认知神经科学课题研究论文

我怕会是隔阂！！！

八、九十年代,心理学研究者无不关注两个蓬勃发展的认知神经科学边沿交叉学科的研究,即认知神经科学和认知行为遗传学。这两个学科吸收了认知科学和行为发展科学的理论与神经科学和遗传学的新技术,共同向智能的本质和意识的起源这一基本的重大理论问题发起冲击,将心理学的研究推向了一个新的发展水平,已经并且势必继续对心理学的研究产生重大影响。认知神经科学的研究旨在阐明认知活动的脑机制,即人类大脑如何调用其各层次上的组件,包括分子、细胞、脑组织区和全脑去实现各种认知活动。传统神经科学的某些分支,例如神经心理学、心理生理学、生理心理学、神经生物学和行为药理学等,吸收了认知科学的理论和神经科学的新技术,逐渐形成了认知神经心理学、认知心理生理学、认知生理心理学、认知神经生物学和计算神经科学等认知神经科学的各个分支。自八十年代后期发端以来,认知神经科学的研究在短短时间内取得了令人注目的进展,对传统认知心理学和发展心理学的理论建构和各内容领域的研究有着巨大影响。认知发展研究自然也不例外,由于认知发展心理学和发展神经科学科学对许多共同问题感兴趣,由此衍生出来的发展认知神经科学正得到越来越多人的关注,成为当前最热门的交叉研究领域之一。认知科认知神经科学学的核心学科分支--认知心理学、心理语言学、人工智能和人工神经网络的研究都取得了重要进展，但又都发现在自己的研究领域内出现许多难点，必须在人脑认知活动机制中需求答案。例如，认知心理学和心理语言学研究中，信息加工的并行和串行方式，外显机制和内隐机制，基于经验和知识的认知活动和靠灵感、顿悟的认知活动，其脑机制有何异同?在人工智能和人工神经网络的研究中，物理符号的离散表征和运算原理，与亚符号连续运算原理之间存在何种关系?人工神经网络的学习机制为何需要千万次训练，而人类的观察模仿学习则一看就会?这些问题都尖锐提到认知科学各个分支学科发展面前。人类社会发展对智能信息系统越来越高的要求和技术难题之间的矛盾，使认知科学迫切希望有一个新生儿来继承自己未竟的事业。 生物医学构像技术特别是近年功能性磁共振成像可以用于对于人类认知活动的研究;脑事件相关电位、脑磁图和高分辨脑成像等生理学方法，可以为人脑认知功能研究提供许多新的数据;分子神经生物学和细胞神经科学，为人脑认知障碍和动物认知行为提供脑内机制的许多科学数据，包括动物的学习障碍和某些基因序列的关系。这些都使神经科学有资格孕育一个径直研究认知活动脑机制的新学科。传统神经科学的某些分支，吸收了认知科学的理论和神经科学的新技术，就可以成为新学科分支的组成部分。神经心理学、心理生理学、生理心理学、神经生物学、行为药理学等都是这些传统神经科学的分支。一经吸收了认知科学和神经科学新理论和新技术，这些传统学科得到新生，于是，认知神经心理学、认知生理心理学、认知心理生理学、认知神经生物学、计算神经科学等逐渐形成。虽然认知科学和神经科学的兴起只有20 多年的短暂历史,由于其高度跨学科性与高新技术发展的密切相关,两者又结合在一起,形成了新的交叉领域---认知神经科学。在世纪之交,可以预见这一领域的发展将会带动整个科学的发展,并能顺应发展教育事业的理论需求。下列研究已经形成或正在形成国际前沿。脑的认知功能包括知觉、注意、记忆、语言和思维以及智能和意识认知神经科学等心理功能。一百多年来,神经生理学家和解剖学家一直按机能定位的指导思想试图寻找各种认知功能的特异脑中枢。60 年代在治疗顽固癫痫的脑手术病人中,发现了大脑两半认知风格的差异和海马的记忆功能,曾极大地鼓舞了高级功能定位论的研究,认为海马是特异的记忆中枢,左半球负责抽象思维,右半球负责形象思维等。然而,即使这类研究的奠基人和大脑半分工说的创始人,也很快陷入迷惘之中。因为总是存在大量矛盾的科学事实。还在70 年代中期,我们就试图以"功能模块"的概念取代定位论或分工说。经过十多年的努力,神经病学家和心理学家们终于采用双分离方法学原则,发现了人脑功能模块性或多重功能系统,主要突破表现在多重记忆模块和复杂的认知功能系统。神经生理学家在猴等动物的实验研究中,也积累了大量科学事实,证明视觉功能存在着背、腹侧系统,至少是枕、顶、颞、额的30 多个脑皮层区动态活动。目前,物体真实运动和似动知觉之间、幻觉和真实知觉之间、外界引起和主动性选择注意之间的脑功能模块的异同是引起普遍关注的研究课题。认知神经科学

