如果由于格式错误等原因导致参考文献当做正文被标红了，那此时就有相似比或重复率了。

被认定为抄袭的本科毕业设计(论文)，包括与他人已有论文、著作重复总字数比例在30%至50%(含50%)之间的，需经本人修改。修改后经过再次检测合格后，方可参加学院答辩。再次检测后仍不合格的，按结业处理。须在3个月后提交改写完成的毕业设计(论文)，检测合格后再参加答辩。这个具体的还是要根据自己的学校来，可以在手机上面的迅捷论文查重上面查重一下，这样的数据比较准确。