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清晨小雨818
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四分位数   编辑   讨论 本词条由 “科普中国”科学百科词条编写与应用工作项目  审核 。 四分位数(Quartile)也称四分位点,是指在统计学中把所有数值由小到大排列并分成四等份,处于三个分割点位置的数值。多应用于统计学中的箱线图绘制。它是一组数据排序后处于25%和75%位置上的值。四分位数是通过3个点将全部数据等分为4部分,其中每部分包含25%的数据。很显然,中间的四分位数就是中位数,因此通常所说的四分位数是指处在25%位置上的数值(称为下四分位数)和处在75%位置上的数值(称为上四分位数)。与中位数的计算方法类似,根据未分组数据计算四分位数时,首先对数据进行排序,然后确定四分位数所在的位置,该位置上的数值就是四分位数。与中位数不同的是,四分位数位置的确定方法有几种,每种方法得到的结果会有一定差异,但差异不会很大。 [1] 中文名 四分位数 外文名 quartile 属    性 统计学 中将排列的数字分为四等分 应    用 统计学中的 箱线图 绘制 相关算法 将n个数进行排列 示    例 必须先确定四分位数位置 目录 1  概念 2  示例 3  应用 4  相关算法 概念 编辑 分位数是将总体的全部数据按大小顺序排列后,处于各等分位置的变量值。如果将全部数据分成相等的两部分,它就是中位数;如果分成四等分,就是四分位数;八等分就是八分位数等。四分位数也称为四分位点,它是将全部数据分成相等的四部分,其中每部分包括25%的数据,处在各分位点的数值就是四分位数。四分位数有三个,第一个四分位数就是通常所说的四分位数,称为下四分位数,第二个四分位数就是中位数,第三个四分位数称为上四分位数,分别用Q1、Q2、Q3表示 [2] 。 第一四分位数 (Q1),又称“较小四分位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字。 第二四分位数 (Q2),又称“ 中位数 ”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字。 第三四分位数 (Q3),又称“较大四分位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第75%的数字。 第三四分位数与第一四分位数的差距又称 四分位距 (InterQuartile Range,IQR)。示例 编辑 首先确定四分位数的位置:n为偶数 Q1的位置= (n+1) × Q2的位置= (n+1) × Q3的位置= (n+1) × n表示项数 对于四分位数的确定,有不同的方法,另外一种方法基于N-1 基础。即 (n为奇数) Q1的位置=1+(n-1)x Q2的位置=1+(n-1)x Q3的位置=1+(n-1)x 1、将数据从小到大排序,计为数组a(1 to n),n代表数据的长度 2、确定四分位数的位置:b= 1+(n-1) × ,b的整数部分计为c b的小数部分计为d 计算Q1:Q1=a(c)+[a(c+1)-a(c)]*d=a(2)+[a(3)-a(2)] * =15+(36-15)×()= 3、计算如上 Q2与Q3的求法类似,四分位差=Q3-Q1

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刘二蛋蛋蛋

这个就以列数字的方式在问论文中描述就是可以的。或者是举例子的对比。有参照物的对比也是可以的。

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nanahara0125

Median 即中位数。四分位即Q1 IQR=Q3-Q1 统计学里有。。

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思得不瑞奥

中位数还是能正确的描述出这批数据的整体收入水平,不会像平均值那样因为异常的数值产生变化。 四分位数: 整个数据集按从小到大排序,最小的数值位于最左边,叫做下界。最右边的数值位于最右边,叫做上界。中位数把数集分成两个50%,下四分位就是把前50%分成两个25%,上四分位就是把后50%,分成两个25%。 直接肉眼看四分位数的5个数值是看不出什么东西的,为了方便人类大脑直观形象的理解四分位数,用于表示四分位数的箱线图被发明了。 上界是22,但中位数离下四分位数较近,表明大部分数据集中盒子的下端,即大部分数据的值集中在下四分位数和中位数之间。大部分人(4人)的收入水平在12万左右,人数集中在12万左右,只有马云(1人)收入10亿,也就是说看中位数(Q2)相当与看大多数人的水平,也就是看集中性,而结合了上下界就可以看出大部分人的水平是偏高还是偏低,Q1其实是一半人的中位数,根据Q1就可以看出这一半人的集中水平是多少,是偏低还是偏高,Q3和Q1同理,看的是另一半人的集中水平。所以通过箱线图就可以看出数据的整体分布。 参考文章:

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