1.脑科学与神经生物学属于生物范畴，而人工智能属于工科，都属于理工科，你是学习文科的，接触起来很吃力2.生物科学并不是混水摸鱼，只是本科学习时无法应用学的，理论知识差不多的，导致这个专业学历越高越有用3.想要考研或从事到这一方面，确实需要补很多很多，例如生理学、分子生物学、计算机甚至还得学习一些基础学科如高等数学、生物学、大学物理4.你理解了一些这个方向的发展历程以及面临的问题，这个不是说只看这些科普类东西就可以的，必须看相关的文献，深入具体的了解问题最后，世上无难事，只怕有心人，加油，朋友，选择权只握在你自己手中

静息态 （英语：resting state），是指相对于人在执行特定任务的状态的一种清醒、放松的状态。静息态通常在人类的神经科学研究中使用。

相比于实验者人为操纵实验刺激造成神经系统的激活，研究者还发现人在处于休息、放松状态下的自发的、不间断的脑活动同样可以用来研究神经系统。1995年，Biswal等最先报告了第一个静息态 功能磁共振成像 (fMRI) 研究 [1] 。Biswal等人的研究发现人类受试者左右两侧感觉运动皮层在静息态时的fMRI血氧水平信号 (BOLD)存在很高的相关性。人脑在静息态时的脑活动，被认为是一种不间断的、自发的脑活动。因此，通常认为静息态脑活动与动物电生理研究中的不间断的脑活动 (ongoing activity)有着密切联系 [2] 。

早期使用 正电子发射计算机断层扫描 (PET) 进行脑功能研究的实验中，通常使用静息态作为一个基线条件。研究记录不同实验任务的脑活动，与静息态脑活动相减，以定位活动变化的脑区 [3] 。但研究者么逐渐注意到一个有趣的现象，就是有一系列脑区在进行各种不同任务时的脑活动相比于静息态时会降低 [4] 。这一发现导致 Marcus Raichle 等人在2001年提出了大脑默认模式的概念 [5] 。Marcus Raichle等人提出有一系列脑区在大脑的默认模式——静息态时会保持很高的活动水平，而在大脑需要和外界交互完成各种任务时激活水平会下降。这个大脑的默认网络主要包含后扣带回、内侧前额叶以及左右顶叶下回。

从Biswal等人1995年的研究开始，一系列的研究发现大脑中功能相关的区域在静息态的脑活动也会有很高的相关 [6] [7] 。这使得研究者可以使用静息态功能成像研究大脑大范围的功能组织。相关的最常用的数据分析方法是数据驱动的独立成分分析 (ICA) [8] 。把应用独立成分分析到静息态功能磁共振数据上，研究者可以同时得到大脑中很多个相对独立的脑网络，比如默认网络、左/右偏侧的额顶网络、警觉网络 (salience network)、注意网络、视皮层网络、运动网络等等。

因为静息态功能磁共振操作简单，使得它有非常广阔的临床应用前景。很多精神疾病病人大脑的静息态脑活动相比于正常人会有改变。目前，静息态功能成像几乎应用到所有精神疾病的临床研究中，比如精神分裂症 [9] 、抑郁症 [10] 、孤独症 [11] 等等。因为静息态功能磁共振实验设计简单，还使得实验室间共享数据成为可能。2010年，Biswal等人整合了全球35个实验室的一共1414名被试的静息态功能磁共振数据，并显示了静息态功能网络的稳定性 [12] 。基于静息态功能磁共振数据的数据分享成为功能成像数据分享的最主要组成部分。其中比较重要的精神疾病数据分享包括孤独症 [13] 和多动症 [14] 。在美国国家卫生研究所 (NIH)资助的人脑连接组项目中 ( The Human Connectome Project )，静息态磁共振数据是其中一个重要的组成部分。