冰雪江天
主要原因是内容质量热爱艺术奇迹的策略。高质量的内容可以推动更多人订阅和购买。在这方面，aiqiyi是中国内容质量的代表。在高质量内容的领导下，无论是什么关于会员收入或高质量内容，“高质量内容-订阅-收入增长-高质量内容”已进入良性循环。
第二，降低成本和提高效率。事实上，会员服务收入的增加与会员服务价格的上涨密不可分。低成本是使aiqiyi和非美国运营利润成为标准普遍接受的会计核算首次实现正营业利润。十多年来，视频行业的创建面临着严酷现实的长期损失。特别是在视频领域长期挣扎，打了一场权利战争作者，见证了向移动互联网的转变，然后是视频探索推动模型成员，但也选择了一些列表。亏损，一些列表。继续制作“打破循环”的戏剧网络和多样化的网络，但到目前为止，该行业总体上仍处于赤字状态。
更重要的是，爱是一门操作效率很高的艺术。aiqiyi还准确管理输入输出的内容和输入输出的比率。公开数据显示，爱是一门为整个过程建立严格控制机制的艺术内容制作。这个过程涵盖了从编程早期开始的整个内容制作过程，包括预制作到后期制作。我们不断使用人工智能技术来提高制作效率内容，加强电影和电视制造。技术还可以帮助提高成本，增强信息安全和版权保护，改善用户体验和娱乐。
我们应该知道，爱是坚持品牌标志的“享受质量”。我们积极鼓励各方面的产品、技术、内容、营销等创新，为用户提供丰富、高质量的服务清晰、流畅、专业的视频体验，致力于平等地赋予人们权力，轻松获得更多最佳视频体验。美丽的视频aiqiyi成功构建了一个将人们与之联系起来的商业视频生态系统服务，包括电子商务、游戏、电影票等，使视频网站的商业模式多样化。
云飞扬了
待解决问题 对于提升用户体验来说，从大量候选内容中找到用户最喜欢的内容并优先展示给用户。 对于平台自身来说，提升用户点击转化率，提高用户观看时长（完播率），提升用户会员充值转化率。 输入 从观看视频的【用户-场景-行为】出发，在视频推荐这个场景下，核心功能是用户使用设备进入视频平台完成视频观看，因此输入主要包含四大块，用户基础特征，场景特征，用户行为特征和视频特征。 计算方式 游客用户的推荐——冷启动推荐策略 基础计算逻辑是： 基于视频特征给用户推荐，计算与当前观看视频的相关度，形成高相关度的候选内容池；根据视频评分，视频热度， 发行时间的综合进行排序。 有历史数据用户的推荐——个性化推荐策略 基础计算逻辑是： 第一步，根据用户基础特征，用户历史行为特征与当前视频特征做匹配，并进行视频召回，形成优质候选内容池； 第二步，根据用户本次登入行为特征和当前场景特征进行二次选取； 第三步，考虑用户的付费情况，会员等级，结合视频评分，视频热度，发布时间等进行排序；若用户为vip，则推荐4个vip+1个免费+1个收费；若用户不为vip，则推荐2个vip+4个免费。 （1）视频召回 （2）二次选取 （3）排序推荐 输出 （1）设定1：普通游客 输出结果大致为《悟空传》片花（免费），《悟空传》网友剪辑（免费），同内容高热度电影（vip），同题材高评分电影（vip），同主创最新电影（免费），同类型仙侠电影（免费）。 （2）设定2：年龄22岁，性别女，爱好追星，vip，晚上周末喜欢煲剧的大学生小丽 输出结果大致为《悟空传》片花（免费），同主创最新电影（收费），同主创高热度电影（vip），同内容最新电影（vip），同题材高评分电影（vip），同类型电影（vip）
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