小统哥9888
你这个模型不论是固定效应还是随机效应都是不显著的，随机效应模型稍微好一点点但还是不显著。也就是说你模型设计有问题或者变量取值不对，或者你试试工具变量法能不能让你的主要解释变量显著，这个结果不能直接用来分析的，是错误的
0921缘分
结果的前两行表示模型的类别,LZ采用的为randomeffect随机模型,截面变量：province,样本数目310.群组数目31,也就是每组10个观测值.3-5行表示模型的拟合优度,分别为within,between,overall,组内,组间,总体三个层次.6-7行表示针对参数联合检验的wald chi2检验和Pvalue,p=表示参数整体上灰常显著.8-10行表示解释变量的估计权重,截距,标准差,Z统计量,P值及95%置信区间.这块儿跟截面回归的产出结果是一样的,关于你的解释变量base的权重解释是,在其他多有条件都不变的情况下,base每增加一单位,city会增加单位,P值,灰常显著.最后三行分别是随机效应模型中个体效应和随机干扰项的方差估计值,分别为sigma_u,sigma_e.以上两者之间的关系rho.需要注意的是你的模型拟合度不高,R方只有26%,当然这要看具体是哪方面的研究以及同方向其他学者的拟合结果,如果大家都在20多,那就OK.
很多人都不知道SPSS回归分析结果怎么解读，那我们就一起来看看吧！ 回归分析是科学研究领域最常用的统计方法，运用十分广泛，是探察变量之间的数量关系，并通过数学表
yuxinchen008 4人参与回答 2023-12-07 数据可以找找，非得要弄问卷调查吗
爱吃爱玩007 5人参与回答 2023-12-10 【】如果A与B构成正比关系，就可以写出 ：A = kB ，其中B为自变量，A为因变量。就可以求出其回归方程。
枣儿的爱 4人参与回答 2023-12-09 和线性回归模型一样，关键还是看估计系数的显著性检验，即p-值。若显著（起码一个自变量以上），说明该自变量对因变量的影响程度即可。
善良哒小虾米 4人参与回答 2023-12-08 问题一：多元线性回归分析论文中的回归模型怎么分析 根据R方最大的那个来处理。（南心网 SPSS多元线性回归分析） 问题二：谁能给我列一下多元线性回归
汀汀20082008 3人参与回答 2023-12-06 
