本科生学位论文的结构

要看具体哪个专业的，主要是题目，摘要，前言，一般资料，方法，统计方法，结果，讨论，文献等等的。

本科论文怎么写 基本结构如下：

1、标题文章的大纲。每一种文章的标题、风格都是多样的，但无论是哪种形式，都应始终体现作者写作的意图，文章的主旨与整体或不同侧面。

2、目录论文的题名设置，由于其内容层次较多，整个理论体系也较大且较为复杂，所以通常设置目录。

3、内容提要全文的一个缩影。在这里，用极其经济的笔墨，勾勒出全文的整体面貌；提出了本文的研究重点，揭示了本文的研究成果，简要描述了全文的框架。

4、关键词它是从一篇论文中选择的一个词或术语，用于文档索引，用来表示全文的主要信息项。

5、正文通过实际调查获得的语言、文化、文学、教育、社会、思想等例证或现象提出的事实根据应当客观真实，必要时应当注明来源。

6、结论结论应是本文的最终结论和总结性结论。是本文的结论应体现作者更深层次的理解，是通过推理、判断、归纳等逻辑分析。

7、致谢感谢声明可以放在正文的最后，表达对以下方面的感谢：国家科学基金、科研奖学基金、合同单位、企业、组织或个人的资助和支持。

8、附录对于一些不宜放入正文中、但作为毕业论文又是不可缺少的部分，或有重要参考价值的内容，可编入毕业论文附录中。

毕业论文基本结构如下：1、标题：文章的大纲。每一种文章的标题、风格都是多样的，但无论是哪种形式，都应始终体现作者写作的意图

摘要（Abstract）标准摘要五句话，包含五个层次的内容： 介绍：为什么要进行本项研究，现状中本项研究的缺失或者做了但是存在不足； 方法：用什么方法做这个研究； 数据：用什么样的数据来验证你的方法； 结论：从研究中得出什么结论； 意义：得出的结论对研究领域和实践有什么意义（理论与实践意义）2引言（Introduction） 研究背景（Research background）：目的是证实该研究问题的重要性。如这一类问题造成的损失很严重，因此研究这一问题很重要。研究问题（Research problem）：在上述的这一大研究背景下，要做什么问题（或者方面）的研究；在上述的这一大研究背景下，这一研究可以在哪些方面解决现存的实际问题。 研究现状：别人已经做了哪些东西，别人已经做过什么，发现了什么样的问题？ 现存的研究有什么问题与不足：别人有什么没有做过？为什么别人没有做得更好？并说明这些研究不足会带来严重后果。 本研究的目标（objective）和研究范围（scope）：本研究弥补这些问题中（这些没做过或者做过没做好的问题中）的哪些不足，采用什么研究方法去弥补不足。陈述本项研究的范围局限，并高度概括本论文研究结论。 文章结构：本论文的后续部分的基本内容架构。3文献综述（Literature review）Literature review证明与说明两件事情：一是研究目标的设定是有意义的；二是你在本研究中采用的方法是可靠的、有效的。包括三个层次的内容： 对选题（你找到的研究问题）的理由：即对做过没做好或者没做过的研究问题，在这个研究领域，针对research problem而言，让读者明白本项研究是有意义的； 现存文献中对本文值得参考并可借鉴的东西，包括分析工具和成果； 非相关或者相邻研究领域值得借鉴的东西，侧重于可借鉴的研究方法。与就确定了研究方法。补充说明：注意introduction 中的研究目的与研究范围的区别。Scope：如洪水发生后带来10个后续问题，本研究只考虑了6个关键问题。在Literature review 与中应该对scope进行说明和辨析，即说明我为什么留下这6个问题，去掉其他4个问题。小结：文献综述不是综述文献，而是去找到问题，不是为了综述而述。并不在于对所有的相关文献作详尽描述和总结，应该是对相关研究现状的高度概括。至此，已经把研究问题、研究目标、研究方法明确了，并且对它们已经证明了、辩护了。4方法（Method）此部分主要是对方法的描述。包含三个方面的内容： 研究策略（Research strategy）：总概研究过程。要做这样的一个研究采用一个什么样的研究策略：即所采用的研究思路。 数据采集的方法：建立在对研究问题深入认识的基础上，需要采集什么样的数据（变量）。这里的数据的概念是泛泛的，不是指具体的数据，而包括数据结构、变量（考虑的因素）。 数据的分析方法：如数学分析、逻辑分析（推理）、统计模型等数据分析方法。统计模型（模型的建立、模型校验（模型计算）、模型推断（在算的过程中所推断出的一些结果）、模型评价与对比）。5数据（Data）主要围绕data，对你所收集的数据做一个简要的描述，描述所收集的数据的特点。如从哪个机构得到一个数据，有什么样的特征、变量的期望值、方差、中位数、最大与最小值等。包含两个层次的内容： 数据的来源、采集数据的时间周期、描述性的统计值 对所收集的数据的初步的处理方法。6结果（Results）运用所采用的数据分析方法（即模型的建立、模型校验（模型计算）、模型推断（在算的过程中所推断出的一些结果）、模型评价与对比）得到的模型分析结果。应该着重对所得出的重要结果进行描述，不需要对所有的结果进行描述。7讨论（Discussion）Discussion就是针对所得出的结果做横向或者纵向的对比和讨论，包括自己的结果之间的比较、自己结果与别人结果之间的比较；如果结果存在差异性，并对结果之间的差异性的成因作讨论分析。这样的差异性分析进一步加强了本研究的重要性。可以进一步地验证：对所提出的观点做数据方面的支持。注意6和7的区别：Results强调清楚地陈述研究结果，受制于数据分析方法（模型建立、模型校验、模型推断、模型评价）的框架制约。而Discussion强调把结果打乱，提出最值得讨论和有意义的结果，是对本项研究所得出结果（results）高度抽象的产物。写discussion的三重境界：一是得出与人家相同的结果（意义不大）；二是得出不同结果，但是不讨论差异性成因（需要升华）；三是得出不同结果，并作差异性成因分析（较高水平）。8结论（Conclusion）标题可以叫conclusion,但是实际包含四个内容： 结论（Conclusion）研究过程：对研究过程的综述。在期刊论文中可以不写，但是在学位论文中一定要写。该研究得出的结论：这个研究成果不是Results和Discussion的复述，而是对Results和Discussion的更进一步的抽象和概括。 意义（Implication）：从研究结论中所反映出来的对该研究领域的贡献以及启示，更侧重于启示。 局限性（Limitation）：所得出的研究结果（该研究结果）的局限性。Limitation与scope是两回事，但两者相关，有差异性，其差异性体现在scope针对的是研究范围，在该研究范围内，你的研究结论是成立的，有效的，在scope内是绝对不能被人家挑毛病的；limitation要承认即使在scope内，由于数据的有限性和方法的不完备性所导致的局限性。总之，limitation的成因包括两个方面，一是scope所造成的limitation；另一方面是由于数据、方法所造成的limitation。 未来展望（Future study）：基于两个认识（一是对limitation的认识，二是对本文结论的implication的认识）所提出的后续研究课题。

1、摘要。顾名思义，对本篇论文内容、结构和思想的简单介绍。摘要应包括突出的创新点、主要内容、理论依据、有待解决的现实问题、研究意义等。当然，虽然摘要是一篇简单的文章介绍，需要简洁，但不要以目录的形式写，毕竟这也是论文的一部分。2、关键词。关键字通常需要写三到五个。在数据收集阶段，我们通常是通过搜索关键字来进行搜索参考文献。关键词一般选择在文章中提到频率较高的词语。一般来说，论文标题中有许多词可以用作关键词。3、正文。一般包括绪论、主要内容和结语三部分。在绪论中，我们一般需要说明论文的背景、目的、意义、研究方法、研究综述、论文的创新之处等。有时我们会简要介绍导论中要研究的对象，或者对相关理论进行系统梳理。主要内容非常重要，因为这是你写作中最重要的部分。它包括各个部分的主要论点与论据等，并举例说明原因和对策。文章的主体部分通常包括这个问题是什么，为什么会产生这个问题以及如何解决这个问题。所以这部分问题的内容要求就比较高了。它要求结构合理，层次清晰，关键点突出，这样人们在阅读你的文章时，就会一目了然。此外，文章的主体部分还要求文本更加简洁、流畅，并记住不要使用口语，这会使读者觉得你非常不专业。结语是对本文研究成果的最后总结。在撰写本文时，一般应提及本研究的内容、新的思路和建议，同事应对本研究对象的未来发展提出期望或意见。一般来说，这部分内容不多，大约500字到2000字就可以了。4.参考文献